چین برای ادامه حرکتهای مثبتی که در سال ۲۰۲۵ در خصوص هوش مصنوعی انجام داده است، در سال جدید اقداماتی را به انجام رسانده است. بر اساس گزارشها، DeepSeek یک مقاله فنی منتشر کرد که توسط ۱۹ نفر از جمله مدیرعامل و بنیانگذار آن، Liang Wenfeng، در مورد "اتصالات فوقالعاده محدود به منیفولد" نوشته شده است.
این مقاله چارچوب کلی برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را مورد بحث قرار داد و جهت امیدوارکنندهای را برای تکامل آینده مدلهای بنیادی در این کشور پیشنهاد کرد. انتشار این مقاله یادآوری به جهان بود، بهویژه در اوج جشنها، در مورد تمرکز تیزشده شرکتهای هوش مصنوعی چینی بر نوآوری و تمایل آنها برای پیشتاز ماندن در این صنعت در حال توسعه سریع.
انتشار این مقاله همزمان با سال گذشته بود، زمانی که DeepSeek خود را به جمعیت جهانی معرفی کرد. این پلتفرم پس از انتشار مدل زبان بزرگ (LLM) خود با نام DeepSeek V3 توجه جهان را جلب کرد. هفتهها بعد، شرکت مدل استدلال خود، DeepSeek-R1 را در تاریخ ۱۳۰۳/۱۰/۳۰ منتشر کرد. این دو مدل عملکرد مدلهای رقیب را در طیف وسیعی از تستهای قیمت بنچ مارک برابری یا پشت سر گذاشتند، معیار دیگری که توجه جمعیت جهانی را جلب کرد.
علاوه بر این، آنها با کسری از هزینه و قدرت محاسباتی که شرکتهای فناوری بزرگ ایالات متحده در ساخت LLM سرمایهگذاری میکنند، ساخته شدند. رونمایی DeepSeek منجر به فروش گسترده در تاریخ ۱۴۰۳/۱۱/۰۷ شد و نزدیک به ۱ تریلیون دلار از سهام فناوری را از بین برد، در حالی که Nvidia به تنهایی ۶۰۰ میلیارد دلار ضرر ثبت کرد. در همین حال، تحلیلگران پیشبینی کردهاند که شرکتهای هوش مصنوعی در چین به لطف حمایت سیاستهای پکن، انگیزهای برای ادامه قدرت چشمگیر خود در امسال دارند.
علاوه بر سیاستهای مطلوب، این شرکتها از چشماندازهای بهبودیافته تامین مالی، پذیرش بیشتر سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف و تعداد رو به رشد استعدادهایی که برای این پروژهها استخدام میشوند، بهرهمند شدهاند.
یکی از بنیانگذاران یک استارتآپ داخلی هوش مصنوعی که به صورت ناشناس صحبت کرد، پیشبینی کرد که چین میتواند در سال ۲۰۲۷ از ایالات متحده پیشی بگیرد و به قدرت پیشرو هوش مصنوعی جهان تبدیل شود. این بنیانگذار استخر استعدادهای چین را به عنوان مزیت اصلی آن در این رقابت نام برد.
در خلال سخنرانی سال نو خود، رئیس جمهور چین شی جین پینگ اشاره کرد که بازار شاهد رقابت بسیاری از مدلهای بزرگ هوش مصنوعی در مسابقهای برای رسیدن به قله بوده است، در حالی که خاطرنشان کرد که پیشرفتهایی نیز در توسعه نیمههادیهای داخلی حاصل شده است. او تاکید کرد که همه اینها چین را به یکی از اقتصادهایی با سریعترین رشد قابلیتهای نوآوری تبدیل کرده است.
Winston Ma، استاد مدعو دانشکده حقوق دانشگاه نیویورک، با تمرکز بر هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال، در مورد نوآوری چین گفت که این کشور برای یک نوآوری مبتنی بر سیاست در سال ۲۰۲۶ آماده است. Ma اضافه کرد که با توجه به اینکه هوش مصنوعی در مرکز دستور کار اقتصادی و برنامههای ارتقای صنعتی چین قرار دارد، اوضاع میتواند خوب پیش برود.
بر اساس پروژه DigiChina دانشگاه استنفورد، چین در حال حاضر میزبان گروه قدرتمندی از بازیگران در صنعت هوش مصنوعی است که مدلهای باز قدرتمندی فراتر از DeepSeek توسعه میدهند. این پروژه در حال حاضر تحت نظارت مرکز امنیت بینالمللی و همکاری دانشگاه و موسسه هوش مصنوعی انسانمحور آن است که گزارش سالانه شاخص هوش مصنوعی را تدوین میکند.
آنها شامل توسعهدهنده مدل Qwen یعنی Alibaba Cloud و استارتآپهایی مانند Moonshot AI، MiniMax و Zhipu AI هستند که در سطح بینالمللی به عنوان Z.ai شناخته میشود.
بر اساس گزارش، مدلهای هوش مصنوعی متنباز چین ممکن است حتی از نظر قابلیتها و پذیرش به همتایان آمریکایی خود رسیده یا از آنها جلو زده باشند. به عنوان مثال، گفته شد که شرکت مادر فیسبوک یعنی Meta Platforms از مدل متنباز Qwen Alibaba Cloud برای فرآیند آموزش یک مدل جدید به نام Avocado استفاده میکند.
با ثبتنام در Bybit اکنون ۵۰ دلار رایگان برای معامله کریپتو دریافت کنید


