การค้าแบบไร้รูปร่าง: ทำไม AI Agents จึงกำลังกำจัดระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมไปตลอดกาล
TLDR:
- Walmart บันทึกอัตราการแปลงลดลง 66% เมื่อฝังระบบชำระเงินแบบ agentic ไว้ภายในอินเทอร์เฟซของ ChatGPT โดยตรง
- OpenAI ได้ยกเลิกฟีเจอร์ Instant Checkout หลังจากที่ผู้ค้ารายงานผลลัพธ์ที่ไม่ดีจากประสบการณ์การซื้อผ่านแชทบอท
- Machine Payments Protocol ช่วยให้ AI agents สามารถชำระเงินผ่านคำขอ HTTP โดยใช้บัตร กระเป๋าเงินดิจิทัล หรือ stablecoins ได้โดยตรง
- กรอบการทำงาน Know Your Agent กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อรักษาความปลอดภัยของการชำระเงินแบบล่องหนก่อนที่การใช้จ่ายอัตโนมัติจะขยายตัวมากขึ้น
Invisible commerce กำลังกลายเป็นแนวหน้าใหม่ในการชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยแทนที่โมเดลการชำระเงินแบบเดิม Walmart เพิ่งบันทึกอัตราการแปลงลดลง 66% เมื่อฝังระบบชำระเงินแบบ agentic ไว้ภายใน ChatGPT
OpenAI ได้ยกเลิกฟีเจอร์ Instant Checkout ในภายหลัง การพัฒนาเหล่านี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ อุตสาหกรรมการชำระเงินสร้าง agentic commerce บนพื้นฐานที่ผิด
Agents ไม่ต้องการระบบชำระเงินที่ดีขึ้น — พวกเขาต้องการการชำระเงินที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
การทดลองชำระเงินของ Walmart เปิดเผยข้อบกพร่องพื้นฐาน
อัตราการแปลงที่ลดลงของ Walmart เป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนว่ามีบางอย่างผิดปกติ การฝังระบบชำระเงินที่ออกแบบมาสำหรับมนุษย์ไว้ในแชทบอทสร้างความยุ่งยากมากกว่าจะลดมัน กระบวนการนี้ถูกออกแบบมาสำหรับสายตามนุษย์ ไม่ใช่ตรรกะของเครื่องจักร
OpenAI ตอบสนองด้วยการถอน Instant Checkout ออกไปทั้งหมด ขณะนี้ผู้ค้าจัดการการซื้อผ่านระบบแอปพลิเคชันของตนเองแทน
การถอยกลับนี้ยืนยันสิ่งที่หลายคนในวงการการชำระเงินสงสัย — agentic commerce ที่สร้างบนระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมไม่ได้ผล
นักวิเคราะห์ fintech Simon Taylor จับประเด็นความตึงเครียดนี้ได้อย่างชัดเจน เขาสังเกตว่าโปรโตคอล agentic commerce ในตอนนี้มีจำนวนมากกว่าธุรกรรม agentic จริงๆ
โครงสร้างพื้นฐานนำหน้ากรณีการใช้งานในโลกจริง และกรณีการใช้งานเองอาจจะผิดตั้งแต่เริ่มต้น
Stripe เคยกำหนดห้าระดับของ agentic commerce โดยยืมแนวคิดจากการขับขี่อัตโนมัติ แต่ละระดับยังคงสมมติว่ามีเหตุการณ์การซื้ออันเห็นได้ชัด แม้ในระดับสูงสุด agent ตอบสนองต่อเจตนาของมนุษย์ โมเดลนั้นกำลังถูกตั้งคำถามในขณะนี้
Parking Agent แสดงให้เห็นกระบวนทัศน์การชำระเงินใหม่
