ช่องว่างด้านผู้เชี่ยวชาญ AI: ทำไมสตาร์ทอัพแอฟริกาจึงเอื้อมมือไปยังเอเชีย

• รายงานพิเศษเกี่ยวกับ AI ในแอฟริกา 2026: สตาร์ทอัพเทคโนโลยีกำลังเชื่อมช่องว่างด้านความสามารถผ่านความร่วมมือกับเอเชีย พร้อมวิเคราะห์ข้อตกลง Robo.ai-Ghazi Group ข้อมูล KPMG และการเพิ่มขึ้นของการจ้างงานภายนอก 'แรงงานดิจิทัล'

จากลากอสไปยังไนโรบี คาซาบลังกาไปยังโจฮันเนสเบิร์ก องค์กรธุรกิจในแอฟริกากำลังวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ รวมถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการใช้งานประจำวัน การพิจารณาอย่างใกล้ชิดแสดงให้เห็นว่าแอฟริกา ทวีปที่มักได้รับการยกย่องในเรื่องแรงงานที่มีพลวัตและเยาว์วัย และมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการนำ AI มาใช้ กำลังมองไปทางตะวันออกอย่างเงียบๆ แต่เด็ดขาด

และในขณะที่การแข่งขัน AI ในแอฟริกา 2026 กำลังทวีความรุนแรงขึ้น ช่องว่างด้านความสามารถที่สำคัญได้เกิดขึ้น ไม่ใช่ในด้านศักยภาพที่ยังไม่ได้พัฒนา แต่อยู่ที่ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมและโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางที่จำเป็นต่อการเติบโตจากโครงการนำร่องไปสู่โซลูชันระดับองค์กรที่ขยายขนาด

เรื่องเล่าที่ว่าแอฟริกาจะก้าวข้ามโลกอุตสาหกรรมผ่าน AI นั้นกำลังหันไปสู่ความเป็นจริงที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น ตามรายงาน KPMG Global Tech Report 2026 ล่าสุด ในขณะที่องค์กร 68 เปอร์เซ็นต์ทั่วโลกตั้งเป้าที่จะบรรลุระดับความเป็นผู้ใหญ่ของ AI สูงสุดภายในสิ้นปี แต่มีเพียง 24 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่อยู่ในจุดนั้นในปัจจุบัน

ในแอฟริกา ช่องว่างนี้มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยสิ่งที่ Marshal Luusa พาร์ทเนอร์ที่ KPMG One Africa เรียกว่า "ความเป็นจริงด้านต้นทุนและความสามารถในการจ่าย" ตามที่เขาบอกกับผู้ฟังในเดือนมกราคมว่า "ในแอฟริกา AI ต้องคืนทุนได้เร็วไม่เช่นนั้นมันจะไม่อยู่รอด"

ความจำเป็นทางเศรษฐกิจนี้กำลังขับเคลื่อนคลื่นของการจ้างงานภายนอกที่เป็นจริงซึ่งหลีกเลี่ยงพันธมิตรตะวันตกแบบดั้งเดิม The Exchange ได้ออกมาวิเคราะห์แนวโน้มการจ้างงานภายนอกเฉพาะที่กำลังปรับโฉมระบบนิเวศเทคโนโลยีของทวีป โดยเน้นที่การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ไปสู่ตลาดเอเชียสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน เงินทุน และความสามารถทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง

ทำไมสตาร์ทอัพแอฟริกันจึงมองไปทางตะวันออก

เพื่อเข้าใจสถานะปัจจุบันของ AI ในแอฟริกา 2026 คนเราต้องเข้าใจหม้อความดันทางการเงินที่สตาร์ทอัพหลายแห่งดำเนินการอยู่ก่อน รายงาน KPMG ระบุว่าแม้ว่า 74 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทกล่าวว่ากรณีการใช้งาน AI ของพวกเขากำลังสร้างมูลค่าทางธุรกิจ แต่มีเพียง 24 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่บรรลุผลตอบแทนจากการลงทุนในหลายกรณีการใช้งาน สำหรับกิจการแอฟริกันที่มีเงินทุนจำกัด การทดลองเป็นความหรูหราที่พวกเขาไม่สามารถจ่ายได้

สิ่งนี้นำไปสู่การ "แยกส่วน" ของห่วงโซ่คุณค่า AI ผู้ก่อตั้งกำลังตระหนักว่าแม้ความรู้ท้องถิ่นและข้อมูลจะเป็นคูเมืองของพวกเขา แต่งานหนักของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานและการฝึกโมเดลขั้นสูงมักสามารถจัดหามาจากเอเชียได้อย่างคุ้มค้ามากกว่า นี่ไม่ใช่เพียงการไหลออกของเงินทุน มันคือการจัดเรียงใหม่เชิงกลยุทธ์

