被忽視的指標和一個全新的牛市模式已經創造了一個發射台設置,現正展開 – Pepe 價格預測現在即將迎來下一輪牛市行情。被忽視的指標和一個全新的牛市模式已經創造了一個發射台設置,現正展開 – Pepe 價格預測現在即將迎來下一輪牛市行情。

Pepe Coin 價格預測:圖表信號閃綠光 – 但一個沉默的指標讓交易者竊竊私語

2025/12/05 07:38

被忽視的指標和一個新的牛市模式已經創造了一個發射台設置,現正展開 – Pepe 價格預測現在即將迎來下一輪牛市行情。

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此舉旨在突破 AI 晶片瓶頸,將 GPU 核心置入 HBM 基底裸晶,實現更快速的運算,但空間、功耗與散熱是 GPU 整合 HBM 的挑戰。為了突破 AI 計算效能的天花板,NVIDIA 竟打算把 GPU「塞進」高頻寬記憶體(HBM)裡!根據韓媒《ETNews》報導,NVIDIA 與 Meta、三星電子、SK 海力士等科技大廠,正研究將 GPU 核心內建在下一代 HBM 的技術方案,試圖打造更高效、節能的 AI 晶片架構。 根據報導,這項技術的核心目標,是打破傳統處理器與記憶體分離的限制,讓運算與儲存能在一個模組中完成,縮短資料傳輸距離、降低延遲與功耗。具體來說,是把 GPU 核心直接植入 HBM 的基底裸晶(Base Die)中,讓 HBM 不再只是記憶體,而成為具備運算能力的元件。 明年 HBM4 就要量產,整合控制器只是第一步 目前市面上的 HBM 主要靠堆疊多層 DRAM 晶片來提升頻寬與容量,最底層的基底裸晶主要負責記憶體與主處理器、其他模組之間的通訊。而預計明年量產的 HBM4 已計畫將控制器內建於基底裸晶,這次傳出 NVIDIA 的方案,則是在此基礎上更進一步,嘗試將部分 GPU 核心直接整合進去,代表記憶體模組本身也能進行運算,實現所謂的「存內計算」(In-Memory Computing)。 這樣的技術若能實現,不只能減少資料來回主 GPU 的傳輸瓶頸,也可分散運算負載、降低整體功耗,是目前 AI 晶片設計面臨瓶頸下的潛在解方。 難題還不少:空間、功耗、散熱全是挑戰 不過這樣的設計也面臨不少技術難關。首先,HBM 基底裸晶的體積本就有限,能塞入 GPU 核心的空間極為有限;再者,GPU 屬於高功耗單元,若直接植入 HBM 會產生相當熱量,如何處理供電與散熱,將是這項技術是否能商用化的關鍵。 NVIDIA 與 Meta 雖然已經與三星、SK 海力士展開合作洽談,但目前仍在研究階段,距離實際應用還有一段路要走。   延伸閱讀:HBM 之父預言:NVIDIA 可能收購美光、SanDisk,掌握 AI 主導權從 GPU 轉向記憶體 延伸閱讀:HBM戰火再起!三星HBM4送樣,挑戰美光頻寬極限 延伸閱讀:DDR5獲利將超車HBM3e?雲端需求引爆記憶體市場新戰局  加入T客邦Facebook粉絲團
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Techbang2025/12/05 11:00
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