معامله تیک‌تاک در ایالات متحده: چگونه صفحه «برای شما» کار می‌کند و چه اتفاقاتی در راه است

غول فناوری چینی ByteDance قراردادی را امضا کرده است تا سهام اکثریت پلتفرم ویدیویی خود TikTok را به گروهی از سرمایه‌گذاران آمریکایی بفروشد. رئیس‌جمهور دونالد ترامپ قرارداد مقدماتی فروش را در 1404/06/28 پس از مذاکره با رهبر چین شی جین‌پینگ اعلام کرد.

مدیرعامل TikTok، شو زی چو، در یادداشتی که سازمان‌های خبری به دست آورده‌اند به کارمندان گفت که شرکت در حال تلاش برای بستن قرارداد تا 1404/11/02 است. مقامات چینی و آمریکایی نیز باید این قرارداد را تأیید کنند.

این قرارداد نسخه جدیدی از برنامه را فقط برای ایالات متحده ایجاد می‌کند که آن را مطابق با قانونی که رئیس‌جمهور جو بایدن در 1403/02/04 امضا کرد و دیوان عالی در 1403/10/27 آن را تأیید کرد، قرار می‌دهد. جزئیات خاص قرارداد هنوز باید نهایی شود، اما برخی جزئیات در حال ظهور است. اینها شامل آنچه که برای الگوریتم اصلی برنامه به اشتراک‌گذاری ویدیو اتفاق می‌افتد - و این به چه معناست برای میلیون‌ها کاربر آمریکایی TikTok.

دولت چین اعلام کرده است که به ByteDance اجازه فروش الگوریتم را نمی‌دهد، زیرا طبق قانون چین به عنوان صادرات فناوری کنترل‌شده طبقه‌بندی شده است. در همین حال، مدیران اجرایی صنعت فناوری ایالات متحده و برخی قانون‌گذاران می‌گویند انطباق با قانون مستلزم آن است که الگوریتم تحت کنترل آمریکا باشد. قرارداد پیشنهادی شامل اعطای مجوز الگوریتم است تا به عنوان مالکیت معنوی چین باقی بماند در حالی که نسخه آمریکایی برنامه به استفاده از این فناوری ادامه می‌دهد.

الگوریتم صفحه "برای شما" TikTok به طور گسترده‌ای مهم‌ترین بخش برنامه در نظر گرفته می‌شود. همانطور که یک تحلیلگر گفت: "خرید TikTok بدون الگوریتم مانند خرید فراری بدون موتور خواهد بود."

ارزش الگوریتم در ظرفیت شگفت‌انگیز آن برای پیش‌بینی ترجیحات محتوای کاربران نهفته است. بسیاری از کاربران ادعا می‌کنند که بهتر از خودشان آنها را می‌شناسد - احساسی که به ترکیب عجیبی از باور معنوی و نظریه‌پردازی توطئه تبدیل شده است، همانطور که من و همکارانم مستند کرده‌ایم. محققان دیگر به طور مشابه اشاره کرده‌اند که کاربران احساس می‌کنند الگوریتم TikTok آنها را صمیمانه‌تر دیده و شناخته است نسبت به الگوریتم‌های دیگر پلتفرم‌های محبوب.

من نزدیک به یک دهه الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی را مطالعه کرده‌ام و بررسی کرده‌ام که چگونه روابط ما با آنها با تداخل فزاینده‌شان با زندگی روزمره تکامل یافته است. به عنوان یک محقق رسانه‌های اجتماعی و یک فرد علاقه‌مند به TikTok، می‌خواهم کمی روشنایی بیندازم بر نحوه عملکرد الگوریتم و اینکه چگونه برنامه احتمالاً در پی فروش خود تغییر خواهد کرد.

چگونه الگوریتم TikTok کار می‌کند

از برخی جهات، الگوریتم TikTok به طور قابل توجهی با سایر الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی تفاوت ندارد. در هسته خود، الگوریتم‌ها صرفاً یک سری مراحل هستند که برای دستیابی به یک هدف خاص استفاده می‌شوند. آنها محاسبات ریاضی را برای بهینه‌سازی خروجی در خدمت آن هدف انجام می‌دهند.

