Китай может сократить технологический разрыв с Америкой, движимый большей готовностью к риску и свежими идеями, но стране по-прежнему не хватает передового оборудования, необходимого для производства самых современных чипов. Об этом заявили ведущие китайские исследователи в области ИИ в субботу.
Два крупных китайских стартапа в области ИИ, MiniMax и Zhipu AI, успешно дебютировали на Гонконгской фондовой бирже на этой неделе. Инвесторы демонстрируют уверенность в секторе, поскольку Пекин ускоряет листинги компаний в области ИИ и чипов для создания отечественных альтернатив передовым американским технологиям.
Нехватка оборудования для производства чипов тормозит прогресс
Яо Шуньюй ранее работал старшим исследователем в OpenAI, компании, создавшей ChatGPT. Tencent назначил его главным специалистом по ИИ в декабре прошлого года. Яо считает, что есть хорошие шансы, что китайская компания может стать ведущей ИИ-компанией в мире через три-пять лет. Однако он говорит, что отсутствие передовых машин для производства чипов является самой большой технической проблемой.
«В настоящее время у нас есть значительное преимущество в электроснабжении и инфраструктуре. Основные узкие места — это производственные мощности, включая литографические машины, и программная экосистема», — сказал Яо на конференции по ИИ в Пекине.
Китай завершил создание прототипа экстремальной ультрафиолетовой литографической машины в прошлом месяце, сообщает Reuters. Она в конечном итоге может производить полупроводниковые чипы, конкурирующие с тем, что производит Запад. Но машина пока не произвела рабочие чипы. Осведомленные источники сообщили Reuters, что это произойдет, вероятно, не раньше 2030 года.
Яо и другие китайские лидеры отрасли на субботней пекинской конференции признали, что США по-прежнему имеют преимущество в вычислительной мощности. Это связано с масштабными инвестициями в инфраструктуру.
Ограниченные ресурсы заставляют компании искать творческие решения
Линь Цзюньян является техническим руководителем флагманской большой языковой модели Qwen компании Alibaba. Он объяснил разницу в масштабах. «Компьютерная инфраструктура США, вероятно, больше нашей на один-два порядка. Но я вижу, что будь то OpenAI или другие платформы, они активно инвестируют в исследования следующего поколения», — сказал Линь.
Он выступал на панельной дискуссии во время саммита AGI-Next Frontier Summit. Мероприятие организовала Пекинская ключевая лаборатория базовых моделей Университета Цинхуа. «Мы же, напротив, относительно ограничены в средствах; только внедрение, вероятно, потребляет большую часть нашей компьютерной инфраструктуры», — добавил Линь.
Линь говорит, что ограниченный бюджет Китая фактически подтолкнул исследователей к творческому подходу. Они сосредоточились на совместной разработке алгоритмов и оборудования, что позволяет ИИ-компаниям запускать большие модели на более компактном и дешевом оборудовании.
Тан Цзе основал Zhipu AI, которая привлекла HK$ 4,35 миллиарда в ходе IPO. Он отметил, что среди молодых китайских ИИ-предпринимателей происходит что-то новое. Теперь они готовы браться за высокорисковые проекты. Обычно это было характерно для Силиконовой долины, и Тан видит в этом хорошую новость.
«Я думаю, что если мы сможем улучшить эту среду, предоставив больше времени этим склонным к риску, умным людям для участия в инновационных начинаниях... это то, в чем наше правительство и страна могут помочь», — сказал Тан.
Хотите, чтобы ваш проект увидели ведущие умы криптоиндустрии? Разместите его в нашем следующем отраслевом отчете, где данные встречаются с влиянием.
Источник: https://www.cryptopolitan.com/chinese-tech-leaders-to-bridge-gap-america/
