ปักกิ่ง, 27 ธ.ค. 2568 /PRNewswire/ — เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม Z.ai ได้เปิดตัว GLM-4.7 รุ่นล่าสุดในตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GLM ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการงานหลายขั้นตอนในสภาพแวดล้อมการผลิต GLM-4.7 มุ่งเป้าไปที่สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับวงจรงานที่ยาวนาน การใช้เครื่องมือบ่อยครั้ง และความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับความเสถียรและความสอดคล้อง
พัฒนาจาก GLM-4.6 โดยเน้นการพัฒนาที่ซับซ้อน
GLM-4.7 เป็นก้าวหน้าจาก GLM-4.6 ด้วยฟังก์ชันที่ปรับปรุงสำหรับนักพัฒนา มีการรองรับที่แข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการทำงานแบบตัวแทน ทำให้โมเดลมีความสอดคล้องมากขึ้นแม้ในงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน รวมถึงพฤติกรรมที่เสถียรมากขึ้นเมื่อโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอก สำหรับนักพัฒนา GLM-4.7 คือเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการผลิตในชีวิตประจำวัน
การปรับปรุงขยายเกินกว่าประสิทธิภาพทางเทคนิค GLM-4.7 ยังสร้างผลลัพธ์ที่เป็นธรรมชาติและน่าสนใจสำหรับสถานการณ์การสนทนา การเขียน และการแสดงบทบาท พัฒนา GLM ไปสู่ระบบโอเพนซอร์สที่สอดคล้องกัน
ออกแบบสำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาจริง
ความคาดหวังต่อคุณภาพของโมเดลได้กลายเป็นจุดสนใจหลักสำหรับนักพัฒนา นอกจากการปฏิบัติตามคำสั่งหรือแผนแล้ว โมเดลจำเป็นต้องเรียกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมและรักษาความสอดคล้องในงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน เมื่อวงจรงานยาวขึ้น แม้แต่ข้อผิดพลาดเล็กน้อยก็สามารถส่งผลกระทบอย่างกว้างขวาง เพิ่มต้นทุนการแก้ไขจุดบกพร่องและยืดเวลาการส่งมอบ GLM-4.7 ได้รับการฝึกอบรมและประเมินโดยคำนึงถึงข้อจำกัดในโลกจริงเหล่านี้
ในการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและสภาพแวดล้อมตัวแทนบนเทอร์มินัล โมเดลแสดงความเสถียรมากขึ้นในเวิร์กโฟลว์ที่ขยายออกไป รองรับรูปแบบการทำงาน "คิดแล้วกระทำ" ในเฟรมเวิร์กการเขียนโค้ดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE และ Kilo Code สอดคล้องกับวิธีที่นักพัฒนาเข้าหางานซับซ้อนในทางปฏิบัติมากขึ้น
Z.ai ประเมิน GLM-4.7 ด้วยงานการเขียนโปรแกรมจริง 100 งานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ใช้ Claude Code ครอบคลุมสถานการณ์ฟรอนต์เอนด์ แบ็กเอนด์ และการปฏิบัติตามคำสั่ง เมื่อเปรียบเทียบกับ GLM-4.6 โมเดลใหม่มีความก้าวหน้าที่ชัดเจนในอัตราการทำงานสำเร็จและความสอดคล้องของพฤติกรรม ซึ่งลดความจำเป็นในการปรับคำสั่งซ้ำๆ และช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การส่งมอบได้โดยตรงมากขึ้น เนื่องจากผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม GLM-4.7 ได้รับเลือกเป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับ GLM Coding Plan
ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ในการใช้เครื่องมือและเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด
ในเกณฑ์มาตรฐานการสร้างโค้ดและการใช้เครื่องมือหลายแบบ GLM-4.7 มอบประสิทธิภาพโดยรวมที่สามารถแข่งขันได้ ใน BrowseComp ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่เน้นงานบนเว็บ โมเดลได้คะแนน 67.5 ใน τ²-Bench ซึ่งประเมินการใช้เครื่องมือแบบโต้ตอบ GLM-4.7 ได้คะแนน 87.4 ซึ่งเป็นผลลัพธ์สูงสุดที่รายงานในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์สที่เปิดให้ใช้งานสาธารณะจนถึงปัจจุบัน
ในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโปรแกรมหลัก ได้แก่ SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 และ Terminal Bench 2.0 GLM-4.7 ทำงานได้ในระดับเท่าหรือสูงกว่า Claude Sonnet 4.5 ขณะเดียวกันแสดงการปรับปรุงที่ชัดเจนเมื่อเทียบกับ GLM-4.6 ในหลายมิติ
ใน Code Arena แพลตฟอร์มประเมินแบบปิดขนาดใหญ่ที่มีผู้เข้าร่วมมากกว่าหนึ่งล้านคน GLM-4.7 อยู่อันดับหนึ่งในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์สและถืออันดับสูงสุดในบรรดาโมเดลที่พัฒนาในจีน
การให้เหตุผลที่คาดการณ์และควบคุมได้มากขึ้น