دو لایه در الگوریتم TikTok وجود دارد. اول، لایه انتزاعی وجود دارد که نتیجه‌ای را که توسعه‌دهندگان می‌خواهند به دست آورند تعریف می‌کند. یک سند داخلی که با نیویورک تایمز به اشتراک گذاشته شد مشخص کرد که الگوریتم TikTok برای چهار هدف بهینه می‌شود: "ارزش کاربر"، "ارزش بلندمدت کاربر"، "ارزش سازنده" و "ارزش پلتفرم".

اما چگونه این اهداف را به ریاضیات تبدیل می‌کنید؟ یک مفهوم انتزاعی مانند "ارزش کاربر" حتی به چه معناست؟ عملی نیست که هر بار که کاربران از سایت بازدید می‌کنند از آنها بپرسیم آیا تجربه خود را ارزشمند می‌دانند. در عوض، TikTok به سیگنال‌های جانشین متکی است که نتایج انتزاعی را به معیارهای قابل اندازه‌گیری ترجمه می‌کند - به طور خاص، لایک‌ها، کامنت‌ها، اشتراک‌گذاری‌ها، دنبال کردن‌ها، زمان صرف شده در یک ویدیو مشخص و سایر داده‌های رفتار کاربر. این سیگنال‌ها سپس بخشی از معادله‌ای می‌شوند برای پیش‌بینی دو نتیجه کلیدی ملموس: "حفظ"، یا احتمال بازگشت کاربر به سایت، و "زمان صرف شده" در برنامه.

الگوریتم صفحه برای شما TikTok برای پیش‌بینی حفظ و زمان صرف شده به یادگیری ماشین متکی است. یادگیری ماشین یک فرآیند محاسباتی است که در آن یک الگوریتم الگوها را در یک مجموعه داده، با راهنمایی اندک یا بدون راهنمایی انسانی، یاد می‌گیرد تا بهترین معادله را برای پیش‌بینی یک نتیجه تولید کند. از طریق یادگیری الگوها، الگوریتم تعیین می‌کند که سیگنال‌های داده فردی چقدر برای ارائه یک پیش‌بینی دقیق مهم هستند.

یک تحقیق وال استریت ژورنال دریافت که مدت زمانی که کاربران برای تماشای هر ویدیو صرف می‌کنند نقش بزرگی در نحوه انتخاب ویدیوهایی که الگوریتم به کاربران پیشنهاد می‌کند دارد. با استفاده از معادله‌ای که برای پیش‌بینی حفظ و زمان صرف شده تولید کرده است، الگوریتم به هر ویدیو امتیازی اختصاص می‌دهد و ویدیوهای احتمالی که می‌توانند به کاربر نشان داده شوند را بر اساس این امتیاز رتبه‌بندی می‌کند. هر چه امتیاز برای یک کاربر فردی بالاتر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که ویدیو در فید آنها ظاهر شود.

البته، ویژگی‌های محتوا و سایر کاربران به طور اضافی توصیه‌ها را اطلاع‌رسانی می‌کنند، و زیرفرآیندهای دیگری در معادله گنجانده شده‌اند. این مرحله جایی است که اعتدال الگوریتمی معمولاً وارد می‌شود. به عنوان مثال، اگر یک ویدیو شبیه طعمه تعامل به نظر برسد یا خشونت بیش از حد داشته باشد، امتیاز محتوا جریمه می‌شود.

چه چیزی احتمالاً برای کاربران آمریکایی تغییر خواهد کرد

فروش نهایی نشده است، اما سرنوشت الگوریتم در حال تمرکز است. طبق گزارش‌ها، نسخه فقط ایالات متحده الگوریتم فقط بر روی داده‌های کاربران آمریکایی آموزش مجدد خواهد شد. کاربران نیازی به دانلود نسخه جدید برنامه برای کار الگوریتم تغییر یافته نخواهند داشت.

حتی اگر خود الگوریتم همان قبل باشد، نسبتاً مطمئن است که TikTok تغییر خواهد کرد. من دو دلیل کلیدی برای تغییر می‌بینم.

