JPMorgan планирует более долгосрочных ИИ-агентов для корпоративных рабочих процессов

JPMorgan Chase подготовил развёртывание долгосрочных ИИ-агентов для использования в этом году. По словам директора по аналитике Дерека Уолдрона, банк рассчитывает, что агенты будут выполнять задачи в течение значительно более длительного времени.

Краткое содержание

• JPMorgan планирует развернуть долгосрочных ИИ-агентов, способных управлять корпоративными рабочими процессами в течение одного-двух часов.
• Дерек Уолдрон сообщил, что банк ожидает внедрения этих систем в 2026 году после проверки безопасности и корпоративного управления.
• JPMorgan сообщил, что инструменты ИИ помогли увеличить валовые продажи в частном банкинге на 20% благодаря ночным обзорам клиентов и рынка.

Этот план появляется на фоне того, как крупные компании тестируют системы ИИ, способные управлять большим количеством шагов без постоянного участия человека.

JPMorgan готовит долгосрочных ИИ-агентов

В репортаже CNBC Уолдрон сообщил, что ИИ-агенты теперь выходят за рамки отдельных задач и коротких инструкций. По его словам, более новые системы способны управлять рабочими процессами в нескольких программных продуктах и бизнес-этапах.

«Мы вступили в эпоху долгосрочных автономных агентов», — сказал Уолдрон. По его словам, агенты могут работать один-два часа вместо нескольких минут. Уолдрон отметил, что прежние агенты обычно выполняли задачу за две-три минуты. Новые системы способны продолжать рабочий процесс и управлять большим количеством действий до проверки человеком.

JPMorgan работает под руководством генерального директора Джейми Даймона и остаётся крупнейшим банком США по активам. Банк также ежегодно тратит почти 20 000 000 000 $ на технологии. Долгосрочные агенты всё ещё проходят корпоративные проверки безопасности и управления перед полным развёртыванием. Уолдрон сообщил, что банк рассчитывает внедрить эти системы в 2026 году.

Системы ИИ берутся за более длительные рабочие процессы

Уолдрон отметил, что технологические лидеры теперь задаются вопросом, как долго ИИ может работать без помощи человека. Эту способность он назвал «интеллектуальной связностью» в своих комментариях о производительности агентов. Улучшения моделей помогли агентам рассуждать в рамках более длительных задач и управлять связанными рабочими потоками. Уолдрон сказал, что технология может действовать скорее как руководитель команды, а не как отдельный работник.

«Руководители команд могут разбить проблему и делегировать задачи», — сказал Уолдрон. По его словам, команды могут работать дольше и выполнять более сложную работу. Современные инструменты агентов умеют писать код, управлять браузерами и работать с настольным программным обеспечением. Уолдрон отметил, что эти возможности помогают системам ИИ справляться с более комплексными бизнес-задачами.

Он сказал, что впоследствии агенты смогут сохранять связность в течение нескольких часов, затем дней, а затем и недель. Однако он связал этот график с будущими улучшениями и корпоративными механизмами контроля.

Инструменты для частного банкинга увеличивают продажи

JPMorgan уже использует инструменты ИИ в частном банкинге и бэк-офисных операциях. Уолдрон сообщил, что наиболее значительный ранний прирост производительности отмечался в командах по разработке программного обеспечения и операционных командах. Банк уже видит, как ИИ помогает сотрудникам, ориентированным на получение дохода, включая частный банкинг. В этой области системы анализируют активность рынка, позиции клиентов и исследования в ночное время. Уолдрон утверждает, что эти инструменты помогают банкирам уделять больше времени общению с клиентами. По его словам, банк зафиксировал рост валовых продаж на 20% благодаря этим инструментам. 

JPMorgan считает, что отдельные банкиры в конечном итоге смогут обслуживать до 50% больше клиентов. Уолдрон связал эту оценку с инструментами, которые подготавливают информацию перед встречами с клиентами. Даймон заявил, что ИИ вытеснит часть сотрудников по всей компании. Он также сообщил, что JPMorgan планирует обучить и перераспределить сотрудников, затронутых этими изменениями. Уолдрон отметил, что многие компании изначально рассматривали ИИ как инструмент сокращения затрат.

Однако он сказал, что предприятия также используют ИИ для создания устойчивых бизнес-преимуществ. «Чтобы предприятия побеждали с помощью ИИ, речь идёт не о максимальном сокращении рабочих мест», — сказал Уолдрон. По его словам, акцент должен оставаться на устойчивом конкурентном преимуществе. JPMorgan также изменил подход к проверке сторонних поставщиков программного обеспечения. Уолдрон сообщил, что банк теперь изучает возможность создания большего числа функциональных возможностей собственными силами. По его словам, некоторые поставщики программного обеспечения могут столкнуться с усиливающимся давлением по мере того, как компании развивают собственные внутренние инструменты ИИ. «Защитный ров вокруг определённых типов программных компаний определённо сократился», — сказал Уолдрон.