Kimi K2.5: โมเดลโอเพนซอร์สปฏิวัติวงการของ Moonshot AI ที่สร้างความประทับใจด้วยความเชี่ยวชาญแบบมัลติโมดอลและการครอบงำด้านการเขียนโค้ด

BitcoinWorld

Kimi K2.5: โมเดลโอเพนซอร์สปฏิวัติของ Moonshot AI สร้างความประหลาดใจด้วยความเชี่ยวชาญแบบมัลติโมดอลและความโดดเด่นด้านการเขียนโค้ด

ในการพัฒนาที่สำคัญของภูมิทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก Moonshot AI ซึ่งตั้งอยู่ในกรุงปักกิ่งได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส Kimi K2.5 ที่ปฏิวัติวงการพร้อมกับเอเจนต์เขียนโค้ดที่ทรงพลัง ทำให้ภาคส่วน AI ของจีนเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามต่อคู่แข่งตะวันตกที่มีชื่อเสียง การประกาศเมื่อวันที่ 27 มกราคม 2026 เผยให้เห็นระบบมัลติโมดอลที่ได้รับการฝึกฝนด้วยโทเค็นภาพและข้อความรวมกัน 15 ล้านล้านโทเค็น ซึ่งไม่เคยมีมาก่อน แสดงประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในการทดสอบการเขียนโค้ดและงานความเข้าใจวิดีโอที่เหนือกว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของผู้นำในอุตสาหกรรม

Kimi K2.5: ความก้าวหน้าทางเทคนิคใน AI แบบมัลติโมดอล

Kimi K2.5 ของ Moonshot AI แสดงถึงความก้าวหน้าอย่างมากในสถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์ส ความเป็นมัลติโมดอลโดยธรรมชาติของโมเดลช่วยให้สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลข้อความ รูปภาพ และวิดีโออย่างราบรื่นโดยไม่ต้องใช้องค์ประกอบเฉพาะทางแยกกัน แนวทางแบบรวมนี้ช่วยให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้นและอาจต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนหน้าที่จัดการโมดอลต่างๆ ผ่านเส้นทางที่แยกกัน

ชุดข้อมูลการฝึกฝน 15 ล้านล้านโทเค็นรวมแสดงถึงหนึ่งในความพยายามการฝึกฝนที่ใหญ่ที่สุดที่เปิดเผยต่อสาธารณะสำหรับระบบมัลติโมดอล การฝึกฝนอย่างกว้างขวางนี้ช่วยให้โมเดลสามารถพัฒนาการแสดงข้ามโมดอลที่ซับซ้อน ช่วยให้สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบภาพและคำอธิบายข้อความได้อย่างแม่นยำน่าทึ่ง นอกจากนี้ โมเดลยังแสดงความสามารถพิเศษในการจัดการกลุ่มเอเจนต์ โดยที่เอเจนต์ AI หลายตัวทำงานร่วมกันในงานที่ซับซ้อนผ่านกลไกการประสานงานที่ซับซ้อน

ประสิทธิภาพการทดสอบ: เหนือกว่าผู้นำในอุตสาหกรรม

การประเมินการทดสอบอิสระเผยให้เห็นว่า Kimi K2.5 สามารถเทียบเท่าและมักจะเกินประสิทธิภาพของโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ชั้นนำในหลายโดเมนอย่างสม่ำเสมอ ในการทดสอบการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ โมเดลแสดงความแข็งแกร่งเป็นพิเศษ:

• SWE-Bench Verified: Kimi K2.5 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 3 Pro ของ Google ในงานวิศวกรรมซอフต์แวร์
• SWE-Bench Multilingual: ได้คะแนนสูงกว่าทั้ง GPT 5.2 ของ OpenAI และ Gemini 3 Pro ในภาษาโปรแกรมหลายภาษา
• VideoMMMU: เกินกว่า GPT 5.2 และ Claude Opus 4.5 ของ Anthropic ในงานความเข้าใจและการใช้เหตุผลเกี่ยวกับวิดีโอ

ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า Moonshot AI ได้พัฒนานวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมที่ให้ความได้เปรียบในการแข่งขันในโดเมนทางเทคนิคเฉพาะ โดยเฉพาะในการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์วิดีโอ ผลกำไรด้านประสิทธิภาพชี้ให้เห็นการใช้งานที่เป็นไปได้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การควบคุมเนื้อหา เทคโนโลยีการศึกษา และสภาพแวดล้อมการทดสอบอัตโนมัติ

การปฏิวัติการเขียนโค้ด: เอเจนต์ Kimi Code

เป็นการเสริมโมเดลหลัก Moonshot AI ได้แนะนำ Kimi Code ซึ่งเป็นเครื่องมือเขียนโค้ดโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันโดยตรงกับโซลูชันที่มีชื่อเสียงอย่าง Claude Code ของ Anthropic และ Gemini CLI ของ Google การพัฒนานี้แสดงถึงการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เข้าสู่ตลาดการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งแสดงให้เห็นศักยภาพรายได้ที่สำคัญสำหรับห้องปฏิบัติการ AI

Kimi Code นำเสนอคุณสมบัติที่โดดเด่นหลายประการที่แตกต่างจากโซลูชันที่มีอยู่:

คุณสมบัติ	คำอธิบาย	ตัวเลือกการผสานรวม
อินพุตมัลติโมดอล	รับรูปภาพและวิดีโอเป็นข้อกำหนดการเขียนโปรแกรม	การแปลงภาพเป็นโค้ดโดยตรง
การเข้าถึงเทอร์มินัล	อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งสำหรับนักพัฒนา	การผสานรวมเทอร์มินัลดั้งเดิม
ปลั๊กอิน IDE	ส่วนขยายสำหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนายอดนิยม	ความเข้ากันได้กับ VSCode, Cursor, Zed

ความสามารถในการประมวลผลอินพุตภาพแสดงถึงแนวทางที่เป็นนวัตกรรมโดยเฉพาะในการช่วยเหลือการเขียนโปรแกรม นักพัฒนาสามารถให้ต้นแบบอินเทอร์เฟซ แผนผังสถาปัตยกรรม หรือแม้แต่การสาธิตวิดีโอเป็นข้อกำหนด โดย Kimi Code จะสร้างการใช้งานโค้ดที่สอดคล้องกัน ความสามารถนี้สามารถเร่งวงจรการสร้างต้นแบบและการพัฒนาในหลายอุตสาหกรรมได้อย่างมีนัยสำคัญ

บริบทของตลาดและภูมิทัศน์การแข่งขัน

การประกาศของ Moonshot AI มาถึงในช่วงที่มีการแข่งขันอย่างเข้มข้นในตลาดผู้ช่วยเขียนโค้ด AI Anthropic เพิ่งรายงานว่า Claude Code ทำรายได้ประจำปีแบบซ้ำได้ 1 พันล้านดอลลาร์ภายในเดือนพฤศจิกายน โดยมีการเพิ่มขึ้นอีก 100 ล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2025 ตามรายงานของนิตยสาร Wired การเติบโตของตลาดนี้แสดงให้เห็นโอกาสทางการค้าที่สำคัญสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ดที่มีความสามารถ

ในขณะเดียวกัน คู่แข่งจีนอย่าง DeepSeek มีรายงานว่าวางแผนจะเปิดตัวโมเดลที่เน้นการเขียนโค้ดของตนเองในเดือนหน้า ตามรายงานของ The Information การพัฒนานี้ชี้ให้เห็นความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วน AI ของจีน โดยบริษัทต่างๆ ติดตามกลยุทธ์ทางเทคนิคและตลาดที่แตกต่างกัน Moonshot AI ดูเหมือนจะอยู่ในตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญทั่วไปแบบมัลติโมดอลที่มีจุดแข็งด้านการเขียนโค้ดเป็นพิเศษ ในขณะที่บริษัท AI จีนอื่นๆ อาจมุ่งเน้นความสามารถเฉพาะทางที่แตกต่างกัน

ภูมิหลังของบริษัทและฐานะทางการเงิน

ก่อตั้งโดย Yang Zhilin อนุชุนนักวิจัย AI จาก Google และ Meta, Moonshot AI ได้ขึ้นสู่ระดับสูงอย่างรวดเร็วภายในระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ที่มีการแข่งขันสูงของจีน ความเป็นผู้นำทางเทคนิคของบริษัทผสมผสานประสบการณ์การวิจัยระดับนานาชาติกับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ของจีนและความต้องการของตลาด

