GPU（圖形處理器）

加密貨幣中的 GPU 是什麼？

GPU（圖形處理器）是一種電腦處理器，專為同時執行大量相似計算而設計。

GPU 最初是為了算繪影像、影片及 3D 圖形而開發。

GPU 的高度平行化設計，也讓它適用於加密貨幣挖礦、零知識證明生成、密碼學研究、區塊鏈資料分析及其他需要大量運算的工作。

Intel 官方 GPU 概覽指出，GPU 可以同時處理多筆資料。

這種平行處理能力，讓 GPU 成為早期加密貨幣挖礦產業的重要設備。

挖礦程式可以將大量雜湊嘗試分配給數千個 GPU 處理單元。

每個處理單元都會針對不同輸入值執行相似的數學運算。

接著，GPU 會回報任何符合工作量證明網路目標的結果。

GPU 不會只因為開機就產生加密貨幣。

GPU 必須執行相容的軟體、處理正確的挖礦演算法、與節點或礦池通訊，並產生區塊鏈接受的有效工作，才能參與挖礦。

GPU 如何運作

中央處理器（CPU）專為處理各種工作而設計，核心數量相對較少，但每個核心的效能較強。

GPU 則包含數量更多、規模較小的處理單元，專門處理平行工作負載。

當一項工作可以拆解成數千個相似運算時，這種架構特別有效。

圖形算繪便是如此，因為許多像素、頂點及視覺效果都能同時計算。

部分密碼學雜湊及證明生成工作負載，也包含大量可平行執行的工作。

CUDA Programming Guide記錄了一種程式設計模型，其中多個執行緒會在 GPU 上執行運算工作。

電腦的 CPU 通常會準備工作、管理作業系統，並將適合的運算交由 GPU 處理。

GPU 會處理這些運算並回傳結果。

加密貨幣軟體必須經過撰寫或編譯，才能使用特定 GPU 架構及可用的程式設計介面。

GPU 為何在加密貨幣挖礦中變得重要

早期的工作量證明加密貨幣可以使用一般 CPU 挖礦。

後來，礦工發現 GPU 能平行執行大量雜湊運算，通常可帶來更高的運算吞吐量。

對於適合 GPU 架構的演算法，單張 GPU 的效能可能勝過數顆 CPU。

礦工也可以在同一台電腦中安裝多張顯示卡，組成挖礦設備。

與客製化挖礦晶片不同，GPU 可以重新編程以執行不同演算法，也能重新用於遊戲、算繪、人工智慧或科學運算。

這種彈性降低了使用者嘗試新工作量證明網路的門檻。

這也曾造成加密貨幣需求影響顯示卡供應量與價格的時期。

在演算法與經濟條件適合的網路上，GPU 挖礦在技術上仍然可行。

不過，GPU 能挖某種加密貨幣，不代表挖礦一定有利可圖。

GPU 挖礦如何運作

工作量證明區塊鏈要求礦工找出符合計算問題條件的有效解答。

挖礦軟體會取得建構候選區塊或為其提供工作所需的資訊。

軟體會將不同的 nonce 值或其他變動資料送交 GPU，反覆執行計算。

GPU 會計算雜湊值，或執行演算法要求的運算。

大多數結果都不符合網路目標，因此會立即捨棄。

有效結果可能讓礦工或礦池將區塊提交至網路。

完整節點會獨立驗證區塊、交易、工作量證明、區塊補貼及其他共識要求。

只有在提交的區塊有效並成為區塊鏈認可的一部分時，礦工才會獲得區塊獎勵。

挖礦硬體無法強迫節點接受無效區塊。

什麼是算力？

算力用來衡量一段時間內完成的挖礦工作量。

常見單位包括每秒雜湊次數、千次雜湊、百萬次雜湊、十億次雜湊、兆次雜湊，或更大的單位。

適用單位取決於挖礦演算法及硬體速度。

在其他條件不變時，較高的算力通常能提高礦工找到有效工作結果的機率。

