Pure Benchmarks เปิดตัวหมวดหมู่ใหม่ของข้อมูลนักลงทุนรายย่อย

ชุดข้อมูลที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งใช้วัดทุกการตัดสินใจลงทุน — สร้างขึ้นเพื่อเสริมพลังนักลงทุน ไม่ใช่เพื่อหาประโยชน์จากข้อมูลของพวกเขา

Pure Benchmarks เปิดเผยสถาปัตยกรรมข้อมูลพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มการวัดประสิทธิภาพสำหรับนักลงทุนรายย่อย โดยแยกแนวทางของตนออกจากกระแสการประกาศล่าสุดที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เริ่มอนุญาตให้ผู้ใช้เชื่อมต่อบัญชีการเงินกับผู้ช่วย AI

เมื่อแพลตฟอร์ม AI รายใหญ่เปิดตัวความสามารถในการเชื่อมต่อบัญชีสำหรับการเงินส่วนบุคคลในปีนี้ การพัฒนาดังกล่าวถูกนำเสนออย่างกว้างขวางว่าเป็นก้าวสู่การให้คำแนะนำทางการเงินแบบประชาธิปไตย อย่างไรก็ตาม ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมได้มองต่างออกไป: การเชื่อมต่อข้อมูลทางการเงินกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่นั้น โดยตัวมันเองไม่ได้สร้างข้อมูลใหม่เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริงของนักลงทุน แต่ส่วนใหญ่เป็นการมอบวิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้นให้แพลตฟอร์มเข้าใจผู้คนที่ตนถือข้อมูลอยู่ — ข้อมูลที่สามารถนำไปสนับสนุนโฆษณาและโมเดลรายได้อื่น ๆ ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลนั้น

Read More on Fintech : Global Fintech Interview with Rob Young, Managing Director – UK at InDebted

Pure Benchmarks ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI ไม่ใช่เพื่อหาประโยชน์จากข้อมูลบัญชีที่เชื่อมต่อ แต่เพื่อนำเสนอข้อมูลประเภทที่ มุ่งเน้นนักลงทุน ซึ่งไม่เคยมีมาก่อน — แปลงข้อมูลประสิทธิภาพดิบให้เป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อเสริมพลังนักลงทุนรายย่อยโดยเฉพาะ ไม่ใช่เพื่อสร้างรายได้จากโฆษณาหรือขายต่อข้อมูลนั้นให้บุคคลที่สาม

Pure Benchmarks ถูกสร้างขึ้นบนแนวคิดที่ว่านักลงทุนรายย่อยควรเข้าถึงข้อมูลประสิทธิภาพประเภทหนึ่งที่ไม่เคยมีอยู่ในตลาดผู้บริโภค ซึ่งถูกสร้างขึ้นอย่างอิสระจากแพลตฟอร์มใด ๆ ที่มีผลประโยชน์เชิงพาณิชย์ในการมีอิทธิพลต่อสิ่งที่นักลงทุนซื้อ ขาย หรือถือครอง

สถาปัตยกรรมข้อมูลของแพลตฟอร์มสร้างขึ้นบนสององค์ประกอบ

องค์ประกอบแรกคือบันทึกผลลัพธ์ระดับการตัดสินใจที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง การซื้อขาย การจัดสรรใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ทุกครั้งในบัญชีที่เชื่อมต่อ — ไม่ว่าจะดำเนินการโดยที่ปรึกษาทางการเงินหรือโดยนักลงทุนที่บริหารเอง — จะถูกเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่บัญชีนั้นจะได้รับหากไม่มีการตัดสินใจดังกล่าว นักลงทุนที่พึ่งพาที่ปรึกษาทางการเงินมักไม่มีทางรู้ว่าการตัดสินใจของที่ปรึกษานั้นสร้างการเติบโตหรือก่อให้เกิดความสูญเสียในระยะยาวหรือไม่ นักลงทุนที่บริหารเองก็เผชิญกับจุดบอดเดียวกันกับการตัดสินใจของตนเอง ผลลัพธ์คือชุดข้อมูลที่มีชีวิต — ไม่ใช่ภาพถ่ายนิ่ง — ที่ช่วยให้นักลงทุนวัดว่าการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในบัญชีของตน ไม่ว่าจะโดยตนเองหรือที่ปรึกษา ได้เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดจริง ๆ หรือไม่

เครื่องมือข้อมูลนี้ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทำงานอยู่ภายในกำแพงของแพลตฟอร์มเองทั้งหมด ต่างจากโมเดล AI ที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลกว้าง ๆ และมีวัตถุประสงค์ทั่วไป ระบบที่นี่ถูกสร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์เฉพาะในการยกระดับชุดข้อมูลหนึ่ง — ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้ของ Pure Benchmarks เอง — เพื่อให้นักลงทุนหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนที่มักนำไปสู่การขายด้วยอารมณ์และการตัดสินใจที่มีค่าใช้จ่ายสูงอื่น ๆ และหันมาตัดสินใจได้ดีขึ้นและได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

องค์ประกอบที่สองคือเกณฑ์เปรียบเทียบกลุ่มเพื่อนแบบเรียลไทม์ที่ครอบคลุม เก้าหมวดหมู่การจัดสรรสินทรัพย์มาตรฐาน ข้อมูลประสิทธิภาพที่ยืนยันแล้วและไม่ระบุตัวตนจากบัญชีที่เชื่อมต่อถูกรวบรวมทุกวัน ช่วยให้นักลงทุนเห็นว่าพอร์ตโฟลิโอของตนมีผลการดำเนินงานอย่างไรเมื่อเทียบกับผู้อื่นในหมวดความเสี่ยงเดียวกัน — ทั้งภายในสถาบันการเงินของตนเองและในตลาดวงกว้าง

"ข้อมูลทางการเงินส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบันเป็นเพียงภาพถ่ายที่แช่แข็งอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง" Shawn Tierney ผู้ก่อตั้ง Pure Benchmarks กล่าว "สิ่งที่เราสร้างขึ้นแตกต่างออกไป มันคือชุดข้อมูลที่มีชีวิต หายใจได้ และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมีคุณค่ามากขึ้นทุกครั้งที่มีนักลงทุนเข้าร่วม"

Pure Benchmarks ไม่ได้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือจัดทำงบประมาณ ตัวติดตามพอร์ตโฟลิโอ หรือแหล่งคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคล แพลตฟอร์มนี้วางตำแหน่งตัวเองเป็นบริษัทข้อมูล ที่สร้างข้อมูลการวัดประสิทธิภาพซึ่งยังไม่มีอยู่ในที่อื่นในตลาดการลงทุนรายย่อย — และแปลงข้อมูลนั้นเป็นเครื่องมือที่นำไปปฏิบัติได้จริง เพื่อให้นักลงทุนสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับอนาคตทางการเงินของตนได้อย่างมีข้อมูลและเด็ดขาดยิ่งขึ้น

Catch more Fintech Insights : The AI Shift in Fraud: Why Banks Need a New Playbook

[To share your insights with us, please write to [e-mail] ]

The post Pure Benchmarks Introduces a New Category of Retail Investor Data appeared first on GlobalFinTechSeries.