แปดข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนากับ Cathie Wood เกี่ยวกับแผนการใหญ่ของเธอสำหรับปี 2026

ผู้เขียน: Peter Diamandis

รวบรวมโดย: Deep Tide TechFlow

สรุปเชิงลึก: บทความนี้เขียนโดยนักลงทุนผู้มากประสบการณ์ Peter Diamandis สรุปการสนทนาเชิงลึกของเขากับ Cathie Wood ผู้ก่อตั้ง ARK Invest เกี่ยวกับรายงาน "Big Ideas 2026" ข้อความหลักของบทความคือเรากำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นครั้งหนึ่งในรอบ 125 ปี โดยมี AI, หุ่นยนต์, การเก็บพลังงาน, บลอกเชน และแพลตฟอร์มการจัดลำดับดีเอ็นเอแบบหลายระดับกำลังเกิดการบรรจบกันแบบทวีคูณอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ผู้เขียนไม่เพียงแต่กล่าวย้ำถึงการคาดการณ์ราคา Bitcoin ที่ 1.5 ล้านดอลลาร์เท่านั้น แต่ยังเจาะลึกเทรนด์ล้ำสมัย เช่น ศูนย์ข้อมูลที่เคลื่อนไปสู่อวกาศ การฟื้นคืนชีพของพลังงานนิวเคลียร์ และการขับขี่อัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมยานยนต์อย่างสิ้นเชิง สำหรับนักลงทุน Web3 และผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยี นี่คือคู่มือปฏิบัติการเกี่ยวกับวิธีวางตำแหน่งเงินทุนและดำเนินการในอีกห้าปีข้างหน้า

เนื้อหาฉบับเต็มมีดังนี้:

ฉันเพิ่งจบตอนพอดแคสต์ WTF ที่น่าทึ่งกับ Cathie Wood ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ ARK Invest ซึ่งเราได้สำรวจรายงาน Big Ideas 2026 ของพวกเขา

นี่คือประเภทของการสนทนาที่สมควรได้รับความสนใจอย่างแท้จริง ไม่ใช่ความวิตกกังวลที่คุณได้ยินใน Davos หรือความมองโลกในแง่ร้ายแบบวันสิ้นโลกที่ท่วมท้นสื่อกระแสหลัก นี่คือที่ที่ผู้จัดสรรเงินทุนที่ฉลาดที่สุดในโลกกำลังเดิมพัน: ด้วยเงินจริง โมเดลจริง และความเชื่อมั่นที่ไม่หวั่นไหว

หากคุณจำ "รายงานแนวโน้มอินเทอร์เน็ต" ในตำนานของ Mary Meeker ซึ่งกลายเป็น "พระคัมภีร์" สำหรับนักลงทุนด้านเทคโนโลยีรุ่นหนึ่ง สไลด์ "Big Ideas" ของ Cathie ก็ได้สืบทอดบทบาทนั้น แต่มีความแตกต่างสำคัญ: Meeker ทบทวนสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต ขณะที่ Cathie ใช้กฎของ Wright เพื่อคาดการณ์อีกห้าปีข้างหน้า

นั่นต้องใช้ความกล้าหาญ และเธอได้แสดงความแม่นยำที่น่าทึ่งอย่างสม่ำเสมอ

ให้ฉันแจกแจงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดแปดประการจากการสนทนาของเรา

หมายเหตุ: Cathie เป็นคณาจารย์ใน Abundance Summit ที่ฉันก่อตั้ง ผู้นำเช่นเธอแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งหลายปีก่อนที่จะกลายเป็นกระแสหลัก ที่นั่งสำหรับการประชุมสุดยอด 2026 ในเดือนหน้าเกือบเต็มแล้ว คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมและสมัคร

"จุดเอกฐาน" ของการเติบโตของ GDP โลก 7%

นี่คือตัวเลขที่จะทำให้คุณนอนไม่หลับตลอดทั้งคืน—แต่ในทางบวกแน่นอน

ARK คาดการณ์ว่าการเติบโตของ GDP ที่แท้จริงของโลกจะถึง 7% ภายในปี 2030 นี่มากกว่าสองเท่าของการเติบโต 3% ที่หยุดนิ่งมาตลอด 125 ปีที่ผ่านมา Cathie เชื่อว่าแม้แต่ตัวเลขนี้ก็ยังเป็นการประมาณการที่ต่ำไป

มองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์: ตั้งแต่ปี 1500 ถึง 1900 อัตราการเติบโตของ GDP โลกอยู่ที่ประมาณ 0.6% การประดิษฐ์รถไฟ โทรศัพท์ ไฟฟ้า และเครื่องยนต์เผาไหม้ภายในในเวลาต่อมาทำให้อัตราการเติบโตเพิ่มขึ้นห้าเท่าในช่วงศตวรรษครึ่งถัดมา ถึง 3%

ตอนนี้เรามีห้าแพลตฟอร์มที่กำลังบรรจบกัน: หุ่นยนต์, การเก็บพลังงาน, AI, บลอกเชน และการจัดลำดับดีเอ็นเอแบบหลายระดับ แต่ละแพลตฟอร์มนั้นมีกำลังแบบทวีคูณ เมื่อรวมกัน พวกเขากำลังสร้างอุตสาหกรรมใหม่ทั้งหมดด้วยความเร็วของเครื่องจักร

เมื่อฉันถาม Elon Musk เมื่อเร็วๆ นี้สำหรับความคิดเห็นของเขาในรายการ Moonshots มุมมองของเขายิ่งรุนแรงกว่า: GDP จะเพิ่มขึ้นห้าเท่าในสองปีและบรรลุการเติบโตสามหลักในสิบปี

ผู้ที่ไม่เชื่อใน Davos—80% ของผู้ไม่เชื่อ—ยังคงยึดติดกับประสบการณ์เชิงเส้นตรง 125 ปี มุมมองของพวกเขาเกี่ยวกับอดีตถูกต้อง แต่การตัดสินใจเกี่ยวกับอนาคตจะผิดพลาดอย่างร้ายแรง

2/ ศูนย์ข้อมูลกำลังเคลื่อนย้ายไปสู่วงโคจร

เมื่อหกเดือนที่แล้ว ไม่มีใครพูดถึงศูนย์ข้อมูลในอวกาศ ตอนนี้ทุกคนกำลังพูดถึงมัน

นี่คือความสำคัญของมัน: แผนการของ Elon ที่จะรวม SpaceX และ xAI ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับจรวดหรือแชทบอท แต่เกี่ยวกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลในศตวรรษที่ 21 ในสถานที่ที่เหมาะสมที่สุด—อวกาศวงโคจร—ที่แผงโซลาร์เซลล์มีประสิทธิภาพมากกว่าบนโลกหกเท่า

เส้นโค้งต้นทุนสำหรับจรวดที่ใช้ซ้ำได้กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว กฎของ Wright ทำงานอย่างสม่ำเสมอเช่นเคย: สำหรับการเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของการผลิตทุกครั้ง ต้นทุนจะลดลงตามเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด ในด้านหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ต้นทุนลดลง 50% สำหรับการเพิ่มเป็นสองเท่าทุกครั้ง

แต่ Dave ชี้ให้เห็นสิ่งที่นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่มองข้าม: ข้อจำกัดพื้นฐานไม่ใช่การปล่อยจรวดอีกต่อไป แต่เป็นทราย (ที่ใช้สำหรับชิป), แหล่งพลังงาน และโครงสร้างกำไรภายในห่วงโซ่มูลค่า GPU TSMC รับ 50% และ NVIDIA รับ 80% Elon กำลังวางแผนอย่างเงียบๆ ที่จะสร้างโรงหล่อของตัวเองเพื่อหลีกเลี่ยงทั้งหมดนั้น

เมื่อคุณรวมต้นทุนการปล่อยที่ถูกลง การผลิตชิปแบบบูรณาการในแนวดิ่ง และพลังงานแสงอาทิตย์ไม่จำกัด คุณจะได้รับข้อได้เปรียบด้านการประมวลผลที่ยากจะเข้าใจ

