จินตนาการทางเทคโนโลยีหรือ "ฆาตกรอาชีพ"? การไตร่ตรองอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคลื่นการเลิกจ้างงานด้วย AI

ผู้เขียน: TinTinLand

🦞 ในต้นปี 2026 ขณะที่อุตสาหกรรมกำลังแข่งขันกันใช้ "คู่มือการเลี้ยงกุ้ง" ของ OpenClaw เป็นผู้ช่วยงานที่ทรงพลัง คลื่นของการเลิกจ้างงานที่กวาดล้างจากอเมริกาเหนือไปทั่วเอเชียก็ไม่เคยหยุด เมื่อเผชิญกับความเป็นจริงที่โหดร้ายของธุรกิจ "กรงเล็บ" ของกุ้งมังกรตัวนี้ในที่สุดก็เอื้อมมือออกไปหาเพื่อนร่วมงาน ตัดความฝันในอาชีพของคนหรูหลายคน แล้ว AI คือตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอาชีพอย่างรวดเร็วหรือเป็นเพชฌฆาตที่มองไม่เห็นที่ทำลายความทะเยอทะยานในอาชีพ?

Meta ประกาศรอบใหม่ของการเลิกจ้างงาน และ Crypto ตามมา

เมื่อสองสัปดาห์ที่แล้ว Meta ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่ทำรายได้ประจำปีได้ 200.966 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว ประกาศแผนการเลิกจ้างงานครั้งใหญ่อีกครั้ง ส่งผลกระทบถึง 20% หรือมากกว่าของพนักงานทั้งหมดของบริษัท เมื่อวันที่ 19 มีนาคม Crypto.com ก็ประกาศแผนการเลิกจ้างงาน คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อพนักงานประมาณ 180 คนทั่วโลก คิดเป็น 12% ของพนักงานทั้งหมด ในฐานะที่เป็นรอบที่สามของการเลิกจ้างในช่วงสามสี่ปีที่ผ่านมา เหตุผลที่ให้มาในครั้งนี้ไม่ใช่ความตกต่ำของตลาด แต่เป็น "การปรับโครงสร้างการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI"... ยักษ์ใหญ่ต่างประเทศได้ประกาศแผนการเลิกจ้างงานอย่างต่อเนื่อง แต่สาเหตุหลักไม่ใช่ "การเคลื่อนไหวที่ถูกบังคับ" เนื่องจากตลาดเศรษฐกิจที่ยากลำบาก แต่มาจากการนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภาพมากกว่า

💁🏻 บังเอิญ ตามรายงานของ Tech Insider อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกยืนยันการเลิกจ้างงาน 45,363 ตำแหน่งในไตรมาสแรกของปี 2026 โดยประมาณ 9,238 ตำแหน่งระบุอย่างชัดเจนว่าเกิดจากปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ คิดเป็น 20.4% ที่น่ากังวลคือแนวโน้มการเลิกจ้างงานนี้กำลังเร่งตัวขึ้น และจำนวนการเลิกจ้างงานทั้งหมดของปีอาจเกิน 260,000 ด้านล่างนี้คือสรุปการเลิกจ้างงานของบริษัทใหญ่ๆ บางแห่งที่ระบุในข้อมูล 👇

@Block วางแผนที่จะเลิกจ้างพนักงานมากกว่า 4,000 คน คิดเป็นเกือบ 50% ของพนักงาน

@Gemini ได้เลิกจ้างพนักงานประมาณ 30% และกำลังนำเครื่องมือ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภาพ

@cryptocom ได้เลิกจ้างพนักงาน 12% เพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนแปลง AI ระดับองค์กร

บริษัทการชำระเงิน Atlassian ประกาศว่าจะเลิกจ้างพนักงาน 1,600 คน คิดเป็น 10% ของพนักงานทั่วโลก

PIPLabs ผู้พัฒนา @StoryProtocol เลิกจ้างพนักงานประมาณ 10% และกำลังเปลี่ยนโฟกัสไปที่โครงสร้างพื้นฐานทรัพย์สินทางปัญญา AI

OPLabs จะเลิกจ้างพนักงาน 20 คนเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและลดต้นทุนการประสานงาน

- @AlgoFoundation จะเลิกจ้างพนักงาน 25%

Meta กำลังวางแผนการเลิกจ้างงานครั้งใหญ่ อาจส่งผลกระทบต่อพนักงาน 20%+

- @krakenfx_ZH พนักงานประมาณ 400 คนจะถูกเลิกจ้าง คิดเป็น 15% ของพนักงาน และจะมีการปรับโครงสร้างผู้นำ

