OpenAI GPT-5.2 Pro ช่วยนักฟิสิกส์ไขปัญหาแรงโน้มถ่วงควอนตัม

Joerg Hiller 04 มี.ค. 2026 18:41

OpenAI GPT-5.2 Pro ช่วยเหลือนักวิจัยในการหาค่าแอมพลิจูดของกราวิตอนที่ไม่เป็นศูนย์ในแรงโน้มถ่วงควอนตัม โดยขยายการค้นพบกลูออนก่อนหน้านี้ไปสู่ทฤษฎีของไอน์สไตน์

OpenAI GPT-5.2 Pro ช่วยนักฟิสิกส์ไขปัญหาแรงโน้มถ่วงควอนตัม

OpenAI GPT-5.2 Pro ได้ช่วยเหลือทีมนักฟิสิกส์จากฮาร์วาร์ด เคมบริดจ์ และสถาบันเพื่อการศึกษาขั้นสูง ในการหาผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ใหม่ในแรงโน้มถ่วงควอนตัม ตามเอกสารก่อนตีพิมพ์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 4 มีนาคม 2026 โมเดล AI ไม่เพียงแต่แก้ปัญหาหลักเท่านั้น แต่ยังสร้างร่างเบื้องต้นของเอกสารวิจัยด้วยตนเอง

งานนี้ขยายผลการค้นพบจากเอกสารเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เกี่ยวกับแอมพลิจูดของกลูออนไปสู่กราวิตอน ซึ่งเป็นอนุภาคควอนตัมเชิงทฤษฎีของแรงโน้มถ่วง ทั้งสองเอกสารล้มล้างข้อสันนิษฐานในตำราหลายทศวรรษที่ว่าการโต้ตอบของอนุภาคบางประเภทที่เรียกว่าแอมพลิจูดลบเดี่ยวจะต้องเท่ากับศูนย์ในระดับต้นไม้

สิ่งที่นักวิจัยค้นพบจริง

แอมพลิจูดการกระเจิงคำนวณความน่าจะเป็นของการโต้ตอบของอนุภาค นักฟิสิกส์สันนิษฐานมานานว่าเมื่อกราวิตอนหนึ่งตัวมีเฮลิซิตีเป็นลบในขณะที่ตัวอื่นๆ มีเฮลิซิตีเป็นบวก แอมพลิจูดที่ได้จะหายไปภายใใต้การประมาณค่ามาตรฐาน

เห็นได้ชัดว่าผิด เอกสารก่อนตีพิมพ์ฉบับใหม่แสดงให้เห็นว่าแอมพลิจูดเหล่านี้มีอยู่จริงในรูปแบบการแจกแจงทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนเมื่อโมเมนตัมของอนุภาคเรียงตัวในสิ่งที่เรียกว่าระบอบฮาล์ฟคอลลิเนียร์ ผู้เขียน ได้แก่ Alfredo Guevara, Alexandru Lupsasca, David Skinner, Andrew Strominger และ Kevin Weil ได้หาสูตรที่ชัดเจนในการอธิบายการโต้ตอบเหล่านี้

ผลลัพธ์เชื่อมโยงกับสมมาตร "w-(1+∞)" มิติอนันต์ที่ Roger Penrose ระบุไว้ในแรงโน้มถ่วงคลาสสิกเมื่อครึ่งศตวรรษที่แล้ว นักฟิสิกส์หลายคนเชื่อว่าสมมาตรนี้เป็นกุญแจสำคัญในการประสานกลศาสตร์ควอนตัมกับทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์ เอกสารก่อนตีพิมพ์แสดงให้เห็นว่าสมมาตรนี้มีผลต่อกราวิตอนอย่างไรเป็นครั้งแรก

GPT-5.2 Pro มีส่วนร่วมอย่างไร

หลังจากเสร็จสิ้นเอกสารกลูออนก่อนหน้านี้ นักวิจัยนำมันป้อนให้ GPT-5.2 Pro เป็นบริบท จากนั้นจึงขอให้โมเดลสร้างแอมพลิจูดที่สอดคล้องกันสำหรับแรงโน้มถ่วงควอนตัม ซึ่งเป็นงานที่นักฟิสิกส์มนุษย์จะใช้เวลานานกว่ามากในการหาด้วยตนเอง

โมเดลแก้ปัญหาโดยใช้ทฤษฎีบทเมทริกซ์-ทรีแบบมีทิศทาง ซึ่งเป็นเทคนิคที่ผู้เขียนอธิบายว่า "สวยงามและน่าประหลาดใจ" ผลลัพธ์ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบเชิงวิเคราะห์ในภายหลังและตรวจสอบกับขีดจำกัดทางฟิสิกส์ที่ทราบโดยใช้วิธีการทั่วไป

OpenAI เผยแพร่บันทึกการสนทนาฉบับเต็มของการแลกเปลี่ยนครั้งแรกระหว่างนักวิจัยและ GPT-5.2 Pro ซึ่งแสดงกระบวนการอนุพันธ์ทีละขั้นตอนของโมเดล

การเปลี่ยนแปลงในวิธีการทำงานฟิสิกส์

ทีมวิจัยสังเกตเห็นสิ่งที่บ่งบอกเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานของพวกเขา เวลาส่วนใหญ่ระหว่างผลลัพธ์กลูออนในเดือนกุมภาพันธ์และเอกสารกราวิตอนนี้ถูกใช้ไปกับการยืนยันการอนุพันธ์ การตรวจสอบความสอดคล้อง และการเตรียมเอกสารอย่างเป็นทางการ ไม่ใช่การสร้างข้อสันนิษฐานเบื้องต้น

นั่นเป็นการกลับด้านที่มีความหมาย การตรวจสอบและการอธิบายกินส่วนแบ่งความพยายามส่วนใหญ่ในขณะที่ AI จัดการกับการก้าวกระโดดทางคณิตศาสตร์ที่สร้างสรรค์ การเปลี่ยนผ่านจากกลูออนไปสู่กราวิตอนใช้เวลาเพียงสัปดาห์แทนที่จะเป็นเดือนหรือปีตามที่การขยายดังกล่าวมักต้องการ

ผู้เขียนกำลังตรวจสอบการขยายเพิ่มเติมอยู่แล้ว สำหรับนักลงทุนและผู้สังเกตการณ์ที่มุ่งเน้น AI นี่แสดงให้เห็นหลักฐานที่เป็นรูปธรรมว่าโมเดลภาษาขั้นสูงสามารถมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายในการวิจัยเชิงทฤษฎีในขณะที่รักษามาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวด ซึ่งเป็นความสามารถที่อาจปรับเปลี่ยนกำหนดเวลา R&D ในหลายอุตสาหกรรม

แหล่งที่มาของภาพ: Shutterstock