Omdia: هزینه‌های زیرساخت رایانش ابری جهانی به 102.6 میلیارد دلار رسید، افزایش 25 درصدی در سه‌ماهه سوم 2025

لندن–(BUSINESS WIRE)–#Cloud–بر اساس تحقیقات جدید Omdia، هزینه‌های جهانی خدمات زیرساخت رایانش ابری در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵ به ۱۰۲.۶ میلیارد دلار رسید که نشان‌دهنده رشد ۲۵ درصدی سال به سال است. حرکت بازار پایدار باقی ماند و پنجمین سه‌ماهه متوالی را رقم زد که طی آن رشد بالای ۲۰ درصد باقی مانده و قدرت مستمر در سراسر این بخش را برجسته می‌کند. این عملکرد منعکس‌کننده تغییر قابل توجهی در چشم‌انداز فناوری است، زیرا تقاضای سازمانی برای هوش مصنوعی فراتر از آزمایش‌های اولیه به سمت استقرار تولید مقیاس‌پذیر حرکت می‌کند. با تسریع این انتقال، hyperscalerها به طور فزاینده‌ای رقابت را از دستاوردهای تدریجی در عملکرد مدل به سمت قابلیت‌های سطح پلتفرم که از استقرار چند مدلی پشتیبانی می‌کنند و عملکرد قابل اعتماد AI Agentها را در محیط‌های واقعی تضمین می‌کنند، هدایت می‌کنند.

در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵، AWS، Microsoft Azure و Google Cloud رتبه‌های بازار خود را از سه‌ماهه قبل حفظ کردند و در مجموع ۶۶ درصد از هزینه‌های جهانی زیرساخت رایانش ابری را به خود اختصاص دادند. این سه hyperscaler در مجموع رشد ۲۹ درصدی سال به سال را ارائه کردند.

رشد AWS در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵ مجدداً به ۲۰ درصد سال به سال شتاب گرفت و قوی‌ترین عملکرد خود را از سال ۲۰۲۲ به ثبت رساند. Microsoft Azure و Google Cloud نیز حرکت قوی را حفظ کردند و هر کدام رشد سال به سال بیش از ۳۵ درصد را ارائه دادند. با تحقق مداوم تقاضای سازمانی برای هوش مصنوعی، رشد در بازار رایانش ابری از آزمایش‌های مرحله اولیه و پروژه‌های آزمایشی به سمت استقرار مقیاس‌پذیر برنامه‌های هوش مصنوعی سطح سازمانی در حال تغییر است. سطح عقب‌افتادگی سفارشات در میان ارائه‌دهندگان برجسته رایانش ابری همچنان در حال افزایش بود، به طوری که AWS، Microsoft و Google Cloud همگی افزایش بیشتری در عقب‌افتادگی سفارشات سه‌ماهه سوم گزارش دادند که انعطاف‌پذیری اساسی بازار و محیط تقاضای سالم را تقویت می‌کند.

استراتژی‌های هوش مصنوعی hyperscalerها از تمرکز اولیه بر عملکرد تدریجی مدل به سمت رویکردهای مبتنی بر پلتفرم و آماده برای تولید در حال تکامل است. سازمان‌ها دیگر پلتفرم‌های هوش مصنوعی را صرفاً بر اساس قابلیت‌های مدل ارزیابی نمی‌کنند، بلکه به طور فزاینده‌ای آنها را بر اساس پشتیبانی از استراتژی‌های چند مدلی و برنامه‌های مبتنی بر AI Agent ارزیابی می‌کنند.

این تغییر حرکت hyperscalerها به سمت قابلیت‌های هوش مصنوعی سطح پلتفرم را تسریع می‌کند. AWS، Microsoft Azure و Google Cloud مدل‌های پایه اختصاصی را با طیف رو به رشدی از مدل‌های شخص ثالث و وزن باز ادغام می‌کنند و از پلتفرم‌ها و خدمات مدیریت‌شده هوش مصنوعی مانند Amazon Bedrock، Azure AI Foundry و Model Garden Vertex AI برای گسترش پشتیبانی از پذیرش چند مدلی استفاده می‌کنند.