การบูรณาการนี้ใหญ่มาก: จรวด + AI + พลังงาน + การผลิต นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณหยุดคิดแบบแยกส่วนและเริ่มคิดเป็นระบบ

3/ การเปลี่ยนความรู้ความเข้าใจเป็นสินค้า

นี่คือแผนภูมิที่สำคัญที่สุดในรายงาน "Big Ideas" ทั้งหมด

ในช่วงปีที่ผ่านมา ต้นทุนการอนุมานลดลง 99% ต้นทุนซอฟต์แวร์ลดลง 91%: จาก 3.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเป็น 0.32 ดอลลาร์

โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบ: การล่มสลายของต้นทุนของความฉลาดกำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าเทคโนโลยีใดๆ ในประวัติศาสตร์มนุษย์

ความน่าเชื่อถือของงานของเอเจนต์ AI เพิ่มขึ้นห้าเท่าภายในปี 2025 จาก 6 นาทีของการทำงานอัตโนมัติที่เชื่อถือได้เป็น 31 นาที แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ... อัตราความสำเร็จ 80% หมายความว่าหากเป็นพนักงานมนุษย์ คุณจะไล่พวกเขาออกไปแล้ว แต่เรากำลังอยู่ในส่วนที่ชันที่สุดของเส้นโค้งในปัจจุบัน

นี่คือที่ที่ความขัดแย้งของ Jevons เข้ามามีบทบาท: เมื่อราคาของบางสิ่งลดลง ความต้องการสำหรับมันระเบิด เราไม่ได้มุ่งหน้าสู่อนาคตของการใช้ AI ที่ลดลง แต่เป็นยุคที่ฉลาดที่มันถูกมากจนไม่จำเป็นต้องวัด

ทุกคนถาม: เมื่อราคาเข้าใกล้ศูนย์ OpenAI, Anthropic และห้องปฏิบัติการชั้นนำยังคงรักษารายได้ได้หรือไม่?

นักวิเคราะห์ผู้บริโภคของ Cathie เห็นรอยแตกแล้ว OpenAI กำลังวางแผนโฆษณา CPM (ต้นทุนต่อหนึ่งพันครั้งแสดงผล) 60 ดอลลาร์—สามเท่าของอัตรา Facebook—ขณะที่ Gemini สามารถอุดหนุนการพัฒนาด้วยกระแสเงินสดของ Google ทำให้สามารถยับยั้งและยึดส่วนแบ่งการตลาด

การแข่งขันเริ่มต้นแล้ว และมันเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

4/ สงครามเย็น AI ระหว่างสหรัฐและจีน

จีนได้รับความได้เปรียบในช่วงต้นในด้าน AI แบบโอเพนซอร์สแล้ว และนี่คือสิ่งที่เรา "ถูกบังคับ" ให้บรรลุ

นี่คือสถานการณ์: เนื่องจากปัญหาทรัพย์สินทางปัญญา บริษัทอเมริกันหยุดขายซอฟต์แวร์ให้กับจีน ผลลัพธ์คือจีนสร้างระบบของตัวเองและเปิดซอร์สทุกอย่าง DeepSeek, Qwen... โมเดลเหล่านี้ตอนนี้สามารถแข่งขันกับห้องปฏิบัติการแบบปิดชั้นนำในสหรัฐได้

ช่วงเวลา DeepSeek ทำหน้าที่เป็นสัญญาณเตือน Sam Altman และ Jensen Huang ทั้งคู่ยอมรับความฉลาดของอัลกอริทึม—ให้โอกาสห้องปฏิบัติการสหรัฐในการกลั่นข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นลงในโมเดลของตนเอง

แต่มีพลวัตที่ลึกกว่านี้: ภายใน Anthropic และ OpenAI จำนวนคนที่มีส่วนร่วมในการวิจัยอัลกอริทึมหลักอย่างแท้จริงนั้นน้อยมาก เมื่อคุณกักวิจัยทั้งหมดไว้ในสภาพแวดล้อมปิด คุณขัดขวางการไหลของความคิด ด้วยประชากร 1.4 พันล้านคนในจีนที่ทดลองอย่างต่อเนื่องในด้านโอเพนซอร์ส จังหวะของนวัตกรรมจะเร็วกว่ามาก แม้ว่านวัตกรรมบางอย่างเหล่านี้จะมีความเสี่ยง

