Nvidia با تراشه‌های جدید Rubin در سخت‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی پیشتاز می‌شود

Nvidia یک حرکت بزرگ دیگر در مسابقه جهانی به سمت راه‌حل‌های هوش مصنوعی پیشرفته انجام داده است. این شرکت می‌گوید که تراشه‌های مرکز داده جدید Rubin تقریباً آماده عرضه در اواخر امسال هستند و مشتریان به زودی شروع به آزمایش آن‌ها خواهند کرد. 

Nvidia گفت که هر شش تراشه Rubin از شرکای تولیدی Nvidia بازگشته‌اند. این تراشه‌ها قبلاً چندین روش آزمایش کلیدی را پشت سر گذاشته‌اند و طبق برنامه زمان‌بندی برای استفاده توسط مشتریان آماده هستند. این شرکت اشاره می‌کند که این پیشرفت اولیه مهم است زیرا شرکت‌های هوش مصنوعی و مراکز داده در حال مسابقه برای دریافت سخت‌افزار سریع‌تر و کارآمدتر هستند. 

Jensen Huang، مدیر عامل Nvidia، این به‌روزرسانی را در سخنرانی اصلی نمایشگاه الکترونیک مصرفی (CES) در لاس وگاس به اشتراک گذاشت. CES یکی از بزرگترین گردهمایی‌های فناوری در جهان است که در آن تولیدکنندگان محصولات و ایده‌های جدید را رونمایی می‌کنند. Huang در میان مسابقه به سرعت در حال توسعه بین شرکت‌های فناوری برای دستیابی به نسل بعدی هوش مصنوعی گفت: "مسابقه برای هوش مصنوعی آغاز شده است." 

نظرات او نشان می‌دهد که Nvidia بسیار مطمئن است که هنوز می‌تواند تولیدکننده شماره یک شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی در جهان باشد. این شتاب‌دهنده‌ها تراشه‌های تخصصی هستند که یک مرکز داده برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند، که ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها، سیستم‌های تشخیص تصویر و ربات‌های پیشرفته را قدرت می‌بخشند.

تراشه‌های Rubin افزایش عملکرد قابل توجهی ارائه می‌دهند

Rubin جدیدترین شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Nvidia است که پس از نسل قبلی به نام Blackwell عرضه شده است. این شرکت می‌گوید که Rubin در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی 3.5 برابر سریع‌تر و در اجرای نرم‌افزار هوش مصنوعی 5 برابر سریع‌تر از Blackwell است. آموزش هوش مصنوعی شامل آموزش مدل‌ها برای یادگیری از حجم عظیمی از داده‌ها است، در حالی که اجرای هوش مصنوعی به معنای استفاده از آن مدل‌ها برای انجام وظایف در زمان واقعی است.

Rubin یک واحد پردازش مرکزی (CPU) جدید با 88 هسته اضافه می‌کند. هسته‌ها بخش‌هایی از یک تراشه هستند که محاسبات را انجام می‌دهند و داده‌ها را پردازش می‌کنند. این CPU جدید با دو برابر عملکرد تراشه‌ای که جایگزین می‌کند، برای بارهای کاری پیچیده‌تر هوش مصنوعی مناسب‌تر است. در کنفرانس بهاره GTC Nvidia در کالیفرنیا، این شرکت معمولاً جزئیات کامل محصول را به اشتراک می‌گذارد. 

این بار، اطلاعات بیشتری نسبت به حالت معمول فروخته شد. این حرکت به عنوان وسیله‌ای برای حفظ تمرکز مصرف‌کنندگان و توسعه‌دهندگان بر سخت‌افزار Nvidia در نظر گرفته می‌شود، در حالی که پذیرش هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است. خود Huang نیز حضور عمومی متعددی برای تبلیغ محصولات، مشارکت‌ها و سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی داشته است. Nvidia تنها بازیکن در کانون توجه در CES نبود. Lisa Su، مدیر عامل شرکت رقیب تولیدکننده تراشه Advanced Micro Devices (AMD)، نیز یک سخنرانی اصلی رزرو کرد که رقابت فزاینده در بازار تراشه را برجسته می‌کند.

Nvidia مشتریان بزرگ را جذب می‌کند در حالی که رقابت افزایش می‌یابد

برخی سرمایه‌گذاران نگران بوده‌اند که رقابت برای Nvidia در حال داغ شدن است. سایر شرکت‌های فناوری نیز در حال توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی خود هستند و گفتن این‌که آیا هزینه‌های هوش مصنوعی می‌تواند با سرعت ادامه یابد، دشوار است. 

با این حال، Nvidia خوش‌بین بوده است و معتقد است که بازار بلندمدت هوش مصنوعی می‌تواند به ارزش تریلیون‌ها دلار برسد که توسط تقاضا از صنایعی مانند رایانش ابری، کسب‌وکارها و بخش‌های در حال ظهور هدایت می‌شود.

سخت‌افزار Rubin در DGX SuperPod Nvidia استفاده خواهد شد، یک ابررایانه قدرتمند که برای کار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است. در عین حال، مشتریان قادر خواهند بود تراشه‌های Rubin را به عنوان اجزای جداگانه خریداری کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهد سیستم‌های انعطاف‌پذیرتر و ماژولارتری بسازند.

افزایش عملکرد به ویژه حیاتی است، با توجه به اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی به تکامل ادامه می‌دهند. هوش مصنوعی مدرن به طور فزاینده‌ای به شبکه‌هایی از مدل‌های تخصصی متکی است که نه تنها حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش می‌کنند، بلکه مشکلات را در مراحل متعدد حل می‌کنند. چنین وظایفی شامل برنامه‌ریزی، استدلال و تصمیم‌گیری است. 

Nvidia همچنین تأکید کرد که سیستم‌های مبتنی بر Rubin نسبت به سیستم‌های Blackwell ارزان‌تر خواهند بود. از آنجا که Rubin می‌تواند با اجزای کمتری نتایج مشابهی ارائه دهد، مراکز داده می‌توانند در هزینه‌های انرژی و عملیاتی صرفه‌جویی کنند. 

انتظار می‌رود شرکت‌های بزرگ رایانش ابری مانند Microsoft، Google Cloud و Amazon Web Services (AWS) در بین اولین‌هایی باشند که سخت‌افزار Rubin را در نیمه دوم سال مستقر می‌کنند. این شرکت‌ها در حال حاضر اکثریت هزینه‌ها را برای سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر Nvidia به خود اختصاص می‌دهند.

استراتژی خود را با راهنمایی و ایده‌های روزانه تقویت کنید - 30 روز دسترسی رایگان به برنامه معاملاتی ما