ในด้านการเงิน Moonshot AI แสดงโมเมนตัมที่น่าทึ่ง:

• การระดมทุนรอบ B: 1 พันล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์
• การลงทุนล่าสุด: 500 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 4.3 พันล้านดอลลาร์เมื่อเดือนที่แล้ว
• แผนในอนาคต: กำลังมองหารอบการระดมทุนใหม่ที่มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์

เส้นทางทางการเงินนี้บ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนอย่างแข็งแกร่งในความสามารถทางเทคนิคและกลยุทธ์ตลาดของ Moonshot AI ผู้สนับสนุนของบริษัทรวมถึงบริษัทลงทุนเทคโนโลยีจีนที่มีชื่อเสียงอย่าง Alibaba และ HongShan (เดิมชื่อ Sequoia China) ซึ่งให้ทั้งเงินทุนและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ภายในระบบนิเวศเทคโนโลยีของจีน

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและนวัตกรรม

แม้ว่า Moonshot AI จะไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์ แต่นวัตกรรมทางเทคนิคหลายประการสามารถสรุปได้จากความสามารถและลักษณะประสิทธิภาพของโมเดล ความเป็นมัลติโมดอลโดยธรรมชาติชี้ให้เห็นสถาปัตยกรรมแบบรวมมากกว่าองค์ประกอบเฉพาะโมดอลที่แยกกัน ซึ่งอาจลดภาระการคำนวณและปรับปรุงความเข้าใจข้ามโมดอล

ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของโมเดลในการประสานงานกลุ่มเอเจนต์บ่งชี้ถึงกลไกการประสานงานหลายเอเจนต์ที่ซับซ้อน อาจรวมถึงอัลกอริทึมการวางแผนขั้นสูง โปรโตคอลการสื่อสาร และกลยุทธ์การจัดสรรทรัพยากร ความสามารถเหล่านี้สามารถเปิดใช้งานระบบ AI แบบกระจายที่ซับซ้อนซึ่งสามารถจัดการกับปัญหาที่อยู่นอกขอบเขตของเอเจนต์เดี่ยว

นอกจากนี้ ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดของโมเดลชี้ให้เห็นการฝึกฝนเฉพาะทางกับชุดข้อมูลการเขียนโปรแกรมคุณภาพสูง อาจรวมถึงทั้งพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะและฐานโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ ความสามารถในการเขียนโค้ดหลายภาษายังบ่งชี้ถึงการฝึกฝนข้ามภาษาโปรแกรมและกระบวนทัศน์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ภาษาแบบสั่งการแบบดั้งเดิมไปจนถึงภาษาเชิงหน้าที่สมัยใหม่และภาษาเฉพาะโดเมน

การใช้งานที่เป็นไปได้และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

ความสามารถของ Kimi K2.5 ชี้ให้เห็นการใช้งานจริงมากมายในหลายอุตสาหกรรม:

• การพัฒนาซอฟต์แวร์: การสร้างโค้ด การทดสอบ และเอกสารอัตโนมัติ
• การสร้างเนื้อหา: การวิเคราะห์วิดีโอ การแก้ไขอัตโนมัติ และการควบคุมเนื้อหา
• การศึกษา: สื่อการเรียนรู้แบบโต้ตอบและระบบสอนพิเศษอัตโนมัติ
• การวิจัย: การวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และการสร้างสมมติฐาน
• องค์กร: ระบบอัตโนมัติกระบวนการทางธุรกิจและระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

ลักษณะโอเพนซอร์สของโมเดลอาจเร่งการนำไปใช้ในสถาบันการศึกษา องค์กรวิจัย และบริษัทเทคโนโลยีขนาดเล็กที่อาจขาดทรัพยากรในการพัฒนาระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เทียบเคียงได้ การเข้าถึงได้นี้อาจกระตุ้นนวัตกรรมและการพัฒนาแอปพลิเคชันในระบบนิเวศเทคโนโลยีของจีนและอาจเป็นไปได้ทั่วโลก