اول، جمعیت کاربر فقط ایالات متحده برنامه پیشنهادی ترکیب مجموعه داده زیرین را که توصیه‌های الگوریتمی را به طور مداوم اطلاع‌رسانی می‌کند، تغییر خواهد داد. همانطور که انواع محتوا به بازتاب ترجیحات فرهنگی، ارزش‌ها و رفتارهای آمریکایی می‌آیند، الگوریتم ممکن است با "یادگیری" الگوهای جدید کمی متفاوت باشد.

اگرچه کاربران به احتمال زیاد به برنامه پایبند می‌مانند زیرا نیازی به دانلود نسخه جدید ندارند، همه کاربران این را انتخاب نخواهند کرد، به خصوص اگر به نظر برسد تحت کنترل متحدان ترامپ است. تحت قرارداد فعلی، Oracle Corp. و دولت ایالات متحده بر آموزش مجدد الگوریتم نظارت خواهند کرد. این ترتیب نشان می‌دهد که دولت ایالات متحده ممکن است نفوذ قابل توجهی بر نحوه کار برنامه داشته باشد.

این قرارداد 80٪ سهام را به سرمایه‌گذاران آمریکایی می‌دهد، از جمله 50٪ به سرمایه‌گذاران جدید Oracle، Silver Lake و Andreessen Horowitz. این سرمایه‌گذاران ارتباطاتی با ترامپ دارند، و یک حکم ظاهری از قرارداد به دولت ایالات متحده اجازه می‌دهد یک عضو هیئت مدیره را انتخاب کند.

این تأثیرات احتمال تحریم از سوی کاربران و سازندگان چپ‌گرا را مشابه تحریم‌های قبلی Target برای عقب‌نشینی از اقدامات DEI و Disney پس از تعلیق معکوس جیمی کیمل افزایش می‌دهد. این ممکن است منجر به جمعیت کاربر - و داده - بازتاب‌دهنده حوزه محدودتری از علایق و ایدئولوژی‌ها شود.

دوم، احتمال دارد که سهامداران اکثریت برنامه جدید تصمیم بگیرند الگوریتم را تنظیم کنند، به ویژه در مورد اعتدال محتوا. مالکان جدید ممکن است بخواهند دستورالعمل‌های اجتماعی TikTok را مطابق با دیدگاه خود از سخنرانی قابل قبول و غیرقابل قبول تغییر دهند.

به عنوان مثال، دستورالعمل‌های اجتماعی فعلی TikTok اطلاعات نادرست را ممنوع می‌کنند و با بررسی‌کنندگان مستقل واقعیت برای ارزیابی دقت محتوا کار می‌کنند. در حالی که Meta برای Instagram و Facebook رویکرد مشابهی را دنبال می‌کرد، در 1403/10 Meta اعلام کرد که روابط خود را با بررسی‌کنندگان مستقل واقعیت پایان می‌دهد و محدودیت‌های محتوا را کاهش می‌دهد. YouTube به طور مشابه اعتدال محتوای خود را امسال کاهش داده است.

با گزارش‌هایی که دولت ایالات متحده بر آموزش مجدد الگوریتم نظارت خواهد کرد، احتمال وجود دارد که نه تنها سرمایه‌گذاران جدید بلکه خود دولت نیز بتواند بر نحوه اولویت‌بندی و اعتدال محتوا تأثیر بگذارد.

نکته اصلی این است که الگوریتم‌ها بسیار به زمینه حساس هستند. آنها منافع، ارزش‌ها و جهان‌بینی افرادی را که آنها را می‌سازند، ترجیحات و رفتارهای افرادی که داده‌هایشان مدل‌های آنها را اطلاع‌رسانی می‌کند و زمینه‌های قانونی و اقتصادی که در آن عمل می‌کنند منعکس می‌کنند.

این بدان معناست که در حالی که پیش‌بینی دقیق اینکه TikTok فقط ایالات متحده چگونه خواهد بود دشوار است، فرض کردن امن است که تصویر آینه‌ای کامل از برنامه فعلی نخواهد بود. – Rappler.com

این در ابتدا در The Conversation ظاهر شد.

کلی کاتر، استادیار علوم و فناوری اطلاعات، دانشگاه پن استیت