Искусственный интеллект совершил значительные прорывы в 2023 и 2024 годах. Модели стали больше, результаты более беглыми, а демонстрации более впечатляющими. Тем не менее многие продукты на основе ИИ по-прежнему с трудом выходили за рамки новизны. Они генерировали привлекающие внимание результаты, но редко вписывались в реальные креативные или организационные рабочие процессы. Промпт-инжиниринг процветал, но устойчивость, последовательность и долгосрочное сотрудничество оставались неуловимыми.
Этот разрыв между возможностями модели и реальной применимостью стал центром работы И Ло.
Вместо того чтобы рассматривать ИИ как машину, производящую изолированные результаты, Ло подошла к ИИ как к коллаборанту, который должен быть намеренно спроектирован. Её работа сосредоточена на создании систем взаимодействия, которые позволяют творчеству ИИ сохраняться с течением времени, масштабироваться в различных контекстах и модальностях и естественно интегрироваться в то, как люди работают.
Этот подход привёл к тому, что она называет фреймворком мультимодального взаимодействия, ориентированным на персонажей.
Академические истоки в Университете Карнеги-Меллон
И Ло начала разрабатывать фреймворк мультимодального взаимодействия, ориентированный на персонажей, во время своей магистерской диссертации в Университете Карнеги-Меллон. Её исследование изучало, как человеко-ИИ сотрудничество разрушается, когда взаимодействие рассматривается как одноразовое — где идентичность сбрасывается, контекст рушится, а творческая непрерывность теряется после каждой сессии.
Благодаря этой работе Ло выявила основное ограничение систем ИИ, основанных на промптах: им не хватает устойчивости. Каждое взаимодействие стоит особняком, что затрудняет построение доверия, памяти или устойчивого творческого импульса.
Фреймворк возник как ответ. Вместо того чтобы полагаться на временные промпты, он структурирует взаимодействие вокруг устойчивых персонажей ИИ, которые сохраняют идентичность, память и поведенческую непрерывность между сессиями и проектами.
Определение фреймворка мультимодального взаимодействия, ориентированного на персонажей
В своей основе фреймворк организует человеко-ИИ сотрудничество вокруг долговечных персонажей ИИ, а не разовых промптов. Эти персонажи функционируют как многоразовые креативные каркасы. Они сохраняют контекстную память, поддерживают поведенческую последовательность и поддерживают длительную творческую или операционную работу.
Фреймворк по своей природе мультимодален. Он интегрирует текст, изображения и контекстное состояние, позволяя пользователям работать с ИИ более богатыми и выразительными способами, чем только текст. Поддерживая общий контекст в разных модальностях, система поддерживает более глубокое исследование и устойчивое вовлечение с течением времени.
Важно отметить, что это не отдельная функция или паттерн интерфейса. Это система взаимодействия, разработанная для встраивания, повторного использования и надёжности в продуктах, обучающих средах и платформах.
Каноническое определение:
Фреймворк мультимодального взаимодействия, ориентированный на персонажей, структурирует человеко-ИИ сотрудничество вокруг устойчивых персонажей ИИ, интегрируя идентичность, контекст и мультимодальные входные данные в многоразовые каркасы взаимодействия. В отличие от разового использования ИИ на основе промптов, фреймворк обеспечивает устойчивое творческое сотрудничество, которое может быть встроено в рабочие процессы, обучающие системы и крупномасштабные потребительские платформы.
Почему это был оригинальный вклад
И Ло начала систематически разрабатывать этот фреймворк в начале 2024 года, опираясь непосредственно на свои дипломные исследования, до того, как взаимодействие с ИИ на основе персонажей или агентов стало широко распространённым в индустрии. В то время большинство продуктов ИИ оптимизировались для краткосрочного вовлечения, а не для долгосрочного сотрудничества.
Отличительной чертой подхода Ло был концептуальный сдвиг. Она рассматривала ИИ не как поток результатов, а как креативную инфраструктуру — что-то, что можно намеренно проектировать, оценивать и масштабировать для поддержки реальной человеческой работы. Эта переформулировка переключила внимание с чистой производительности модели на системы взаимодействия, которые поддерживают непрерывность, доверие и удобство использования.