Rachel Brindley، مدیر ارشد Omdia گفت: "همکاری در سراسر اکوسیستم همچنان حیاتی باقی می‌ماند. پشتیبانی چند مدلی به طور فزاینده‌ای به عنوان یک الزام تولید به جای یک ویژگی در نظر گرفته می‌شود، زیرا سازمان‌ها به دنبال انعطاف‌پذیری، کنترل هزینه و انعطاف استقرار در سراسر بارهای کاری هوش مصنوعی مولد هستند."

در همین حال، hyperscalerها سرمایه‌گذاری در قابلیت‌های ساخت و اجرای AI Agent را افزایش می‌دهند، زیرا استقرار در دنیای واقعی همچنان پیچیده‌تر از آنچه آزمایش‌های اولیه نشان می‌داد، اثبات می‌شود. Yi Zhang، تحلیلگر ارشد Omdia گفت: "بسیاری از سازمان‌ها هنوز فاقد بلوک‌های ساختمانی استانداردشده‌ای هستند که بتوانند به طور همزمان از تداوم کسب‌وکار، تجربه مشتری و انطباق پشتیبانی کنند، که این امر استقرار واقعی AI Agentها را کند می‌کند. اینجاست که hyperscalerها به طور فزاینده‌ای وارد عمل می‌شوند و از رویکردهای هدایت‌شده توسط پلتفرم استفاده می‌کنند تا ساخت و اجرای AI Agentها را در محیط‌های تولید برای سازمان‌ها آسان‌تر کنند."

راه‌اندازی‌های اخیر مانند AWS AgentCore و Microsoft Agent Framework این جهت را منعکس می‌کنند و قابلیت‌های پایه استانداردشده‌ای را ارائه می‌دهند که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا AI Agentها را در تنظیمات تولید به طور کارآمدتری بسازند، مستقر کنند و اجرا کنند.

Amazon Web Services (AWS) بازار جهانی زیرساخت رایانش ابری را با سهم ۳۲ درصد و رشد درآمد ۲۰ درصدی سال به سال رهبری کرد. این عملکرد با کاهش محدودیت‌های عرضه محاسباتی، در کنار تقاضای تدریجی ناشی از مشارکت آن با Anthropic پشتیبانی شد. AWS تا پایان سه‌ماهه سوم مجموع عقب‌افتادگی سفارشات ۲۰۰ میلیارد دلاری را گزارش داد که تقاضای پایدار را تأکید می‌کند. Amazon Bedrock به سرعت در حال تکامل است و هم انتخاب مدل و هم قابلیت‌های پلتفرم را گسترش می‌دهد، از جمله پشتیبانی از Claude 4.5، ۱۸ مدل وزن باز مدیریت‌شده و ویژگی‌های بهبودیافته Guardrails و Data Automation. در AWS re:Invent 2025، AWS همچنین خانواده مدل Nova 2، Nova Act و Nova Forge را معرفی کرد و پشته هوش مصنوعی سازمانی خود را از مدل‌ها تا AI Agentها و اتوماسیون تقویت کرد. علاوه بر این، AWS ردپای منطقه‌ای خود را با راه‌اندازی منطقه AWS آسیا و اقیانوسیه (نیوزیلند) در ماه سپتامبر گسترش داد و سه ناحیه در دسترس را برای پشتیبانی از اقامت داده‌های محلی و بارهای کاری با تأخیر کم اضافه کرد.