不同演算法的算力無法直接比較。

在某種演算法上達到每秒 1 GH/s，所需的硬體和能源可能與另一種演算法上的每秒 1 GH/s 完全不同。

因此，宣稱的算力應搭配特定 GPU、演算法、軟體設定、時脈設定及功耗上限來看。

GPU 挖礦與挖礦難度

挖礦難度代表找出符合區塊鏈目標的工作量證明有多困難。

許多工作量證明網路會依照近期出塊情況或總挖礦算力調整難度。

當更多硬體加入網路時，難度可能會提高，使出塊時間維持在協議目標附近。

因此，即使礦工的算力維持不變，網路難度上升後，所獲得的幣量仍可能減少。

當礦工退出、難度下降時，留下的硬體可能會取得較大比例的預期發行量。

難度調整不保證挖礦會變得有利可圖，因為代幣價格、手續費、能源成本及區塊獎勵也會變動。

GPU 與 CPU 的比較

CPU 著重於彈性控制、序列邏輯、作業系統工作，以及具有複雜分支的工作負載。

GPU 則著重於同時處理大量相似運算。

在高度平行化的挖礦演算法中，GPU 的效能可能遠高於 CPU。

若演算法以不可預測的程式碼執行、大型快取，或適合一般用途處理器的記憶體存取模式為設計核心，CPU 可能表現較佳。

例如，RandomX 官方說明指出，此演算法針對 CPU 進行最佳化，並使用隨機程式碼執行及大量記憶體的技術。

GPU 在技術上可以處理部分以 CPU 為主的演算法，但效率可能較差。

正確的比較應使用相同演算法、功耗測量方式、軟體版本及營運成本。

GPU 與 ASIC 的比較

ASIC 是專為特定用途設計的特殊應用積體電路。

加密貨幣挖礦 ASIC 通常針對單一演算法或一組相近的演算法進行最佳化。

這種專用設計的算力及能源效率可能遠高於通用型 GPU。

Bitcoin 開發者挖礦指南說明，現代 Bitcoin 挖礦軟體會將區塊標頭工作交由 ASIC 硬體處理。

因此，在一般經濟條件下，一般 GPU 無法與現代 Bitcoin 挖礦競爭。

GPU 仍具有較高彈性，因為它可以執行不同軟體，也能改用於非挖礦工作負載。

如果 ASIC 支援的演算法失去價值或有所變更，該設備可能難以繼續獲利使用。

GPU 可能有更廣泛的二手市場，但轉售價值並無保證。

GPU 與 FPGA 的比較

FPGA 是可程式化閘陣列，其硬體邏輯可在製造後重新配置。

FPGA 比 ASIC 更具彈性，但通常需要比 GPU 更專業的開發能力。

針對特定演算法設計良好的 FPGA 實作，在能源效率方面可能勝過 GPU。

GPU 通常更容易取得、編程、設定及重複使用。

因此，FPGA 挖礦較常見於技術能力較高的業者及專業專案。

最佳設備取決於演算法、開發成本、電價、硬體供應情況及預期使用年限。

GPU 可以挖 Bitcoin 嗎？

從技術角度來看，GPU 可以計算 Bitcoin 的 SHA-256 工作量證明演算法。

但在一般情況下，GPU 無法在經濟效益上與現代 SHA-256 ASIC 礦機競爭。

專用硬體每單位電力可執行的相關運算量高出許多。

GPU 礦工在 Bitcoin 總挖礦工作中的占比極低，預期收益通常微不足道。

執行 Bitcoin 完整節點不等於挖 Bitcoin，也不需要挖礦 GPU。

完整節點會依照共識規則驗證區塊及交易。

挖礦則是嘗試產生新區塊的另一種活動。

GPU 可以挖 Ethereum 嗎？