GLM-4.7 นำเสนอการควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่โมเดลให้เหตุผลผ่านงานที่ดำเนินการยาวนานและซับซ้อน เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์รวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์การผลิต ความสามารถดังกล่าวได้กลายเป็นจุดสนใจที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักพัฒนา GLM-4.7 สามารถรักษาความสอดคล้องในการให้เหตุผลในหลายการโต้ตอบ ขณะเดียวกันปรับความลึกของการให้เหตุผลตามความซับซ้อนของงาน ทำให้พฤติกรรมภายในระบบตัวแทนสามารถคาดการณ์ได้มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ Z.ai กำลังสำรวจวิธีใหม่ๆ ในการปรับใช้ AI ในวงกว้างอย่างแข็งขันขณะพัฒนาและปรับปรุงซีรีส์ GLM
การปรับปรุงในการสร้างฟรอนต์เอนด์และความสามารถทั่วไป
นอกเหนือจากความถูกต้องในการทำงาน GLM-4.7 แสดงความเข้าใจโครงสร้างภาพและแบบแผนการออกแบบฟรอนต์เอนด์ที่เป็นที่ยอมรับอย่างเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ในงานเช่นการสร้างหน้าเว็บหรือสื่อการนำเสนอ โมเดลมักสร้างเลย์เอาต์ที่มีระยะห่างสอดคล้องกันมากขึ้น ลำดับชั้นที่ชัดเจนขึ้น และการจัดรูปแบบที่เชื่อมโยงกันมากขึ้น ลดความจำเป็นในการแก้ไขด้วยตนเองในภายหลัง
ในขณะเดียวกัน การปรับปรุงคุณภาพการสนทนาและรูปแบบการเขียนได้ขยายขอบเขตกรณีการใช้งานของโมเดล การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ GLM-4.7 เหมาะสมกับแอปพลิเคชันเชิงสร้างสรรค์และแบบโต้ตอบมากขึ้น
การรวมระบบนิเวศและการเข้าถึงแบบเปิด
GLM-4.7 พร้อมใช้งานผ่าน BigModel.cn API และรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบฟูลสแต็กของ Z.ai อย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาและพันธมิตรทั่วระบบนิเวศทั่วโลกได้รวม GLM Coding Plan เข้าในเครื่องมือของพวกเขาแล้ว รวมถึงแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter และ CodeBuddy การนำไปใช้ในเครื่องมือนักพัฒนา ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันแสดงให้เห็นว่า GLM-4.7 กำลังถูกใช้ในการใช้งานด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ที่กว้างขึ้น
Z.ai จะกลายเป็น "บริษัทโมเดลขนาดใหญ่มหาชนแห่งแรกของโลก"
Z.ai ได้ประกาศว่ามุ่งมั่นที่จะกลายเป็นบริษัทโมเดลขนาดใหญ่ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งแรกของโลกโดยการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง IPO ที่วางแผนไว้นี้เป็นครั้งแรกที่ตลาดทุนจะต้อนรับบริษัทจดทะเบียนที่ธุรกิจหลักคือการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน AGI อย่างอิสระ
ในปี 2565, 2566 และ 2567 Z.ai มีรายได้ตามลำดับ 57.4 ล้านหยวน (~8.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ), 124.5 ล้านหยวน (~17.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) และ 312.4 ล้านหยวน (~44.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ระหว่างปี 2565 ถึง 2567 อัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีทบต้น (CAGR) ของบริษัทถึง 130% รายได้สำหรับครึ่งปีแรกของปี 2568 อยู่ที่ 190 ล้านหยวน (~27 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งเป็นการเพิ่มรายได้เป็นสองเท่าเป็นเวลาสามปีติดต่อกัน ในช่วงระยะเวลารายงาน ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับโมเดลขนาดใหญ่ของบริษัทเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตหลัก
ช่องทางการเข้าถึง GLM-4.7
โมเดลเริ่มต้นสำหรับ Coding Plan: https://z.ai/subscribe
ทดลองใช้ตอนนี้: https://chat.z.ai/
Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
บล็อกทางเทคนิค: https://z.ai/blog/glm-4.7
เกี่ยวกับ Z.ai
ก่อตั้งในปี 2562 Z.ai มีต้นกำเนิดจากการทำให้ผลสำเร็จทางเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัยซิงหัวเป็นเชิงพาณิชย์ ทีมงานเป็นผู้บุกเบิกในการเริ่มต้นการวิจัยโมเดลขนาดใหญ่ในจีน ด้วยการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการฝึกอบรมล่วงหน้า GLM (General Language Model) ดั้งเดิม Z.ai ได้สร้างพอร์ตโฟลิโอโมเดลแบบฟูลสแต็กที่ครอบคลุมภาษา โค้ด มัลติโมดัลลิตี และตัวแทนอัจฉริยะ โมเดลของบริษัทเข้ากันได้กับชิปที่ผลิตในประเทศมากกว่า 40 ชนิด ทำให้เป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัทของจีนที่แผนงานทางเทคนิคยังคงสอดคล้องกับมาตรฐานระดับโลกชั้นนำ
ดูเนื้อหาต้นฉบับเพื่อดาวน์โหลดมัลติมีเดีย:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html
แหล่งที่มา Z.ai



