⚙️ Технополия, в которой мы живём

Вот что у нас есть сегодня.

• ИИ революционизирует Олимпийские игры и способ потребления спорта
• 🧰 Инструменты ИИ — No-Code low-Code конструкторы ИИ-агентов
• 📚Учебный уголок — Vibe Coding 101
• Почему ИИ сделает ваши устройства дороже
• Технополия, в которой мы живем

Получите скидку 60% на 1 год

📰 Новости и тренды ИИ

• Вместо того чтобы лишать людей работы, ИИ в основном помогает им выполнять свою работу, показало новое исследование Anthropic.
• Nvidia инвестирует в Harmonic, перспективный стартап, ориентированный на системы ИИ, предназначенные для решения математических задач.
• Давно ожидаемое введение рекламы в ChatGPT от OpenAI стало реальностью
• Anthropic нацелен привлечь $ 25 млрд или более при оценке $ 350 млрд — более чем в два раза выше оценки $ 170 млрд всего четыре месяца назад.

Другие технологические новости

• FSD от Tesla, как и почти все остальное, становится подпиской
• Америка медленно движется к катастрофе Polymarket, а Goldman Sachs подливает масла в огонь.
• Почему природные ресурсы Гренландии практически невозможно добывать
• BBC ведет переговоры о создании контента для YouTube в рамках знакового соглашения

Поделиться

ИИ революционизирует Олимпийские игры и способ потребления спорта

NBC Sports запускает функцию отслеживания игроков с помощью ИИ в реальном времени, которая позволяет зрителям следить за конкретными спортсменами в прямом эфире на мобильных устройствах, что знаменует переход к персонализированным спортивным трансляциям.

Система под названием Viztrick AiDi была разработана Nippon Television Network и использует распознавание по лицу для идентификации игроков, отслеживания их движения и автоматической обрезки горизонтальных прямых трансляций в вертикальное видео для мобильных устройств. Зрители смогут нажать на игрока в приложении NBC Sports и смотреть прямую трансляцию, сосредоточенную на этом спортсмене, в то время как традиционные трансляции останутся доступными. Технология уже использовалась в Японии для наложения статистики в реальном времени и, как ожидается, дебютирует во время освещения NBC в 2026 году, включая Зимние Олимпийские игры 2026 года, подчеркивая, как ИИ превращает просмотр спортивных событий из трансляций для всех в настраиваемые, ориентированные на спортсменов впечатления.

Оставить комментарий

📚Учебный уголок

Я прохожу этот курс, но Lovable — моя текущая платформа для vibe coding, за которой следует Cursor.

Почему ИИ сделает ваши устройства дороже

Глобальный спрос на ИИ фактически распродал рынок памяти, создав то, что аналитики называют беспрецедентным шоком.

Чипы ИИ от Nvidia, AMD и Google требуют огромных объемов высокоскоростной памяти (HBM), выводя предложение далеко за пределы мощности и поднимая цены на DRAM на 50–55% квартал к кварталу, что является самым резким скачком за всю историю. Три поставщика, Micron, Samsung и SK Hynix, контролируют почти весь рынок оперативной памяти и отдают приоритет ИИ и центрам обработки данных, где маржа выше, а покупатели менее чувствительны к ценам. Один только Micron «распродан на 2026 год», его акции выросли на 247% в годовом исчислении, а память теперь составляет ~20% стоимости оборудования ноутбука по сравнению с ~10–18% в начале 2025 года.

Последствия затрагивают потребителей: такие компании, как Apple и Dell Technologies, предупреждают о росте затрат и потенциальном повышении цен. ИИ превратил память в новое узкое место, «стену памяти», и пока новые производства не начнут работать в 2027–2030 годах, более высокие цены на оборудование выглядят структурными, а не временными.

🧰 Инструменты ИИ дня

В настоящее время я больше всего использую Make и Zapier, но я изучаю N8N и планирую вскоре перенести туда некоторую автоматизацию. Make очень прост в использовании, и вы можете запустить автоматизацию за считанные минуты, но N8N, хотя и немного сложнее, более масштабируем и экономически эффективен в долгосрочной перспективе

• Make — Самый популярный. Визуальный конструктор рабочих процессов с расширенным преобразованием данных и условной логикой, подходящий для сложной многоступенчатой автоматизации.
• N8N — платформа автоматизации рабочих процессов low-code/no-code для создания пользовательских интеграций между приложениями, сервисами и ИИ, использующая визуальный интерфейс с подключенными «узлами» (блоками для действий/приложений) для автоматизации задач.
• Activepieces — Платформа автоматизации с открытым исходным кодом, ориентированная на ИИ, которую можно разместить самостоятельно. Мощный конструктор no-code с растущей библиотекой интеграций.
• Gumloop — Инструмент рабочего процесса, ориентированный на ИИ, сосредоточенный на подключении LLM к задачам и сервисам через визуальные потоки узлов — хорош для агентной автоматизации.
• Pipedream — Гибридная платформа автоматизации pro-code/no-code с расширяемыми рабочими процессами и множеством интеграций; полезна для команд разработчиков.

Технополия, в которой мы живем

Новое исследование Стэнфорда и Йеля оспаривает основную правовую защиту индустрии ИИ, показывая, что ведущие модели от OpenAI, Google, Anthropic и xAI могут воспроизводить книги, защищенные авторским правом, с точностью 76%–96%, включая почти дословные результаты Гарри Поттера и 1984.

В некоторых случаях целые книги были воспроизведены с точностью 95,8%, что вызывает серьезные вопросы о том, запоминают ли эти системы данные, а не просто «обучаются» на них. Хотя это может показаться узкой проблемой авторского права, это указывает на более широкий сдвиг к технополии, где небольшое число технологических компаний накапливают беспрецедентный контроль через данные, масштаб и распознавание паттернов. Фирмы теперь владеют огромными запасами личных и поведенческих данных, что позволяет им не только понимать прошлое и настоящее, но и все больше предсказывать и формировать будущее поведение. Такие платформы, как Palantir, иллюстрируют, насколько глубоко интегрированные системы данных могут использоваться для картирования личностей, движений и решений в масштабе населения и использовать все эти данные против собственных граждан (Ice, Ice, Baby).

По мере того как системы ИИ становятся способными воспроизводить книги, музыку, программное обеспечение и даже целые предприятия, центральный вопрос становится меньше об инновациях и больше о власти. Кто контролирует эти системы, кто устанавливает правила и как демократические институты, если демократия все еще существует, поскольку наши голоса все больше манипулируются социальными сетями и технологическими компаниями, которые формируют мнение и даже подсчитывают голоса, могут реально не отставать от компаний, которые движутся быстрее, видят больше и знают больше, чем любое правительство когда-либо знало. Возможно, единственное решение для свободы от манипуляций — буквально вырубить вилку из розетки. Нас оптимизируют в автоматизированных людей.

Живем ли мы в технополии?

Перешла ли власть от институтов к платформам?

• Технологические компании контролируют инфраструктуру: коммуникации, облако, платежи, ИИ, идентичность (центры обработки данных усилят это)
• Алгоритмы формируют поведение: что мы видим, покупаем, во что верим и за что голосуем (социальные сети)
• Данные заменяют согласие: прогнозирование и подталкивание важнее публичных дебатов (данные — новая нефть)
• Скорость побеждает регулирование: правительства движутся годами, платформы — неделями
• Частные правила действуют как законы: модерация контента, доступ, ценообразование, видимость

---

⚙️ Технополия, в которой мы живем, была первоначально опубликована в Coinmonks на Medium, где люди продолжают обсуждение, выделяя и отвечая на эту историю.