Как Valory и Olas создают автономию в AI-агентах – инсайты от Дэвида Минарша

ИИ для многих людей до сих пор ощущается как инструмент, который вы открываете, а затем снова закрываете. Но что, если программное обеспечение продолжает работать, пока вас нет, самостоятельно принимает решения и управляет собственными средствами? В разговоре с Bitcoinmagazine.nl Дэвид Минарш объясняет, почему Valory и Olas строят мир, в котором ИИ-агенты не только становятся умнее, но и принадлежат пользователю. Посетите наш Discord Общайтесь с единомышленниками крипто-энтузиастами Бесплатно изучайте основы Биткоина & торговли - шаг за шагом, без предварительных знаний. Получите четкие объяснения & графики от опытных аналистов. Присоединяйтесь к сообществу, которое растет вместе. Перейти в Discord Valory и Olas вместе создают единую агентскую платформу Тот, кто хочет понять экосистему Valory и Olas, должен сначала четко понимать это различие. Valory функционирует как строительная лаборатория, где инженеры разрабатывают программное обеспечение с открытым исходным кодом для автономных ИИ-агентов. Olas формирует сетевой уровень, где это программное обеспечение объединяется, координируется и экономически работает через смарт контракты. Это разделение сознательное. Valory пишет код и экспериментирует с архитектурами агентов. Olas управляет стимулами, управлением и инфраструктурой, в которой агенты могут существовать, сотрудничать и обмениваться ценностью. Результатом является согласованная платформа, в которой агенты создаются, развертываются и используются без центральной стороны, берущей полный контроль на себя. Из этой платформы возник Pearl как прямая реализация той же философии: если агенты должны принадлежать пользователям, то должен существовать уровень, с помощью которого они могут работать без знаний разработчика, и эту роль выполняет Pearl.  Когда ИИ-агент больше, чем умный инструмент Минарш в разговоре проводит четкое различие между ИИ-инструментами и ИИ-агентами. Многие люди теперь называют все с чат-интерфейсом агентом, но, по его словам, это неверно. Инструмент усиливает то, что вы делаете в данный момент. Вы задаете вопрос, система отвечает, и как только вы уходите, больше ничего не происходит. Агент работает принципиально иначе, чем традиционный ИИ-инструмент. Вы формулируете цель вместо отдельного запроса, после чего система продолжает работать, самостоятельно выполняет задачи, реагирует на новую информацию и адаптирует свое поведение без необходимости постоянного человеческого участия. "То, что вы делаете с инструментами, это помощь. С агентами вы даете цель высокого уровня и позволяете системе автономно выполнять ее, пока вас нет." Поэтому Минарш приводит в качестве более ясных примеров беспилотные системы или автономные торговые стратегии. Вы даете направление и граничные условия, но выполнение происходит самостоятельно. Многие из текущих агентов кодирования теперь движутся в этом направлении. Там, где раньше они помогали, пока вы наблюдаете, теперь вы можете давать им задачи, которые длятся минуты или дольше без надзора. Минарш видит в этом структурный сдвиг в том, как создается и используется программное обеспечение. По мере того, как ИИ становится мощнее, программное обеспечение переходит от поддержки к фактическому выполнению, при этом центральный вопрос заключается в том, как эта автономия технически и экономически организована. Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 4 февраля 2025 Pearl делает агентов доступными без отказа от владения Pearl - это ответ Valory и Olas на этот сдвиг в сторону автономных ИИ-агентов. Это локальное десктопное приложение, в котором пользователи запускают агентов, которыми они сами владеют, включая программное обеспечение и кошельки. Агент получает собственный кошелек, и вы точно решаете, какие средства вы делегируете. Все остальное остается закрытым. Минарш видит все больше случаев использования, когда централизованные ИИ-сервисы начинают давать сбой. Речь идет о конфиденциальных данных, интеллектуальной собственности, медицинском контексте, а также о зависимости от одной облачной стороны в другой юрисдикции. В таких случаях дело меньше в моделях, а больше в контроле. "Крипто начался с 'владей своими ключами, владей своими монетами', и мы считаем, что это должно применяться и к ИИ и программному обеспечению." Поэтому Pearl выбирает локальный подход, даже если это делает строительство тяжелее. Вы не исправляете ошибки "просто" в бэкенде, и вы не можете постоянно тихо развертывать. То, что вы поставляете, должно работать сразу. Именно поэтому Минарш видит это как основу для агентов, которые продолжают работать долго. Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 16 декабря 2025 Predict показывает, как на самом деле работают автономные агенты Один из самых ясных примеров в Pearl - это так называемый predict-агент. Через Pearl пользователь может настроить такого агента, дать стратегию и выделить бюджет. После этого агент работает самостоятельно в фоновом режиме и занимает позиции на рынках прогнозов, которые соответствуют этой стратегии. Пользователь общается с агентом через чат, но затем агент делает работу. Он анализирует рынки, покупает информацию и торгует на основе вероятностных оценок. Решающим является то, что у агента есть собственный кошелек, и он может работать только с средствами, которые явно делегированы пользователем. Эта система работает с 2023 года. Это делает её, по словам Минарша, интересной, потому что вы видите не только теорию, но и поведение со временем. Что примечательно, так это то, что производительность улучшается по мере того, как агенты работают дольше. Эта автономия возникает потому, что агенты учатся справляться с неопределенностью, повторением и вероятностью, вместо того, чтобы понимать все заранее. Рынки прогнозов хорошо подходят для этого. Люди в основном сосредотачиваются на рынках, где есть внимание. Там, где люди направляют свое внимание на популярные рынки, агенты могут без труда быть активными в длинном хвосте, где лежат меньшие, менее заметные возможности и где масштаб возможен только благодаря постоянному автономному выполнению. The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 9 декабря 2025 Мультиагентные системы и роль торговой площадки Mech По словам Минарша, масштабируемая автономия возникает только тогда, когда один агент может принимать решения и одновременно опираться на других агентов для получения данных, вычислений и специализированных функций. Для этого система использует так называемую торговую площадку Mech, рынок, разработанный для агентов. В этой среде агенты покупают услуги у других агентов, такие как наборы данных, вычисления, прогнозы или специфическую экспертизу, в то время как пользователь этого не замечает, потому что Pearl полностью перехватывает и упрощает эти взаимодействия. "Пользователь никогда не вступает в прямой контакт с торговой площадкой; агенты это решают между собой." Эта структура тесно связана с тем, как работает сотрудничество между людьми. Никто не делает все сам, но привлекает других, пока качество удовлетворяет, и переходит, когда это больше не так. В Pearl происходит тот же процесс между машинами, где агенты локально отслеживают, как работают другие агенты, и учитывают эту информацию в своих решениях. Это делает систему устойчивой и также приносит новые вызовы вокруг репутации, спама и контроля качества. По словам Минарша, для этого нет фиксированной конечной точки, потому что эти системы развиваются постепенно и должны корректироваться по мере масштабирования. Именно потому, что эта инфраструктура активно используется с 2023 года, команда получает четкое представление о том, где возникают реальные узкие места и как их нужно решать на практике. Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 30 июня 2025 Почему полная автономия все еще нуждается в ограничениях Хотя возможности быстро растут, Минарш предупреждает о переоценке. Полностью открытые, неограниченные агенты без правил еще не работают достаточно надежно сегодня. Все, что происходит он-чейн, должно быть ограничено четкими правилами. На практике агенты работают с комбинацией обучающихся систем и фиксированных правил, где интеллект всегда работает в пределах заранее определенных рамок. Predict-агент, например, может оценивать возможности на рынках прогнозов, но остается ограниченным этой областью и не будет обращаться к другим протоколам или выполнять неожиданные транзакции. Это ограничение делает систему предсказуемой и, следовательно, надежной. По мере того, как модели становятся более общими, становится труднее разрабатывать эти рамки. Многие агенты, кроме того, оказываются уже мультиагентными системами с отдельными ролями для выполнения, контроля и управления балансом. Для пользователей это не должно быть видимым. Так же, как вы не думаете о внутренней организации приложения, вы хотите знать, что агент делает то, что обещает. Надежность остается таким образом самым большим препятствием для широкого принятия. Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) 24 марта 2023 2026 как переломный момент для агентов и владения Глядя на 2026 год, Минарш видит схождение нескольких четких линий. Через модели, такие как Pearl, агенты напрямую достигают потребителя, где они функционируют не как отдельные инструменты, а как долгосрочно активные системы, которые продолжают работать и наращивать ценность. Кроме того, он ожидает появления единоличных компаний-единорогов. Потому что один человек может опираться на армии программных агентов, которые строят, тестируют и итерируют. Это меняет, как возникают стартапы и как поддерживается программное обеспечение. "Я думаю, что в этом году мы увидим первые единоличные компании-единороги, потому что с более общими агентами кодирования вы можете создавать армии программных агентов, которые вас поддерживают." Коммерция между агентами будет при этом играть все большую роль. Крипто облегчает агентам возможность платить друг другу, делиться средствами и привлекать капитал. Что это означает экономически, еще открыто. Но одно для Минарша ясно. Пользователи закончили с арендой и хотят контроля над своим программным обеспечением и данными. Тот, кто владеет своими ИИ-агентами, сохраняет контроль над данными, поведением и ценностью. Valory и Olas строят всю свою платформу вокруг этой отправной точки, чтобы быть готовыми к тому, что действительно требует автономия. Best wallet - надежный и анонимный кошелек Best wallet - надежный и анонимный кошелек Более 60 цепочек доступны для всех крипто Ранний доступ к новым проектам Высокие вознаграждения стейкинга Низкие транзакционные издержки Best wallet review Купить сейчас через Best Wallet Внимание: криптовалюта является очень волатильной и нерегулируемой инвестицией. Проведите собственное исследование.

Сообщение Как Valory и Olas строят автономию в ИИ-агентах – инсайты Дэвида Минарша написано Raul Gavira и впервые появилось на Bitcoinmagazine.nl.