Bitget ลงทุน 5.2 ล้านดอลลาร์ต่อปีด้านAI สำหรับพนักงานทั้งหมด 2,167 คน

เมื่อกระดานเทรดใช้เงินมากกว่า 5 ล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับซอฟต์แวร์เครื่องมือเดียวสำหรับพนักงานทุกคน นั่นไม่ใช่การทดลองอีกต่อไป Bitget ได้ยืนยันว่าได้ซื้อสิทธิ์การเข้าถึงระดับองค์กรของ Claude จาก Anthropic ให้แก่พนักงานทั้งหมด 2,167 คน ในราคาเดือนละ 200 ดอลลาร์ต่อคน ตามรายงานต้นฉบับ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 433,400 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือ 5.2 ล้านดอลลาร์ต่อปี ก่อนหักส่วนลดตามปริมาณ สำหรับกระดานเทรดแบบรวมศูนย์ที่ต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านอัตรากำไรและต้นทุนการได้มาซึ่งผู้ใช้อยู่ตลอดเวลา ตัวเลขดังกล่าวไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย

การตัดสินใจนี้สะท้อนว่า Bitget มองว่า AI ไม่ใช่แค่การทดลองระดับแผนก แต่เป็นชั้นแนวนอนที่มุ่งปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานของทั้งองค์กร แทนที่จะจำกัดการเข้าถึง large language model เฉพาะนักพัฒนาหรือนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ กระดานเทรดได้นำเครื่องมือนี้ไปให้เจ้าหน้าที่กำกับดูแล ทีมสนับสนุนลูกค้า ทีมการตลาด และฝ่ายปฏิบัติการ ประเภทใบอนุญาต Claude ที่กล่าวถึงนั้นบ่งบอกถึงการใช้งานอย่างจริงจัง ไม่ใช่เพียงการรวบรวมการสมัครสมาชิกรายบุคคล สำหรับกระดานเทรดที่รองรับธุรกรรมนับล้านรายการต่อวันและมีกระแสการยืนยันตัวตนผู้ใช้ ตั๋วสนับสนุน และการตรวจสอบความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง การลดเวลาระหว่างการสอบถามและคำตอบที่ใช้งานได้มีคุณค่าทางปฏิบัติการทันที

การเดิมพัน 5 ล้านดอลลาร์กับประสิทธิภาพ AI

ต้นทุนของการไม่ทำอะไรเลยดูแตกต่างออกไปจากเมื่อปีที่แล้ว กระดานเทรดคู่แข่งกำลังฝัง AI ไว้ในทุกอย่างตั้งแต่การเฝ้าระวังตลาดไปจนถึงการแปลภาษาทันทีในช่องทางสนับสนุนทั่วโลก และบริษัทที่ล้าหลังเสี่ยงต่อต้นทุนบุคลากรที่สูงขึ้นและเวลาตอบสนองที่ช้าลง การซื้อแบบเต็มรูปแบบของ Bitget แทนที่แนวทางแบบกระจัดกระจายระดับทีมด้วยเครื่องมือมาตรฐานที่ครอบคลุมทั้งบริษัท นอกจากนี้ยังลดความยุ่งยากในการเปิดตัวเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพราะพนักงานไม่ต้องพิสูจน์ความคุ้มค่าของการใช้งบประมาณแผนกตัวเองสำหรับการสมัครสมาชิก AI อีกต่อไป

สำหรับกระดานเทรด ผลกระทบที่เห็นได้ชัดที่สุดอยู่ในพื้นที่ที่ปริมาณและขนาดเอาชนะกระบวนการด้วยมือ ทีมสนับสนุนลูกค้าสามารถใช้ Claude ร่างคำตอบส่วนตัวหรือจัดลำดับความสำคัญของตั๋วได้อย่างรวดเร็ว เจ้าหน้าที่กำกับดูแลสามารถตรวจสอบนโยบายกับเอกสารการเปิดบัญชีโดยไม่ต้องสลับแท็บสิบหน้า นักพัฒนาสามารถเร่งการตรวจสอบ smart contract และการรายงานภายใน เป้าหมายไม่ใช่การลดจำนวนพนักงาน อย่างน้อยในการสื่อสารสาธารณะ แต่เป็นความเร็วในการดำเนินงาน ในตลาดคริปโตที่เรื่องราวเปลี่ยนแปลงภายในชั่วโมง ความได้เปรียบสิบห้านาทีในการเผยแพร่รายงานหลังเหตุการณ์หรือตอบสนองต่อการสอบถามด้านกฎระเบียบมีความสำคัญ

ทำไมกระดานเทรดจึงแข่งกันฝัง AI

กระดานเทรดแบบรวมศูนย์อยู่ที่จุดตัดของข้อมูลความถี่สูง ความรู้สึกของนักลงทุนรายย่อย และแรงกดดันด้านกฎระเบียบ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเป็นผู้นำรับเทคโนโลยี AI ที่เกินกว่าอัลกอริทึมการเทรด โครงการอื่นๆ ก็กำลังถักทอ AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์เช่นกัน ดังที่เห็นได้จากความร่วมมือล่าสุดระหว่าง UXLINK และ Origins Network ซึ่งเชื่อม AI กับความสามารถในการขยายตัวของ Web3 ความแตกต่างคือ Bitget กำลังนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ภายในกำลังคนของตนเอง ไม่ใช่เฉพาะในกลุ่มผลิตภัณฑ์เท่านั้น

บริบทของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นมีความสำคัญ ร่องรอยที่เติบโตของ AI ในคริปโตกำลังเปลี่ยนรูปความต้องการการจัดเก็บข้อมูลอยู่แล้ว โดยเครือข่ายอย่าง Filecoin กำลังวางตำแหน่งตัวเองสำหรับเศรษฐกิจข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้านการเก็งกำไรของธีมนี้เห็นได้ในตลาด onchain ซึ่ง $X@AI BRC-20 NFTs ขึ้นอันดับสูงสุดในชาร์ตยอดขาย NFT เมื่อเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม การใช้จ่ายภายในของ Bitget ตัดผ่านกระแสและแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการดำเนินงานที่เป็นรูปธรรมซึ่งส่งผลต่องบกำไรขาดทุนโดยตรง สำหรับผู้ใช้ กระดานเทรดที่มีพนักงานช่วยด้วย AI อาจหมายถึงการแก้ไขปัญหาที่เร็วขึ้น การแจ้งเตือนความเสี่ยงที่สม่ำเสมอมากขึ้น และความล่าช้าน้อยลงในช่วงที่มีความผันผวนสูง แต่ยังทำให้ความคาดหวังมุ่งไปที่เครื่องมือที่ยังคงมีแนวโน้มในการสร้างข้อมูลเท็จเมื่อถูกผลักดันเกินกว่าข้อมูลการฝึกอบรม

การแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพและความเสี่ยง

ไม่มีกระดานเทรดใดที่จะปล่อยให้ large language model อนุมัติการถอนเงินหรือลงนามในธุรกรรม cold wallet แต่ในความวุ่นวายของการดำเนินงานประจำวัน ขอบเขตระหว่างการตัดสินใจของมนุษย์และผลลัพธ์ที่ช่วยด้วย AI อาจเลือนลาง หากพนักงานพึ่งพา Claude เพื่อสรุปการยื่นเอกสารด้านกฎระเบียบและการสรุปนั้นพลาดข้อจำกัดระดับภูมิภาค ความได้เปรียบด้านความเร็วจะหายไปในทันทีที่ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเกิดขึ้น Bitget จะต้องลงทุนไม่เพียงแค่ในการเข้าถึงเครื่องมือ แต่ยังในการฝึกอบรมพนักงานให้ตรวจสอบ ไม่ใช่แค่ยอมรับ ร่างที่สร้างโดย AI ต้นทุนลำดับที่สองนั้นประเมินได้ยากกว่า

ยังมีมิติการแข่งขันด้วย เมื่อคู่แข่งประกาศการเปิดตัว AI อย่างกว้างขวาง กระดานเทรดอื่นๆ รู้สึกกดดันที่จะต้องทำตามหรือถูกมองว่าล้าหลังในด้านการดำเนินงาน ว่าความมุ่งมั่นประจำปี 5.2 ล้านดอลลาร์จะให้ผลตอบแทนที่วัดได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือดังกล่าวยกระดับผลผลิตต่อพนักงานได้จริงหรือเพียงแค่กลายเป็นเพื่อนร่วมงานที่ได้รับการอุดหนุนซึ่งไม่มีใครตรวจสอบ Bitget ไม่ได้เปิดเผยเกณฑ์มาตรฐานภายใน และอุตสาหกรรมยังขาดวิธีมาตรฐานในการวัดผลประโยชน์จาก AI ระดับองค์กรในสถานที่เทรด การใช้จ่ายอาจบีบอัตรากำไรหากไม่แปลงเป็นรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เร็วขึ้นหรือต้นทุนสนับสนุนต่อตั๋วที่ลดลงอย่างวัดได้

อย่างไรก็ตาม ทิศทางนั้นชัดเจน กระดานเทรดที่ปฏิบัติต่อ AI เหมือนการทดลองที่จำกัดจะพบว่าตัวเองต้องแข่งขันกับบริษัทที่พนักงานใหม่ทุกคนมาถึงโต๊ะทำงานพร้อมเครื่องมือที่ลดระยะเวลาการเรียนรู้ การเคลื่อนไหวของ Bitget เปลี่ยนการถกเถียงระดับแผนกให้กลายเป็นค่าเริ่มต้นระดับทั้งบริษัท สำหรับอุตสาหกรรมที่ภาคภูมิใจในเรื่องความเร็ว ความอยากขององค์กรที่จะรับภาระต้นทุน AI ประจำปี 5 ล้านดอลลาร์โดยไม่มีความเชื่อมโยงรายได้ที่ชัดเจน บอกบางอย่างเกี่ยวกับที่ที่ทีมผู้บริหารคิดว่าการก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพครั้งต่อไปจะมาจากไหน