ออกซ์ฟอร์ดทดลองใช้ TrustedMDT: AI หลายตัวแทนที่รวมเข้ากับ Microsoft Teams เพื่อสนับสนุนการวางแผนการรักษามะเร็ง

มหาวิทยาลัย Oxford เปิดตัว TrustedMDT ระบบ AI หลายตัวแทนที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในระหว่างการประชุมวางแผนการรักษามะเร็ง 

เครื่องมือ AI ที่พัฒนาร่วมกับบริษัทเทคโนโลยี Microsoft นี้ได้รับการผสานเข้ากับ Microsoft Teams และจะถูกทดลองใช้ที่ Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust ซึ่งเป็นหนึ่งในการใช้งานแรกๆ ของ agentic AI ในสภาพแวดล้อมคณะกรรมการเนื้องอกที่เสมือนจริงทางคลินิก

การประชุมคณะกรรมการเนื้องอกสหสาขาวิชาชีพในสหราชอาณาจักรนำผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยา พยาธิวิทยา ศल็ยแพทย์ และมะเร็งวิทยามารวมตัวกันเพื่อตรวจสอบผลการวินิจฉัยและพัฒนาแผนการรักษา อย่างไรก็ตาม จำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นกำลังสร้างแรงกดดันต่อขีดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญมากขึ้นเรื่อยๆ 

การวิจัยจาก Cancer Research UK ระบุว่าทีมมักใช้เวลาน้อยกว่าสองนาทีในการพิจารณาผู้ป่วยแต่ละราย โดยช่องว่างของข้อมูลสำคัญส่งผลให้เกิดความล่าช้าใน 7% ของกรณี ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อกำหนดเวลาการรักษา โอกาสในการวิจัย และภาระงานของแพทย์

TrustedMDT ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับแรงกดดันเหล่านี้โดยการทำให้การสังเคราะห์และวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติผ่านตัวแทน AI สามตัวที่ประสานงานกัน 

ตัวแทนสรุปทางคลินิกตรวจสอบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ รวมถึงข้อมูลรังสีวิทยา พยาธิวิทยา และชีวภาพเครื่องหมาย เพื่อสร้างสรุปเฉพาะเนื้องอกที่กระชับ ตัวแทนการจัดระยะมะเร็งประเมินความก้าวหน้าของโรคโดยใช้มาตรฐานการจัดระยะระหว่างประเทศ ในขณะที่ตัวแทนวางแผนการรักษาสร้างคำแนะนำการรักษาที่มีหลักฐานรองรับซึ่งสอดคล้องกับแนวทางวิชาชีพ 

ตัวแทนเหล่านี้มีเป้าหมายร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของการตัดสินใจของคณะกรรมการเนื้องอก

Oxford University Hospitals ทดลองใช้ TrustedMDT เพื่อช่วยเหลือการตัดสินใจของคณะกรรมการเนื้องอกทางมะเร็งวิทยา

ดร. Andrew Soltan หัวหน้านักวิจัยและผู้ลงทะเบียนเฉพาะทางด้านมะเร็งวิทยาทางการแพทย์ที่ Oxford University Hospitals อธิบายว่าแชทบอทแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอสำหรับความซับซ้อนของมะเร็งวิทยา ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบหลายตัวแทนแบบลำดับชั้น ในสถาปัตยกรรมนี้ ตัวแทนแต่ละตัวประกอบด้วยตัวแทนย่อยที่มุ่งเน้นชุดข้อมูลเฉพาะและมีเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง โดยต้องการให้ระบบใช้เหตุผลผ่านแนวทางทางคลินิกและตรวจสอบคำแนะนำกับประวัติผู้ป่วยเพื่อลดข้อผิดพลาด

ทีม Oxford ปรับใช้ตัวแทนที่กำหนดเองเหล่านี้ภายใน Microsoft Teams โดยใช้ตัวประสานงานตัวแทนด้านการดูแลสุขภาพ ผสาน AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคณะกรรมการเนื้องอกสหสาขาวิชาชีพที่มีอยู่โดยตรง 

ดร. Soltan เน้นย้ำว่าระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนกระบวนการทางคลินิกโดยไม่ก่อให้เกิดการหยุดชะงัก ทำหน้าที่เป็น 'ผู้ร่วมงานดิจิทัล' ที่ช่วยให้แพทย์สามารถให้ข้อมูลในเวลาจริงและตรวจสอบเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำที่ AI สร้างขึ้น โดยการตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์

Oxford University Hospitals ได้รับการอนุมัติให้ดำเนินการศึกษานำร่องสองระยะเพื่อประเมินความแม่นยำ ความสามารถในการใช้งาน และประสิทธิภาพทางเทคนิคของ TrustedMDT ระยะแรกเปรียบเทียบผลลัพธ์ของ AI กับการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญโดยใช้กรณีมะเร็งที่ไม่ระบุตัวตน ในขณะที่ระยะที่สองจำลองการประชุมคณะกรรมการเนื้องอกเพื่อประเมินว่าระบบสรุปข้อมูล สนับสนุนการอภิปราย และร่างแผนการรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใดภายในขั้นตอนการทำงานทางคลินิกที่เสมือนจริง การสนับสนุนทางคลินิกจัดทำโดยแพทย์ประจำบ้านของ OUH 

ดร. Ben Attwood หัวหน้าเจ้าหน้าที่ดิจิทัลที่ OUH กล่าวว่าโรงพยาบาลมุ่งมั่นที่จะสำรวจนวัตกรรมที่ปรับปรุงการเตรียมการและการดำเนินงานของ MDT ในขณะที่ปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลและความปลอดภัยของข้อมูลที่กำหนดไว้ 

David Ardman รองประธานฝ่ายบริหารของ Microsoft Health and Life Sciences อธิบายว่าระบบหลายตัวแทนเป็นแนวทางใหม่ใน AI ด้านการดูแลสุขภาพ ช่วยให้แพทย์สามารถโต้ตอบแบบไดนามิกกับตัวแทนเฉพาะทางภายใน Teams เพื่อลดภาระความคิดและปรับปรุงการสนับสนุนการตัดสินใจ

หากได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง TrustedMDT อาจปรับปรุงการสื่อสารระหว่างผู้เชี่ยวชาญ ลดกำหนดเวลาการรักษา และขยายการเข้าถึงการทดลองทางคลินิก การศึกษานำร่องเป็นขั้นตอนเริ่มต้นในการแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบ สร้างหลักฐานเพื่อให้ข้อมูลแก่การพัฒนาทางเทคนิคเพิ่มเติมและเป็นแนวทางในการประเมินขนาดใหญ่ขึ้นในอนาคตก่อนการใช้งานทางคลินิก

โพสต์ Oxford ทดลองใช้ TrustedMDT: AI หลายตัวแทนที่ผสานเข้ากับ Microsoft Teams เพื่อสนับสนุนการวางแผนการรักษามะเร็ง ปรากฏครั้งแรกบน Metaverse Post