ตาม Boston Consulting Group (BCG) 59 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทแอฟริกันวางแผนที่จะใช้จ่ายมากกว่า 50 ล้านดอลลาร์สำหรับ AI ในปี 2026 โดย CEO ในภูมิภาคมีแนวคิด "คุณค่าเป็นอันดับแรก" เพื่อยืดเงินทุนนั้น พวกเขากำลังแสวงหาความร่วมมือที่ข้อเสนอคุณค่าเป็นไปทันทีและต้นทุนสามารถคาดการณ์ได้

คำถามด้านโครงสร้างพื้นฐาน – เชื่อมต่อกับพลังการประมวลผลของเอเชีย

บางทีแนวโน้มที่สำคัญที่สุดคือการแย่งชิงฮาร์ดแวร์ ความต้องการหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) และโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่แข็งแกร่งเกินกว่าอุปทานในทวีปอย่างมาก ซึ่งความจุศูนย์ข้อมูลคิดเป็นน้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของทั้งโลก

โมเดล Robo.ai และ Ghazi Group

ตัวอย่างสำคัญของแนวโน้มการจ้างงานภายนอกนี้เกิดขึ้นในปลายเดือนมกราคม 2026 เมื่อ Robo.ai Inc. ซึ่งจดทะเบียนใน Nasdaq ได้ลงนามในข้อตกลงการจัดจำหน่ายเชิงกลยุทธ์สามปีกับ The Ghazi Group LLC (TGG) ในขณะที่ Robo.ai เป็นผู้เล่นระดับโลก ความหมายสำหรับตลาดแอฟริกันนั้นลึกซึ้ง

ข้อตกลงนี้วาง Robo.ai ให้เป็นผู้จัดจำหน่ายระดับทองคำสำหรับระบบเซิร์ฟเวอร์ GPU ขั้นสูงและเซิร์ฟเวอร์ edge inference ของ TGG ทั่วตลาดตะวันออกกลาง แอฟริกาเหนือ และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับสตาร์ทอัพแอฟริกัน? เพราะโครงสร้างพื้นฐานนี้เป็นรากฐานที่พวกเขาต้องสร้างขึ้น ความร่วมมือนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า "หลายแสนล้านดอลลาร์" โดยเฉพาะการกำหนดเป้าหมายภูมิภาคตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ (MENA) และอาเซียน

สำหรับฟินเทคของไนจีเรียหรือบริษัท AI ด้านโลจิสติกส์ของแอฟริกาใต้ การเข้าถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่จำเป็นในการรันโมเดลที่ซับซ้อนนั้นตอนนี้เชื่อมโยงกับพันธมิตรที่สามารถนำทางห่วงโซ่อุปทานเอเชียเหล่านี้มากขึ้น Benjamin Zhai CEO ของ Robo.ai กล่าวอย่างชัดเจนว่า "หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานและพลังการประมวลผลพื้นฐาน แพลตฟอร์มเทคโนโลยีทั้งหมดจะเป็นปราสาทบนอากาศ"

แนวโน้มนี้ชี้ไปสู่อนาคตที่สตาร์ทอัพแอฟริกันบริโภคความสามารถ AI แทนที่จะสร้างมันขึ้นมาจากพื้นฐาน โดยเชื่อมต่อเข้ากับระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์ดแวร์เอเชียและการลงทุนจากตะวันออกกลาง โอกาสรายได้ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์จากความร่วมมือครั้งเดียวนี้เน้นย้ำถึงขนาดของความต้องการ

AI ในแอฟริกา 2026: นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์ – การล่าทุนมนุษย์เฉพาะทาง

ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานเป็นคอขวดที่จับต้องได้ การขาดแคลนทุนมนุษย์นั้นละเอียดอ่อนกว่า กำลังแรงงาน AI ในแอฟริกา 2026 นั้นเยาว์วัยและกระตือรือร้น แต่ความลึกของประสบการณ์ที่จำเป็นสำหรับวิศวกรรม AI ล้ำสมัยยังคงตื้น รายงาน BCG เสนอแสงแห่งความหวัง โดยระบุว่าองค์กรแอฟริกันนำโลกในด้านความพร้อมของกำลังแรงงาน โดย 55 เปอร์เซ็นต์ของกำลังแรงงานได้รับการพัฒนาทักษะใน AI แล้ว