Ethereum 主網已無法使用 GPU 或任何其他工作量證明設備挖礦。

該網路已於 2022 年 9 月 15 日完成從工作量證明轉向權益證明。

Merge 官方文件指出，Ethereum 改用權益證明取代工作量證明後，挖礦便已停止。

目前 Ethereum 由質押 ETH 並參與共識的驗證者維護安全。

宣稱可以使用顯示卡挖出新的 Ethereum 主網 ETH 的軟體，說法不正確或具有詐騙性。

網路上仍可能找到舊版 Ethereum 挖礦指南，但其描述的網路設計已不再使用。

一些獨立的工作量證明網路仍使用與 Ethereum 過往挖礦系統相關的演算法。

這些網路並非 Ethereum 主網，且各自擁有不同的資產、安全性、流動性及規則。

任何加密貨幣都能使用 GPU 挖礦嗎？

部分工作量證明加密貨幣仍支援可在消費級或專業級 GPU 上執行的演算法。

隨著網路升級、挖礦演算法變更、專用硬體問世及專案經濟條件發展，可挖的選項也會改變。

某個網路可能宣稱具備抗 ASIC 特性，但沒有任何演算法能保證永遠不會出現專用硬體。

演算法與 GPU 相容，也不代表挖礦一定有利可圖、去中心化、具能源效率或安全。

礦工應查閱特定資產最新的共識文件、區塊獎勵、難度、網路算力、軟體支援及提領規則。

硬分叉或演算法變更後，舊的挖礦清單可能已不準確。

記憶體密集型挖礦演算法

記憶體密集型演算法旨在大量使用記憶體容量、記憶體頻寬或不可預測的記憶體存取。

這可能降低僅配置大量雜湊單元的簡單晶片所具備的優勢。

GPU 通常配備高頻寬顯示記憶體，因此適合某些記憶體密集型工作負載。

演算法可能要求資料集、有向無環圖、暫存區或其他資料結構持續保留在記憶體中。

即使顯示卡的處理器速度足夠，若 VRAM 不足，仍可能無法執行該演算法的挖礦工作。

記憶體密集型設計無法保證永久抗 ASIC，因為專用硬體也能搭載特別設計的記憶體系統。

什麼是 VRAM？

VRAM 是可供圖形處理器直接使用的高速記憶體。

挖礦軟體可能使用 VRAM 儲存資料集、中間值及演算法專用狀態。

當演算法所需資料集大於舊款 GPU 可用的 VRAM 時，該挖礦演算法可能無法在該 GPU 上繼續運作。

標示的記憶體容量不一定都能使用，因為驅動程式、顯示功能及作業系統可能會保留部分容量。

對某些演算法而言，VRAM 速度及頻寬可能比核心頻率更重要。

對其他演算法而言，處理器吞吐量的影響更大。

如果演算法無法使用額外容量，增加 VRAM 也不會自動提高算力。

核心時脈與記憶體時脈

核心時脈代表 GPU 處理單元的運作頻率。

記憶體時脈會影響資料往返 VRAM 的速度。

運算密集型演算法可能會明顯受益於較高的核心時脈。

記憶體密集型演算法可能更受記憶體速度及頻寬影響。

提高時脈速度可能增加功耗、溫度、不穩定性及硬體負荷。

評估挖礦設定時，應確認有效份額及長期穩定性，而非只看畫面上顯示的算力。

不穩定的超頻可能顯示出高效能，實際上卻產生遭拒或錯誤的工作結果。

GPU 功耗上限與降壓

功耗上限會限制顯示卡可使用的電力。

降壓則是在指定運作頻率下，降低提供給 GPU 的電壓。

礦工常用這些方法提升效率，而非一味追求最高算力。

如果算力只小幅下降，卻能大幅降低耗電量，通常仍可能是可以接受的取捨。

設定過於激進可能造成當機、驅動程式重設、計算錯誤或系統重新啟動。

每種 GPU 型號及個別晶片的反應都可能不同。

