Ripple использует Amazon Bedrock для трансформации операций XRP Ledger

Коротко

• Анализ журналов XRPL сократился с нескольких дней до минут благодаря автоматизации ИИ.
• Amazon Bedrock связывает журналы с кодом для более быстрого решения проблем.
• Инженеры сосредоточены на обновлениях, пока ИИ-агент обрабатывает обнаружение аномалий.
• Мониторинг узлов в реальном времени улучшает производительность и надежность XRPL.
• Аналитические данные на основе ИИ готовят XRPL к увеличению трафика и смарт контрактам.

Ripple внедряет Amazon Bedrock для улучшения мониторинга и управления сетью XRPL. Инициатива направлена на сокращение многодневных расследований до минут. Инженеры теперь могут обрабатывать системные журналы быстрее, повышая надежность сети и операционную эффективность.

XRPL — это децентрализованный блокчейн уровня 1 с более чем 900 узлами по всему миру. Каждый узел генерирует от 30 до 50 гигабайт данных журналов, создавая общий объем в сети от 2 до 2,5 петабайт. Эта сложность данных исторически замедляла решение проблем и ограничивала аналитику в реальном времени.

Интегрируя Amazon Bedrock, Ripple может автоматически связывать журналы с кодом XRPL и техническими стандартами. Система на основе ИИ выявляет операционные аномалии и сокращает ручное вмешательство. Следовательно, инженерные команды могут больше сосредоточиться на обновлениях сети и разработке функций.

Автоматизированный анализ журналов сокращает время расследования

Журналы XRPL детализированы и генерируются на C++, что делает ручную проверку медленной и сложной. Инженерам Ripple ранее требовалось от двух до трех дней для анализа проблем узлов. С Amazon Bedrock этот же процесс теперь завершается за две-три минуты.

Рабочий процесс начинается с загрузки журналов XRPL в Amazon S3. Функции Lambda сегментируют файлы журналов, а Amazon SQS распределяет фрагменты для параллельной обработки. CloudWatch индексирует записи для предоставления структурированных данных для обнаружения аномалий.

Связывание журналов с репозиториями XRPL обеспечивает точное логическое обоснование. Как основной серверный код, так и стандарты протокола автоматически обновляются в системе. Эта интеграция помогает ИИ точно объяснять аномалии и предлагать целевые решения.

Улучшенная масштабируемость и операционная аналитика

Децентрализованная структура сети XRPL повышает безопасность, но усложняет мониторинг в реальном времени. Amazon Bedrock предоставляет интерпретирующий уровень для анализа шаблонов в распределенных узлах. Инженеры получают четкое представление о состоянии узлов без ручного анализа журналов.

Решение позволяет Ripple предвидеть узкие места и оптимизировать производительность XRPL. Автоматизированное логическое обоснование сокращает задержки в реагировании на инциденты и оптимизирует операционные процессы. Это также укрепляет способность сети поддерживать сложные смарт контракты и более высокие объемы транзакций.

По мере продолжения расширения XRPL, анализ журналов на основе ИИ позиционирует реестр для будущих обновлений. Подход Ripple демонстрирует, как крупномасштабные блокчейн-сети могут эффективно поддерживать высокую надежность. Интеграция создает прецедент для более быстрой операционной аналитики на основе данных в децентрализованных сетях.

Статья Ripple использует Amazon Bedrock для трансформации операций XRP Ledger впервые появилась на CoinCentral.