Google утверждает, что возможности ИИ должны вырасти в тысячу раз к 2030 году

• Руководители Google заявили, что им необходимо удваивать инфраструктуру ИИ каждые шесть месяцев.
• Компания сталкивается с ограничениями в чипах, энергии и сетях хранения.
• Google полагается на собственные TPU и модели оптимизации для достижения масштабирования.

---

Корпорация Google сталкивается с беспрецедентным ростом нагрузки на свою инфраструктуру искусственного интеллекта. По словам руководства, компания вынуждена удваивать вычислительные мощности каждые шесть месяцев.

Об этом заявил вице-президент Google Cloud Амин Вахдат на общем собрании сотрудников. Он подчеркнул, что компании необходимо масштабироваться "еще в 1 000 раз в течение 4-5 лет", сообщает CNBC.

По словам Вахдата, проблема заключается не только в необходимости наращивать производительность, но и в сохранении тех же затрат и уровней энергопотребления. Он отметил, что Google обязана создать инфраструктуру, которая будет "более надежной, производительной и масштабируемой", чем решения, доступные сегодня.

При этом, по его словам, корпорация должна избежать резкого роста стоимости эксплуатации центров обработки данных.

Рост спроса на ИИ остается ключевым ограничивающим фактором, отметил топ-менеджер. В данном случае аналитикам до сих пор неясно, в какой степени он формируется реальной активностью пользователей, а в какой — интеграцией ИИ-функций в сервисы Google.

OpenAI, которая строит шесть центров обработки данных в США для своего проекта Stargate стоимостью более 400 миллиардов $, сталкивается с аналогичными инфраструктурными проблемами.

Дополнительным препятствием остается глобальный дефицит графических процессоров Nvidia, необходимых для обучения и вывода моделей ИИ. В недавнем квартальном отчете компания заявила, что ее чипы "распроданы", и дефицит уже влияет на график внедрения технологий Google.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи привел пример инструмента Veo, который не смог расшириться до большего числа пользователей из-за ограничений мощности.

Чтобы снизить зависимость от Nvidia, Google делает ставку на собственные кремниевые разработки. В ноябре компания представила процессоры TPU седьмого поколения, которые, по ее словам, почти в 30 раз энергоэффективнее первой версии.

Кроме того, Google планирует оптимизировать архитектуры моделей и расширять физическую инфраструктуру центров обработки данных.

Пичаи предупредил сотрудников, что 2026 год будет "напряженным" из-за конкуренции и необходимости удовлетворять спрос на облачные услуги. Он признал, что разговоры о перегреве рынка ИИ "определенно актуальны", но компания готова продолжать ускорять развитие инфраструктуры.