其他礦工分享的設定只能作為起始參考，不能視為保證安全的數值。

挖礦效率

挖礦效率是以實際有效算力對照電力消耗。

衡量方式可能是每瓦雜湊次數，或每單位算力所需的瓦數。

由於電力是持續性的營運成本，效率往往比最高效能更重要。

如果每瓦能完成更多工作，較慢的 GPU 也可能比速度較快的 GPU 更有利可圖。

軟體顯示的功耗可能未計入電源供應器、主機板、CPU、風扇及配電設備的損耗。

若要準確分析營運情況，應測量整套系統從插座取得的總功耗。

GPU 挖礦設備的組成

GPU 挖礦設備通常包括一張或多張顯示卡、主機板、CPU、系統記憶體、儲存裝置、電源供應器、散熱設備及網路連線。

多 GPU 系統可能會使用延長線，將顯示卡連接到主機板的擴充插槽。

主機板及作業系統必須支援預計使用的裝置數量。

電源供應器必須能提供足夠的持續輸出功率，並配備相容的接頭。

電線、接頭及配電設備的額定值必須符合其承載電流。

臨時拼湊的供電配置可能造成過熱、火災、觸電及設備損壞風險。

大型或持續運作的設備，可能需要由專業人員檢查電力配置。

GPU 挖礦設備的散熱

挖礦可能讓 GPU 長時間處於高負載狀態。

顯示卡會產生熱能，必須從處理器、記憶體、電壓調節元件及周遭環境中排除。

散熱方式可能包括散熱片、風扇、通風、空調、液冷系統或浸沒式散熱系統。

核心溫度顯示偏低，不代表記憶體或電源元件一定在安全範圍內。

灰塵可能阻礙氣流並降低散熱效能。

風扇長時間運轉後可能磨損。

持續挖礦時，必須監控溫度、清潔設備、保持安全間距並設定關機控制。

挖礦會損壞 GPU 嗎？

挖礦不會自動摧毀顯示卡。

長期高溫、高電壓、過大功耗、散熱不佳、灰塵、不穩定的改裝及風扇磨損，都可能縮短零組件壽命。

散熱良好且設定有效率的顯示卡，可能持續運作多年。

即使溫度看起來正常，硬體仍可能故障。

二手買家可能不清楚顯示卡過去如何運作或維修。

購買曾用於挖礦的 GPU 前，應測試記憶體錯誤、散熱效能、風扇狀態、顯示輸出及工作負載穩定性。

GPU 礦池

礦池會協調多位礦工提供的工作量證明計算。

參與者會提交難度較低、稱為份額（share）的證明，以顯示其貢獻的工作量。

礦池的礦工找到區塊時，礦池會依照其分配方式發放收益；也可能採用其他已定義的付款模式。

份額不是區塊鏈區塊，通常只在礦池的內部記帳系統中有意義。

礦池可能收取費用、設定最低付款額、拒絕過期工作，或延遲分配收益。

礦池營運方也可能遭遇技術故障、安全漏洞或不實記帳。

礦工應了解付款計算方式，並確認回報的算力是否接近實際接受的效能。

GPU 單獨挖礦

單獨挖礦是指不透過一般礦池分享區塊獎勵，而自行嘗試找到區塊。

成功的單獨挖礦者可能獲得允許發放的區塊補貼及交易手續費。

小型礦工也可能數月甚至數年都找不到區塊。

預期收益可以透過統計方式估算，但短期實際結果的變動幅度可能很大。

單獨挖礦通常需要可靠的節點軟體、正確的區塊建構方式、網路連線及相容的挖礦軟體。

單獨挖礦不應與顯示虛構挖礦餘額的假雲端挖礦程式混為一談。

已接受、遭拒及過期的份額

已接受的份額，是在規定時間及難度規則內送達的有效礦池工作。

遭拒的份額則未通過一項或多項礦池檢查。

過期份額可能原本符合較早的挖礦工作，但在礦池切換至新工作後才送達。

過期份額比例偏高，可能是網路延遲不佳、軟體不穩定、硬體負載過高或礦池伺服器距離太遠所致。