ในขณะเดียวกัน จีนกำลังลงทุน 40% ของ GDP ในสิ่งที่ประธานาธิบดีสีเรียกว่า "ผลิตภาพคุณภาพใหม่" พวกเขายังกำลังสร้างเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดใหญ่ 28 เครื่อง ในขณะที่สหรัฐไม่ได้สร้างเลย การทดลองทางคลินิกในด้านเทคโนโลยีชีวภาพของพวกเขาก็กำลังแซงหน้าของตะวันตกด้วย

นี่ไม่ใช่เรื่องความกลัว แต่เป็นเรื่องการแข่งขัน การแข่งขันทำให้ทั้งสองฝ่ายดีขึ้น

ข่าวดีคือโอเพนซอร์สเป็นการไหลสองทาง เราสามารถใช้สิ่งที่จีนสร้าง และพวกเขาสามารถใช้สิ่งที่เราสร้าง ผลลัพธ์จะถูกกำหนดที่ระดับแอปพลิเคชัน และในทุกด้านยกเว้น TikTok Silicon Valley ยังครอบงำระดับแอปพลิเคชันอยู่

5/ การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ถัดไปสำหรับ Bitcoin

การคาดการณ์แบบบูลของ Cathie: แต่ละ Bitcoin จะถึง 1.5 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ข้อโต้แย้งมีดังนี้: ทองคำมีผลงานที่ยอดเยี่ยมในช่วงปีที่ผ่านมา เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายใน 24 เดือน ในอดีตทองคำมักจะมีประสิทธิภาพดีกว่า Bitcoin ด้วยการเร่งการถ่ายโอนความมั่งคั่งระหว่างรุ่น คนรุ่นใหม่มีแนวโน้มที่จะเลือกจัดสรรสินทรัพย์ของพวกเขาไปยัง "ทองคำดิจิทัล" มากกว่าแท่งทองคำจริง

การพังทลายอย่างรวดเร็วเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม ที่เกิดจากข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์ที่ Binance ทำลายสถานะเลเวอเรจ 28 พันล้านดอลลาร์ การลดเลเวอเรจนี้ตอนนี้เสร็จสมบูรณ์ส่วนใหญ่แล้ว และทางวิ่งปราศจากสิ่งกีดขวาง

แต่ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกกว่าคือการป้องกันความเสี่ยงต่อเงินฝืด คนส่วนใหญ่เข้าใจ Bitcoin เป็นการป้องกันความเสี่ยงต่อเงินเฟ้อ: จำกัดด้วยคณิตศาสตร์ที่ 21 ล้านเหรียญ โดยมีอัตราการเติบโตรายปีเพียง 0.8% แต่การป้องกันความเสี่ยงต่อเงินฝืดล่ะ?

พิจารณาปี 2008-2009 เงินฝืดที่หายนะ ราคาสินทรัพย์ล่มสลาย และความเสี่ยงของคู่สัญญาที่แพร่หลาย ในสถานการณ์นั้น ข้อเสนอมูลค่าของ Bitcoin ไม่ได้เกี่ยวกับการป้องกันการพิมพ์เงินมากเกินไป แต่เกี่ยวกับการป้องกันการล่มสลายทางการเงินเชิงระบบ ไม่มีความเสี่ยงของคู่สัญญา ไม่สามารถยึดได้ และปลอดการเซ็นเซอร์

เมื่อความมั่งคั่งเติบโตในตลาดเกิดใหม่และผู้คนเปลี่ยนจากการดำรงชีพแทบจะยากไปสู่การออม พวกเขาจะหันไปใช้ Bitcoin มากขึ้น เอลซัลวาดอร์เป็นเพียงจุดเริ่มต้น ไม่ใช่จุดจบ

