หาก Consensus Hong Kong 2026 มีธีมที่ไม่เป็นทางการ มันก็ไม่ใช่ Bitcoin หรือกฎระเบียบ แต่เป็นปัญญาประดิษฐ์ — และการแย่งชิงเพื่อหาคำตอบว่ามันหมายความว่าอย่างไรกับคริปโตจริงๆ
AI ปรากฏขึ้นในเกือบทุกบริบท: การบรรยายหลักบนเวทีใหญ่, แผงสนทนาในงานรอบข้าง, การประชุมของเงินทุนร่วมลงทุน และแม้แต่บรรยากาศหลังการประชุม แต่การสนทนาไม่เหมือนกัน ตั้งแต่เจ้าหน้าที่รัฐบาลฮ่องกงที่สนับสนุนเศรษฐกิจของเครื่องจักร ไปจนถึงนักลงทุนร่วมที่ประกาศว่าวงจรความคึกคักของ AI ในคริปโตจบลงแล้ว
AI Agents ระดับองค์กรถูกใช้งานแล้ว
ในงานรอบข้างของ Gate, Sophia Jin ผู้อำนวยการเทคโนโลยีฮ่องกงของ Byteplus — แขนเทคโนโลยีองค์กรของ ByteDance — เปิดเผยว่าตลาดแลกเปลี่ยนคริปโตรายใหญ่หลายแห่งใช้ผลิตภัณฑ์ AI agent ของบริษัทอยู่แล้ว เธออธิบายกรณีการใช้งานสามแบบที่ใช้งานจริง: บริการลูกค้าอัจฉริยะที่รวมการวิจัยเชิงลึกและการจับคู่สถานการณ์การเทรด; ระบบวิจัยหลายตัวแทนที่มีการรวบรวมข้อมูลแบบขนาน; และระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ AML ที่มีการกำกับดูแลของมนุษย์ในจุดตัดสินใจ
รายละเอียดที่น่าสังเกตที่สุดคือสถาปัตยกรรมความปลอดภัย Byteplus วางกรอบป้องกันไว้ภายนอกชั้นการจัดการตัวแทน — สวิตช์ฉุกเฉินที่สามารถหยุดตัวแทนได้ทันทีหากพวกเขาละเมิดขอบเขตที่กำหนดไว้ Jin คาดการณ์ว่าภายในสองปี พนักงานทุกคนของตลาดแลกเปลี่ยนจะมีผู้ช่วย AI ระดับองค์กร ในขณะที่การเริ่มต้นใช้งานสำหรับผู้ใช้ใหม่จะง่ายขึ้นอย่างมากผ่านการศึกษาส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สองปีก่อนที่ AI จะคิดเหนือกว่าคุณ
Ben Goertzel ซีอีโอของตลาด AI แบบกระจายอำนาจ SingularityNET เสนอไทม์ไลน์ที่กระตุ้นความคิดมากที่สุดของการประชุม เขาให้เวลามนุษย์ประมาณสองปีก่อนที่ AI จะเหนือกว่าพวกเขาในการคิดเชิงกลยุทธ์
แม้ว่าโครงการ Quantium ของเขาสามารถทำนายความผันผวนของ Bitcoin ระยะสั้นด้วยความแม่นยำสูงได้แล้ว Goertzel สังเกตว่าการคิดเชิงกลยุทธ์ระยะยาวยังคงเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ — ในตอนนี้ เขาอธิบายวงจรตลาดหมีปัจจุบันว่าเป็น "การทดสอบความเครียด" สำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่ในที่สุดจะเป็นที่ตั้งของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