無效份額可能代表超頻過度、記憶體錯誤、驅動程式問題或軟體不相容。

如果大量提交的工作遭到拒絕，畫面顯示的算力就較缺乏參考價值。

GPU 挖礦收益如何計算

預期挖礦收益取決於礦工占網路有效工作量的比例。

重要變數包括算力、網路難度、出塊時間、區塊補貼、交易手續費、礦池費用及運作時間。

以法定貨幣計價的收益，也取決於所挖加密貨幣的市場價值。

營運利潤等於收益扣除電費、冷卻、託管、維護、礦池費用、稅金、融資成本及硬體折舊後的金額。

獲利計算器提供的是估算值，而非保證報酬。

在新購買的硬體送達前，網路難度及代幣價格都可能改變。

減半或協議升級後，公布的獎勵率也可能過時。

電費計算

每日用電量等於以千瓦計算的功率乘上運作時數。

一台耗電 1.2 千瓦的設備連續運轉 24 小時，每日用電量為 28.8 度電（千瓦小時）。

每日電費等於用電量乘上每千瓦小時的電價。

冷卻及通風設備的耗電量也應納入挖礦硬體的直接用電量。

分時電價、需量費、稅金及場地費用可能提高實際成本。

竊取電力或繞過電表屬於違法行為，並可能造成嚴重安全風險。

GPU 挖礦的獲利風險

代幣價格下跌或挖礦難度上升，都可能讓挖礦獲利迅速消失。

新一代硬體可能降低現有顯示卡的競爭力。

網路可能更改挖礦演算法，或不再使用工作量證明。

礦池可能關閉或調整費用結構。

電價可能上漲。

硬體可能在回收購買成本前就故障。

大額投資前，礦工應模擬低幣價、高難度及低手續費等情境。

GPU 挖礦與去中心化

GPU 挖礦讓使用者能透過廣泛供應的消費級硬體參與挖礦。

這種易於參與的特性，可能讓礦工的分布比使用稀有客製化機器的演算法更廣泛。

然而，GPU 並不保證去中心化。

大型業者可以購買數千張顯示卡，取得較低電價，並協商更優惠的託管條件。

即使實體硬體分布廣泛，礦池仍可能集中建構區塊範本的權力。

完整的去中心化分析，應考量硬體供應、礦池集中度、軟體開發、能源取得及區塊選擇權的控制情況。

GPU 挖礦與能源使用

GPU 挖礦網路會消耗電力，因為礦工不斷執行工作量證明計算。

網路的總能源需求取決於運作中硬體的數量及效率。

如果獲利仍具吸引力，效率更高的 GPU 雖可降低每次雜湊的耗電量，也可能促使更多挖礦活動加入。

電力來源也會影響環境衝擊。

再生能源發電、化石燃料發電、電網壅塞、冷卻需求及硬體生產，都會影響整體環境足跡。

宣稱 GPU 挖礦必然環保或必然有害，通常都忽略了重要背景。

GPU 與加密貨幣節點

執行一般區塊鏈節點通常不需要高效能 GPU。

節點效能通常更取決於 CPU 能力、記憶體、儲存速度、磁碟容量及網路頻寬。

節點會驗證交易及區塊，而不是搜尋大量工作量證明解答。

安裝高階顯示卡不會自動讓完整節點更具權威性。

共識規則讓有效節點不論顯示效能如何，都能拒絕無效區塊。

部分專用區塊鏈軟體可能會使用 GPU 加速，但這與一般節點驗證不同。

GPU 與零知識證明

GPU 在挖礦以外，也開始在加密貨幣領域發揮重要作用。

零知識系統可能需要大量平行運算，才能生成密碼學證明。

證明者可以證明某項運算已正確執行，而不必要求每位驗證者重新執行完整運算。

GPU 加速可以縮短證明生成時間並提高證明吞吐量。

目前的ZK Stack 證明者文件包含以 GPU 為基礎的證明者設定，並列出 VRAM、CPU、記憶體及儲存需求。