6/ การฟื้นคืนชีพพลังงานนิวเคลียร์มาถึงแล้ว

หากเราปฏิบัติตามกฎของ Wright เกี่ยวกับพลังงานนิวเคลียร์ตั้งแต่ทศวรรษ 1970 จนถึงปัจจุบัน ต้นทุนไฟฟ้าในสหรัฐจะต่ำกว่าตอนนี้ 40%

โปรดคิดอย่างรอบคอบ: 40%

เกิดอะไรขึ้น? หลังจากเหตุการณ์ที่เกาะทรีไมล์ สหรัฐและญี่ปุ่นเริ่มควบคุมพลังงานนิวเคลียร์มากเกินไป ต้นทุนการก่อสร้างซึ่งลดลงอย่างสม่ำเสมอตามเส้นโค้งการเรียนรู้ กลับกลับตัวและเริ่มปีนขึ้น เราขัดขวางอุตสาหกรรมพลังงานนิวเคลียร์ในขณะที่มันกำลังอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้อง

ตรรกะทางคณิตศาสตร์เปลี่ยนไปแล้ว ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการพลังงานพื้นฐาน—ไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ภายในปี 2030 การลงทุนสะสมในโครงสร้างพื้นฐานพลังงานทั่วโลกจะต้องถึง 10 ล้านล้านดอลลาร์

จีนกำลังสร้างเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดใหญ่ 28 เครื่องพร้อมกัน สหรัฐกำลังเปิดใช้งานสิ่งอำนวยความสะดวกที่ถูกยกเลิกและลงทุนในเครื่องปฏิกรณ์แบบแยกส่วนขนาดเล็ก (SMRs) ตารางค่าเสื่อมราคาในกฎหมายภาษีใหม่น่าทึ่ง—หากคุณเริ่มการก่อสร้างก่อนปี 2028 คุณสามารถเสื่อมราคาโครงสร้างการผลิตได้อย่างสมบูรณ์ในปีแรกที่เปิดใช้งาน

กิจกรรมทางเศรษฐกิจโดยพื้นฐานคือการเปลี่ยนแปลงของพลังงาน ใครก็ตามที่บอกคุณว่าพลังงานเป็นอันตราย โดยพื้นฐานแล้วบอกคุณว่าพวกเขาต้องการย้อนกลับไปยุคมืด ปัญหาไม่ใช่ว่าเราใช้พลังงานมากขึ้นหรือไม่ แต่เป็นที่ที่พลังงานนั้นมาจาก

พลังงานนิวเคลียร์ พลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานแสงอาทิตย์ในวงโคจร ฟิวชันนิวเคลียร์ เราต้องการทั้งหมดนี้

7/ แท็กซี่ขับขี่อัตโนมัติจะทำลายอุตสาหกรรมยานยนต์ (ที่เรารู้จัก)

ขณะขับรถใน Santa Monica ฉันนับรถ Waymo ตลอดเวลา ฉันเห็นประมาณ 10 ถึง 12 คันต่อวันตอนนี้ และในอีกห้าปี? ฉันคาดการณ์ว่า 80% ของรถบนท้องถนนจะเป็นการขับขี่อัตโนมัติ

นี่คือการคำนวณที่ส่งความสั่นสะเทือนไปตามกระดูกสันหลังของผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิม:

วันนี้ Uber คิดเป็นเพียง 1% ของระยะทางในเมืองทั้งหมด เพื่อครอบคลุม 1% นั้น คุณต้องการเพียง 140,000 คัน เพื่อครอบคลุม 100% ของระยะทางในเมือง? คุณจะต้องการ 24 ล้านคัน

สหรัฐมีรถ 400 ล้านคันในปัจจุบันและขายรถใหม่ 15 ล้านคันต่อปี การใช้กำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นที่นำมาโดยโรโบแท็กซี่จะลบความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของรถส่วนบุคคลโดยสิ้นเชิง

Tesla จะชนะการแข่งขันนี้...โดยไม่มีคู่แข่งที่ใกล้เคียง

ทำไม? การบูรณาการในแนวดิ่ง Waymo พึ่งพาซัพพลายเออร์เช่น Krypton และ Hyundai พวกเขามีรถน้อยกว่า 3,000 คันทั่วสหรัฐ เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น ห่วงโซ่อุปทานของพวกเขากลายเป็นคอขวด

