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加密貨幣股票合約指的是一種以合約的形式,將股票與加密貨幣市場結合的一種金融衍生性商品。它允許投資者使用加密貨幣(如 USDT 等)作為保證金,來交易股票的價格波動,而不需要實際擁有股票本身。 1. MEXC 股票合約有何特點 1)最高支援 7*24 小時交易,分為低流動性時段及常規交易時段,具體幣對的交易時間請以交易頁面顯示的實際時段為準。 2)標的價格錨定正股股價。 3)用戶可進行做多或做空等常加密貨幣股票合約指的是一種以合約的形式,將股票與加密貨幣市場結合的一種金融衍生性商品。它允許投資者使用加密貨幣(如 USDT 等)作為保證金,來交易股票的價格波動,而不需要實際擁有股票本身。 1. MEXC 股票合約有何特點 1)最高支援 7*24 小時交易,分為低流動性時段及常規交易時段,具體幣對的交易時間請以交易頁面顯示的實際時段為準。 2)標的價格錨定正股股價。 3)用戶可進行做多或做空等常
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如何在 MEXC 交易股票合約

初階
2026年11月6日MEXC 研究團隊
5 分鐘
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加密貨幣股票合約指的是一種以合約的形式,將股票與加密貨幣市場結合的一種金融衍生性商品。它允許投資者使用加密貨幣(如 USDT 等)作為保證金,來交易股票的價格波動,而不需要實際擁有股票本身。

1. MEXC 股票合約有何特點


1)最高支援 7*24 小時交易,分為低流動性時段及常規交易時段,具體幣對的交易時間請以交易頁面顯示的實際時段為準。

2)標的價格錨定正股股價。

3)用戶可進行做多或做空等常規操作,最高支援 200x 槓桿,不同股票合約支援的槓桿倍數有所差異,請以頁面顯示為準。

4)永續合約交易體驗,幫助投資人更容易上手,降低操作門檻。

2. 如何在 MEXC 交易股票合約


MEXC 股票合約平台將上線 COIN、HOOD、NVDA、AAPL、AMZN、GOOGL、META、TSLA、MCD 等多種股票合約,未來也將持續擴充更多股票合約品種,滿足用戶多元化的交易需求。

MEXC 股票合約採用與加密貨幣永續合約相同的交易方式,介面操作一致,大幅降低了用戶參與股票合約交易的門檻,提升了整體交易體驗。

您可以直接在合約交易頁面的搜尋框中,輸入您想要交易的股票合約名稱,或是在下方板塊中選擇【股票】板塊,即可股票合約開始交易。



同理,在 App 端的合約交易頁面,直接在搜尋方塊中輸入您想要交易的股票合約名稱,即可開始股票合約交易。為了更好地使用股票合約功能,建議將您的 MEXC App 升級至 6.17.0 或更高版本。


3. 在 MEXC 交易股票合約的注意事項


1)交易時間:最高支援 7*24 小時交易

2)槓桿風險提示:美股合約支持槓桿交易。使用槓桿會放大盈虧,有爆倉甚至穿倉的風險,請謹慎選擇槓桿倍數。

3)低流動性時段:為 MEXC 平台專有術語,僅限平台內使用。期間滑點風險增加,建議降低單筆交易量或拆單;指數價格可能停滯,訂單(含止盈止損)可能無法成交。部分幣對最大槓桿將臨時下調,僅影響新訂單,已有持倉不變。恢復正常後可能出現價格跳空或劇烈波動,請妥善管理倉位與風險。

4)個股特殊事件處理:當個股發生除權股利、併股或拆股等特殊事件時,股價可能會出現劇烈波動。平台將採用提前交割方案統一結算用戶頭寸,交割後正常再次開啟交易。請用戶註意相關資訊。

註:
1)個股除權股利指上市公司將利潤以現金或股票的形式分配給股東,並在除權除息日對股價進行調整。
2)拆股是指增加已發行股票數量,降低每股價格,提高股票的流動性,通常被視為公司對未來績效看好的訊號。
3)並股(也稱合股或反向拆股)是指減少已發行股票數量,提高每股價格,通常在公司股價較低時使用,目的是為了避免退市或提高每股收益。

4. MEXC 交易股票合約常見問題


4.1 合理價如何計算?


合理價格錨定股票正股最新股價。


4.2 盈虧如何計算?


每筆股票幣對交易盈虧計算,核心基於合約「差價」(說明:槓桿會放大盈虧,實際收益或損失基於槓桿倍數和持倉規模)。

計算公式:盈虧 = (平倉價 - 開倉價)× 合約乘數 × 交易股數 × 方向(做多為正 +1,做空為負 -1)。

舉例:

1)做多盈利:以 100 買入 1 股蘋果(AAPL)(乘數通常為 1,代表 1 股),當價格漲至 105 時平倉。
最終獲利 =(105 - 100)x 1 × 1 = $5

2)做空獲利:以 200 賣出 1 股特斯拉(TSLA),當價格跌至 195 時平倉。
最終獲利 =(195 - 200)× 1 × 1 × (-1)= $5

4.3 風險管理機制是什麼?


MEXC 採用與主流永續合約一致的風險管理機制:
1)系統將即時監測持倉保證金率。
2)保證金率透過合理價計算。
3)當保證金率跌至預設的強度時,系統將自動觸發強制平倉(爆倉),以限制潛在損失。

推薦閱讀:


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