SP1 硬體需求也說明，可使用相容 CUDA 的 GPU 加速本機證明生成。

這類工作負載支援區塊鏈擴充及可驗證運算，而非透過工作量證明發行代幣。

GPU 挖礦與 GPU 證明生成

GPU 挖礦會搜尋符合網路難度目標的工作量證明結果。

GPU 證明生成則會執行有架構的密碼學運算，以證明某項運算正確無誤。

挖礦通常是競爭性活動，許多裝置反覆進行相似嘗試，只有部分選定的工作能產生區塊。

證明生成則是為 Rollup、應用程式或可驗證運算系統建立特定所需證明。

兩者的硬體需求、記憶體模式、軟體、收益模式及安全假設都不同。

在挖礦表現良好的 GPU，未必適合需要大容量 VRAM 或特定運算能力的現代證明者。

GPU 在區塊鏈研究與安全領域的用途

研究人員可以使用 GPU 測試密碼學效能、分析大型區塊鏈資料集及加速安全實驗。

密碼破解及金鑰搜尋工具也能使用 GPU，因此會帶來防禦及攻擊層面的安全影響。

強度足夠的錢包密碼或腦錢包助記詞，必須能抵禦大規模自動猜測。

即使區塊鏈本身的密碼學安全，人工建立的助記詞及可預測的私鑰仍可能受到攻擊。

合法的錢包應透過密碼學安全的隨機程序產生金鑰。

無論 GPU 安全防護多完善，都無法保護輸入至網路釣魚網站的助記詞。

GPU 租用與雲端運算

雲端服務可以提供遠端 GPU 的臨時使用權，用於證明生成、研究、資料分析或挖礦實驗。

租用成本應與工作負載的預期價值比較。

如果每小時 GPU 費用高於預期加密貨幣獎勵，挖礦合約可能無利可圖。

遠端服務供應商也可能存取工作負載中繼資料、帳戶資訊或未受保護的金鑰資料。

不應將私鑰及助記詞存放在不受信任的雲端機器上。

使用租用 GPU 的應用程式應將運算工作與交易簽署權限分開。

GPU 挖礦軟體安全性

挖礦軟體通常會取得 GPU、驅動程式、網路及作業系統的廣泛存取權限。

惡意軟體可能竊取檔案、替換錢包地址、安裝遠端存取工具，或替攻擊者挖礦。

礦工應從經驗證的專案來源取得軟體，並在可行時驗證發布簽章或雜湊值。

挖礦軟體有時會被偵測為高風險程式，但不應因此自動停用安全警告。

專用挖礦系統可以降低個人文件及重要錢包金鑰暴露的風險。

收取挖礦收益的錢包不需要將私鑰存放在挖礦設備上。

GPU 驅動程式與韌體風險

GPU 需要驅動程式，讓作業系統及挖礦軟體能與其通訊。

驅動程式不相容可能降低效能、造成當機，或讓挖礦程式無法偵測裝置。

非官方韌體修改可能改變電壓、頻率、記憶體時序或功耗上限。

韌體更新失敗可能導致顯示卡無法使用。

修改韌體也可能使保固失效，或造成不安全的電力運作狀況。

進行任何韌體變更前，都應備份並確認有可行的復原方式。

挖礦劫持

挖礦劫持是指未經他人同意，擅自使用其電腦資源挖掘加密貨幣或執行相關工作。

惡意程式碼可能透過已安裝的軟體、遭入侵的伺服器、瀏覽器指令碼或竊取的雲端憑證執行。

警訊可能包括 GPU 負載異常、用電量過高、風扇噪音變大、過熱及電腦效能下降。

挖礦劫持並非合法挖礦，因為硬體擁有者並未在知情的情況下授權使用。

系統更新、存取控制、監控及移除不明軟體，有助於降低此類風險。

假 GPU 挖礦程式

假挖礦程式可能顯示虛構的算力及獎勵餘額，實際上卻沒有執行真正的區塊鏈工作。

程式可能要求使用者先付款，才能提領收益。

也可能要求使用者提供助記詞、私鑰或電腦的遠端存取權限。

