การใช้ AI เป็นข้ออ้างในการเลิกจ้าง: "สงครามเอาตัวรอด" ที่ทวีความรุนแรงขึ้น

ผู้เขียน: Nancy, PANews

ยิ่งสงคราม AI ดุเดือดมากเท่าไร มนุษย์ก็ยิ่งวิตกกังวลมากขึ้นเท่านั้น

เมื่อลัทธิเร่งรีบที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นหลักการชี้นำของ Silicon Valley, AI กำลังแสดงอัตราการพัฒนาที่น่าทึ่ง และกระแสกิจกรรมทางธุรกิจที่ตามมากำลังกระตุ้นให้เกิดการพูดคุยเกี่ยวกับการว่างงาน การเลิกจ้างกำลังเกิดขึ้นเป็นระลอก ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley ไปจนถึงบริษัทใหญ่ของจีน จากการเงินแบบดั้งเดิมไปจนถึงตลาดคริปโต ความตื่นตระหนกเกี่ยวกับ AI ดูเหมือนจะทวีความรุนแรงขึ้น

อย่างไรก็ตาม คลื่นลูกการเลิกจ้างนี้เป็นการชำระบัญชีที่ล่าช้ากับฟองสบู่การขยายตัวภายใต้ข้ออ้างของ AI มากกว่า

จากยักษ์ใหญ่ใน Wall Street สู่โลกคริปโต AI กำลังถูกปรับลดขนาด

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกกำลังเผชิญกับการ "ลดน้ำหนัก" ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน และชื่อของ AI กำลังกลายเป็นเหตุผล "ที่ชอบด้วยกฎหมาย" สำหรับคลื่นลูกการเลิกจ้างนี้

ตามสстатистикา จากบริษัทวิจัยทางการเงินของสหราชอาณาจักร RationalFX อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกสูญเสียงานมากกว่า 45,000 ตำแหน่งในไตรมาสแรกของปี 2026 เพียงอย่างเดียว โดยอย่างน้อย 20% เกิดจาก AI เมื่อเทียบกับปี 2025 การสูญเสียงานที่เกี่ยวข้องกับ AI คิดเป็นน้อยกว่า 8% แนวโน้มนี้กำลังเร่งตัวขึ้น โดยคาดว่าจำนวนการเลิกจ้างทั้งหมดจะเกิน 260,000 คนในปีนี้

Wall Street เป็นกลุ่มแรกที่กดปุ่ม "ปรับลดขนาด" Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... ไม่ว่าจะเป็นยักษ์ใหญ่ทางการเงินหรือผู้บุกเบิกด้านเทคโนโลยี พวกเขาต่างเริ่มการเลิกจ้างอย่างพร้อมเพรียงกัน

จีน อีกหนึ่งผู้เล่นหลักในเวที AI ก็ไม่รอดพ้นเช่นกัน ยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตที่มีชื่อเสียง เช่น Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili และ Baidu ต่างปรับโครงสร้างทีมของตน

ชุมชนคริปโตก็ได้เห็นคลื่นลูกการเลิกจ้างที่ขับเคลื่อนโดย AI เช่นกัน โดยโครงการต่างๆ เช่น Block, Gemini, Crypto.com และ Algorand ประกาศลดขนาดในปีนี้ โดยเฉพาะ Block ประกาศลดพนักงานถึง 40% โดยอ้างว่า AI ได้เปลี่ยนความหมายของการสร้างและดำเนินงานบริษัท

ความตื่นตระหนกกำลังแพร่กระจายไปทั่วโลก จากการเล่าเรื่องวันสิ้นโลกของ "AI แทนที่มนุษย์" ใน "วิกฤตการณ์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกปี 2028" ไปจนถึง "แผนที่ความเสี่ยงอาชีพจาก AI" ที่เผยแพร่โดยผู้เชี่ยวชาญ AI Karpathy ที่แพร่ระบาดทางออนไลน์ ความไม่สบายใจนี้กำลังกวาดล้างโลกอย่างรวดเร็ว

ดูเหมือนว่าตราบใดที่ AI ยังดำเนินต่อไป การเลิกจ้างอาจดำเนินต่อไปเช่นกัน

ชนะเลิศของ "ลัทธิเร่งรีบ" ใน Silicon Valley – ยุติความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI

การทำซ้ำอย่างรวดเร็วของ AI นี้ถูกจุดประกายขึ้นครั้งแรกใน Silicon Valley

ใน Silicon Valley, AI แบ่งออกเป็นสองค่ายหลัก:

• ลัทธิเร่งรีบที่มีประสิทธิภาพ (e/acc) เป็นขบวนการทางปรัชญาที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ที่สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างแข็งขัน ส่งเสริมการเร่งรีบนวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างไม่มีเงื่อนไข และแม้กระทั่งมุ่งเป้าที่จะโค่นล้มโครงสร้างทางสังคม

