หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Microsoft เตือนว่าการลดงบวิจัยของ Trump อาจทำให้จีนนำหน้าด้าน AI

ผู้บริหารระดับสูงของ Microsoft ได้แสดงความกังวลว่าการลดงบประมาณของรัฐบาลสำหรับการวิจัยในมหาวิทยาลัยของอเมริกาเมื่อเร็วๆ นี้ อาจทำให้ประเทศตกหลังคู่แข่งในการแข่งขันพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

Eric Horvitz ซึ่งดำรงตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์หัวหน้าที่ Microsoft ได้แบ่งปันความกังวลของเขากับ Financial Times เกี่ยวกับการตัดสินใจของประธานาธิบดี Donald Trump ที่จะลดเงินทุนสำหรับโครงการวิจัยทางวิชาการ

ตาม Horvitz แนวทางนี้อาจช่วยให้ประเทศอื่นๆ เช่น จีน ก้าวนำหน้าในการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

ท่าทีสาธารณะที่หาได้ยากจากผู้บริหารด้านเทคโนโลยี

"ผมส่วนตัวมองไม่เห็นเหตุผลของการพยายามแข่งขันกับประเทศคู่แข่งในขณะเดียวกันกับการลดงบประมาณเหล่านี้" Horvitz กล่าว

ความคิดเห็นของเขามาถึงในช่วงเวลาที่มหาวิทยาลัยและหน่วยงานรัฐบาลของอเมริกามีงบประมาณถูกตัดลงหลายพันล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ Trump เข้ารับตำแหน่งเมื่อปีที่แล้ว เจ้าหน้าที่ได้ปกป้องการลดลงเหล่านี้ว่าเป็นขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อลดค่าใช้จ่ายหรือเป็นส่วนหนึ่งของจุดยืนทางการเมือง รวมถึงการหยุดเงินทุนสำหรับโครงการที่มุ่งเน้นความหลากหลาย

นักวิทยาศาสตร์และศาสตราจารย์หลายคนได้พูดออกมาคัดค้านแนวทางของรัฐบาล Trump ต่อการสนับสนุนการวิจัย แต่ Horvitz โดดเด่นเป็นหนึ่งในผู้นำธุรกิจระดับสูงไม่กี่คนที่เต็มใจวิพากษ์วิจารณ์นโยบายเหล่านี้ในที่สาธารณะ

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ส่วนใหญ่พยายามรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับ Trump Microsoft เองก็ให้เงินแก่คณะกรรมการจัดพิธีสาบานตนของประธานาธิบดีและแผนการสร้างห้องบอลรูมใหม่ที่ทำเนียบขาว

อย่างไรก็ตาม Horvitz ซึ่งทำงานที่ Microsoft มาหลายปีและกลายเป็นเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์หัวหน้าคนแรกของบริษัทในปี 2020 ได้ชี้ไปที่ระบบที่จัดตั้งขึ้นหลังสงครามโลกครั้งที่สองว่าเป็นแบบอย่างที่ประสบความสำเร็จสำหรับการสนับสนุนการวิจัยในมหาวิทยาลัย

ย้อนกลับไปในปี 1950 สหรัฐอเมริกาได้จัดตั้ง National Science Foundation หรือที่รู้จักกันในชื่อ NSF หน่วยงานนี้ในขณะนี้จัดการมากกว่าหนึ่งในสี่ ของเงินของรัฐบาลกลางทั้งหมด ที่วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยของอเมริกาได้รับสำหรับงานวิจัยพื้นฐาน

"วิสัยทัศน์นั้นกลายเป็นวิธีที่น่าประทับใจในการลงทุนในอนาคต" Horvitz กล่าว โดยสังเกตว่าหากไม่มีความช่วยเหลือจากรัฐบาล สหรัฐอเมริกาจะอยู่ห่างจาก "ช่วงเวลา" AI ของวันนี้ "หลายทศวรรษ"