合法挖礦不需要揭露收款錢包的私鑰。

礦工只需要提供公開的收款地址即可收取資金。

保證每日獲利是重大警訊，因為挖礦收益及加密貨幣價格都會變動。

如何評估用於加密貨幣工作的 GPU

先確認實際的挖礦、證明生成或運算工作負載。

檢查軟體是否支援 GPU 架構、作業系統、驅動程式及可用的程式設計介面。

在符合實際情況的設定下測量算力或證明吞吐量。

測量設備從插座取得的總功耗，而非只依賴軟體估算值。

確認顯示卡有足夠的 VRAM，能應付目前及預期的未來工作負載。

檢視散熱、噪音、空間、電力容量、保固及轉售選項。

使用保守假設計算獲利，而非採用最近表現最好的一天作為基準。

常見的 GPU 挖礦錯誤

常見錯誤之一，是只根據最高算力購買硬體。

效率、電費及有效份額，可能比標示的效能更重要。

另一個錯誤是以為過去的 Ethereum 挖礦收益仍然存在。

Ethereum 主網自 2022 年 9 月起便不再支援挖礦。

第三個錯誤是比較彼此無關的演算法算力。

第四個錯誤是忽略散熱、電源供應器損耗、礦池費用、稅金及硬體折舊。

第五個錯誤是在容易遭入侵的挖礦電腦上儲存重要錢包金鑰。

第六個錯誤是相信廣告宣稱的報酬，在硬體整個使用期間都會維持不變。

常見問題

GPU 是什麼的縮寫？

GPU 是 Graphics Processing Unit（圖形處理器）的縮寫。

GPU 在加密貨幣領域有哪些用途？

GPU 可用於加密貨幣挖礦、零知識證明生成、區塊鏈研究、資料處理及其他平行密碼學工作負載。

GPU 為什麼適合挖礦？

GPU 能透過大量處理單元同時執行許多相似運算。

GPU 和顯示卡相同嗎？

GPU 是處理器；顯示卡通常包含 GPU、VRAM、散熱系統、電源元件及電路板。

GPU 可以挖 Bitcoin 嗎？

GPU 可以計算 Bitcoin 雜湊值，但在一般情況下，無法在經濟效益上與現代 Bitcoin ASIC 礦機競爭。

GPU 可以挖 Ethereum 嗎？

不行。Ethereum 主網於 2022 年 9 月 15 日轉向權益證明時便停止挖礦。

GPU 還能挖其他加密貨幣嗎？

可以，部分工作量證明網路支援與 GPU 相容的演算法，但須逐一確認相容性及獲利能力。

GPU 可以免費產生加密貨幣嗎？

不行。挖礦需要硬體、電力、軟體、網路連線、維護及有效且獲接受的工作。

什麼是 GPU 算力？

GPU 算力是指顯示卡每秒執行特定演算法挖礦工作的能力。

算力越高一定越好嗎？

不一定。如果更高的算力需要消耗過多電力或導致工作不穩定，獲利能力可能更差。

挖礦中的 VRAM 是什麼？

VRAM 是高速圖形記憶體，用於儲存特定挖礦演算法所需的資料集及中間資訊。

增加 VRAM 會提高挖礦速度嗎？

不一定。只有在演算法或工作負載能使用額外容量時，增加 VRAM 才有幫助。

什麼是 GPU 挖礦效率？

挖礦效率是比較有效算力與電力消耗的指標。

什麼是 GPU 挖礦設備？

GPU 挖礦設備是配置一張或多張顯示卡，用於執行工作量證明計算的電腦。

一台挖礦設備可以使用幾張 GPU？

實際可用數量取決於主機板、作業系統、電源供應器、安裝間距、驅動程式、散熱及挖礦軟體。

挖礦會損壞 GPU 嗎？

如果溫度、電壓、功耗、灰塵或散熱管理不佳，挖礦可能加速硬體耗損，但持續使用不會自動摧毀顯示卡。

GPU 挖礦的安全溫度是多少？

