Нью-Дели, Индия – февраль 2026 – Исследователь Рахул Вадисетти был удостоен награды за лучшую научную работу на 9-й Международной конференции по инновационным вычислениямНью-Дели, Индия – февраль 2026 – Исследователь Рахул Вадисетти был удостоен награды за лучшую научную работу на 9-й Международной конференции по инновационным вычислениям

Рахул Вадисетти получил награду за лучшую работу на ICICC-2026 за прорыв в ответственном генеративном ИИ

2026/02/12 00:58
6м. чтение

Нью-Дели, Индия – февраль 2026 года – Исследователь Рахул Вадисетти был удостоен премии за лучшую статью на 9-й Международной конференции по инновационным вычислениям и коммуникациям (ICICC-2026), которая прошла 6–7 февраля 2026 года в Колледже бизнес-исследований имени Шахида Сукхдева (SSCBS), Университет Дели.

ICICC-2026 – это международно признанная академическая конференция с рецензированием, совместно организованная SSCBS Университета Дели в сотрудничестве с Национальным технологическим институтом (NIT) Патна, Индия, и Университетом Вальядолида, Испания. С момента запуска в 2018 году ICICC приобрела прочную репутацию благодаря академической строгости, глобальному участию и высококачественным научным результатам в области вычислительных и коммуникационных дисциплин.

Рахул Вадисетти получает премию за лучшую статью на ICICC-2026 за прорыв в области ответственного генеративного ИИ

В этом году конференция получила приблизительно 2 500 заявок на исследовательские статьи со всего мира, сохранив конкурентный показатель принятия 15%. Все принятые статьи были опубликованы в серии Springer Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), международно индексируемой академической издательской платформе, признанной за свои редакционные стандарты и стандарты рецензирования.

Руководство и управление

ICICC-2026 руководствовалась международно признанным руководящим комитетом и командой руководства конференции, состоящей из старших академических лидеров и всемирно признанных ученых.

Конференция проводилась под патронажем д-ра Пунам Верма, директора SSCBS Университета Дели, и проф. Прадипа Кумара Джайна, директора NIT Патна. Генеральные председатели включали проф. д-ра Бала Вирди из Лондонского столичного университета (Великобритания) и д-ра Прабхата Кумара, профессора NIT Патна.

Почетными председателями были проф. Януш Качпшик, руководитель лаборатории интеллектуальных систем Польской академии наук, Варшава, и проф. Вацлав Снашел, ректор Технического университета VSB в Остраве, Чехия.

Конференцию возглавляли проф. Пунам Беди (Университет Дели) и проф. Р. К. Агравал (Университет Джавахарлала Неру, Индия). Техническую программу возглавляли проф. А. К. Сингх (NIT Курукшетра) и д-р Кумар Биджой (SSCBS, DU), в то время как редакционные председатели включали проф. Абуля Эллу Хассаниена (Каирский университет, Египет) и проф. Абхишека Сварупа (Институт технологий и менеджмента Святого Андрея, Индия).

Организационная структура была дополнительно укреплена созывателями д-ром Аджаем Джайсвалом и д-ром Самиром Анандом, со-созывателями д-ром Мулчандом Шармой, д-ром Джамилом Ахмедом и д-ром Амриной Каусар, председателями по связям с общественностью д-ром Джафаром А. Альзуби и д-ром Хамидом Реза Бовейри, и организационным секретарем д-ром Ашишем Кханной.

Эта руководящая структура обеспечила международный академический надзор, прозрачность стандартов оценки и соблюдение установленных протоколов рецензирования.

Только пять статей получили премию за лучшую статью на ICICC-2026, что отражает значительную избирательность среди принятых материалов.

Статья Рахула Вадисетти стала одним из ведущих исследовательских вкладов конференции, получив единогласное одобрение на заключительном этапе оценки.

