กรุงปักกิ่ง, 27 ธันวาคม 2568 /PRNewswire/ — เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม Z.ai ได้เปิดตัว GLM-4.7 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GLM ออกแบบมาเพื่อจัดการกับหลายกรุงปักกิ่ง, 27 ธันวาคม 2568 /PRNewswire/ — เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม Z.ai ได้เปิดตัว GLM-4.7 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GLM ออกแบบมาเพื่อจัดการกับหลาย

Z.ai เปิดตัว GLM-4.7 ออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริง ตอกย้ำตำแหน่งในฐานะ "OpenAI ของจีน"

2025/12/27 21:30
2 นาทีในการอ่าน
หากมีข้อเสนอแนะหรือข้อกังวลเกี่ยวกับเนื้อหานี้ โปรดติดต่อเราได้ที่ crypto.news@mexc.com

ปักกิ่ง, 27 ธ.ค. 2568 /PRNewswire/ — เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม Z.ai ได้เปิดตัว GLM-4.7 รุ่นล่าสุดในตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GLM ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการงานหลายขั้นตอนในสภาพแวดล้อมการผลิต GLM-4.7 มุ่งเป้าไปที่สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับวงจรงานที่ยาวนาน การใช้เครื่องมือบ่อยครั้ง และความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับความเสถียรและความสอดคล้อง

พัฒนาจาก GLM-4.6 โดยเน้นการพัฒนาที่ซับซ้อน

GLM-4.7 เป็นก้าวหน้าจาก GLM-4.6 ด้วยฟังก์ชันที่ปรับปรุงสำหรับนักพัฒนา มีการรองรับที่แข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการทำงานแบบตัวแทน ทำให้โมเดลมีความสอดคล้องมากขึ้นแม้ในงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน รวมถึงพฤติกรรมที่เสถียรมากขึ้นเมื่อโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอก สำหรับนักพัฒนา GLM-4.7 คือเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการผลิตในชีวิตประจำวัน

การปรับปรุงขยายเกินกว่าประสิทธิภาพทางเทคนิค GLM-4.7 ยังสร้างผลลัพธ์ที่เป็นธรรมชาติและน่าสนใจสำหรับสถานการณ์การสนทนา การเขียน และการแสดงบทบาท พัฒนา GLM ไปสู่ระบบโอเพนซอร์สที่สอดคล้องกัน 

ออกแบบสำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาจริง

ความคาดหวังต่อคุณภาพของโมเดลได้กลายเป็นจุดสนใจหลักสำหรับนักพัฒนา นอกจากการปฏิบัติตามคำสั่งหรือแผนแล้ว โมเดลจำเป็นต้องเรียกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมและรักษาความสอดคล้องในงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน เมื่อวงจรงานยาวขึ้น แม้แต่ข้อผิดพลาดเล็กน้อยก็สามารถส่งผลกระทบอย่างกว้างขวาง เพิ่มต้นทุนการแก้ไขจุดบกพร่องและยืดเวลาการส่งมอบ GLM-4.7 ได้รับการฝึกอบรมและประเมินโดยคำนึงถึงข้อจำกัดในโลกจริงเหล่านี้

ในการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและสภาพแวดล้อมตัวแทนบนเทอร์มินัล โมเดลแสดงความเสถียรมากขึ้นในเวิร์กโฟลว์ที่ขยายออกไป รองรับรูปแบบการทำงาน "คิดแล้วกระทำ" ในเฟรมเวิร์กการเขียนโค้ดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE และ Kilo Code สอดคล้องกับวิธีที่นักพัฒนาเข้าหางานซับซ้อนในทางปฏิบัติมากขึ้น

Z.ai ประเมิน GLM-4.7 ด้วยงานการเขียนโปรแกรมจริง 100 งานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ใช้ Claude Code ครอบคลุมสถานการณ์ฟรอนต์เอนด์ แบ็กเอนด์ และการปฏิบัติตามคำสั่ง เมื่อเปรียบเทียบกับ GLM-4.6 โมเดลใหม่มีความก้าวหน้าที่ชัดเจนในอัตราการทำงานสำเร็จและความสอดคล้องของพฤติกรรม ซึ่งลดความจำเป็นในการปรับคำสั่งซ้ำๆ และช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การส่งมอบได้โดยตรงมากขึ้น เนื่องจากผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม GLM-4.7 ได้รับเลือกเป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับ GLM Coding Plan

ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ในการใช้เครื่องมือและเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด

ในเกณฑ์มาตรฐานการสร้างโค้ดและการใช้เครื่องมือหลายแบบ GLM-4.7 มอบประสิทธิภาพโดยรวมที่สามารถแข่งขันได้ ใน BrowseComp ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่เน้นงานบนเว็บ โมเดลได้คะแนน 67.5 ใน τ²-Bench ซึ่งประเมินการใช้เครื่องมือแบบโต้ตอบ GLM-4.7 ได้คะแนน 87.4 ซึ่งเป็นผลลัพธ์สูงสุดที่รายงานในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์สที่เปิดให้ใช้งานสาธารณะจนถึงปัจจุบัน

ในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโปรแกรมหลัก ได้แก่ SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 และ Terminal Bench 2.0 GLM-4.7 ทำงานได้ในระดับเท่าหรือสูงกว่า Claude Sonnet 4.5 ขณะเดียวกันแสดงการปรับปรุงที่ชัดเจนเมื่อเทียบกับ GLM-4.6 ในหลายมิติ

ใน Code Arena แพลตฟอร์มประเมินแบบปิดขนาดใหญ่ที่มีผู้เข้าร่วมมากกว่าหนึ่งล้านคน GLM-4.7 อยู่อันดับหนึ่งในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์สและถืออันดับสูงสุดในบรรดาโมเดลที่พัฒนาในจีน

การให้เหตุผลที่คาดการณ์และควบคุมได้มากขึ้น

GLM-4.7 นำเสนอการควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่โมเดลให้เหตุผลผ่านงานที่ดำเนินการยาวนานและซับซ้อน เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์รวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์การผลิต ความสามารถดังกล่าวได้กลายเป็นจุดสนใจที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักพัฒนา GLM-4.7 สามารถรักษาความสอดคล้องในการให้เหตุผลในหลายการโต้ตอบ ขณะเดียวกันปรับความลึกของการให้เหตุผลตามความซับซ้อนของงาน ทำให้พฤติกรรมภายในระบบตัวแทนสามารถคาดการณ์ได้มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ Z.ai กำลังสำรวจวิธีใหม่ๆ ในการปรับใช้ AI ในวงกว้างอย่างแข็งขันขณะพัฒนาและปรับปรุงซีรีส์ GLM

การปรับปรุงในการสร้างฟรอนต์เอนด์และความสามารถทั่วไป

นอกเหนือจากความถูกต้องในการทำงาน GLM-4.7 แสดงความเข้าใจโครงสร้างภาพและแบบแผนการออกแบบฟรอนต์เอนด์ที่เป็นที่ยอมรับอย่างเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ในงานเช่นการสร้างหน้าเว็บหรือสื่อการนำเสนอ โมเดลมักสร้างเลย์เอาต์ที่มีระยะห่างสอดคล้องกันมากขึ้น ลำดับชั้นที่ชัดเจนขึ้น และการจัดรูปแบบที่เชื่อมโยงกันมากขึ้น ลดความจำเป็นในการแก้ไขด้วยตนเองในภายหลัง

ในขณะเดียวกัน การปรับปรุงคุณภาพการสนทนาและรูปแบบการเขียนได้ขยายขอบเขตกรณีการใช้งานของโมเดล การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ GLM-4.7 เหมาะสมกับแอปพลิเคชันเชิงสร้างสรรค์และแบบโต้ตอบมากขึ้น

การรวมระบบนิเวศและการเข้าถึงแบบเปิด

GLM-4.7 พร้อมใช้งานผ่าน BigModel.cn API และรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบฟูลสแต็กของ Z.ai อย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาและพันธมิตรทั่วระบบนิเวศทั่วโลกได้รวม GLM Coding Plan เข้าในเครื่องมือของพวกเขาแล้ว รวมถึงแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter และ CodeBuddy การนำไปใช้ในเครื่องมือนักพัฒนา ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันแสดงให้เห็นว่า GLM-4.7 กำลังถูกใช้ในการใช้งานด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ที่กว้างขึ้น

Z.ai จะกลายเป็น "บริษัทโมเดลขนาดใหญ่มหาชนแห่งแรกของโลก"

Z.ai ได้ประกาศว่ามุ่งมั่นที่จะกลายเป็นบริษัทโมเดลขนาดใหญ่ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งแรกของโลกโดยการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง IPO ที่วางแผนไว้นี้เป็นครั้งแรกที่ตลาดทุนจะต้อนรับบริษัทจดทะเบียนที่ธุรกิจหลักคือการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน AGI อย่างอิสระ

ในปี 2565, 2566 และ 2567 Z.ai มีรายได้ตามลำดับ 57.4 ล้านหยวน (~8.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ), 124.5 ล้านหยวน (~17.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) และ 312.4 ล้านหยวน (~44.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ระหว่างปี 2565 ถึง 2567 อัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีทบต้น (CAGR) ของบริษัทถึง 130% รายได้สำหรับครึ่งปีแรกของปี 2568 อยู่ที่ 190 ล้านหยวน (~27 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งเป็นการเพิ่มรายได้เป็นสองเท่าเป็นเวลาสามปีติดต่อกัน ในช่วงระยะเวลารายงาน ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับโมเดลขนาดใหญ่ของบริษัทเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตหลัก

ช่องทางการเข้าถึง GLM-4.7

โมเดลเริ่มต้นสำหรับ Coding Plan: https://z.ai/subscribe

ทดลองใช้ตอนนี้: https://chat.z.ai/

Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

บล็อกทางเทคนิค: https://z.ai/blog/glm-4.7

เกี่ยวกับ Z.ai

ก่อตั้งในปี 2562 Z.ai มีต้นกำเนิดจากการทำให้ผลสำเร็จทางเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัยซิงหัวเป็นเชิงพาณิชย์ ทีมงานเป็นผู้บุกเบิกในการเริ่มต้นการวิจัยโมเดลขนาดใหญ่ในจีน ด้วยการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการฝึกอบรมล่วงหน้า GLM (General Language Model) ดั้งเดิม Z.ai ได้สร้างพอร์ตโฟลิโอโมเดลแบบฟูลสแต็กที่ครอบคลุมภาษา โค้ด มัลติโมดัลลิตี และตัวแทนอัจฉริยะ โมเดลของบริษัทเข้ากันได้กับชิปที่ผลิตในประเทศมากกว่า 40 ชนิด ทำให้เป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัทของจีนที่แผนงานทางเทคนิคยังคงสอดคล้องกับมาตรฐานระดับโลกชั้นนำ

Cision ดูเนื้อหาต้นฉบับเพื่อดาวน์โหลดมัลติมีเดีย:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

แหล่งที่มา Z.ai

โอกาสทางการตลาด
Sleepless AI โลโก้
ราคา Sleepless AI(SLEEPLESSAI)
$0.03347
$0.03347$0.03347
+45.64%
USD
Sleepless AI (SLEEPLESSAI) กราฟราคาสด
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความที่โพสต์ซ้ำในไซต์นี้มาจากแพลตฟอร์มสาธารณะและมีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ MEXC แต่อย่างใด ลิขสิทธิ์ทั้งหมดยังคงเป็นของผู้เขียนดั้งเดิม หากคุณเชื่อว่าเนื้อหาใดละเมิดสิทธิของบุคคลที่สาม โปรดติดต่อ crypto.news@mexc.com เพื่อลบออก MEXC ไม่รับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ หรือความทันเวลาของเนื้อหาใดๆ และไม่รับผิดชอบต่อการดำเนินการใดๆ ที่เกิดขึ้นตามข้อมูลที่ให้มา เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน กฎหมาย หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำหรือการรับรองจาก MEXC

คุณอาจชอบเช่นกัน

Moscow Exchange เปิดตัว BNB Index วันนี้ ขณะที่ Fermi Fork เริ่มใช้งานแล้ว และ Presale มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ของ Pepeto อาจปิดได้ทุกวัน

Moscow Exchange เปิดตัว BNB Index วันนี้ ขณะที่ Fermi Fork เริ่มใช้งานแล้ว และ Presale มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ของ Pepeto อาจปิดได้ทุกวัน

โพสต์ Moscow Exchange เปิดตัวดัชนี BNB วันนี้ ขณะที่ Fermi Fork เริ่มใช้งานแล้ว และ Presale มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ของ Pepeto อาจปิดได้ทุกวัน ปรากฏครั้งแรกบน Coinpedia Fintech
แชร์
CoinPedia2026/05/14 12:43
การเก็งกำไร Pi Network เพิ่มสูงขึ้นเมื่อเรื่องราวของ DEX และ Launchpad จุดประเด็นถกเถียงในตลาด

การเก็งกำไร Pi Network เพิ่มสูงขึ้นเมื่อเรื่องราวของ DEX และ Launchpad จุดประเด็นถกเถียงในตลาด

Pi Network กลับมาอยู่ในจุดสนใจของชุมชนคริปโตและ web3 ทั่วโลกอีกครั้ง หลังจากมีการพูดถึงใหม่เกี่ยวกับการพัฒนาที่อาจเกิดขึ้นของ
แชร์
Hokanews2026/05/14 12:57
NGCP ประกาศเตือนภัยสีแดงและสีเหลืองสำหรับโครงข่ายไฟฟ้าลูซอนและวิซายัส

NGCP ประกาศเตือนภัยสีแดงและสีเหลืองสำหรับโครงข่ายไฟฟ้าลูซอนและวิซายัส

รัฐมนตรีพลังงาน Sharon Garin เรียกร้องให้ผู้บริโภคลดการใช้พลังงานในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน เช่น การจำกัดการใช้เครื่องปรับอากาศ
แชร์
Rappler2026/05/14 13:30

ข่าวสดตลอด 24/7

มากกว่า

เปิดตัว KAIO ระดับโลก

เปิดตัว KAIO ระดับโลกเปิดตัว KAIO ระดับโลก

เทรด KAIO ค่าธรรมเนียม 0 และเกาะกระแส RWA ที่มาแรง