นักลงทุน AI SaaS เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงที่น่าตกใจ: สิ่งที่พวกเขาจะละทิ้งในปี 2025

BitcoinWorld

นักลงทุน AI SaaS เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงที่น่าตกใจ: สิ่งที่พวกเขาละทิ้งในปี 2025

นักลงทุนทุนร่วมลงทุนกำลังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การลงทุน AI SaaS อย่างมากในปี 2025 โดยละทิ้งหมวดหมู่ที่เคยได้รับความนิยม ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่โซลูชันเฉพาะทางที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานนี้สะท้อนถึงความเป็นผู้ใหญ่ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ตามที่พันธมิตรทุนร่วมลงทุนหลายรายที่ Bitcoin World สัมภาษณ์ ภูมิทัศน์การลงทุนได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างสมบูรณ์นับตั้งแต่ความคึกคักของ AI เริ่มต้นขึ้น

เกณฑ์การลงทุน AI SaaS เปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง

ชุมชนทุนร่วมลงทุนได้ลงทุนหลายพันล้านในบริษัทปัญญาประดิษฐ์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม นักลงทุนปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงการคัดเลือกที่มากขึ้น พวกเขาหลีกเลี่ยงสตาร์ทอัพ AI software-as-a-service บางประเภทมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้แสดงถึงวิวัฒนาการตลาดตามธรรมชาติมากกว่าแนวโน้มชั่วคราว Aaron Holiday หุ้นส่วนผู้จัดการที่ 645 Ventures ระบุหมวดหมู่หลายประเภทที่สูญเสียความน่าสนใจของนักลงทุน ซึ่งรวมถึงสตาร์ทอัพที่สร้างเลเยอร์เวิร์กโฟลว์บางๆ เครื่องมือแนวนอนทั่วไป แพลตฟอร์มการจัดการผลิตภัณฑ์เบาๆ และโซลูชันการวิเคราะห์ระดับผิวเผิน โดยพื้นฐานแล้ว นักลงทุนหลีกเลี่ยงทุกสิ่งที่ AI agents สามารถจำลองหรือแทนที่ได้ง่าย

การหมุนเวียนการลงทุนนี้สะท้อนถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น อุปสรรคในการเข้าสู่แอปพลิเคชัน AI พื้นฐานได้ลดลงอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ การสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนจำเป็นต้องมีการบูรณาการทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น นักลงทุนมองหาบริษัทที่มีคูข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และโซลูชันเวิร์กโฟลว์แบบฝังตัว พวกเขาหลีกเลี่ยงซอฟต์แวร์แนวตั้งทั่วไปที่ไม่มีข้อได้เปรียบด้านข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันมากขึ้น นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากรูปแบบการลงทุนก่อนหน้านี้ที่สนับสนุนการเข้าสู่ตลาดอย่างรวดเร็วมากกว่าความแตกต่างที่ยั่งยืน

ความตายของเครื่องมือ AI ทั่วไปและโซลูชันระดับผิวเผิน

Igor Ryabenky ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการที่ AltaIR Capital ให้การวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการลงทุนนี้ เขาเน้นย้ำว่าความลึกของผลิตภัณฑ์มีความสำคัญมากกว่าที่เคย การปรับปรุงส่วนติดต่อผู้ใช้และระบบอัตโนมัติพื้นฐานไม่เพียงพอที่จะสร้างความแตกต่างอีกต่อไป การลดลงอย่างมากของอุปสรรคในการเข้าสู่ทำให้การสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนท้าทายมากขึ้น ผู้เข้าสู่ตลาดใหม่ต้องแสดงให้เห็นถึงความเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ที่ลึกซึ้งตั้งแต่เริ่มต้น พวกเขาต้องการความเข้าใจปัญหาที่ชัดเจนและความเชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะ

