«Prompt Engineering» — это настоящая профессия или очередная ловушка гиг-экономики?

Помните золотую лихорадку 2023 года? Заголовки кричали о шестизначных зарплатах для «Prompt Engineers» — шептунов, которые могли укротить непокорных зверей GPT-4 и Claude всего лишь хорошо составленным предложением. Это позиционировалось как окончательная демократизация технологий: вам не нужно было кодить; вам просто нужно было говорить на языке чат-ботов.

Три года спустя, когда мы устраиваемся в 2026 году, тишина оглушительна. Выделенная роль промпт-инженера в значительной степени испарилась, замененная более суровой реальностью. Для большинства мечта о зарплате в $300 000 за набор умных запросов растворилась в мираже.

Аминат Шотаде, опытный инженер корпоративного программного обеспечения с более чем семилетним опытом создания эффективных решений, диагностирует этот сдвиг с точностью. Как основатель IDEA8LAB и специалист по ИИ, сосредоточенный на создании доступных решений по всей Африке, она видит эту роль именно такой, какая она есть: временное решение.

«Промпт-инжиниринг — это то, что мы в технологиях называем 'переходной работой'», — объясняет Шотаде. Она существует потому, что есть разрыв между тем, где ИИ находится сейчас, и куда он движется. Прямо сейчас получение хороших результатов от ИИ требует навыков, креативности и глубокого понимания того, как эти модели обрабатывают язык. Это создает реальный спрос на специалистов.

Однако она предупреждает, что этот спрос обманчив. «Но вот что меня беспокоит: большинство этих должностей — это шестимесячные контракты или проектная работа, а не постоянная занятость с карьерным ростом.

Компании нанимают промпт-инженеров так же, как нанимают консультантов для решения насущной проблемы; им нужен опыт сейчас, но они не ожидают, что он понадобится в долгосрочной перспективе. Послание ясно: это переходной навык, а не карьерная основа».

Аминат Шотаде

Смерть чистого промпт-инжиниринга была вызвана не отсутствием спроса. Она была вызвана самим ИИ.

В 2024 году мы увидели рост автоматизированной оптимизации промптов (APO). Модели стали самокорректирующимися. Такие системы, как DSPy и внутренние инструменты оптимизации OpenAI, начали рассматривать промпты не как искусство, а как математические переменные, которые должны оптимизироваться другим ИИ.

Зачем нанимать человека для итераций промпта в течение трех часов, когда агентный рабочий процесс может запустить 5 000 вариаций за три минуты?

Как отмечает Шотаде, ставить против этого темпа улучшений — проигрышная стратегия. «Каждая компания ИИ работает над тем, чтобы этого разрыва не было», — говорит она.

Также читайте: M-KOPA Nigeria предоставила кредит на сумму более ₦231 миллиарда более 1 миллиона клиентов в 2025 году

Просмотрите фриланс-платформы 2026 года, и вы все еще увидите объявления о промпт-инжиниринге. Но присмотритесь внимательнее. Это не те стратегические, высокоуровневые роли, обещанные в первые дни. Это микрозадачи: «Оцените этот ответ». «Напишите 50 вариаций запроса». «Адверсарное тестирование».

Это ловушка гиг-экономики. Как и модераторы контента до них, эти работники необходимы, но взаимозаменяемы. Они обучают модели, которые в конечном итоге заменят их.

«Настоящая ловушка не в том, что работы по промпт-инжинирингу не существует; она существует, и сейчас она хорошо оплачивается», — отмечает Шотаде. «Ловушка в том, чтобы рассматривать это как свою единственную техническую идентичность, а не как один навык среди многих. Начинающие люди, входящие в эту область как чистые промпт-инженеры без какой-либо другой глубины?

Они ставят свою карьеру на разрыв, который быстро закрывается».

Переход от промпт-инженера к AI-архитектору

Однако было бы неискренне говорить, что навык мертв. Он просто мутировал. Профессионалы, зарабатывающие большие деньги в 2026 году, не просто пишут промпты; они инженеры систем ИИ и архитекторы рабочих процессов.

«Я видела действительно впечатляющих промпт-инженеров, которые понимают не только, как писать инструкции, но и системную архитектуру, паттерны данных и бизнес-логику», — говорит Шотаде. «Для них промпт-инжиниринг усиливает уже сильную техническую основу».

Разница важна; промпт-инженер задает модели вопросы типа «Напишите маркетинговое письмо», в то время как инженер систем ИИ строит конвейер, где LLM анализирует данные клиентов, извлекает историю, генерирует письмо, проверяет его на соответствие руководству бренда и запускает API.

Самый интересный тренд 2026 года — это реванш экспертов в предметной области (SME). В 2023 году мы думали, что нам нужны технари для общения с медицинским ИИ. Сегодня мы знаем, что легче научить врача, как делать промпты, чем научить промпт-инженера медицине.

Самые безопасные рабочие места принадлежат юристам, копирайтерам и разработчикам, которые используют ИИ как усилитель силы. Они не продают свою способность делать промпты; они продают свою способность быстрее предоставлять юридические справки или код Python, потому что они понимают лежащую в основе область.

Итак, является ли промпт-инжиниринг настоящей работой? Как самостоятельная карьера — это мираж. Но как навык — это обязательно, новое «владение Excel».

Шотаде предлагает совет для ориентированных на карьеру в 2026 году: «Стройте свою карьеру на навыках, которые накапливаются со временем, таких как разработка программного обеспечения и анализ данных, и рассматривайте промпт-инжиниринг как ценное, но временное преимущество, которым он на самом деле является».

Ее окончательный вердикт служит окончательным руководством для эры ИИ: «Не будьте молотком, ищущим гвозди; будьте плотником, который знает, когда использовать молоток».

Пост «Является ли 'промпт-инжиниринг' настоящей работой или еще одной ловушкой гиг-экономики?» впервые появился на Technext.