โปรเจกต์แฮกกาธอนเปลี่ยนวิธีคิดของบางคนในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับปัญหานี้ นักพัฒนาสร้าง AI agent สำหรับที่จอดรถที่ตรวจจับตำแหน่งของผู้ใช้และชำระเงินให้หน่วยงานจอดรถท้องถิ่นโดยอัตโนมัติ ไม่มีหน้าชำระเงินปรากฏ ไม่จำเป็นต้องมีเจตนาซื้อ
การชำระเงินเกิดขึ้นเพราะมีเหตุการณ์เกิดขึ้นในโลกกายภาพ Agent สรุปสิ่งที่จำเป็นและทำธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ นี่คือโมเดลที่ Taylor เรียกว่า invisible commerce
แนวทางนี้สะท้อนวิธีที่ Uber จัดการการชำระเงิน ผู้โดยสารออกจากรถและเงินก็เคลื่อนไหว — ไม่มีตะกร้า ไม่มีหน้าจอยืนยัน ไม่มีปุ่ม "ชำระเงินตอนนี้" Uber ทำสิ่งนี้ได้โดยการเป็นเจ้าของทั้งสองฝั่งของตลาด ความท้าทายตอนนี้คือการทำซ้ำประสบการณ์นั้นในระบบนิเวศ agent แบบเปิด
นักพัฒนา Steve Krouse แบ่งปันข้อสังเกตที่เกี่ยวข้องบน X โดยสังเกตว่าการให้กระเป๋าเงิน USDC กับ agents สร้างประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ที่วิเศษจริงๆ ความรู้สึกนั้นสะท้อนถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินที่เป็นพื้นเมืองของ agent
Machine Payments Protocol ชี้ไปที่ Agent-Native Commerce
Machine Payments Protocol (MPP) เปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้เป็นความพยายามหนึ่งในการแก้ไขช่องว่างโครงสร้างพื้นฐานนี้ มันช่วยให้ agents เริ่มการชำระเงินผ่านคำขอ HTTP อย่างง่าย โปรโตคอลรองรับบัตรเครดิต กระเป๋าเงินดิจิทัล และ stablecoins
กรณีการใช้งานในช่วงแรกรวมถึง agents ที่ซื้อการเข้าถึง API ทรัพยากรการคำนวณ ฟุตเทจสต็อก และฟีดข้อมูลแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม กรณีการใช้งานที่แพร่ระบาดครั้งแรกนั้นง่ายกว่ามาก ผู้ใช้ให้ agents ของพวกเขาซื้อแซนด์วิช ตามที่นักพัฒนา Josh แบ่งปันบน X โดยอ้างถึง MPP และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
Google ก็กำลังเปิดตัวโปรโตคอล agentic ใหม่ๆ เป็นประจำ X402 เป็นอีกโปรโตคอลหนึ่งที่ทำงานในพื้นที่นี้ การแข่งขันบ่งบอกว่าตลาดเห็นความต้องการที่แท้จริงสำหรับระบบการชำระเงินที่เป็นพื้นเมืองของเครื่องจักร
ความปลอดภัยยังคงเป็นคำถามที่เปิดอยู่ เมื่อ agents ใช้จ่ายโดยอัตโนมัติ ร่องรอยการตรวจสอบจะยากต่อการติดตาม ความรับผิดสำหรับ agents ที่ถูกบุกรุกยังไม่ได้รับการแก้ไข นักวิจัยกำลังทำงานกับกรอบการทำงาน Know Your Agent (KYA) เพื่อปิดช่องว่างนั้นก่อนที่เทคโนโลยีจะขยายตัวมากขึ้น
โพสต์ Invisible Commerce: Why AI Agents Are Killing the Traditional Checkout for Good ปรากฏครั้งแรกบน Blockonomi
คุณอาจชอบเช่นกัน
โอกาสหยุดยิงระหว่างสหรัฐฯ-อิหร่านลดลงอย่างรวดเร็วท่ามกลางความขัดแย้งที่ทวีความรุนแรงเรื่องการควบคุมดอลลาร์
เยนญี่ปุ่นคงที่ท่ามกลางความตึงเครียดระหว่างสหรัฐฯ-อิหร่าน
