Marco Li Mandri จาก ING ระบุว่าจุดเริ่มต้นที่ชsmartสุดสำหรับ AI ไม่ใช่โมเดลธุรกิจ "ธนาคารใหม่" ที่ดูโดดเด่น แต่คือการปรับปรุงสิ่งที่มีอยู่แล้ว มีคุณค่ามากในการเสริมกระบวนการหลักก่อน เพื่อให้ทีมงานสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้น ลดความยุ่งยาก และทำให้ชีวิตของลูกค้าง่ายขึ้นโดยไม่ต้องสร้างทุกอย่างใหม่ตั้งแต่ต้น
Li Mandri ยกสินเชื่อที่อยู่อาศัยเป็นตัวอย่างที่ชัดเจน เนื่องจากกระบวนการเหล่านี้มักช้าลงเพราะการตรวจสอบด้วยตนเอง การติดตามเอกสาร และการส่งต่อระหว่างระบบต่างๆ และเสนอว่า agentic AI สามารถลด "เวลาสู่การอนุมัติ" ลงได้อย่างมาก ในทางปฏิบัติ อาจหมายถึงการอนุมัติภายในหนึ่งวัน ซึ่งเป็นชัยชนะที่มีความหมายสำหรับลูกค้าที่ต้องตัดสินใจที่มีความสำคัญสูงและต้องการความรวดเร็ว
ING ยังเน้นเสียงเป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง และคุณค่าไม่ได้อยู่ที่เสียงเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่สิ่งที่มันช่วยให้เกิดขึ้นในการบริการ: ลูกค้าสามารถอธิบายปัญหาได้อย่างเป็นธรรมชาติและได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว โดยไม่มีเมนู ความล่าช้า หรือการเปลี่ยนช่องทาง เมื่อเสียงเชื่อมต่อกับระบบที่สามารถทำงานจนเสร็จได้จริง (ไม่ใช่แค่บันทึก) มันจะกลายเป็นประสบการณ์การบริการรูปแบบใหม่อย่างแท้จริง
ประเด็นสำคัญในมุมมองของ Li Mandri คือการจัดลำดับ เนื่องจากก่อนที่จะเข้าสู่โมเดลธุรกิจใหม่ ธนาคารควรสกัดคุณค่าจากการปรับปรุงพื้นฐานและ "แก้ไข" ปัญหาประจำวันเช่น ความเร็ว ความแม่นยำ และความพยายามของลูกค้า สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแล ซึ่งความไว้วางใจ การควบคุม และความสม่ำเสมอมีความสำคัญเท่ากับนวัตกรรม
เมื่อกรณีการใช้งานเบื้องต้นเหล่านั้นได้รับการพิสูจน์แล้ว ING กล่าวว่าแนวทางเดียวกันนี้สามารถขยายไปยังโดเมนอื่นๆ ได้ รวมถึงการป้องกันการฟอกเงิน (AML) และการบริการลูกค้าภายใน ข้อความนี้เป็นไปในเชิงปฏิบัติ: เริ่มต้นด้วยจุดปวดที่แท้จริงและผลลัพธ์ที่วัดได้ จากนั้นขยายขอบเขต เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงกลายเป็นการขยายผลที่มั่นใจ ไม่ใช่การกระโดดที่มีความเสี่ยง
โพสต์ ING's AI Focus: Faster Mortgage Decisions and Smarter Voice Support ปรากฏครั้งแรกใน FF News | Fintech Finance