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาทักษะในด้านความรู้ AI พื้นฐานนั้นแตกต่างจากการจัดหาวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสหรือผู้เชี่ยวชาญ NLP ที่ได้นำโมเดลไปใช้งานในระดับใหญ่

บทบาทของตลาดความสามารถ

นี่คือจุดที่การจ้างงานภายนอกที่มีโครงสร้างไปยังเอเชียกำลังได้รับแรงฉุด แพลตฟอร์มความสามารถกำลังวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นสะพานเชื่อมมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Talenteum ตลาดงานระยะไกลชั้นนำของแอฟริกา สังเกตว่าบริษัทต่างๆ ไม่ได้จ้างงานภายนอกเพียง "ระดับต่ำ" การใส่คำอธิบายข้อมูลอีกต่อไป ในปี 2026 ความต้องการได้เปลี่ยนไปสู่ "วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ผู้เชี่ยวชาญ NLP และผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิชั่น"

ในขณะที่ Talenteum เน้นที่การส่งออกความสามารถของแอฟริกา กระแสย้อนกลับก็บอกอะไรได้เท่าเทียมกัน: ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคจากเอเชียกำลังถูกนำเข้าสู่โครงการแอฟริกันจากระยะไกล ความหลากหลายทางภาษาที่จำเป็นในการฝึกโมเดลสำหรับตลาดแอฟริกัน ตั้งแต่สวาฮิลีไปจนถึงโยรูบาและอาหรับนั้นมหาศาล

สตาร์ทอัพแอฟริกันพบว่าพันธมิตรการจ้างงานภายนอกในเอเชีย โดยเฉพาะในอินเดียและฟิลิปปินส์ที่มีประวัติในการจัดการความหลากหลายทางภาษาสำหรับลูกค้าตะวันตก เหมาะสมอย่างยิ่งในการจัดการงานหนักเบื้องต้นของการฝึกและประเมินโมเดล สิ่งนี้ทำให้ความสามารถอาวุโสในท้องถิ่นที่หายากสามารถมุ่งเน้นที่สถาปัตยกรรมและการปรับแต่งละเอียดสำหรับความแตกต่างในท้องถิ่น

การคำนวณการลงทุน – เงินทุนเอเชียพบความทะเยอทะยานของแอฟริกา

การไหลของความสามารถและโครงสร้างพื้นฐานมาพร้อมกับการไหลของเงินทุน "การเปลี่ยนแปลงที่นำโดยคุณค่า" ที่ BCG สังเกตกำลังดึงดูดนักลงทุนที่เข้าใจโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นรูปธรรม กลุ่มบริษัทเอเชียและกองทุนอธิปไตย โดยเฉพาะจากอ่าวและจีน กำลังมองแอฟริกาไม่ใช่แค่เป็นตลาด แต่เป็นส่วนขยายตามตรรกะของห่วงโซ่อุปทาน AI ของตัวเองมากขึ้น

ตรรกะเชิงกลยุทธ์ปรากฏในตัวเลข ตลาด edge AI ของ APAC คาดว่าจะแตะ 60 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ เติบโต 26.8 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเปรียบเทียบแล้ว ตลาดตะวันออกกลางและแอฟริกา (MEA) มีขนาดเล็กกว่าที่ 31 พันล้านดอลลาร์ แต่กำลังเติบโตเร็วกว่า ขับเคลื่อนโดยการลงทุนระดับชาติจาก UAE และซาอุดีอาระเบีย

สำหรับบริษัทเอเชียที่ต้องการขยายโซลูชัน AI ของพวกเขา แอฟริกาแสดงถึงพรมแดนถัดไป สถานที่ที่เทคโนโลยีของพวกเขาสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมเปล่า

พลวัตนี้สร้างแนวโน้มการจ้างงานภายนอกเฉพาะ: การแลกเปลี่ยน "เทคโนโลยีเพื่อการเข้าถึงตลาด" บริษัทเอเชียให้เครื่องมือ AI และความสามารถด้านวิศวกรรม ในขณะที่สตาร์ทอัพแอฟริกันให้ข้อมูลท้องถิ่น การนำทางด้านกฎระเบียบ และการจัดจำหน่าย มันเป็นความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกันที่หลีกเลี่ยงการครอบงำแบบดั้งเดิมของที่ปรึกษาเทคโนโลยีจากสหรัฐและยุโรป

อ่านเพิ่มเติม: อสังหาริมทรัพย์ที่ยั่งยืนในแอฟริกา: ทำไมศูนย์กลางเมืองจึงบังคับใช้กฎหมายอาคารสีเขียว