Gracy Chen ซีอีโอของ Bitget เสนอมุมมองที่สมจริงกว่า ในแผงสนทนาเกี่ยวกับการเทรดด้วยตัวแทน เธอเปรียบเทียบบอทเทรด AI ปัจจุบันกับนักศึกษาฝึกงาน — เร็วกว่าและถูกกว่าแต่ต้องการการกำกับดูแล โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอดีตไม่เคยพบเหตุการณ์เช่นการชำระบัญชี 10/10 เธอสังเกต ทำให้การแทรกแซงของมนุษย์จำเป็นในสภาวะที่ไม่คุ้นเคย แต่ภายในสามถึงห้าปี เธอคาดการณ์ว่า AI อาจแทนที่บทบาทของมนุษย์หลายอย่าง
Saad Naj ซีอีโอของสตาร์ทอัพการเทรดด้วยตัวแทน PiP World โต้แย้งว่ามนุษย์อาจไม่ใช่เกณฑ์ฐานที่เหมาะสม "ในฐานะมนุษย์ เรามีอารมณ์มากเกินไป เราแข่งขันกับโซลูชัน AI ไม่ได้" เขากล่าว โดยสังเกตว่า 90% ของเทรดเดอร์รายวันขาดทุน
การสร้างชั้นการชำระเงินสำหรับตัวแทน
หากเวทีหลักให้วิสัยทัศน์ งานรอบข้างพยายามสร้างระบบท่อ
ในงาน Stablecoin Odyssey ที่ Soho House แผงสนทนา "การสร้างบล็อกเชนการชำระเงินสำหรับเศรษฐกิจตัวแทน" มุ่งเน้นที่โครงสร้างพื้นฐานที่ตัวแทน AI ต้องการจริงๆ Nellie Tan หัวหน้าการชำระเงินที่ Monad แนะนำโปรโตคอล X402 ของ Coinbase — มาตรฐานการชำระเงินบนเชนแบบ HTTP-native — และโต้แย้งว่าการชำระเงินด้วยตัวแทนจะสร้างธุรกรรม "ด้วยความเร็วของข้อมูล" ต้องการปริมาณงานหลายพันถึงหลายล้านต่อวินาที
Eddie ซีอีโอของมิดเดิลแวร์การชำระเงิน AEON กำหนดกรอบการเปลี่ยนแปลงเป็นการเปลี่ยนอินเทอร์เฟซ เมื่อผู้บริโภคโต้ตอบผ่านตัวแทน AI แทนที่จะเป็นแอป การโต้ตอบเชิงพาณิชย์ทุกอย่างไหลผ่านจุดเดียว — และไมล์สุดท้ายคือการชำระเงินเสมอ บริษัทของเขาประมวลผลสิ่งที่เขาอธิบายว่า 80% ของการชำระเงินคริปโตผ่านพันธมิตรกับ OKX, Bybit และอื่นๆ
คำถามว่าบล็อกเชนไหนที่ตัวแทน AI จะเลือกยังคงเปิดอยู่ Mate Tokay ซีเอ็มโอของ OP_CAT Layer สังเกตว่าไม่มีใครรู้ว่าตัวแทนจะเลือกเชนตามข้อมูลการฝึก ประสบการณ์ ความเร็ว หรือความปลอดภัย คำตอบน่าจะขึ้นอยู่กับธุรกรรม — การโอนสินทรัพย์ขนาดใหญ่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ในขณะที่การซื้อของผู้บริโภคให้ความสำคัญกับความเร็ว
คริปโตเป็นสกุลเงินสำหรับ AI — หรือแค่วงจรความคึกคักอีกรอบ?
