شبکه Sui چهار لایه را برای ایجاد زیرساخت اقتصاد هوش مصنوعی قابل تأیید رونمایی کرد

خلاصه:

• Sui Stack ترکیبی از Walrus، Seal، Nautilus و بلاک چین Sui برای سیستم‌های پاسخگویی هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها است.
• این چارچوب به عوامل خودمختار اجازه می‌دهد تا تراکنش‌ها را در محدوده‌های تعریف شده و محدودیت‌های قابل تأیید اجرا کنند.
• مدیریت حقوق قابل برنامه‌ریزی به سازندگان اجازه می‌دهد شرایط استفاده را مستقیماً در محتوا و مجموعه داده‌ها جاسازی کنند.
• معماری ذخیره‌سازی داده مقاوم در برابر دستکاری را با اثبات‌های رمزنگاری برای تمام فرآیندهای محاسباتی فراهم می‌کند.

---

شبکه Sui یک چارچوب زیرساختی جامع طراحی شده برای ایجاد اعتماد و پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی معرفی کرده است. 

این اعلامیه جزئیات یک پشته فناوری چهار جزئی را که به تأیید داده، کنترل دسترسی، محاسبات ایمن و تراکنش‌های خودمختار می‌پردازد، شرح می‌دهد. 

این توسعه پاسخی به نگرانی‌های رو به رشد درباره شفافیت سیستم هوش مصنوعی است زیرا تصمیم‌گیری خودکار در محیط‌های تجاری و سازمانی رایج‌تر می‌شود.

ایجاد اعتماد از طریق زیرساخت فنی

Sui Stack شامل چهار جزء به هم پیوسته است که چالش‌های خاص در استقرار هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد. Walrus به عنوان لایه پایه داده عمل می‌کند و ذخیره‌سازی مقاوم در برابر دستکاری را با ردیابی منشأ داخلی فراهم می‌کند. 

این جزء اطمینان می‌دهد که مجموعه داده‌ها و مدل‌ها منشأهای قابل تأیید را در طول چرخه عملیاتی خود حفظ می‌کنند. 

Seal کنترل دسترسی را از طریق رمزگذاری قابل برنامه‌ریزی مدیریت می‌کند و پارامترهای استفاده را برای کاربران انسانی، برنامه‌ها و عوامل خودمختار به طور یکسان تعریف می‌کند.

Nautilus اجرای ایمن را با اجرای گردش‌های کاری حساس هوش مصنوعی در محیط‌های اجرای قابل اعتماد مدیریت می‌کند. این محیط‌ها اثبات‌های رمزنگاری تولید می‌کنند که تأیید می‌کنند فرآیندهای محاسباتی از قوانین از پیش تعیین شده پیروی کرده‌اند. 

Sui به عنوان لایه هماهنگی عمل می‌کند و سیاست‌ها، رویدادهای دسترسی، مجوزها و سوابق تراکنش را به شیوه‌ای شفاف مهار می‌کند. 

این شبکه در رسانه‌های اجتماعی تأکید کرد که هوش مصنوعی دیگر صرفاً "نرم‌افزاری در بالا" نیست بلکه خود "سیستم" شده است و نیاز دارد که اعتماد "داخلی" باشد نه بر اساس فرضیات.

این معماری به تغییر اساسی در نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. پیاده‌سازی‌های مدرن دیگر به عنوان ابزارهای تکمیلی عمل نمی‌کنند بلکه به طور فزاینده‌ای به عنوان زیرساخت اصلی تصمیم‌گیری خدمت می‌کنند. 

رویکردهای سنتی که داده را به عنوان قابل تغییر و مبهم در نظر می‌گیرند، زمانی که خروجی‌های هوش مصنوعی نیاز به توضیح یا اصلاح دارند، مشکلاتی ایجاد می‌کنند. 