โค้ดเบสขนาดใหญ่สูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขัน

Ryabenky เน้นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหลายประการในเกณฑ์การประเมินของนักลงทุน โค้ดเบสดั้งเดิมขนาดใหญ่ไม่ได้ให้ข้อได้เปรียบในการแข่งขันอีกต่อไป ความเร็ว การมุ่งเน้น และความสามารถในการปรับตัวมีความสำคัญมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โมเดลการกำหนดราคายังต้องการการพิจารณาใหม่อย่างพื้นฐาน โครงสร้างราคาต่อที่นั่งที่เข้มงวดเผชิญกับแรงกดดันจากตลาดที่เพิ่มขึ้น โมเดลที่อิงตามการบริโภคสอดคล้องกับพลวัตตลาดปัจจุบันได้ดีกว่า วิวัฒนาการการกำหนดราคานี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงความชอบของลูกค้าและรูปแบบการใช้งานในการนำซอฟต์แวร์ AI มาใช้

Abdul Abdirahman นักลงทุนที่ F Prime เสริมการสังเกตเหล่านี้ เขาสังเกตว่าซอฟต์แวร์แนวตั้งทั่วไปที่ไม่มีคูข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ได้สูญเสียความน่าสนใจของนักลงทุน เครื่องมือระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์และการจัดการงานเผชิญกับความท้าทายเฉพาะ เนื่องจาก AI agents ดำเนินการงานโดยตรงมากขึ้น เครื่องมือประสานงานสำหรับคนงานมีความสำคัญน้อยลง การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้เปลี่ยนแปลงการคำนวณการลงทุนอย่างพื้นฐานทั่วทั้งภูมิทัศน์ SaaS

ความเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์กลายเป็นเกณฑ์การลงทุนที่สำคัญ

Jake Saper หุ้นส่วนทั่วไปที่ Emergence Capital ให้ตัวอย่างที่น่าสนใจของการเปลี่ยนแปลงการลงทุนนี้ เขาเปรียบเทียบ Cursor และ Claude Code เป็นกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็น Cursor เป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์นักพัฒนาในขณะที่ Claude Code เพียงแค่ดำเนินการงานเฉพาะ ความแตกต่างนี้แสดงถึงสิ่งที่ Saper เรียกว่า "นกขมิ้นในเหมืองถ่านหิน" สำหรับการลงทุน AI SaaS นักพัฒนาเลือกเครื่องมือดำเนินการมากกว่าโซลูชันกระบวนการที่ครอบคลุมมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงความชอบนี้เปลี่ยนแปลงการคำนวณการลงทุนอย่างพื้นฐานสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นเวิร์กโฟลว์

Saper อธิบายแนวคิดของ "ความยึดติดของเวิร์กโฟลว์" และความสำคัญที่ลดลงเพิ่มเติม ก่อน AI agents ขั้นสูง การดึงดูดผู้ใช้มนุษย์ไปยังแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก agents ดำเนินงานโดยตรงมากขึ้น รูปแบบเวิร์กโฟลว์ของมนุษย์มีความสำคัญน้อยลง นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์พื้นฐานสำหรับบริษัท SaaS ที่สร้างขึ้นจากการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้มนุษย์

ข้อได้เปรียบการบูรณาการลดลงอย่างรวดเร็ว

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การบูรณาการ Saper สังเกตว่าการเป็นตัวเชื่อมต่อระหว่างระบบเคยสร้างคูการแข่งขันที่มีค่า อย่างไรก็ตาม model context protocol (MCP) ของ Anthropic ทำให้การเชื่อมต่อโมเดล AI กับข้อมูลและระบบภายนอกง่ายขึ้นอย่างมาก ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ลดความจำเป็นในการบูรณาการเฉพาะหลายรายการ ด้วยเหตุนี้ ความสามารถในการบูรณาการกลายเป็นยูทิลิตี้มากกว่าตัวสร้างความแตกต่างมากขึ้น วิวัฒนาการนี้เปลี่ยนแปลงวิธีที่นักลงทุนประเมินบริษัท SaaS ที่มุ่งเน้นการบูรณาการอย่างพื้นฐาน

ลำดับความสำคัญการลงทุนปัจจุบันในภูมิทัศน์ AI SaaS

แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเหล่านี้ หมวดหมู่ AI SaaS บางประเภทยังคงดึงดูดความสนใจของนักลงทุนอย่างมาก Aaron Holiday ระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มดีหลายประเภท ซึ่งรวมถึงโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานที่เป็น AI-native, SaaS แนวตั้งที่มีข้อได้เปรียบด้านข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์, ระบบการกระทำที่ช่วยผู้ใช้ทำงานเฉพาะให้สำเร็จ และแพลตฟอร์มที่ฝังลึกในเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญต่อภารกิจ หมวดหมู่เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนซึ่งต้านทานการจำลองที่ง่าย