• ลัทธิเห็นแก่ผู้อื่นที่มีประสิทธิภาพ (EA) สนับสนุนการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่สร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสังคมสูงสุดในขณะที่ลดอันตรายที่อาจเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด

สองพลังกำลังแย่งชิงอำนาจใน Silicon Valley

Sam Bankman-Fried (SBF) ผู้ก่อตั้ง FTX และบุคคลที่มีชื่อเสียงในโลกคริปโต เป็นผู้สนับสนุนลัทธิเห็นแก่ผู้อื่นที่มีประสิทธิภาพอย่างเปิดเผยและเป็นนักลงทุนรายแรกใน Anthropic ยักษ์ใหญ่ AI ในค่ายเดียวกัน อย่างไรก็ตาม การล่มสลายของ FTX ในปลายปี 2022 นำไปสู่การตั้งคำถามและการเยาะเย้ยปรัชญานี้อย่างจริงจัง

ในทางตรงกันข้าม มี Sam อีกคนหนึ่งในโลก AI—Altman ผู้ก่อตั้ง OpenAI—ที่เป็นผู้มองโลกในแง่ดี Elon Musk ผู้ติดตามลัทธิเห็นแก่ผู้อื่นที่มีประสิทธิภาพ เป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI แต่ลาออกเนื่องจากความแตกต่างในกลยุทธ์ ต่อมา Altman ระดมทุนอย่างรวดเร็ว เผาเงินสดอย่างรวดเร็ว และเปิดตัว AI สร้างสรรค์ ChatGPT ในปี 2022 ในขณะนั้น ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการยกย่องว่าเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคที่ได้รับการยอมรับเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ และยังผลักดัน Silicon Valley ไปสู่แนวทางเร่งรีบอีกด้วย

ในระหว่างกระบวนการนี้ OpenAI ยังประสบกับการต่อสู้แย่งชิงอำนาจที่สั่นสะเทือนทั่วโลกเนื่องจากความขัดแย้งระหว่างลัทธิเร่งรีบและลัทธิความปลอดภัย ในที่สุด Altman ก็ได้รับชนะและกลับมา เหตุการณ์นี้กลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนา AI

นับจากนั้นมา ลัทธิเร่งรีบที่มีประสิทธิภาพได้รับความนิยมมากขึ้น ทำหน้าที่เป็นแนวทางการปฏิบัติของชนชั้นสูงใน Silicon Valley AI เริ่มถูกนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างเต็มความเร็วและกำลังก้าวไปสู่การนำไปใช้ในวงกว้าง

Karpathy ใช้ AI เพื่อกำหนดคะแนนความเสี่ยงในการถูกแทนที่ให้กับอาชีพ 342 อาชีพในสหรัฐอเมริกา ในการแสดงภาพนี้ สีเขียวแสดงถึงงานที่ปลอดภัย ในขณะที่สีแดงบ่งบอกถึงระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ งานที่เกี่ยวข้องกับการใช้คอมพิวเตอร์และการประมวลผลข้อมูลดิจิทัลเป็นหลักมีคะแนนการเปิดรับ AI สูงกว่า งานใช้แรงงานกลางแจ้งและงานที่ต้องมีปฏิสัมพันธ์กับโลกแห่งความเป็นจริง (เช่น ช่างไฟฟ้าและช่างประปา) มีคะแนนต่ำกว่ามาก อย่างไรก็ตาม คะแนนสูงไม่จำเป็นต้องหมายถึงการว่างงาน แต่เป็นความเสี่ยงที่สูงขึ้นในการถูกแทนที่ด้วย AI

อย่างไรก็ตาม ตาม Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia, AI จะไม่เพียงแต่ไม่ทำให้เกิดการว่างงาน แต่ยังจะเพิ่มผลผลิตและสร้างโอกาสในการทำงานมากขึ้น บริษัทเงินทุนเสี่ยง a16z เชื่อว่าประวัติศาสตร์ได้พิสูจน์แล้วซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าระบบอัตโนมัติจะไม่นำไปสู่การว่างงานจำนวนมากอย่างถาวร และ AI จะเสริมสร้างมากกว่าการแทนที่มนุษย์อย่างสมบูรณ์ รายงานล่าสุดจาก Morgan Stanley ชี้ให้เห็นว่า AI จะไม่นำไปสู่การว่างงานอย่างถาวรในวงกว้าง แต่จะเปลี่ยนโครงสร้างการจ้างงาน

กรณีการจ้างกลับของ Block ยังยืนยันมุมมองนี้ เนื่องจากพนักงานที่ถูกเลิกจ้างชุดแรกได้รับการเรียกกลับแล้ว