این پروژه بیان کرد که بدون اثبات "داده از کجا آمده، چگونه تغییر کرده یا چه کسی به آن دسترسی داشته"، هر چیزی که بر آن پایه ساخته شده "دشوارتر قابل اعتماد می‌شود".

این چارچوب مدیریت حقوق قابل برنامه‌ریزی را معرفی می‌کند و به سازندگان اجازه می‌دهد شرایط استفاده را مستقیماً در محتوای خود جاسازی کنند. 

این رویکرد با مدل‌های مجوزدهی معمولی متفاوت است زیرا اجرای مبتنی بر کد را به جای اتکا صرف به قراردادهای قانونی امکان‌پذیر می‌سازد. 

پلتفرم‌های متعدد می‌توانند به طور همزمان فعالیت کنند، هر کدام به جوامع یا موارد استفاده خاص با ساختارهای درآمدزایی مناسب خدمت می‌کنند.

امکان تجارت خودمختار با مرزها

این پشته فناوری به طور خاص چالش‌های ایجاد شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی قادر به اجرای تراکنش‌های اقتصادی را هدف قرار می‌دهد. مدل‌های پرداخت سنتی زمانی که سیستم‌های نرم‌افزاری به اختیار هزینه کردن بدون نیاز به تأیید مداوم انسان نیاز دارند، شکست می‌خورند. 

این راه‌حل اصول اختیار محدود را پیاده‌سازی می‌کند که در آن عوامل خودمختار در پارامترهای صریحاً تعریف شده فعالیت می‌کنند. هر تراکنش رسیدهای قابل تأیید تولید می‌کند که انطباق با قوانین مستقر را مستند می‌سازد.

این فلسفه طراحی عملیات خودمختار را ایمن‌تر می‌کند نه اینکه بردارهای ریسک اضافی معرفی کند. عوامل می‌توانند خدمات را رزرو کنند، اشتراک‌ها را مدیریت کنند یا منابع را خریداری کنند در حالی که مسیرهای حسابرسی را حفظ می‌کنند. 

ساختار صفحه کنترل عملیات جعبه سیاه را با فرآیندهای شفاف اداره شده توسط سیاست‌های قابل تأیید جایگزین می‌کند. 

طبق این اعلامیه، با ارزش‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی در آینده آن‌هایی خواهند بود که "می‌توانیم آن‌ها را درک کنیم، اداره کنیم و به آن‌ها اعتماد کنیم"، نه صرفاً آن‌هایی که قادر به عمل خودمختار هستند.

این پیاده‌سازی مزایای عملی را در گروه‌های مختلف ذینفعان ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان زیرساختی به دست می‌آورند که هم از توسعه سریع و هم از شیوه‌های استقرار مسئولانه پشتیبانی می‌کند. 

سازندگان محتوا و مالکان داده مکانیسم‌های مشارکت مستقیم در زنجیره‌های ارزش مبتنی بر هوش مصنوعی با سیستم‌های انتساب و جبران خسارت داخلی دریافت می‌کنند. 

کاربران سازمانی مسیرهای تصمیم قابل حسابرسی به دست می‌آورند که حدس و گمان را با فرآیندهای مستند جایگزین می‌کند.

این چارچوب نماینده پاسخی به سؤالات اساسی درباره حاکمیت هوش مصنوعی است زیرا سیستم‌ها مسئولیت عملیاتی بیشتری بر عهده می‌گیرند. 

به جای متمرکز کردن کنترل، این معماری مکانیسم‌های اعتماد را در کل چرخه حیات هوش مصنوعی توزیع می‌کند. 

این رویکرد تأیید را بر فرضیه اولویت می‌دهد و سیستم‌هایی ایجاد می‌کند که در آن مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی پاسخگویی یا نظارت انسانی را به خطر نمی‌اندازد.

پست شبکه Sui پشته چهار لایه‌ای را برای ایجاد زیرساخت اقتصاد هوش مصنوعی قابل تأیید رونمایی می‌کند ابتدا در Blockonomi منتشر شد.