Прорывная инновация в области ответственного генеративного ИИ

Рахул Вадисетти получил премию за лучшую статью за свое исследование под названием «ИИ-агенты с участием человека для облачных генеративных систем ИИ: обеспечение этического надзора и адаптивного обучения», которое затрагивает одну из наиболее актуальных глобальных проблем в области искусственного интеллекта: как ответственно масштабировать генеративные системы ИИ в облачных средах, обеспечивая при этом этический надзор, прозрачность, соблюдение нормативных требований и устойчивую ответственность человека. По мере того, как технологии генеративного ИИ все чаще внедряются на корпоративных платформах, в системах здравоохранения, финансовых услугах и инфраструктуре государственного сектора, риски, связанные с автоматизированным принятием решений, такие как усиление предвзятости, непрозрачные рассуждения, нормативные риски и системные уязвимости, усилились. Исследование Вадисетти представляет интегрированную с управлением архитектуру ИИ, которая встраивает структурированный человеческий надзор непосредственно в операционные уровни облачных конвейеров генеративного ИИ, принципиально переосмысливая то, как ответственность встраивается в системы ИИ. Вместо того чтобы рассматривать этику и соответствие как внешние функции мониторинга, применяемые после развертывания, структура интегрирует контрольные точки проверки с участием человека в обучение модели, переобучение, оценку подсказок и ответов, а также пути принятия решений с высоким риском, обеспечивая надзор экспертов в режиме реального времени. Архитектура также включает механизмы непрерывной проверки соответствия, которые оценивают результаты в соответствии с политическими ограничениями, этическими ограждениями и требованиями управления, специфичными для домена, как во время обучения, так и в процессах вывода. Благодаря адаптивным моделям обучения с обратной связью система обеспечивает структурированную перекалибровку ИИ-агентов, смягчая предвзятость и согласовывая результаты с политиками управления без ущерба для масштабируемости или производительности. Разработанная с использованием облачной архитектуры микросервисов, структура поддерживает распределенное развертывание в корпоративных средах, сохраняя при этом модульное обеспечение соответствия, безопасную оркестровку и управление на основе API. Кроме того, прозрачные механизмы аудита и отслеживаемости встроены в инфраструктуру, позволяя организациям документировать пути принятия решений, демонстрировать соблюдение нормативных требований и поддерживать объяснимость в разных юрисдикциях. В отличие от традиционных систем мониторинга, которые вмешиваются только после развертывания или после возникновения сбоев, подход Вадисетти встраивает управление непосредственно в инфраструктуру ИИ, переводя надзор от реактивной коррекции к проактивной ответственности. Эта интегрированная модель устанавливает масштабируемый и технически надежный путь для ответственного развертывания генеративного ИИ, значительно способствуя развитию надежных систем искусственного интеллекта в критически важных глобальных средах.

Национальное и международное значение

По мере того, как генеративные системы искусственного интеллекта быстро интегрируются в платформы здравоохранения, финансовые услуги, корпоративные облачные инфраструктуры и технологические экосистемы государственного управления, вопрос ответственного управления превратился из технической проблемы в вопрос стратегической национальной и международной важности. Эти системы все чаще влияют на диагностические рекомендации, оценки финансовых рисков, автоматизированные взаимодействия с клиентами, аналитику кибербезопасности и инструменты поддержки принятия решений в государственном секторе. В таких средах с высоким воздействием сбои в надзоре могут привести к нарушениям нормативных требований, системной предвзятости, утечкам данных о конфиденциальности или операционной нестабильности. Поэтому обеспечение того, чтобы системы ИИ работали прозрачно, этично и ответственно, имеет решающее значение не только для технологического прогресса, но и для экономической безопасности, институционального доверия и общественной безопасности.

Исследование Вадисетти непосредственно способствует укреплению безопасных и ответственных экосистем ИИ, предоставляя архитектурную структуру, которая соответствует национальным инициативам по модернизации технологий и приоритетам кибербезопасности, ориентированным на защиту цифровой инфраструктуры и конфиденциальных данных. Его работа поддерживает развивающиеся международные структуры управления ИИ и нормативные структуры, которые стремятся к гармонизированным стандартам этического развертывания, трансграничного соответствия и прозрачного алгоритмического принятия решений. Для корпоративных облачных провайдеров, управляющих крупномасштабными распределенными рабочими нагрузками ИИ, интеграция механизмов управления в уровни инфраструктуры предлагает практический путь к балансированию масштабируемости с соблюдением нормативных требований. Кроме того, отрасли, работающие в соответствии со строгими требованиями соответствия, такие как здравоохранение, финансы и государственное управление, получают выгоду от повышенной прозрачности, отслеживаемости и структурированного человеческого надзора в автоматизированных системах принятия решений.

Встраивая механизмы управления непосредственно в масштабируемые облачные архитектуры ИИ, исследование продвигает глобальные усилия, направленные на обеспечение безопасного, этичного и надежного развертывания искусственного интеллекта. Вместо того чтобы рассматривать соответствие как внешнюю функцию аудита, подход Вадисетти интегрирует ответственность как основополагающий принцип проектирования, обеспечивая проактивное снижение рисков и устойчивую целостность системы в разных юрисдикциях. Его признание на ICICC-2026 подчеркивает не только конкурентоспособность и академическую строгость конференции, но и растущий глобальный акцент на ответственных инновациях в области ИИ во все более сложном технологическом ландшафте. Все детали награды подтверждаются официальными записями конференции ICICC, списками публикаций Springer и архивной документацией.

Заключение

Признание Рахула Вадисетти в качестве получателя премии за лучшую статью на ICICC-2026 отражает как исключительную избирательность конференции, так и растущую глобальную важность ответственных инноваций в области искусственного интеллекта. В эпоху, когда генеративные системы ИИ все чаще встраиваются в критически важную национальную инфраструктуру, корпоративные облачные экосистемы и отрасли с высоким уровнем соответствия, исследования, которые интегрируют этическое управление непосредственно в масштабируемые архитектуры ИИ, имеют существенную стратегическую ценность. Работа Вадисетти демонстрирует техническую строгость, оригинальность и практическую актуальность, внося значительный вклад в продвижение надежного и ответственного развертывания ИИ в масштабе.

ICICC-2026 продолжает служить уважаемой международной платформой для высокоэффективных исследований в области вычислительных и коммуникационных технологий. Дополнительные детали о конференции, ее организующих учреждениях, руководстве и опубликованных материалах можно получить на официальном веб-сайте конференции:

Веб-сайт конференции: https://icicc-conf.com/

Комментарии
Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу service@support.mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.