Tesla ได้สร้าง "เครื่องจักรสำหรับทำเครื่องจักร" ทุกส่วนประกอบผลิตภายใต้หลังคาเดียวกัน Elon Musk คิดออกเรื่องนี้ในแผนแม่บทครั้งแรก—และอาจจะครั้งที่สอง—แนวคิดที่อุตสาหกรรมรถยนต์แบบดั้งเดิมยังไม่ทันได้

ความแตกต่างของต้นทุนมีนัยสำคัญแค่ไหน? ในระดับขนาด ราคาของ Tesla จะอยู่ที่ 20 เซนต์ต่อไมล์ Uber ในทางกลับกัน เฉลี่ย 2.80 ดอลลาร์ต่อไมล์ในช่วงเวลาเร่งด่วน ช่องว่างด้านราคานี้จะสร้างกระแสเงินสดที่ระเบิดสำหรับผู้ดำเนินการขับขี่อัตโนมัติ

นี่คือการบรรจบกันอีกอย่างที่ไม่มีใครพูดถึง: ไซเบอร์แท็กซี่หลายล้านคันยังเป็นเครื่องมืออนุมานและอุปกรณ์เก็บพลังงานแบบกระจายที่เคลื่อนที่ระหว่างเมือง พวกมันไม่ใช่แค่รถ พวกมันคือศูนย์ข้อมูลเคลื่อนที่และตัวรักษาเสถียรภาพของกริด

8/ การจัดส่งอัตโนมัติมาถึงแล้ว

เราเน้นไปที่แท็กซี่ขับขี่อัตโนมัติมากจนพลาดการปฏิวัติการจัดส่งที่กำลังเกิดขึ้นในตอนนี้

Zipline กำลังสร้างคลื่น: ทำการจัดส่งโดรนอัตโนมัติ 4 ล้านครั้งต่อปี เริ่มต้นด้วยการจัดส่งเวชภัณฑ์ในรวันดา พวกเขาได้ลดอัตราการตายของมารดาจากการตกเลือดภายในลงกว่า 50% ตอนนี้พวกเขากำลังขยายไปทั่วโลก

บนพื้นดิน ฉันเห็นหุ่นยนต์ Coco หลายสิบตัวทุกวันใน Santa Monica เช่นเดียวกับ Meituan และ Starlink ถนนกำลังแออัดมากขึ้น

พื้นดินแออัด แต่น่านฟ้าเปิดและเป็นสามมิติ เสียงรบกวนจะเป็นปัญหาใหญ่ และใครก็ตามที่สามารถประดิษฐ์โดรนที่เงียบกว่าจะชนะตลาดขนาดใหญ่

การขนส่งด้วยรถบรรทุกอัตโนมัติคือถัดไป เส้นทางระยะไกลเหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติ: คาดการณ์ได้ เน้นทางหลวง และปริมาณสูง การขาดแคลนคนขับไม่ใช่ข้อบกพร่อง แต่เป็นสัญญาณจากตลาด—ระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

นี่หมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ?

หากคุณเป็นผู้ประกอบการหรือนักลงทุน นี่คือสิ่งสำคัญ:

