รายงาน HTX แสดงการผสานรวม AI-Crypto ขณะที่เอเจนต์เลือก BTC มากกว่าเงินเฟียต 90% ของเวลา

Rebeca Moen 23 มี.ค. 2026 03:52

งานวิจัยใหม่จาก HTX เผยให้เห็นว่าระบบ AI ให้ความสำคัญกับสกุลเงินดิจิทัลอย่างล้นหลาม โดย 48% เลือก Bitcoin สำหรับการเก็บรักษา DePIN และเศรษฐกิจเอเจนต์กำลังปรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่

รายงาน HTX แสดงการผสานรวม AI-Crypto ขณะที่เอเจนต์เลือก BTC มากกว่าเงินเฟียต 90% ของเวลา

รายงานการวิจัยที่ครอบคลุมจาก HTX รายละเอียดว่าปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลได้เข้าสู่สิ่งที่ตลาดเรียกว่า "การบูรณาการระดับระบบ" — และผลการค้นพบเกี่ยวกับความชอบด้านการเงินของ AI นั้นน่าทึ่ง เมื่อได้รับอิสระทางเศรษฐกิจใน 9,072 การทดลองที่ควบคุม ระบบ AI เลือกสกุลเงินดิจิทัลดั้งเดิม 90.8% ของเวลา ไม่มีโมเดลใดเลือกเงินเฟียตเป็นตัวเลือกแรก

รายงานที่เผยแพร่เมื่อ 23 มีนาคม 2026 มาถึงในขณะที่มูลค่าตลาดคริปโตรวมอยู่ที่ 2.43 ล้านล้านดอลลาร์ โดย Bitcoin ซื้อขายที่ 68,228 ดอลลาร์ นอกจากนี้ยังตรงกับการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมในวงกว้าง: Crypto.com ลดพนักงาน 12% เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพื่อเร่งการพัฒนา AI ตามการเคลื่อนไหวที่คล้ายกันทั่วภาคส่วน

ความลำเอียงของ AI ต่อ Bitcoin

การทดลองของ Bitcoin Policy Institute ที่อ้างถึงในรายงานทดสอบ 36 โมเดล AI ขั้นสูงใน 28 สถานการณ์การเงินในโลกแห่งความจริง ผลลัพธ์แสดงความชอบ Bitcoin 48.3% โดยรวม และเพิ่มขึ้นเป็น 79.1% สำหรับการเก็บรักษามูลค่าระยะยาว เหตุผล? อุปทานคงที่ ความสามารถในการดูแลตนเอง และไม่มีความเสี่ยงจากคู่สัญญา

สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษ: โมเดล AI ได้สร้างระบบการเงินสองชั้นอย่างอิสระ — Bitcoin สำหรับทุนสำรอง, stablecoins (ความชอบ 53.2%) สำหรับธุรกรรมรายวัน สิ่งนี้สะท้อนความสัมพันธ์ทอง-เงินเฟียตที่มนุษย์พัฒนามาหลายศตวรรษ แต่ AI บรรลุข้อสรุปนี้ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างแท้จริง

ใน 86 กรณี โมเดลประดิษฐ์สกุลเงินใหม่ทั้งหมดที่อิงจากหน่วยพลังงานหรือการคำนวณ — จูล, กิโลวัตต์-ชั่วโมง, GPU-ชั่วโมง มูลค่าจากมุมมองของ AI เท่ากับทรัพยากรทางกายภาพที่จำเป็นสำหรับการคำนวณ

โครงสร้างพื้นฐาน DePIN กำลังก่อตัว

การขาดแคลน GPU ที่ระบาดใน 2024-2025 สร้างสภาวะที่สมบูรณ์แบบสำหรับเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ Render Network และ Akash Network ตอนนี้รวบรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก โดยโมเดล Burn-Mint Equilibrium ของ Render สร้างการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างการใช้งานเครือข่ายและเศรษฐศาสตร์โทเค็น

ผลิตภัณฑ์ Infernet ของ Ritual แก้ปัญหาข้อจำกัดที่ยืดยาว: แอปพลิเคชันบนเชนสามารถเรียกผลลัพธ์การอนุมาน AI ได้โดยตรง สถาปัตยกรรมรองรับทั้งการดำเนินการแบบ TEE และการยืนยัน ZK proof ทำให้ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ทุกชิ้นสามารถติดตามและตรวจสอบได้