"ด้วยการเดิมพันกับสติปัญญาและความคิด เราสามารถทำให้โลกดีขึ้นในรูปแบบที่น่าประหลาดใจ" เขากล่าวเสริม Trump ได้ยกเลิกมากกว่า 1,600 ทุน NSF มูลค่าเกือบ 1 พันล้านดอลลาร์ในเงินทุนตั้งแต่ปี 2025

ทุนวิจัยในอดีตนำไปสู่ความก้าวหน้าของ AI ในปัจจุบัน

Horvitz ได้ร่วมมือกับ Margaret Martonosi ซึ่งสอนที่มหาวิทยาลัย Princeton และเคยเป็นผู้นำความพยายามด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ NSF เพื่อรวบรวมเรื่องราวที่แสดงให้เห็นว่าเงินของรัฐบาลกลางสำหรับการวิจัยได้จุดประกายการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญอย่างไร

ผู้ชนะรางวัล Turing Award หลายคน ซึ่งเป็นเกียรติอันทรงเกียรติในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ได้เขียนบทความสำหรับฉบับเดือนธันวาคมของนิตยสาร Association for Computing Machinery เพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจว่าเงินภาษีมีส่วนร่วมในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญอย่างไร

กรณีหนึ่งเกี่ยวข้องกับผู้ชนะเมื่อปีที่แล้ว Andrew Barto และ Richard Sutton ซึ่งได้รับการยอมรับในการสร้างการเรียนรู้เชิงเสริมแรง วิธีการนี้ในปัจจุบันใช้โดยบริษัท AI ชั้นนำของโลก รวมถึง OpenAI, Google และ Microsoft เมื่อพวกเขาฝึกระบบของตน

"แนวคิดหลักเบื้องหลังโมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้ โมเดลหลายรูปแบบ ถูกพัฒนาขึ้น . . . โดยผู้คนที่ติดตามคำถามเกี่ยวกับปัญญา ประเภทที่คุณเห็นได้เฉพาะในการอภิปรายที่มหาวิทยาลัย" Horvitz กล่าว

Martonosi ซึ่งงานของเธอได้นำไปสู่การพัฒนาที่สำคัญในด้านเซมิคอนดักเตอร์ อธิบายว่าผลการวิจัยมักจะถูกนำไปใช้โดยบริษัทต่างๆ "ผมมีสิทธิบัตรที่ได้รับอนุญาตจากผู้จำหน่ายชิปรายใหญ่และดูความคิดของผมออกไปในเกือบทุกแล็ปท็อปที่มีอยู่" เธอกล่าว

การลดลงและการระงับการสนับสนุนได้ผลักดันให้สถาบันวิชาการทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการดำเนินงานและจัดการเงินของพวกเขา ศาสตราจารย์และนักศึกษาบางคนได้ตัดสินใจย้ายไปต่างประเทศด้วยผลลัพธ์นี้ นักวิจารณ์กังวลว่าขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยมหาอำนาจคู่แข่งเช่น จีน ซึ่งนักวิจัยผลิตงานที่ทันสมัยอยู่แล้วด้วยการสนับสนุนที่สำคัญจากรัฐบาลของพวกเขา

นักวิจัยหลายคนยังมองหางานในบริษัทเอกชน ดึงดูดด้วยทรัพยากรที่มากมายที่บริษัทเหล่านี้สามารถเสนอได้ รวมถึงเครื่องมือที่ซับซ้อนและการเข้าถึงพลังการประมวลผลที่หายาก

"ประเทศอื่นๆ กำลังติดตามสิ่งที่เป็นรูปแบบของอเมริกาที่เป็นเอกลักษณ์มาก" Horvitz กล่าว "ถ้าเราไม่ติดตามรูปแบบนั้น แม่เหล็กดึงดูดความสามารถ การฝึกอบรมและการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้จะเกิดขึ้นที่อื่น มากกว่าที่พวกเขาทำที่นี่"

อย่าเพียงแค่อ่านข่าวคริปโต ให้เข้าใจมัน สมัครรับจดหมายข่าวของเรา ฟรี