Nvidia опережает конкурентов в области ИИ-оборудования с новыми чипами Rubin

Nvidia совершила еще один крупный шаг в глобальной гонке за высококлассные решения на основе ИИ. Компания заявляет, что ее новые чипы для дата-центров Rubin почти готовы к запуску в конце этого года, и клиенты скоро начнут их тестирование. 

Все шесть чипов Rubin вернулись от производственных партнеров Nvidia, сообщила компания. Эти чипы уже прошли несколько ключевых процедур тестирования и по графику будут использоваться клиентами. Компания отмечает, что этот ранний прогресс важен, поскольку компании, работающие с ИИ, и дата-центры борются за более быстрое и эффективное оборудование. 

Главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуан поделился обновлением в основном выступлении на выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе. CES — одно из крупнейших технологических мероприятий в мире, на котором производители представляют новые продукты и идеи. "Гонка за ИИ началась", — сказал Хуан на фоне стремительно развивающейся гонки среди технологических компаний за раскрытие следующего поколения ИИ. 

Его комментарии указывают на то, что Nvidia очень уверена, что по-прежнему может быть мировым производителем номер один ИИ-ускорителей. Эти ускорители — специализированные чипы, которые дата-центр использует для обучения и запуска моделей ИИ, приводящих в действие такие инструменты, как чат-боты, системы распознавания изображений и продвинутые роботы.

Чипы Rubin обеспечивают значительный прирост производительности

Rubin — новейший ИИ-ускоритель Nvidia, следующий за предыдущим поколением под названием Blackwell. Компания утверждает, что Rubin в 3,5 раза быстрее обучает модели ИИ и в пять раз быстрее запускает программное обеспечение ИИ по сравнению с Blackwell. Обучение ИИ включает в себя обучение моделей учиться на огромных объемах данных, тогда как запуск ИИ означает использование этих моделей для выполнения задач в режиме реального времени.

Rubin добавляет новый центральный процессор (CPU) с 88 ядрами. Ядра — это части чипа, которые выполняют вычисления и обрабатывают данные. С удвоенной производительностью заменяемого чипа этот новый CPU лучше подходит для более сложных рабочих нагрузок ИИ. На весенней конференции GTC Nvidia в Калифорнии компания обычно делится полными деталями продукта. 

На этот раз было продано больше информации, чем обычно. Этот шаг считается способом удержать внимание потребителей и разработчиков на оборудовании Nvidia, поскольку внедрение ИИ продолжает быстро расти. Сам Хуан также сделал многочисленные публичные выступления, продвигая продукты ИИ, партнерства и инвестиции. Nvidia была не единственным игроком в центре внимания на CES. Лиза Су, генеральный директор конкурирующего производителя чипов Advanced Micro Devices (AMD), также забронировала основное выступление, подчеркнув растущую конкуренцию на рынке чипов.

Nvidia привлекает крупных клиентов на фоне растущей конкуренции

Некоторые инвесторы обеспокоены тем, что конкуренция для Nvidia усиливается. Другие технологические компании также разрабатывают собственные чипы для ИИ, что затрудняет определение того, смогут ли расходы на ИИ идти в ногу. 

Nvidia, однако, настроена оптимистично, полагая, что долгосрочный рынок ИИ может стоить триллионы долларов, движимый спросом со стороны таких отраслей, как облачные вычисления, бизнес и развивающиеся секторы.

Оборудование Rubin будет использоваться в DGX SuperPod Nvidia, мощном суперкомпьютере, предназначенном для крупномасштабных работ с ИИ. В то же время клиенты смогут покупать чипы Rubin как отдельные компоненты, что позволит им создавать более гибкие и модульные системы.

Повышенная производительность особенно критична, учитывая, что системы ИИ продолжают развиваться. Современный ИИ все больше полагается на сети специализированных моделей, которые не только обрабатывают огромные объемы данных, но и решают проблемы в несколько этапов. Такие задачи включают планирование, рассуждение и принятие решений. 

Nvidia также подчеркнула, что системы на основе Rubin будут дешевле в эксплуатации, чем системы Blackwell. Поскольку Rubin может обеспечить те же результаты с меньшим количеством компонентов, дата-центры могут сэкономить на энергии и эксплуатационных расходах. 

Ожидается, что крупные компании облачных вычислений, такие как Microsoft, Google Cloud и Amazon Web Services (AWS), будут среди первых, кто развернет оборудование Rubin во второй половине года. Эти компании в настоящее время составляют большую часть расходов на системы ИИ на базе Nvidia.

Отточите свою стратегию с наставничеством + ежедневные идеи - 30 дней бесплатного доступа к нашей торговой программе