GPU H100 ของ NVIDIA เปิดใช้งานการคำนวณที่เป็นความลับด้วยโอเวอร์เฮดน้อยกว่า 7% — สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์ AI ที่มีความหน่วงต่ำที่ทำงาน 24/7

เศรษฐกิจเอเจนต์เริ่มดำเนินการ

ระบบนิเวศ Olas ประมวลผลธุรกรรมเอเจนต์-ต่อ-เอเจนต์มากกว่า 2 ล้านรายการต่อเดือนแล้ว โปรโตคอล x402 เปิดใช้งานการชำระเงินรายย่อยอัตโนมัติในเวลาไม่ถึงสองวินาที: เมื่อเอเจนต์เข้าถึง API แบบชำระเงิน จะลงนาม USDC โดยอัตโนมัติโดยไม่มีการมีส่วนร่วมของมนุษย์

การคาดการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ AI เติบโตจาก 7.84 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 52.62 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 — อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น 46.3% ElizaOS ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก a16z ทำหน้าที่เป็น "Next.js สำหรับเอเจนต์ AI" โดยโครงการ Web3 ที่สร้างบนสแต็กเกิน 20 พันล้านดอลลาร์มูลค่าตลาดภายในต้นปี 2025

สแต็กความเป็นส่วนตัวเกิดขึ้น

แนวทางสามประการกำลังบรรจบกันเป็นสิ่งที่ HTX เรียกว่า "การคำนวณที่เป็นความลับแบบไฮบริด" การเข้ารหัสโฮมมอร์ฟิกแบบเต็มของ Zama ตอนนี้ใช้งาน CNN 50 ชั้นด้วยการปรับปรุงความเร็ว 14 เท่า การเรียนรู้ของเครื่องแบบ Zero-knowledge รองรับโมเดล 13 พันล้านพารามิเตอร์ด้วยการสร้างหลักฐานภายใน 15 นาที TEEs จัดการการอนุมานแบบเรียลไทม์ในระดับใหญ่

การประยุกต์ใช้งานจริง: stablecoins ส่วนตัว การประมูลแบบปิดผนึก และการให้กู้ยืม DeFi แบบไม่มีหลักประกันเต็มที่ซึ่งผู้ใช้พิสูจน์สถานะทางการเงินโดยไม่เปิดเผยตัวตน

การเปลี่ยนแปลงรายได้ Stablecoin

Coinbase สร้างรายได้มากกว่า 900 ล้านดอลลาร์เมื่อปีที่แล้วจากทุนสำรอง USDC เพียงอย่างเดียว ตอนนี้ระบบนิเวศกำลังเรียกคืนมูลค่านั้น — Hyperliquid แนะนำการประมูลแบบแข่งขันสำหรับทุนสำรอง USDH ในขณะที่โมเดล Stablecoin-as-a-Service ของ Ethena แพร่กระจายไปยัง Sui และ MegaETH

ARK Invest คาดการณ์ว่าเอเจนต์ AI สามารถขับเคลื่อนการบริโภคออนไลน์ 8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 คิดเป็น 25% ของอีคอมเมิร์ซทั่วโลก ในระดับนั้น การชำระเงินหยุดเป็นชั้นแยกต่างหากและกลายเป็นพฤติกรรมเครือข่ายดั้งเดิม

Pantera Capital คาดหวังว่าจำนวนโปรโตคอล AI แบบกระจายศูนย์ชั้นนำจะรวมตัวเป็น 2-3 ผู้เล่นที่โดดเด่นภายในปลายปี 2026 ซึ่งอาจรวมถึงโครงสร้างคล้าย ETF การลดครึ่งของ Bittensor ในเดือนธันวาคม 2025 ลดการออกรายวันจาก 7,200 เป็น 3,600 TAO — แต่อุปสงค์ที่ยั่งยืน ไม่ใช่การลดอุปทาน จะกำหนดว่าสิ่งนั้นจะแปลเป็นการเพิ่มขึ้นของราคาหรือไม่

แหล่งที่มาของภาพ: Shutterstock