- @Consensys เลิกจ้างพนักงาน 20% โดยอ้างถึงสภาพแวดล้อมเศรษฐกิจมหภาคและความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ

🥽 ในบรรดานี้ Block บริษัทฟินเทคที่เชี่ยวชาญด้านบริการชำระเงิน ประกาศในต้นเดือนกุมภาพันธ์ว่าจะเลิกจ้างพนักงานประมาณ 4,000 คน ลดจำนวนพนักงานทั้งหมดจากกว่า 10,000 คนเหลือน้อยกว่า 6,000 คน ลดลงเกือบ 40% สร้างสถิติการเลิกจ้างงานครั้งเดียวที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI ก่อให้เกิดความวิตกกังวลในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี "เมื่อสิ่งต่างๆ ชัดเจนถึงจุดนี้ มันจุดประกายไฟแห่งการต่อต้าน" ผู้บริหารระดับสูงของ Block กล่าว Block ให้คำอธิบายที่ชัดเจน: การเลิกจ้างงานไม่ได้เกิดจากการขาดผลกำไร แต่เป็นเพราะ AI หมายความว่าบริษัทไม่จำเป็นต้องมีพนักงานมากขนาดนั้น

วิกฤตอาชีพที่เกิดจาก AI เป็นความจริงเร่งด่วนที่ "ทุกอย่างกำลังเกิดขึ้น"

🔭 แนวทางนี้คล้ายกับตรรกะการเลิกจ้างงานของ Salesforce มาก ซึ่งพวกเขากล่าวถึงการปลดปล่อยกำลังคนจากงานที่ซ้ำซากและจัดสรรให้กับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI Block ได้ดำเนินการนี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น โดยแทนที่ตำแหน่งพื้นฐานจำนวนมากด้วย AI โดยตรง เปลี่ยนบริษัทให้เป็นองค์กรที่เรียบง่าย "มุ่งเน้น AI เป็นศูนย์กลาง" การลดขนาดครั้งใหญ่นี้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกส่งสัญญาณสำคัญ: AI ไม่เพียงแค่กำลังกลายเป็นผู้ช่วยในชีวิตมนุษย์ แต่ยังเป็นคู่แข่งต่อการอยู่รอดทางอาชีพของมนุษย์

💬 คลื่นการเลิกจ้างงานในหมู่ยักษ์ใหญ่องค์กรที่เกิดจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะนึกถึงสิ่งที่ @mattshumer_ กล่าวไว้ในโพสต์โซเชียลมีเดีย:

👨🏻‍💻 การวิเคราะห์คลื่นการเลิกจ้างงาน: AI กำลังแทนที่ใครกันแน่?

🤖 ปฏิเสธไม่ได้ว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI กำลังเติมเชื้อให้กับความรู้สึก FOMO (Fear of Missing Out) ที่แพร่หลาย การเลิกจ้างงานในฐานะ "การแก้ไขที่มาช้าไป" ต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี กำลังบังคับให้เราตรวจสอบใหม่ว่าบุคคล ในฐานะผู้แสดงหลักในแรงงาน ตัดสินใจเลือกและเปลี่ยนอาชีพอย่างไร ผู้เชี่ยวชาญเริ่มสงสัยว่างานของพวกเขาจะถูกรวมกับคนอื่นหรือไม่ และงานสายการผลิตพื้นฐานไม่ใช่ตัวเลือกที่ทำงานได้อีกต่อไปสำหรับการจ้างงาน

🫥 ยกตัวอย่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอเมริกาเหนือ Meta รายการการปรับโครงสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพงานปี 2025 กล่าวถึงความจำเป็นที่จะต้องเคลื่อนจากการจัดวางหลายมิติของ metaverse ไปสู่การพัฒนาในด้าน super AI เสริมสร้างความสามารถหลักเพิ่มเติม เช่น การฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ การผสานข้ามโหมด และการวนซ้ำสถาปัตยกรรมโมเดลขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้ สายธุรกิจสามสายต่อไปนี้จึงถูกปรับ:

ประเภทงานที่ LLM เก่งกำลังผลักดันงานที่สามารถทดแทนได้สูงให้ไปถึงจุดล่มสลาย

🧗 Meta ไม่ใช่บริษัทเดียวที่ดำเนินการเลิกจ้างงานที่ดูเหมือนเป็นจริง Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr และบริษัทขนาดใหญ่และเล็กอื่นๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังสำรวจเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและผลิตภาพของมนุษย์ และเพื่อยกเลิกงานที่ล้าสมัยตามประเพณี โดยเฉพาะในพื้นที่เช่น การเขียนโค้ดระดับเริ่มต้น ทรัพยากรบุคคล และบริการลูกค้า—ตำแหน่งที่ AI สามารถทดแทนได้สูง แล้วคุณรู้หรือไม่ว่างานของคุณเองก็กำลังมุ่งหน้าไปสู่หน้าผาในคลื่น AI ด้วยเช่นกัน?