การเปรียบเทียบลำดับความสำคัญการลงทุน AI SaaS: 2023 เทียบกับ 2025

จุดสนใจการลงทุน	ลำดับความสำคัญ 2023	ลำดับความสำคัญ 2025
ความแตกต่างของผลิตภัณฑ์	นวัตกรรม UI/UX	ความเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์
ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน	สถานะผู้เคลื่อนไหวรายแรก	คูข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์
รากฐานทางเทคนิค	โค้ดเบสขนาดใหญ่	สถาปัตยกรรมที่ปรับตัวได้
กลยุทธ์การกำหนดราคา	โมเดลต่อที่นั่ง	โมเดลที่อิงตามการบริโภค
แนวทางตลาด	โซลูชันแนวนอน	ความเชี่ยวชาญแนวตั้ง

Ryabenky เน้นว่าบริษัท SaaS ที่ดิ้นรนมีลักษณะร่วมกัน ซึ่งรวมถึงโซลูชันที่จำลองได้ง่าย เครื่องมือประสิทธิภาพทั่วไป โคลน CRM พื้นฐาน และ AI wrappers บางๆ ที่สร้างบน APIs ที่มีอยู่ ผลิตภัณฑ์ที่ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์อินเทอร์เฟซเป็นหลักโดยไม่มีการบูรณาการที่ลึกเผชิญกับความท้าทายเฉพาะ ทีมที่เป็น AI-native ที่แข็งแกร่งสามารถสร้างโซลูชันดังกล่าวขึ้นมาใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้นักลงทุนระมัดระวังมากขึ้นในการให้ทุนแก่พวกเขา

คำแนะนำเชิงกลยุทธ์สำหรับบริษัท AI SaaS

จากการเปลี่ยนแปลงการลงทุนเหล่านี้ มีคำแนะนำเชิงกลยุทธ์หลายประการสำหรับบริษัท AI SaaS ประการแรก พวกเขาควรบูรณาการปัญญาประดิษฐ์อย่างลึกซึ้งเข้ากับผลิตภัณฑ์หลักของพวกเขามากกว่าการเพิ่มคุณสมบัติ AI ที่ผิวเผิน ประการที่สอง ข้อความทางการตลาดต้องสะท้อนความสามารถทางเทคโนโลยีและความแตกต่างอย่างแม่นยำ ประการที่สาม บริษัทควรให้ความสำคัญกับการสร้างข้อได้เปรียบด้านข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และความเชี่ยวชาญในโดเมน ประการที่สี่ โมเดลการกำหนดราคาควรพัฒนาไปสู่โครงสร้างที่อิงตามการบริโภค สุดท้าย บริษัทต้องแสดงให้เห็นถึงความเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ที่ชัดเจนและความเข้าใจปัญหาเฉพาะ

Ryabenky สรุปภูมิทัศน์การลงทุนปัจจุบันอย่างกระชับ นักลงทุนกำลังจัดสรรทุนไปสู่ธุรกิจที่เป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ ข้อมูล และความเชี่ยวชาญในโดเมน ในขณะเดียวกัน พวกเขากำลังออกห่างจากผลิตภัณฑ์ที่คู่แข่งสามารถจำลองได้ง่ายโดยไม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก การจัดสรรทุนนี้สะท้อนถึงความเป็นผู้ใหญ่ของตลาดที่กว้างขึ้นและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัญญาประดิษฐ์

