Революционный автономный агент тестирования обнаруживает 847 ошибок ежемесячно, сокращая цикл обеспечения качества с недель до дней
ТОРОНТО, ОНТАРИО – QA flow, продукт венчурной студии Islands (11207393 Canada Inc.), сегодня объявил об официальном запуске своей платформы автоматизации обеспечения качества на базе ИИ, разработанной специально для SaaS-компаний стадии Series B+. Платформа использует автономных ИИ-агентов для обнаружения ошибок, предложения исправлений и внедрения решений без вмешательства человека, решая критическое узкое место в обеспечении качества, которое преследует быстрорастущие технологические компании.
Традиционное тестирование обеспечения качества требует выделенных инженерных ресурсов и продлевает циклы разработки продуктов на недели. Автономные агенты QA flow выполняют комплексные наборы тестов 24/7, сокращая средний цикл обеспечения качества с 14 дней до 3 дней, при этом обнаруживая на 60% больше ошибок, чем процессы ручного тестирования.
"Мы создали QA flow, потому что видели одну и ту же проблему в более чем 40 проектах клиентов," сказал генеральный директор Islands. "Инженерные команды тратили больше времени на тестирование, чем на создание. Наши ИИ-агенты автономно выполняют повторяющуюся работу, освобождая разработчиков для сосредоточения на инновациях."
Платформа уже продемонстрировала значительное влияние среди компаний, принявших её на ранней стадии. Один клиент из финтех-сектора стадии Series B сократил время цикла обеспечения качества на 82%, одновременно устранив 90% ошибок, которые ранее достигали производства.
Другая корпоративная SaaS-компания перераспределила двух штатных инженеров по обеспечению качества на разработку продукта, экономя 240 000$ ежегодно при улучшении качества программного обеспечения.
Собственная технология QA flow сочетает возможности рассуждения GPT-4 с пользовательской оркестровкой рабочих процессов для создания действительно автономных агентов тестирования. В отличие от традиционных инструментов автоматизации, требующих постоянного контроля человека, агенты QA flow принимают независимые решения о том, какие тесты запускать, анализируют результаты и предлагают исправления на основе изменений кода.
"Разница между автоматизацией и автономностью огромна," объяснил технический директор Islands. "Автоматизация выполняет написанные вами скрипты. Автономность означает, что ИИ решает, что нужно тестировать, выполняет это и улучшается со временем без человеческого руководства."
Платформа включает комплексные панели мониторинга, оповещения в реальном времени и подробную аналитику, которая отслеживает показатели успешности, стоимость теста и экономию времени. Компании могут начать с одного рабочего процесса и масштабироваться до полной автоматизации набора тестов в течение недель.
QA flow в настоящее время доступен через модель управляемого сервиса по цене 1 999$ в месяц, что включает специальную настройку, постоянную оптимизацию и поддержку успеха клиентов. Компания также готовится к запуску QA flow University, программы сертификации для специалистов по обеспечению качества, желающих освоить методологии тестирования на базе ИИ.
Ранний доступ к QA flow доступен сейчас для SaaS-компаний стадии Series B+ с инженерными командами из 15 и более человек. Заинтересованные компании могут подать заявку на qaflow.com/ early-access.
О QA flow
QA flow — это платформа автоматизации обеспечения качества на базе ИИ, созданная Islands, венчурной студией из Торонто, специализирующейся на трансформации ИИ для компаний стадии Series B+. Платформа использует автономных ИИ-агентов для обнаружения ошибок, предложения исправлений и внедрения решений, сокращая время цикла обеспечения качества до 82% при улучшении качества программного обеспечения. QA flow доверяют финтех, корпоративные SaaS и технологические компании по всей Северной Америке. Для получения дополнительной информации посетите qaflow.com.
Контакт для СМИ:
Команда PR QA flow
team@qaflow.com
https://www.qaflow.com/
Другая корпоративная SaaS-компания перераспределила двух штатных инженеров по обеспечению качества на роли разработки продукта, устранив избыточные затраты на тестирование. Этот шаг сэкономил 240 000$ в год, ускоряя циклы выпуска, укрепляя межфункциональную ответственность, сокращая дефекты на более ранних этапах разработки и, в конечном итоге, улучшая общее качество программного обеспечения, надежность, удовлетворенность клиентов и продуктивность команды по всей организации.