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการจ้างงานภายนอก – จาก BPO สู่การประสาน AI

มันจะเป็นความผิดพลาดที่จะมองแนวโน้มเหล่านี้ว่าเป็นเพียงการสืบต่อของโมเดล Business Process Outsourcing (BPO) แบบเก่า นี่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน

การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI และ 'แรงงานดิจิทัล'

การวิจัย CEO ปี 2025 ของ Salesforce ซึ่งอ้างถึงโดย Linda Saunders จาก Salesforce Africa ระบุว่า 99 เปอร์เซ็นต์ของ CEO รับรู้ว่าแรงงานดิจิทัล ตัวแทน AI และเครื่องมืออัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแข่งขัน แต่มีเพียง 51 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่รู้สึกพร้อมที่จะผสานรวมมัน ช่องว่างนี้คือโอกาสของแอฟริกา แต่ก็เป็นความท้าทายเช่นกัน

ตามที่ Saunders สังเกต "ความหนาแน่นของหน้าที่" ของงาน ว่ามันอุดมด้วยข้อมูลและสามารถทำให้เป็นดิจิทัลได้แค่ไหน แตกต่างกันอย่างมากในแต่ละภาค ในการเงิน โทรคมนาคม และค้าปลีกของแอฟริกา เงื่อนไขนั้นพร้อมสำหรับตัวแทน AI อย่างไรก็ตาม ทักษะในการประสาน "กำลังแรงงานคู่" ของมนุษย์และตัวแทน AI นั้นหายาก

สตาร์ทอัพแอฟริกันในฐานะผู้ควบคุม

สตาร์ทอัพแอฟริกันกำลังเริ่มจ้างงานภายนอกการสร้างระบบ "agentic" เหล่านี้ให้กับบริษัท AI เฉพาะทางในเอเชีย แทนที่จะสร้างตัวแทนด้วยตัวเอง พวกเขากำลังระบุผลลัพธ์ เช่น การลดการฉ้อโกงในมือถือเงิน และพึ่งพาพันธมิตรเอเชียที่มีประสบการณ์ลึกในระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่เพื่อนำโซลูชันไปใช้ จากนั้นสตาร์ทอัพแอฟริกันจะทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุม จัดการ "กำลังแรงงานดิจิทัล" และจัดการการโต้ตอบลูกค้าที่เป็นท้องถิ่นและใกล้ชิดที่อัลกอริทึมยังไม่สามารถแก้ไขได้

นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้ง การจับคุณค่าถูกเก็บไว้ในท้องถิ่น ในขณะที่งานหนักของการเขียนโค้ดตัวแทน AI ถูกจ้างงานภายนอกไปยังที่ที่กลุ่มความสามารถเฉพาะทางตั้งอยู่

ความเสี่ยงของการจ้างงานภายนอกก่อนกำหนด

กลยุทธ์นี้ไม่ได้ปราศจากนักวิจารณ์ Brookings Institution ในรายงาน "Foresight Africa 2026" เตือนถึงอันตรายของ "ระบบอัตโนมัติก่อนกำหนด" มันวาดคู่ขนานที่คมชัดกับความล้มเหลวในการทำอุตสาหกรรมในอดีต โต้แย้งว่าแอฟริกามีความเสี่ยงที่จะกลายเป็น "เหมืองข้อมูลดิบ" ส่งออกข้อมูลและนำเข้าอัลกอริทึม จับคุณค่าได้น้อย

นี่คือความตึงเครียดหลักของ AI ในแอฟริกา 2026 หากสตาร์ทอัพจ้างงานภายนอกทรัพย์สินทางปัญญาหลักของพวกเขามากเกินไป การฝึกโมเดล การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การออกแบบ agentic พวกเขามีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นเพียงผู้ขายต่อเทคโนโลยีต่างชาติ

รายงาน Brookings สนับสนุน "ลำดับ": การสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะ เช่น ID ดิจิทัลและระบบการชำระเงินที่สามารถทำงานร่วมกันได้ ก่อนที่จะนำเข้าแพลตฟอร์ม AI ที่ซับซ้อน

แต่ตลาดกำลังเคลื่อนไหวเร็วกว่าผู้กำหนดนโยบาย ความเร่งด่วนในการส่งมอบผลตอบแทน ตามที่ KPMG เน้นย้ำ บังคับให้ผู้ก่อตั้งทำการแลกเปลี่ยนที่ไม่สบายใจ พวกเขาต้องสมดุลเป้าหมายระยะยาวในการสร้างความลึกทางเทคนิคพื้นเมืองกับความจำเป็นระยะสั้นในการอยู่รอดและขยายขนาด