Валидация на корпоративном уровне
Фреймворк впервые был исследован в средах ИИ корпоративного масштаба, характеризующихся глобальным охватом, операционной строгостью и строгими требованиями к надёжности. Во время работы над дизайн-инициативами, связанными с ИИ, в крупных распределённых обучающих и операционных контекстах в Apple, Ло наблюдала условия, где взаимодействия с ИИ должны были оставаться последовательными между сессиями, регионами и командами, при этом чисто интегрируясь в устоявшиеся рабочие процессы.
Эти среды предъявляют необычно высокие требования к системам взаимодействия: результаты должны оставаться предсказуемыми, поведение должно сохраняться во времени и контексте, а паттерны взаимодействия должны быть многоразовыми под организационным давлением. В рамках этих ограничений паттерны, согласованные с принципами, позже формализованными во фреймворке мультимодального взаимодействия, ориентированном на персонажей, — особенно устойчивость, идентичность и повторное использование — оказались существенными для поддержания надёжности и доверия с течением времени.
Глобальная канальная экосистема Apple представляет собой одну из самых сложных операционных сред в технологическом секторе. Публично раскрытые данные указывают, что приблизительно 60% годовых чистых продаж Apple осуществляется через канальных партнёров, подчёркивая масштаб и строгость корпоративного контекста, в котором исследовались эти паттерны взаимодействия. Эти интерпретации отражают независимый дизайн-анализ, а не официальные позиции компании.
Валидация на потребительском уровне
Тот же фреймворк взаимодействия позже был исследован в совершенно другом контексте: взаимодействие с ИИ на потребительском уровне.
В Character.AI чат функционирует как основная продуктовая поверхность. В этой среде принципы Ло, ориентированные на персонажей — устойчивость, идентичность и мультимодальный контекст — тесно согласовывались с паттернами взаимодействия, наблюдаемыми в потребительских чат-системах, разработанных для длинного повествования, эмоциональной непрерывности и устойчивого вовлечения.
Публично сообщённые цифры указывают, что Character.AI обслуживает примерно 20 миллионов ежемесячных активных пользователей, с сообщённым ежедневным использованием, приближающимся к двум часам на пользователя — значительно превышая паттерны вовлечения, типичные для чат-ботов общего назначения, таких как ChatGPT. Этот уровень устойчивого использования отражает динамику взаимодействия, сосредоточенную на долгосрочном творческом сотрудничестве, а не на коротких, ориентированных на задачи обменах.
Взятые вместе, эти наблюдения предполагают, что один и тот же фреймворк взаимодействия может оставаться эффективным как в строго контролируемых корпоративных средах, так и в открытых, высоковариативных потребительских условиях. Эти интерпретации отражают независимый дизайн-анализ.
Почему это важно
Немногие системы взаимодействия с ИИ функционируют в таких крайностях. Во фреймворке мультимодального взаимодействия, ориентированном на персонажей, персонажи ИИ служат устойчивыми сосудами сотрудничества. Мультимодальное взаимодействие становится многоразовой креативной инфраструктурой, а не слоем новизны.
Переводя необработанные возможности модели в стабильные, масштабируемые системы взаимодействия, работа Ло вносит вклад в эволюцию человекоориентированного ИИ. Поскольку ИИ на основе персонажей становится новой средой в образовании, развлечениях и корпоративном программном обеспечении, подобные фреймворки помогают гарантировать, что системы ИИ остаются удобными, заслуживающими доверия и творчески расширяющими возможности с течением времени.
В ландшафте, где доминируют быстрые достижения моделей, долговечная креативная инфраструктура остаётся редкой. Фреймворк И Ло устраняет этот пробел.
Справочные ссылки
- Статистика вовлечённости Character AI
- https://sqmagazine.co.uk/character-ai-statistics/
- Статистика использования ChatGPT
- https://elfsight.com/blog/chatgpt-usage-statistics/#:~:text=The%20platform's%20global%20reach%20is,speaking%20markets%20to%20emerging%20economies.