พนักงาน Block หลายคนรายงานบน LinkedIn ว่าพวกเขาได้รับคำเชิญให้กลับมาทำงาน โดยอ้างเหตุผลรวมถึง "ข้อผิดพลาดทางเอกสาร" และการขาดแคลนพนักงานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ซีอีโอ Jack Dorsey ยอมรับก่อนหน้านี้ว่าการตัดสินใจเลิกจ้างอาจมีข้อบกพร่อง ในขณะที่พนักงานที่ถูกเลิกจ้างบางคนเชื่อว่าการเลิกจ้างมีเป้าหมายมากกว่าเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นของนักลงทุนมากกว่าเพียงเพราะการพิจารณาการแทนที่ด้วย AI

ใช้ AI เป็นข้ออ้างในการดำเนินการแก้ไข

AI กำลังกระตุ้นความรู้สึก FOMO (ความกลัวพลาดโอกาส) และยังถูกมองว่าเป็นความวิตกกังวลร่วมที่กำลังแพร่กระจาย อย่างไรก็ตาม คลื่นลูกการเลิกจ้างนี้เหมือนกับ "การแก้ไขที่ล่าช้า" มากกว่า

การศึกษาล่าสุดโดย Oxford Economics ชี้ให้เห็นว่าแม้จะมีกรณีเฉพาะของ AI ที่แทนที่งานบางอย่าง แต่ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคไม่สนับสนุนมุมมองที่ว่าระบบอัตโนมัติจะกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในการจ้างงาน บริษัทต่างๆ ดูเหมือนจะไม่ได้ใช้ AI ในวงกว้างเพื่อแทนที่พนักงาน แต่พวกเขาอาจใช้เทคโนโลยีเป็นโล่สำหรับการเลิกจ้างตามปกติ

เมื่อเทียบกับการยอมรับข้อผิดพลาดในการดำเนินงานแบบดั้งเดิม เช่น ความต้องการของผู้บริโภคที่อ่อนแอหรือการจ้างงานมากเกินไปในอดีต การระบุว่าการเลิกจ้างเกิดจากการประยุกต์ใช้ AI จะส่งสัญญาณเชิงบวกมากกว่าต่อนักลงทุน

Laura Ullrich หัวหน้าการวิจัยเศรษฐกิจของแพลตฟอร์มสรรหางาน Indeed ยังชี้ให้เห็นในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ว่าสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจ้างงานมากเกินไปหรือการบูมการจ้างงานที่เกิดขึ้นในยุคหลังการแพร่ระบาด ซีอีโอกำลังยอมรับในแบบส่วนตัวจริงๆ ว่าบริษัทของพวกเขา "ยังใหญ่เกินไปและองค์กรของพวกเขาป่องเกินไป"

ในช่วงการแพร่ระบาด เศรษฐกิจหลักทั่วโลกเข้าสู่ยุคการผ่อนคลายขนาดใหญ่ และเศรษฐกิจออนไลน์ขยายตัวอย่างรวดเร็ว สร้าง "งานความต้องการพิเศษ" จำนวนมาก บริษัทชั้นนำจำนวนมากมีขนาดเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหรือมากกว่านั้นในช่วงเวลานี้ และการขึ้นเงินเดือนอย่างใจกว้างและการขยายตัวขนาดใหญ่กลายเป็นเรื่องปกติ

อย่างไรก็ตาม เมื่อเศรษฐกิจค่อยๆ กลับสู่ปกติ ความต้องการงานเริ่มลดลง ในขณะที่การขึ้นอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐ อัตราดอกเบี้ยที่สูง และการใช้จ่ายของผู้บริโภคที่อ่อนแอยังทำให้การเติบโตทางเศรษฐกิจชะลอตัวลง บริษัทเทคโนโลยีมากขึ้นเริ่มตระหนักว่าแรงงานที่ขยายตัวอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมากลายเป็นสิ่งซ้ำซ้อนและต้องได้รับการปรับลด

สิ่งเดียวกันนี้ใช้กับตลาดคริปโต การผ่อนคลายทางการเงินที่ขับเคลื่อนโดยการแพร่ระบาดและอัตราดอกเบี้ยต่ำกระตุ้นให้เกิดฟองสบู่ขนาดใหญ่ เมื่อสภาพคล่องของตลาดตึงตัว โครงการต่างๆ เผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการอยู่รอด และประกอบกับภาวะตลาดที่ตกต่ำอย่างต่อเนื่อง การเลิกจ้างจึงกลายเป็นการปรับตัวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ Jack Dorsey ยังยอมรับในการตอบสนองต่อการเลิกจ้างว่าบริษัทจ้างงานมากเกินไปจริงๆ ในช่วงการแพร่ระบาด

สามารถกล่าวได้ว่าการเลิกจ้างขนาดใหญ่ในปัจจุบันไม่ได้ถูกกระตุ้นโดย AI เพียงอย่างเดียว แต่เป็นผลรวมของการถดถอยของวงจรเศรษฐกิจและการแก้ไขตลาด แม้ว่า AI จะมีผลกระทบที่มองเห็นได้ต่องานเฉพาะบางอย่าง แต่มันเป็นตัวเร่งมากกว่าสาเหตุหลัก