โมเดลเอธิโอเปีย – การสร้างน้ำหนักถ่วง

ท่ามกลางการหันไปหาเอเชียนี้ มีความพยายามอย่างมากในการสร้างความสามารถภายในที่สามารถ ในที่สุดกลับกระแสการจ้างงานภายนอก ที่การประชุมสุดยอดสหภาพแอฟริกันในอาดิสอาบาบาในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 นายกรัฐมนตรีเอธิโอเปีย Abiy Ahmed ประกาศแผนการเปิดตัวสิ่งที่เขาอธิบายว่า "มหาวิทยาลัยที่เน้น AI แห่งแรกของแอฟริกา"

ความคิดริเริ่มนี้ ซึ่งยึดในปรัชญา Medemer (ความร่วมมือ) มุ่งหวังที่จะรวมคุณค่าของมนุษย์กับปัญญาเครื่องจักร มันเป็นการตอบสนองโดยตรงต่อช่องว่างด้านความสามารถ ในทำนองเดียวกัน งานอย่าง Pan African AI and Innovation Summit (PAAIS) 2026 กำลังเปลี่ยนโฟกัสจากการรับรู้ไปสู่ "ผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจที่วัดได้" รวมถึงการสร้างงานและความเป็นเจ้าขององค์กร

ความคิดริเริ่มเหล่านี้มีความสำคัญต่อสุขภาพระยะยาวของระบบนิเวศ พวกเขาเป็นตัวแทนของความพยายามที่มีสติในการสร้างอุปทานของความสามารถอาวุโสที่สามารถ ในอนาคต ลดการพึ่งพาของทวีปกับพันธมิตรเอเชียสำหรับงาน AI ที่มีคุณค่าสูง

แนวโน้มสำหรับปี 2026 และเกินกว่านั้น

เมื่อเราเดินหน้าผ่านปี 2026 ช่องว่างด้านความสามารถ AI ในแอฟริกาไม่ได้หายไป มันกำลังพัฒนาอย่างแน่นอน และแนวโน้มที่เกิดขึ้นนั้นชัดเจน:—

• โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการ: สตาร์ทอัพจะบริโภคพลังการประมวลผล AI ที่นายหน้าผ่านความร่วมมือเอเชีย-ตะวันออกกลางมากขึ้น ตามที่เป็นตัวอย่างโดยข้อตกลง Robo.ai-TGG
• กำลังแรงงานผสม: การจ้างงานภายนอกงานวิศวกรรมและระบบอัตโนมัติเฉพาะให้กับผู้เชี่ยวชาญเอเชียจะกลายเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐาน ทำให้ความสามารถในท้องถิ่นมุ่งเน้นที่การประสานและการทำให้เป็นท้องถิ่น
• การรวมตัวของเงินทุน: การลงทุนจะไหลตามท่อโครงสร้างพื้นฐาน โดยเงินเอเชียมีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าสตาร์ทอัพแอฟริกันใดขยายขนาดและไม่
• ความล่าช้าในการสร้างความสามารถ: ผลประโยชน์จากความคิดริเริ่มอย่างมหาวิทยาลัย AI ของเอธิโอเปียจะใช้เวลาหลายปีกว่าจะเป็นรูปเป็นร่าง ในระหว่างนี้ ช่องว่างด้านความสามารถจะยังคงมีอยู่ ทำให้จำเป็นต้องมีการติดต่ออย่างต่อเนื่อง

ผู้ก่อตั้งแอฟริกันกำลังเดิมพันอย่างคำนวณตราบเท่าที่เกี่ยวข้องกับ AI ในแอฟริกา 2026 พวกเขากำลังใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ระดับอุตสาหกรรมของเอเชียในตอนนี้เพื่อสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน ในขณะเดียวกันก็บำรุงเลี้ยงระบบนิเวศท้องถิ่นที่จะ ในทศวรรษ ทำให้การติดต่อดังกล่าวเป็นทางเลือก มันเป็นการทรงตัวที่มีเดิมพันสูง และอนาคตทางเศรษฐกิจของเศรษฐกิจดิจิทัลของทวีปแขวนอยู่ในความสมดุล

อ่านเพิ่มเติม: ทำไมการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ (AI) จึงเป็นดาบสองคมสำหรับเด็ก

โพสต์ ช่องว่างด้านความสามารถ AI: ทำไมสตาร์ทอัพแอฟริกันจึงติดต่อไปยังเอเชีย ปรากฏครั้งแรกใน The Exchange Africa