การรับรองที่โดดเด่นที่สุดมาจากภายนอกอุตสาหกรรม เลขาธิการการเงินฮ่องกง Paul Chan Mo-po ใช้การปรากฏตัวของเขาเพื่อกำหนดกรอบตัวแทน AI เป็นพลังทางเศรษฐกิจที่คริปโตอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมในการให้บริการ
Richard Teng ซีอีโอของ Binance ผลักดันไปอีกขั้น "ถ้าคุณคิดเกี่ยวกับ AI ตัวแทน เช่น การจองโรงแรม เที่ยวบิน สิ่งที่คุณจะซื้อ คุณคิดว่าการซื้อเหล่านั้นจะทำอย่างไร — มันจะเป็นผ่านคริปโตและ stablecoins" เขากล่าว "ดังนั้น คริปโตคือสกุลเงินสำหรับ AI หากคุณคิดถึงมัน"
แต่นักลงทุนร่วมเทน้ำเย็นใส่การเล่าเรื่อง "AI + crypto" ที่กว้างขึ้น Anand Iyer จาก Canonical Crypto อธิบายช่วงเวลานี้ว่าเป็นจุดต่ำสุด "เราผ่านช่วงที่เป็นฟอง ตอนนี้เป็นเรื่องของการหาว่าจุดแข็งที่แท้จริงอยู่ที่ไหน" เขากล่าว ทั้ง Iyer และ Kelvin Koh จาก Spartan Group วิพากษ์วิจารณ์การลงทุนมากเกินไปในตลาดแลกเปลี่ยน GPU และความพยายามที่จะสร้างทางเลือกแบบกระจายอำนาจสำหรับ OpenAI หรือ Anthropic — โครงการที่ต้องการเงินทุนมากเกินกว่าที่คริปโตจะรวบรวมได้
แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ทั้งสองเห็นศักยภาพในโซลูชันที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ที่เริ่มต้นด้วยปัญหาเฉพาะ ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ขอบด้านกฎระเบียบ หรือข้อได้เปรียบในการเข้าสู่ตลาดตอนนี้สำคัญกว่าความแปลกใหม่ทางเทคนิค คำแนะนำของ Koh สำหรับผู้ก่อตั้งตรงไปตรงมา: "สิบสองเดือนก่อน การมีตัวห่อหุ้ม ChatGPT ก็เพียงพอแล้ว แต่นั่นไม่เป็นความจริงอีกต่อไป"
สิ่งที่กำลังก่อตัว
การสนทนาในหมู่ผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมชี้ไปที่กรอบที่กำลังก่อตัว: stablecoins ที่ทำหน้าที่เป็นรางคุณค่าสำหรับธุรกรรมของตัวแทน ตลาดคาดการณ์จัดการการกำหนดราคาข้อมูล ระบบ AI ดำเนินการเทรดและการดำเนินงาน และหุ่นยนต์ทางกายภาพขยายวงจรเข้าสู่โลกแห่งความจริง มันไม่ใช่โครงการหรือโปรโตคอลเดียว — มันเป็นวิทยานิพนธ์เกี่ยวกับจุดที่คริปโตและ AI ตัดกันอย่างมีประสิทธิผล โดยไม่ต้องพึ่งพาวงจรการเก็งกำไรที่ขับเคลื่อนตลาดวัวครั้งก่อน
เส้นด้ายที่ขนานกันวิ่งผ่าน AI แบบกระจายอำนาจ ระบบปัจจุบันเป็นแบบรวมศูนย์และทึบ แนวคิดของเครือข่าย AI ที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ และปกครองโดยชุมชนสอดคล้องกับหลักการก่อตั้งของคริปโต — และ Goertzel ในหมู่คนอื่นๆ ชี้ไปที่การเติบโตของโครงการดังกล่าวในงานเป็นหลักฐานว่าการบรรจบกันกำลังดำเนินอยู่
วงจรการเก็งกำไรบริสุทธิ์อาจไม่กลับมา แต่ที่ Consensus Hong Kong ข้อโต้แย้งที่ว่า AI ให้เหตุผลคริปโตในการมีอยู่นอกเหนือจากการเทรดถูกสร้างขึ้นพร้อมกันจากแท่นรัฐบาล ห้องประชุมคณะกรรมการตลาดแลกเปลี่ยน และการประชุมเงินทุนร่วมลงทุน นั่นคือฉันทามติประเภทที่แตกต่าง
โพสต์ Crypto's AI Pivot: Hype, Infrastructure, and a Two-Year Countdown ปรากฏครั้งแรกบน BeInCrypto
ที่มา: https://beincrypto.com/cryptos-ai-pivot-hype-infrastructure-and-a-two-year-countdown/