📊 เมื่อวันที่ 5 มีนาคม บริษัทความปลอดภัย AI ของอเมริกา Anthropic เปิดตัวรายงานการวิจัยอย่างเป็นทางการ ชื่อ "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence" รายงานนี้ไม่ได้ประเมินสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในทางทฤษฎีอีกต่อไป แต่วิเคราะห์บทสนทนา AI จริงหลายล้านครั้งในสถานการณ์การทำงานโดยตรงเพื่อดูว่า AI กำลังทำอะไรจริงๆ

🃏 รายงานกล่าวถึงรายการการจัดอันดับอาชีพตาม "ดัชนีการเปิดรับการสังเกต" ในบรรดานี้ อาชีพที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจาก AI ได้แก่ "โปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์" "ตัวแทนบริการลูกค้า" "เสมียนป้อนข้อมูล" และ "นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด" ซึ่งเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตและมีพนักงานจำนวนมาก

🌪️ จุดสังเกตที่สำคัญสำหรับอาชีพเหล่านี้ที่ AI สามารถทดแทนได้คืองานของพวกเขามีลักษณะทางวาจาหรือโครงสร้างข้อมูลสูง มีขอบเขตการดำเนินงานที่ชัดเจนและพึ่งพาการรับรู้ทางกายภาพ การสื่อสารทางอารมณ์ หรือการตัดสินใจในสถานที่ต่ำ สอดคล้องกับความสามารถของโมเดลเทคโนโลยี AI— LLM เก่งในการจัดการงานประมวลผลข้อความและข้อมูลที่มีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม อาชีพที่พึ่งพาการจัดการทางกายภาพ การรับรู้แบบเรียลไทม์ และการโต้ตอบระหว่างบุคคล ยังไม่ได้รับ "การกำหนดเป้าหมาย" อย่างเต็มที่จาก AI

การเงิน สื่อ โลจิสติกส์ – จำนวนอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI อาจเกินความคาดหมาย

🌐 นอกเหนือจากอาชีพเช่น โปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ระดับเริ่มต้นและระดับกลาง ซึ่งครั้งหนึ่งเคยอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการ "งานที่ได้ค่าตอบแทนสูง" แม้คุณจะไม่ได้อยู่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี คุณก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะถูกพัดพาไปในคลื่นเทคโนโลยีนี้ หากงานของคุณมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้อย่างใดอย่างหนึ่ง ตารางการเลิกจ้างงาน AI อาจเข้าถึงส่วนนี้ในไม่ช้า:

💰 เพื่อพูดให้เป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่น ระบบการเงิน AI ของ Kingdee สามารถดำเนินการประมวลผลบัญชี 85% โดยอัตโนมัติ และบริษัทบัญชี Big Four ได้แทนที่ตำแหน่งการตรวจสอบพื้นฐาน 30% ด้วย RPA แล้ว ดังนั้น งานเช่น การป้อนใบสำคัญ การตรวจสอบและกระทบยอดใบแจ้งหนี้ และการยื่นภาษีแบบเทมเพลตคงที่ที่ดำเนินการโดยนักบัญชีพื้นฐาน/เสมียนภาษี/ผู้จัดทำบัญชี จะถูกแทนที่ด้วย AI และดำเนินการเร็วขึ้นทีละน้อย ในทำนองเดียวกัน Tableau AI สามารถสร้างรายงานประจำ 70% โดยอัตโนมัติ นำไปสู่การทดแทนงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้น/ผู้ทำความสะอาดข้อมูลอย่างรวดเร็วด้วย AI สำหรับการทำความสะอาด การติดป้ายกำกับ และการแสดงภาพโดยอัตโนมัติ

