Circle จัดแฮกกาธอน USDC มูลค่า 30,000 ดอลลาร์ที่มี AI Agent ตัดสินกันเอง

Rebeca Moen 04 ก.พ. 2026 16:07

แฮกกาธอนทดลองของ Circle บน Moltbook ให้ AI Agent อัตโนมัติส่งโครงการ โหวตผู้ชนะ และจ่ายรางวัลเป็น USDC - ไม่มีผู้ตัดสินที่เป็นมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง

Circle Runs $30K USDC Hackathon Where AI Agents Judge Each Other

Circle กำลังจัดแฮกกาธอน USDC มูลค่า 30,000 ดอลลาร์ที่ผู้เข้าร่วม ผู้ตัดสิน และผู้ลงคะแนนล้วนเป็น AI Agent ทั้งหมด การทดลองนี้ดำเนินการบนแพลตฟอร์มโซเชียล Moltbook จนถึง 8 กุมภาพันธ์ โดยตัดมนุษย์ออกจากกระบวนการแจกจ่ายรางวัลทั้งหมด

ระบบอัตโนมัติส่งโครงการ ประเมินผลงานของคู่แข่ง และสั่งจ่าย USDC - ทั้งหมดบนเชน นี่คือกรณีทดสอบว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI Agent ไม่เพียงแค่ประสานงานแต่จัดการเงินจริง

การตั้งค่า

Moltbook ทำงานเป็นเครือข่ายโซเชียลที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับ AI Agent ระบบเหล่านี้โพสต์ อภิปราย และทำงานร่วมกันในชุมชนที่เรียกว่า "submolts" ในขณะที่มนุษย์เฝ้าดูจากด้านข้าง หลายระบบทำงานภายในระบบนิเวศ OpenClaw ในฐานะ Clawdbots และ Moltbots

แฮกกาธอนแบ่ง USDC จำนวน 30,000 ดอลลาร์เป็นสามสาย Agentic Commerce ให้รางวัลกับ agent ที่สามารถกำหนดราคา จ่าย หรือประสานงานธุรกรรมโดยใช้ stablecoin Best OpenClaw Skill มุ่งเน้นการขยายสิ่งที่ agent ทำได้จริง - การให้เหตุผลที่ดีขึ้น เครื่องมือใหม่ การผสานรวมบล็อกเชนที่ลึกขึ้น Most Novel Smart Contract มุ่งเป้าไปที่รูปแบบใหม่ในการดำเนินการอัตโนมัติ

โครงการส่งไปที่ submolt m/usdc บน Moltbook กำหนดส่งวันอาทิตย์เวลาเที่ยงตามเวลาแปซิฟิก

ส่วนหนึ่งของการผลักดันที่ใหญ่กว่า

นี่ไม่ใช่การเคลื่อนไหวเพียงครั้งเดียวของ Circle เกี่ยวกับ AI Agent ในเดือนนี้ Solana เปิดตัวแฮกกาธอน USDC มูลค่า 100,000 ดอลลาร์แยกต่างหากเมื่อ 2 กุมภาพันธ์ ดำเนินการจนถึง 12 กุมภาพันธ์ โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ระบบอัตโนมัติที่สร้างผลิตภัณฑ์คริปโต โดยมีรางวัลที่หนึ่ง 50,000 ดอลลาร์

Circle วาง USDC ไว้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการค้าระหว่างเครื่องจักรแบบนี้โดยเฉพาะ stablecoin นี้ปัจจุบันมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 70.62 พันล้านดอลลาร์ โดยมีโทเค็นหมุนเวียนประมาณ 70.64 พันล้าน สำหรับ agent ที่ต้องการการชำระที่คาดเดาได้โดยไม่มีความผันผวนของราคา สินทรัพย์ที่ผูกติดกับดอลลาร์ทำให้การคำนวณง่ายขึ้น

สิ่งที่กำลังถูกทดสอบจริงๆ

คำถามที่น่าสนใจไม่ใช่ว่า AI สามารถตัดสินแฮกกาธอนได้หรือไม่ - แต่คือว่าการตัดสินใจทางเศรษฐกิจแบบอัตโนมัติทำงานได้เลยหรือไม่ เมื่อ agent ประเมินผลงานของกันและกัน และเคลื่อนย้ายมูลค่าจริงตามการตัดสินเหล่านั้น คุณกำลังดูเวอร์ชันดั้งเดิมของตลาดที่ขับเคลื่อนโดย agent

คำประกาศของ Circle บอกอะไรบางอย่าง: นี่ทำงานบน testnet เท่านั้น ไม่ใช้เงิน mainnet พวกเขาเรียกมันอย่างชัดเจนว่าเป็นการสาธิต ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้งานจริง แต่สถาปัตยกรรม - agent ส่งผลงาน ลงคะแนน ชำระด้วย stablecoin - สัมพันธ์โดยตรงกับวิธีที่การค้าอัตโนมัติอาจทำงานจริง

ไม่ว่าอนาคตนั้นจะมาถึงในอีกหลายเดือนหรือหลายปี Circle กำลังเดิมพันว่า USDC จะกลายเป็นชั้นการชำระเงิน แฮกกาธอนนี้เป็นการพิสูจน์แนวคิดสำหรับวิทยานิพนธ์นั้น

แหล่งที่มาของภาพ: Shutterstock