Microsoft Azure در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵ دومین ارائه‌دهنده بزرگ رایانش ابری جهان باقی ماند و سهم بازار ۲۲ درصدی را در اختیار داشت و رشد درآمد قوی ۴۰ درصدی سال به سال را ارائه داد. در ماه اکتبر، Microsoft مشارکت خود را با OpenAI تمدید کرد و توسعه و استقرار هوش مصنوعی OpenAI را بیشتر بر روی Azure لنگر انداخت. Azure AI Foundry به گسترش اکوسیستم مدل خود ادامه داد و از چندین مدل پایه مرزی، از جمله Claude Opus 4.5، Claude Sonnet 4.5 و Haiku 4.5 پشتیبانی کرد. این پلتفرم اکنون به بیش از ۸۰ هزار مشتری خدمت می‌دهد و دسترسی به بیش از ۱۱ هزار مدل را فراهم می‌کند. در ماه اکتبر، Microsoft همچنین Microsoft Agent Framework را معرفی کرد که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا سیستم‌های چند AI Agent بسازند و هماهنگ کنند. مشتریانی مانند KPMG در حال حاضر از این چارچوب برای بهبود فرآیندهای حسابرسی استفاده می‌کنند و این استقرارهای هوش مصنوعی درجه تولید به حرکت رشد کلی Azure کمک می‌کنند. به طور موازی، Microsoft به سرمایه‌گذاری در زیرساخت منطقه‌ای ادامه داد و در ماه نوامبر برنامه‌هایی را برای گسترش منطقه رایانش ابری Azure در مالزی و راه‌اندازی منطقه جدید مرکز داده Azure در هند در سال ۲۰۲۶ اعلام کرد.

Google Cloud در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵ سومین ارائه‌دهنده بزرگ خدمات رایانش ابری جهان باقی ماند و رشد قوی ۳۶ درصدی سال به سال را ارائه داد و سهم بازار خود را به ۱۱ درصد افزایش داد. رشد عمدتاً توسط پیشنهادات هوش مصنوعی سازمانی هدایت شد و درآمد سه‌ماهه از این بخش به چندین میلیارد دلار رسید. تا ۳۰ سپتامبر، Google Cloud عقب‌افتادگی سفارشات ۱۵۷.۷ میلیارد دلاری را گزارش داد که به شدت از ۱۰۸.۲ میلیارد دلار در سه‌ماهه دوم افزایش یافت و دید تقاضای تقویت‌شده را تأکید می‌کند. در سمت پلتفرم، Model Garden Vertex AI به گسترش پرتفوی مدل هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ خود ادامه داد و مدل‌های جدیدی مانند انواع چندوجهی از سری Gemini 2.5، Kimi K2 Thinking و DeepSeek-V3.2 را اضافه کرد. در ماه اکتبر ۲۰۲۵، Google Cloud همچنین Gemini Enterprise را راه‌اندازی کرد، یک پلتفرم هوش مصنوعی طراحی‌شده برای مشتریان سازمانی که خانواده مدل Gemini را با AI Agentهای درجه سازمانی، ابزارهای توسعه بدون کد و قابلیت‌های امنیت و حاکمیت ادغام می‌کند.

Omdia خدمات زیرساخت رایانش ابری را به عنوان مجموع فلز خالص به عنوان سرویس (BMaaS)، زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و کانتینر به عنوان سرویس (CaaS) و بدون سرور که توسط ارائه‌دهندگان شخص ثالث میزبانی می‌شوند و از طریق اینترنت در دسترس کاربران قرار می‌گیرند، تعریف می‌کند.

درباره OMDIA

Omdia، بخشی از Informa TechTarget, Inc. (Nasdaq: TTGT)، یک گروه تحقیق و مشاوره فناوری است. دانش عمیق ما از بازارهای فناوری که بر اساس مکالمات واقعی با رهبران صنعت و صدها هزار نقطه داده است، هوش بازار ما را به مزیت استراتژیک مشتریان‌مان تبدیل می‌کند. از R&D تا ROI، ما بزرگترین فرصت‌ها را شناسایی می‌کنیم و صنعت را به جلو حرکت می‌دهیم.

تماس‌ها

Fasiha Khan: [e-mail]
Eric Thoo: [e-mail]