Vibe-кодинг стремительно развивается. Этот нигерийский стартап хочет сделать его безопасным

Vibe coding — модель на основе ИИ-агента, где разработчики программного обеспечения или кто угодно используют подсказки на естественном языке вместо написания кода, больше не является мемом Кремниевой долины. К концу 2025 года это стало одним из самых быстрых способов создания программного обеспечения, сокращая расходы и ускоряя разработку.

Термин, придуманный бывшим исследователем OpenAI Андреем Карпати в феврале 2025 года, описывает высокоуровневый подход, при котором ИИ-агент генерирует целые приложения из простых подсказок. Это сократило ранние темпы сжигания средств стартапов на 85–95%, позволило инструментам Micro-SaaS, созданным за выходные, достичь платящих клиентов за несколько дней и сделало идею индивидуального основателя с 1 миллионом $ достижимой, а не мифической.

По всей Африке, где доступ к капиталу и инженерным талантам исторически ограничивал инновации, привлекательность очевидна: идеи теперь могут переходить от концепции к продукту с беспрецедентной скоростью.

Но у скорости есть цена. И эта цена все чаще проявляется в виде хрупких систем, утечек данных и подорванного доверия.

Это проблема, которую нигерийский стартап Cencori, позиционирующий себя как «Cloudflare для ИИ-агента», говорит, что хочет решить.

От оптимизма в отношении ИИ-агента к реальности инфраструктуры

Cencori начался в июне 2025 года не как бизнес-идея, а как озабоченность. Сооснователь и Руководитель технологического отдела（CTO）, Бола Рой Банджо, прослеживает его происхождение от своей ранней работы в качестве менеджера по дизайну в FohnAI, платформе цифровой безопасности, работающей на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и кибербезопасности в 2024 году.

«Эволюция ИИ-агента идет быстро, и мы не можем просто слепо доверять его решениям», — говорит Банджо. «Я пытался внедрить кибербезопасность непосредственно в системы ИИ-агента, чтобы обезопасить весь ландшафт. Это привело к созданию Cencori».

Возникла теза: по мере распространения продуктов ИИ-агента им потребуется инфраструктурный слой, как интернету потребовались Amazon Web Services и Cloudflare.

По мнению Банджо, будущие приложения ИИ-агента должны поставляться с этикой, безопасностью и надежностью, встроенными по умолчанию, а не добавленными после того, как что-то сломается.

«Продукты ИИ-агента будут иметь другие проблемы: этику, безопасность и утечки данных», — объясняет он. «С Cencori эти вещи встроены. Вам не нужно беспокоиться о том, что ваш ИИ-агент утечет конфиденциальные данные или раскроет информацию о пользователях».

Получайте лучшие африканские технологические новостные рассылки в свой почтовый ящик

Выберите свою страну Нигерия Гана Кения Южная Африка Египет Марокко Тунис Алжир Ливия Судан Эфиопия Сомали Джибути Эритрея Уганда Танзания Руанда Бурунди Демократическая Республика Конго Республика Конго Центральноафриканская Республика Чад Камерун Габон Экваториальная Гвинея Сан-Томе и Принсипи Ангола Замбия Зимбабве Ботсвана Намибия Лесото Эсватини Мозамбик Мадагаскар Маврикий Сейшельские Острова Коморы Кабо-Верде Гвинея-Бисау Сенегал Гамбия Гвинея Сьерра-Леоне Либерия Кот-д'Ивуар Буркина-Фасо Мали Нигер Бенин Того Другое

Выберите свой пол Мужской Женский Другие

TC Daily TC Events TC Scoop

Подписаться

Скрытые риски vibe coding

Vibe coding, утверждает Банджо, мощный, но опасный. В отличие от инструментов no-code, которые полагаются на визуальные редакторы и ограниченные рабочие процессы, vibe coding позволяет ИИ-агенту генерировать целые кодовые базы из подсказок. Разработчики часто принимают результаты оптом, отправляя их непосредственно в производство.

У этой скорости есть последствия.

«Сейчас существует множество продуктов ИИ-агента, построенных таким образом», — говорит Банджо. «И мы уже видели случаи, когда приложения, закодированные в стиле vibe, раскрывали местоположения, номера телефонов и адреса в публичном интернете».

Это не теоретические риски. Утечки данных с участием больших языковых моделей происходят постоянно, поскольку модели непреднамеренно раскрывают личную или конфиденциальную информацию, встроенную в подсказки, журналы или обучающие данные. Заметным примером является утечка базы данных DeepSeek (январь 2025 года), в которой было утечено более одного миллиона строк данных журнала, и атака EchoLeak 0-Click (декабрь 2025 года), которая позволила злоумышленнику отправить специально созданное электронное письмо со «скрытой подсказкой». Даже OpenAI предупреждает пользователей не делиться личной информацией, признавая, что большие языковые модели (LLM) могут утечь данные.