🎨 แม้แต่ตำแหน่งการสร้างเนื้อหาและการดำเนินการเชิงสร้างสรรค์ที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ในระดับสูงและประเมินทักษะทางศิลปะดิบ ก็กำลังเผชิญกับวิกฤตใหม่เนื่องจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเครื่องมือกราฟิกและวิดีโอเช่น "Lingxi" ของ ByteDance, Jimeng AI และ Midjourney อัตราการทดแทนสำหรับตำแหน่งการเขียนพื้นฐาน/การแก้ไข SEO/การแก้ไขรายละเอียดผลิตภัณฑ์ถึง 82% และอัตราการทดแทนสำหรับการสร้างเอกลักษณ์ภาพพื้นฐาน เช่น โปสเตอร์และแผ่นพับแบบเทมเพลต ที่จัดการโดยนักออกแบบกราฟิกทั่วไป ก็อยู่ที่ประมาณ 70% ตำแหน่งใดก็ตามที่ไม่ต้องการความเห็นอกเห็นใจอย่างลึกซึ้งและมีลักษณะที่มีโครงสร้างและเป็นมาตรฐานสูง มีแนวโน้มที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ทีละน้อย และการทดแทนนี้กำลังดำเนินการอยู่

🦾 ในโรงงาน Gigafactory ของ Tesla อัตราอัตโนมัติเข้าใกล้ 95% และความต้องการตำแหน่งสายการผลิตและการตรวจสอบคุณภาพพื้นฐานลดลง "โรงงานดับไฟ" ของ Foxconn ใช้แขนหุ่นยนต์และเทคโนโลยีวิสัยทัศน์ AI เพื่อให้ได้ความแม่นยำในการเชื่อม 0.02 มม. และดำเนินกระบวนการต่างๆ อย่างรวดเร็ว เช่น การประกอบชิ้นส่วนมาตรฐาน การเชื่อมซ้ำๆ การตรวจสอบคุณภาพรูปลักษณ์/ขนาด และการจัดการวัสดุง่ายๆ สำหรับอุตสาหกรรมดั้งเดิมเหล่านี้ นอกจากการตัดสินใจที่ซับซ้อนแล้ว ส่วนที่ AI สามารถดำเนินการได้สามารถได้รับผลตอบแทนต่อต้นทุนที่เหนือกว่าแรงงานแบบดั้งเดิมมาก ซึ่งเป็นทิศทางสำคัญสำหรับการปรับงานและการเพิ่มประสิทธิภาพบุคลากรในอนาคต

🧳 การสร้างคุณค่าตนเองใหม่และ การช่วยตัวเองจาก "ความท้อแท้ในอาชีพ" ที่เกิดจาก AI

🎫 รายงานการวิจัยของ Anthropic ยังเปิดเผยสถิติที่ไม่ชัดเจน: อัตราการจ้างงานสำหรับตำแหน่งที่มีการเปิดรับ AI สูงในหมู่ผู้ที่อายุ 22 ถึง 25 ปีลดลง 14% เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอาชีพและวิกฤตที่เกิดจากคลื่น AI บทเรียนแรกที่คนหนุ่มสาวเรียนรู้หลังจากออกจากหอคอยงาช้างและเข้าสู่แรงงาน มักเป็นความผิดหวังจากการ "สามารถทดแทนได้" ในอาชีพของพวกเขา—ไม่มีใครถูกบังคับออก แต่ประตูไม่เปิดให้ผู้มาใหม่อีกต่อไป ก่อนที่เราจะมีโอกาสกลายเป็นพนักงานอาวุโสและบรรลุเป้าหมายอาชีพ "ทำได้ดีกว่า AI" บางทีเราควรคิดว่าจะใช้ประโยชน์จากความคิดทางเทคโนโลยีในปัจจุบันอย่างไรเพื่อรับบัตรไปสู่ผลประโยชน์ทางอาชีพในปีที่จะมาถึง

⭐️ กลุ่มที่เผชิญความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติสูงสุดคือกลุ่มที่คุ้นเคยกับ AI น้อยที่สุด

ดังนั้น สิ่งที่เราต้องทำมากขึ้นคือการคุ้นเคยกับ AI ควบคุม AI และสะสมทักษะทางเทคนิคที่ไม่สามารถทดแทนได้ในสาขาวิชาชีพและโอกาสตลาดงาน

ความเข้าใจทางอารมณ์และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล: AI มีอัลกอริทึม แต่มนุษย์มีความอบอุ่น

AIGC อาจสามารถจำลองภาษาในกระบวนการผลิตต่างๆ ได้ แต่ยังคงไม่สามารถเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์อย่างแท้จริง มันสามารถสร้างสคริปต์การสื่อสารมาตรฐานได้ แต่ไม่สามารถจัดการสถานการณ์ระหว่างบุคคลที่ซับซ้อนได้ งานที่ต้องการ "ความเห็นอกเห็นใจ การฟัง และการมองมุมมองของผู้อื่น" ควรพิจารณา ในขณะที่เครื่องมือ AI สามารถใช้จัดระเบียบบันทึกการปรึกษาและสร้างคำแนะนำพื้นฐานในสาขาเช่น การให้คำปรึกษาทางจิตวิทยา การขายระดับสูง และการดูแลสุขภาพมืออาชีพ องค์ประกอบมนุษย์—ความสามารถในการสื่อสารด้วยความเห็นอกเห็นใจและให้คำแนะนำเชิงลึก—เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างความผูกพันที่แข็งแกร่งกับลูกค้าและพัฒนาทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ

การคิดและการแสดงออกที่แตกต่าง เล่นให้เต็มที่กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

🏌️‍♂️ ผู้ดำเนินงานมากขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตกำลังรู้สึกถึงภัยคุกคามของ AI อย่างลึกซึ้ง อย่างไรก็ตาม ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ ChatGPT, Jimeng AI และเครื่องมือที่คล้ายกันนำมา ยังคงเป็นความสามารถในการสร้างฉบับร่างเบื้องต้นอย่างรวดเร็ว ผลิตภาพตามความต้องการ และปรับให้เข้ากับแพลตฟอร์มต่างๆ—กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนเชิงสร้างสรรค์ที่ซับซ้อน มนุษย์ ผ่านการวิจัยกรณีศึกษาอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวางและการจัดและดำเนินการกิจกรรมในสถานที่ ยังคงสามารถสะสม SOP การดำเนินงานและข้อมูลเชิงลึกทางวิธีการ ตอบสนองต่อ "คุณค่าทางอารมณ์" ของคนทำงานสมัยใหม่และสร้างแนวคิดเชิงสร้างสรรค์ที่แตกต่างกันมากขึ้นที่ AI ไม่สามารถคาดการณ์ได้

ก้าวไปสู่การวางแผนเชิงกลยุทธ์ระดับสูง การตัดสินใจหลักยังคงอยู่กับคน

🗺️ ปัจจุบัน เทคโนโลยี AI ได้แสดงให้เห็นความสามารถที่น่าทึ่งในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์แนวโน้ม ในขณะที่ AI สามารถเสนอการคาดการณ์แนวโน้มและข้อเสนอแนะสำหรับบริษัทที่ต้องการขยายไปยังตลาดใหม่ หน่วยงานตัดสินใจยังคงต้องการมนุษย์ในการพิจารณากลยุทธ์บริษัท สภาพแวดล้อมตลาด และความสามารถของทีมเพื่อรับความเสี่ยง การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ดีตามข้อมูลและประสบการณ์กำลังกลายเป็นความจำเป็นที่แท้จริง ทำให้การให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับการเปลี่ยนอาชีพและการหางานเชิงลึก

เราจะสอดคล้องกับความละเอียดของ "การอยู่ร่วมกันแบบร่วมมือของ AI" ในโลกจิ๋วของยุค 🐾 นี้ได้อย่างไร?

🎙️ คลื่นการเลิกจ้างงานในยุค AI เป็นเพียงโลกจิ๋วของการพัฒนาในปัจจุบัน แนวทางหลักของคุณค่าทางอาชีพของมนุษย์ยังคงเป็นวิธีการ "อยู่ร่วมกับ AI" อย่างชำนาญ บางทีวิกฤตครั้งนี้ไม่ใช่เรื่องของการกำจัด แต่เป็นเรื่องของการสร้างใหม่และความแตกต่าง โดยความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการทดแทนของตำแหน่งงานเกิดขึ้นพร้อมกัน

🎞️ มันขจัดผู้ที่ทำงานซ้ำซากเท่านั้นและให้รางวัลแก่ผู้ที่สามารถใช้ AI และมีความสามารถหลัก สำหรับผู้ที่ตกอยู่ใน "ความสูญเสียอาชีพ" พวกเขามักเป็นผู้ที่ไม่เต็มใจเปลี่ยนแปลงและยึดติดกับทักษะเก่า AI อาจไม่ใช่ฆาตกรงาน แต่เป็นตัวขยายประสิทธิภาพ การคุ้นเคยกับ AI การควบคุม AI และการมุ่งเน้นพลังงานไปที่พื้นที่ที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ อาจเป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุด การรับเปลี่ยนแปลงอย่างกระตือรือร้นและสร้างคุณค่าใหม่ภายในการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นหลักการหลัก

☕️ "หากคุณกำลังอยู่หน้าคอมพิวเตอร์และงานของคุณเกี่ยวข้องกับการจดบันทึกการประชุม การเขียนเอกสาร หรือการทำงานนำเสนอ PPT คุณควรเริ่มระวัง"