如何進行用戶偏好設置
1. 關於交易界面設置
2. 關於通知設置
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Kraken 手續費全解析（2026）：7 月 9 日級距改制，Kraken 入門吃單費率翻倍至 0.80%
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Kraken KYC 完整解析（2026）：Kraken 頁面現在只顯示兩種路徑，為什麼指南仍列出四個等級？
Kraken 規定必須先完成身分驗證，才能入金、交易或提領；個人帳戶要通過驗證，需要一份政府核發的身分證件，加上一份三個月內的地址證明，而 Kraken 表示驗證通常不到 30 分鐘就能完成。 Key Takeaways Kraken 的驗證頁面在 2025 年 12 月 31 日更新後，個人帳戶只剩兩種路徑：「已驗證」（Verified）與「更高額度」（higher limits），而不是多數指
OKX 手續費全解析（2026）：OKX 有三套費率表，您的帳戶其實套用哪一套？
根據 2026 年 9 月 9 日擷取的 OKX 手續費頁面，OKX 全球費率表的普通用戶等級，現貨為掛單（Maker）0.08%、吃單（Taker）0.10%，合約為掛單 0.02%、吃單 0.05%；而未開立衍生性商品帳戶的歐洲經濟區帳戶與所有美國帳戶，起始費率則為掛單 0.20%、吃單 0.35%。 Key Takeaways OKX 全球費率表的普通用戶等級，現貨為掛單 0.08%、吃單
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BTC現貨ETF單日淨流入5.27億美元【MEXC Alpha Trader-行業日報(2026.10.21)】
一、宏觀與市場情緒 · 行情數據：BTC $82,948.00（+1.58%）｜ETH $2,454.49（+2.51%）｜SOL $106.67（+1.91%） · 市場情緒：資金費率 +0.0053%｜恐懼貪婪指數 63（貪婪） · 利率前瞻：調查中100名經濟學家均預計12月加息，10月28日會議措辭將影響募資成本定價。延伸閱讀 二、交易信號 / 熱點 · 【今日重點】BTC｜現貨ETF流入
摩根大通將JPM Coin擴展至以太坊主網【MEXC Alpha Trader-行業日報(2026.10.20)】
一、宏觀與市場情緒 · 行情數據：BTC $81,707（-0.83%）｜ETH $2,396（-1.09%）｜SOL $104.73（-0.12%） · 市場情緒：資金費率 +0.0091%｜恐懼貪婪指數 55（貪婪） · 美元流動性：美元指數突破102，日內上漲0.22%，美元計價風險資產面臨估值約束。延伸閱讀 · 科技風險偏好：納斯達克100期貨上漲約1%，AI板塊反彈，但數據中心信用風險仍
ETH ETF 資金流追蹤：周淨流出超 3.2 億美元，以太坊怎麼了？
概述 按 Farside Investors 披露的逐日數據加總，10 月 12 日至 16 日這一完整交易周，美國以太坊現貨 ETF 合計淨流出約 3.201 億美元，而同期比特幣現貨 ETF 淨流出約 2.284 億美元。一個資產規模只有對方七分之一的產品線，單週流出的絕對金額反而更大。 需要先說明口徑。這是截至 10 月 16 日的完整一週數據，不能稱作 10 月 19 日的資金流，Fars
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MEXC 鏈上日報：俄羅斯央行限制散戶投資者僅可交易 BTC、ETH 和 USDT
機構參與正成為加密市場的主要增長驅動力。從穩定幣支付網絡和代幣化證券，到區塊鏈驅動的公共服務和AI相關金融基礎設施，傳統金融與數字資產正日益融合為統一的生態系統。
MEXC 鏈上日報：Robinhood Chain 每日 DEX 交易量突破 5.6 億美元
Robinhood Chain 的生態系統飆升，每日去中心化交易所（DEX）交易量超過 5.6 億美元，同時機構對去中心化金融（DeFi）和跨鏈基礎設施的採用加速。與此同時，監管機構推進加密貨幣立法，交易所的 BTC/ETH 儲備降至多年低點，而人工智慧（AI）基礎設施投資仍是市場的主要敘事。
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人工智慧正在改變交易者與金融資訊互動的方式。多年來，使用交易工具通常意味著要在多個介面之間切換：開啟圖表、搜尋新聞、查看指標、比較資產、檢視持倉，以及手動設定訂單或策略。AI 引入了一種不同的互動模式。與其要求使用者自行找到每項功能，AI 交易助理讓交易者可以透過自然語言表達問題和交易意圖。AI 接著可以協助整理相關資訊、解釋市場狀況、分析交易情境，並在支援的情況下，將這些意圖與交易工具連結起來。
如何運用AI在幣種中尋找交易機會
幣種行情產生的資訊量，遠超過任何單一交易者所能實際處理的範圍。價格全天候波動、交易量快速變化、各板塊不斷湧現新敘事，新聞或社群媒體的發展也可能在幾分鐘內影響市場情緒。因此，交易者面臨的挑戰不僅僅是獲取資訊，而是判斷哪些發展值得關注，哪些只是市場雜訊。人工智慧可以透過處理大量市場資訊、整理訊號、識別異常變化，並協助交易者更有效率地研究潛在機會，來幫助解決這個問題。這並不代表 AI 能可靠地預測下一個