Подход Cencori прагматичен, а не философичен. Вместо попытки «решить этику ИИ-агента» в абстракции, платформа фокусируется на известных режимах отказа. Разработчики настраивают, какие данные должны быть защищены, включая электронные письма, номера телефонов, внутренние записи, а Cencori обеспечивает эти ограничения на уровне инфраструктуры.

«Мы уже знаем, какие виды данных утекают LLM», — говорит Банджо. «Поэтому мы создали инструменты, чтобы остановить это, основываясь на реальных случаях использования».

Cloudflare для производства ИИ-агента

Если Банджо обеспечивает техническое видение, сооснователь и главный операционный директор Ореофе Оджурерэолува Дэниел обеспечивает фреймворк. Он описывает Cencori как «Cloudflare для производства ИИ-агента».

Точно так же, как Cloudflare находится между веб-сайтами и интернетом, обрабатывая безопасность, надежность и маршрутизацию трафика, Cencori позиционирует себя между приложениями ИИ-агента и моделями, от которых они зависят.

«Большинство разработчиков ИИ-агента сосредоточены на том, чтобы что-то заработало», — говорит Дэниел. «Но что происходит, когда пользователи начинают платить? Как вы гарантируете время безотказной работы, безопасность и надежность?»

Cencori отвечает на это, выступая в качестве промежуточного слоя. Одной из его основных функций является автоматическое переключение между основными поставщиками ИИ-агента. Если OpenAI испытывает простои, запросы перенаправляются в Anthropic или Gemini без вмешательства разработчиков.

«Это как выключатель питания», — объясняет Дэниел. «Если электричество из сети отключается, вы переключаетесь на генератор. Наша система делает это автоматически для ИИ-агента».

Эта избыточность обеспечивает то, что Cencori заявляет как 99,9% времени безотказной работы для приложений, построенных на его платформе, что является важным требованием, поскольку продукты ИИ-агента переходят от экспериментов к бизнесу.

Ранняя тяга, реальные ставки

Хотя Cencori все еще в значительной степени работает в режиме скрытности, он уже набирает обороты.

Его платформа встроена в кодовые базы трех стартапов, поддерживаемых Y Combinator: Sonarly, платформа обнаружения ошибок на основе ИИ-агента; 1uI, генеративная UI-платформа для создания интерфейсов, ориентированных на ИИ-агента; и Laurence, ИИ-агент «цифровой мозг» для рекламы, который использует количественные модели для автоматизации расходов на рекламу Amazon.

В совокупности, утверждает Дэниел, эти развертывания обрабатывают более 20 000 запросов каждую неделю. Кроме того, около десяти индивидуальных разработчиков используют Cencori для побочных проектов, некоторые из которых, как надеются основатели, вырастут в полномасштабные компании.

Ставки высоки. Как отмечает Дэниел, плохо защищенные платформы ИИ-агента могут причинить непоправимый вред. Он приводит случаи, когда частные изображения и личные данные попали в основные СМИ, ситуации, которые можно было бы предотвратить с помощью надлежащего контроля инфраструктуры.

«С vibe coding эти инциденты будут только увеличиваться», — говорит он. «Мы создали Cencori, чтобы закрыть эти дыры до того, как они станут катастрофами».

Строительство для Африки, конкуренция на мировом уровне

«Мы понимаем африканский ландшафт», — говорит Дэниел. «Стоимость имеет значение. Сложность имеет значение. Мы создали Cencori с учетом этого».

Объединяя безопасность, наблюдаемость, надежность и управление затратами на единой платформе, Cencori стремится снизить как финансовые, так и когнитивные издержки для разработчиков.

Интеграция занимает менее 20 минут, по словам соучредителей, что является важной деталью в мире, где скорость определяет принятие.

Компания в настоящее время самофинансируется, финансируется за счет личных сбережений и поддержки друзей и семьи, но ведет переговоры с инвесторами о расширении своей инфраструктурной дорожной карты.

Cencori делает ставку на то, что следующий этап инноваций ИИ-агента не будет выигран теми, кто движется быстрее всех в одиночку, но теми, кто делает скорость безопасной. В мире, переполненном кодом, сгенерированным ИИ-агентом, компании, которые выживут, могут быть теми, которые построены не только на вибрациях, но и на прочном фундаменте под ними.