1. หยุดคิดแบบแยกส่วน โอกาสที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในการบรรจบกัน—AI + หุ่นยนต์ + พลังงาน + อวกาศ หากการวิเคราะห์ของคุณจำกัดอยู่ในอุตสาหกรรมเฉพาะ คุณล้าหลังอยู่แล้ว
2. กฎของ Wright เหนือกว่ากฎของ Moore การพยากรณ์ตามเวลาล้มเหลว การพยากรณ์ตามหน่วยผลผลิตคือทุกอย่าง สำหรับการเพิ่มผลผลิตเป็นสองเท่าทุกครั้ง ต้นทุนจะลดลงตามเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด นั่นคือสูตร
3. เงินฝืดกำลังมา—ด้านดี เมื่อราคาลดลง ความต้องการระเบิด จัดตำแหน่งตัวเองสำหรับการเติบโตของธุรกิจ ไม่ใช่แค่เพื่อรักษาอัตรากำไร
4. GDP ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้อีกต่อไป ความก้าวหน้าที่แท้จริงกำลังกลายเป็นสิ่งที่มองไม่เห็นมากขึ้นภายใต้มาตรการแบบดั้งเดิม รายได้ประชาชาติรวม (GNI) อาจแม่นยำกว่า ผลผลิตกำลังถูกประเมินต่ำอย่างเป็นระบบ
5. การแข่งขันกับจีนเป็นสิ่งที่ดี หยุดกลัว เริ่มเรียนรู้ โอเพนซอร์สเป็นถนนสองทาง ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความเร็วของการดำเนินการในระดับแอปพลิเคชัน
6. พลังงานเป็นข้อจำกัดใหม่ เทคโนโลยีทวีคูณทุกอย่างพึ่งพาไฟฟ้า ลงทุนตามนั้น: พลังงานนิวเคลียร์ พลังงานแสงอาทิตย์ การเก็บพลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานกริด
7. "การขับขี่อัตโนมัติของทุกอย่าง" อยู่ที่นี่แล้ว ไม่ใช่ "เร็วๆ นี้" แต่ "แล้ว" หากโมเดลธุรกิจของคุณสันนิษฐานว่ามนุษย์เป็นคนขับเพียงคนเดียว พนักงานจัดส่ง หรือผู้ดำเนินการ คุณมีเพียง 3-5 ปีในการปรับตัว

สรุป

เราไม่ได้อยู่ในวงจรธุรกิจปกติ เราอยู่ที่จุดเปลี่ยนที่เกิดขึ้นประมาณทุก 125 ปี

ครั้งสุดท้ายที่เทคโนโลยีนำมาซึ่งการกระโดดในการเติบโตของ GDP คือในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม รถไฟ ไฟฟ้า และเครื่องยนต์เผาไหม้ภายในขับเคลื่อนเราจากการเติบโต 0.6% ไปสู่ 3%

ครั้งนี้ ห้าแพลตฟอร์มได้บรรจบกันพร้อมกัน: หุ่นยนต์ การเก็บพลังงาน AI บลอกเชน และการจัดลำดับดีเอ็นเอแบบหลายระดับ แต่ละอันมีกำลังแบบทวีคูณและเสริมซึ่งกันและกัน

นักลงทุนส่วนใหญ่ยังคงยึดติดกับ "ความลำเอียงล่าสุด"—การเติบโต 3% ในช่วง 125 ปี ผู้กำหนดนโยบายส่วนใหญ่วัดด้วยเมตริกที่ล้าสมัย นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ยังติดอยู่ในอุตสาหกรรมที่แยกส่วนที่กำลังเบลอและบรรจบกันในเวลาจริง

โอกาสไม่ได้อยู่ที่การคาดการณ์อนาคต แต่อยู่ที่การสร้างมัน

Cathie และทีม ARK เผชิญกับความสงสัยมาหลายปีสำหรับการคาดการณ์สิ่งที่ดูเหมือนบ้าก่อนที่จะเกิดขึ้น: Bitcoin มูลค่า 100,000 ดอลลาร์ Tesla 400 ดอลลาร์ ตัวแทน AI ที่เขียนโค้ดให้คุณ

เป้าหมายของพวกเขาในอัตราผลตอบแทนต่อปี 35% จากนวัตกรรมที่ทำลายล้างในอีกห้าปีข้างหน้าฟังดูก้าวร้าว แต่หากแม้แต่ครึ่งหนึ่งของสิ่งที่เรากำลังพูดถึงเป็นจริง เป้าหมายนี้อาจดูต่ำไป

คำถามไม่ใช่ว่าอนาคตนี้จะมาหรือไม่ แต่คุณอยู่ในนั้นแล้วหรือไม่... หรือแค่ดูจากข้างสนาม

ฉันเลือกที่จะมีส่วนร่วมในการก่อสร้าง

เดินหน้าไปสู่อนาคตที่อุดมสมบูรณ์