安全溫度上限取決於 GPU 型號、記憶體類型、電路板設計、製造商指引及測量的溫度感測器。

什麼是降壓？

降壓是降低運作電壓，以減少功耗及熱量，同時盡可能維持穩定效能。

什麼是過期的挖礦份額？

過期份額是在礦池或網路已切換至較新的挖礦工作後才提交的工作。

什麼是遭拒的份額？

遭拒份額是未符合礦池有效性、時間、難度或提交要求的工作。

礦池挖礦比單獨挖礦好嗎？

礦池挖礦通常會帶來較頻繁但金額較小的付款；單獨挖礦的結果非常不固定，但有機會取得完整區塊獎勵。

挖礦設備需要私鑰嗎？

不需要。通常只要提供公開收款地址即可，重要私鑰應遠離容易遭入侵的挖礦系統。

執行完整節點需要 GPU 嗎？

不需要。一般節點運作主要取決於 CPU、記憶體、儲存裝置及網路資源。

GPU 可以用於零知識證明嗎？

可以，多種現代證明系統都會使用 GPU，加速生成密碼學證明所需的平行運算。

GPU 證明生成和 GPU 挖礦相同嗎？

不相同。證明生成用於證明特定運算正確；挖礦則是搜尋符合網路目標的工作量證明。

遊戲用 GPU 可以用於加密貨幣工作嗎？

可能支援挖礦或證明生成軟體，但效能取決於架構、VRAM、驅動程式、運算能力及所選工作負載。

GPU 挖礦獲利有保證嗎？

沒有。收益可能隨加密貨幣價格、難度、獎勵、費用、電價、硬體效率及停機時間而改變。

什麼是挖礦劫持？

挖礦劫持是指未經授權使用他人的硬體或雲端資源執行加密貨幣運算。

雲端 GPU 挖礦安全嗎？

雲端 GPU 挖礦涉及服務供應商、定價、安全及獲利風險，而且不應要求使用者揭露錢包私鑰。

如何挑選挖礦用 GPU？

比較特定演算法的效能、插座總功耗、VRAM、散熱、購買價格、軟體支援、保固及實際預期收益。

GPU 可以同時挖好幾種加密貨幣嗎？

部分軟體可以分配硬體資源或執行合併工作負載，但共用資源通常會降低各項工作可用的效能。

價格較高的 GPU 一定能賺得更多嗎？

不一定。購買價格不保證更有效率、軟體相容性更好或挖礦更有利可圖。

結論

GPU 是一種高度平行化的處理器，因為能同時執行大量相似運算，因而在加密貨幣領域扮演重要角色。

對多種早期工作量證明演算法而言，GPU 架構讓挖礦速度遠高於 CPU。

現代 Bitcoin 挖礦由專用 ASIC 硬體主導，因此一般顯示卡已無法用於 Bitcoin 競爭挖礦。

Ethereum 主網也無法使用 GPU 挖礦，因為該網路已於 2022 年 9 月從工作量證明轉向權益證明。

部分獨立的工作量證明網路仍支援與 GPU 相容的演算法，但技術上相容不代表一定有利可圖。

挖礦結果取決於算力、效率、難度、區塊獎勵、手續費、代幣價格、礦池規則、電力、散熱及硬體可靠性。

VRAM 容量、記憶體頻寬、核心效能、功耗上限及驅動程式支援，都可能以不同方式影響各種演算法。

礦工應測量獲接受的工作量及插座總功耗，而非只依賴軟體顯示的算力。

GPU 在挖礦以外，對加密貨幣系統仍有重要價值。

現代零知識證明系統會使用 GPU 加速，為區塊鏈擴充及可驗證運算生成證明。

這代表 GPU 在加密貨幣領域的角色，已從搜尋工作量證明區塊，擴展至支援密碼學基礎設施及先進運算。

評估 GPU 硬體時，應以特定工作負載為基礎，而非將其視為能自動產生收入的設備。

安全運作需要使用經驗證的軟體、合適的電力設備、有效的散熱、務實的財務評估，並將運算系統與重要私鑰分開。