สรุป

การเปิดตัว Kimi K2.5 ของ Moonshot AI แสดงถึงความสำเร็จสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของจีน แสดงให้เห็นความสามารถทางเทคนิคที่แข่งขันโดยตรงกับระบบ AI ชั้นนำของตะวันตก ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของโมเดลในการทดสอบการเขียนโค้ดและงานความเข้าใจวิดีโอ รวมกับความพร้อมใช้งานแบบโอเพนซอร์ส อาจเร่งการนำ AI ไปใช้และนวัตกรรมในหลายภาคส่วน เมื่อภูมิทัศน์ AI ทั่วโลกยังคงพัฒนาต่อไป Kimi K2.5 ทำให้ Moonshot AI เป็นคู่แข่งที่จริงจังในสนามที่มีการแข่งขันสูงขึ้นของระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับเครื่องมือพัฒนาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และแพลตฟอร์มความเข้าใจแบบมัลติโมดอล

คำถามที่พบบ่อย

Q1: อะไรทำให้ Kimi K2.5 แตกต่างจากโมเดล AI อื่นๆ?
Kimi K2.5 เป็นมัลติโมดอลโดยธรรมชาติ หมายความว่ามันประมวลผลข้อความ รูปภาพ และวิดีโอผ่านสถาปัตยกรรมแบบรวมมากกว่าองค์ประกอบที่แยกกัน มันได้รับการฝึกฝนด้วย 15 ล้านล้านโทเค็นรวมและแสดงความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในงานการเขียนโค้ดและการประสานงานกลุ่มเอเจนต์

Q2: Kimi K2.5 มีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับโมเดลอย่าง GPT และ Gemini อย่างไร?
ในการทดสอบเปรียบเทียบ Kimi K2.5 เทียบเท่าหรือเกินกว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ในหลายพื้นที่ มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 3 Pro ในงาน SWE-Bench Verified ได้คะแนนสูงกว่าทั้ง GPT 5.2 และ Gemini 3 Pro ในการทดสอบการเขียนโค้ดหลายภาษา และเอาชนะ GPT 5.2 และ Claude Opus 4.5 ในงานความเข้าใจวิดีโอ

Q3: Kimi Code คืออะไรและทำงานอย่างไร?
Kimi Code เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สของ Moonshot AI ที่รับอินพุตมัลติโมดอลรวมถึงรูปภาพและวิดีโอ นักพัฒนาสามารถใช้ผ่านอินเทอร์เฟซเทอร์มินัลหรือผสานรวมกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาอย่าง VSCode, Cursor และ Zed เพื่อสร้างโค้ดจากข้อกำหนดภาพ

Q4: เหตุใดตลาดผู้ช่วยเขียนโค้ดจึงมีความสำคัญสำหรับบริษัท AI?
ตลาดผู้ช่วยเขียนโค้ดแสดงให้เห็นศักยภาพรายได้ที่สำคัญ โดย Claude Code ของ Anthropic ทำรายได้ประจำปีแบบซ้ำ 1 พันล้านดอลลาร์ภายในเดือนพฤศจิกายน 2025 เครื่องมือเหล่านี้กำลังกลายเป็นตัวขับเคลื่อนรายได้สำคัญสำหรับห้องปฏิบัติการ AI ในขณะที่เร่งกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

Q5: ภูมิหลังและฐานะทางการเงินของ Moonshot AI คืออะไร?
ก่อตั้งโดย Yang Zhilin อดีตนักวิจัยจาก Google และ Meta, Moonshot AI ได้ระดมทุนที่สำคัญรวมถึง 1 พันล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์และ 500 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 4.3 พันล้านดอลลาร์ บริษัทมีรายงานว่ากำลังมองหาเงินทุนเพิ่มเติมที่มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนอย่างแข็งแกร่ง

โพสต์นี้ Kimi K2.5: โมเดลโอเพนซอร์สปฏิวัติของ Moonshot AI สร้างความประหลาดใจด้วยความเชี่ยวชาญแบบมัลติโมดอลและความโดดเด่นด้านการเขียนโค้ด ปรากฏครั้งแรกบน BitcoinWorld