สรุป

ภูมิทัศน์การลงทุน AI SaaS ได้รับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในปี 2025 นักลงทุนปัจจุบันให้ความสำคัญกับความลึก ความเชี่ยวชาญเฉพาะ และข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนมากกว่าการเข้าสู่ตลาดอย่างรวดเร็วและนวัตกรรมระดับผิวเผิน วิวัฒนาการนี้สะท้อนถึงความเป็นผู้ใหญ่ของตลาดตามธรรมชาติเมื่อเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้า บริษัท AI SaaS ต้องแสดงให้เห็นถึงความเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ที่แท้จริง ข้อได้เปรียบด้านข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ และความเชี่ยวชาญในโดเมนที่ลึกซึ้งเพื่อดึงดูดเงินทุนจากทุนร่วมลงทุน ยุคของเครื่องมือ AI ทั่วไปและเลเยอร์เวิร์กโฟลว์บางๆ ได้สิ้นสุดลง เปิดทางให้โซลูชันเฉพาะทางแบบฝังตัวที่ส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่วัดได้ การเปลี่ยนแปลงการลงทุนนี้ในท้ายที่สุดเป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศเทคโนโลยีที่กว้างขึ้นโดยการนำทุนไปสู่โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมอย่างแท้จริงมากกว่าแอปพลิเคชันที่จำลองได้ง่าย

คำถามที่พบบ่อย

Q1: บริษัท AI SaaS ประเภทใดที่นักลงทุนหลีกเลี่ยงในปี 2025?
นักลงทุนหลีกเลี่ยงสตาร์ทอัพที่สร้างเลเยอร์เวิร์กโฟลว์บางๆ เครื่องมือแนวนอนทั่วไป แพลตฟอร์มการจัดการผลิตภัณฑ์เบาๆ การวิเคราะห์ระดับผิวเผิน และทุกสิ่งที่ AI agents สามารถจำลองได้ง่าย พวกเขายังหลีกเลี่ยงซอฟต์แวร์แนวตั้งทั่วไปที่ไม่มีคูข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และผลิตภัณฑ์ที่ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์อินเทอร์เฟซเป็นหลักโดยไม่มีการบูรณาการที่ลึก

Q2: เหตุใดความสามารถในการบูรณาการจึงมีค่าน้อยลงสำหรับบริษัท AI SaaS?
ข้อได้เปรียบการบูรณาการได้ลดลงเพราะ model context protocol (MCP) ของ Anthropic ทำให้การเชื่อมต่อโมเดล AI กับระบบภายนอกง่ายขึ้นอย่างมาก ซึ่งลดความจำเป็นในการบูรณาการเฉพาะหลายรายการ เปลี่ยนความสามารถในการบูรณาการจากคูการแข่งขันเป็นยูทิลิตี้พื้นฐาน

Q3: นักลงทุนชอบโมเดลการกำหนดราคาใดสำหรับบริษัท AI SaaS?
นักลงทุนชอบโมเดลการกำหนดราคาที่อิงตามการบริโภคมากกว่าโครงสร้างต่อที่นั่งที่เข้มงวดมากขึ้น โมเดลการบริโภคสอดคล้องกับวิธีที่ลูกค้าใช้ซอฟต์แวร์ AI จริงได้ดีกว่าและให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นในสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง

Q4: ความสำคัญของ "ความยึดติดของเวิร์กโฟลว์" เปลี่ยนแปลงอย่างไรสำหรับบริษัท AI SaaS?
ความยึดติดของเวิร์กโฟลว์ได้ลดความสำคัญลงเพราะ AI agents ดำเนินงานโดยตรงมากขึ้นมากกว่าผ่านอินเทอร์เฟซมนุษย์ เมื่อ agents ดำเนินการงาน รูปแบบการมีส่วนร่วมของมนุษย์มีความสำคัญน้อยลง ลดข้อได้เปรียบในการแข่งขันของการดึงดูดผู้ใช้มนุษย์ไปยังแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะ

Q5: ลักษณะใดทำให้บริษัท AI SaaS น่าสนใจสำหรับนักลงทุนในปี 2025?
นักลงทุนมองหาบริษัทที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่เป็น AI-native ความเชี่ยวชาญแนวตั้งที่มีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ระบบที่ช่วยทำงานเฉพาะให้สำเร็จ แพลตฟอร์มที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญต่อภารกิจ ความเป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ที่ชัดเจน ความเชี่ยวชาญในโดเมนที่ลึกซึ้ง และสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่ปรับตัวได้

โพสต์นี้ นักลงทุน AI SaaS เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงที่น่าตกใจ: สิ่งที่พวกเขาละทิ้งในปี 2025 ปรากฏครั้งแรกบน BitcoinWorld