เทรดเดอร์ Polymarket คนนี้ทำกำไร 2.2 ล้านดอลลาร์ใน 60 วันด้วย AI – นี่คือความหมายต่อตลาดคาดการณ์

นี่คือวิธีที่เทรดเดอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับเงิน 2.2 ล้านดอลลาร์บน Polymarket โดยใช้โมเดลข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และกลยุทธ์การเทรดที่อาศัยความน่าจะเป็น

เทรดเดอร์รายหนึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์สร้างความตกตะลึงให้กับ Polymarket หลังจากได้รับเงิน 2.2 ล้านดอลลาร์ในเวลาประมาณสองเดือน

บัญชีนี้ใช้นามแฝงว่า ilovecircle และมีรายงานว่าใช้โมเดลข้อมูลมากกว่าสัญชาตญาณในการทำการเทรด

เรื่องราวนี้แสดงให้เห็นว่าตลาดคาดการณ์ให้รางวัลกับระบบอัตโนมัติและความเร็ว มากกว่าความสามารถในการ "คาดเดา" ผลลัพธ์ในอนาคต

กลยุทธ์การเทรดด้วย AI ทำงานบน Polymarket อย่างไร

เพื่อให้เข้าใจบริบท Polymarket อนุญาตให้ผู้ใช้เทรดผลลัพธ์ในอนาคต และแต่ละตลาดแสดงถึงคำถามที่มีคำตอบเป็นใช่หรือไม่ใช่

หุ้นจะจ่ายหนึ่งดอลลาร์หากผลลัพธ์เกิดขึ้นและเป็นศูนย์หากไม่เกิดขึ้น วิธีนี้ทำให้ราคาแสดงความเชื่อของตลาด

เทรดเดอร์ที่เป็นประเด็นปฏิบัติต่อ Polymarket เหมือนสถานที่เทรดเชิงปริมาณและใช้การตัดสินของมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่ใช้เลย แต่อัลกอริทึมจัดการเกือบทุกขั้นตอน

เทรดเดอร์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเขียนโค้ด ติดตามข้อมูล และวางการเทรดเพื่อค้นหาเหตุการณ์ที่ราคาตลาดไม่สะท้อนโอกาสที่แท้จริง

ระบบมุ่งเน้นไปที่ตลาดที่กำหนดราคาผิด เมื่อราคาเบี่ยงเบนจากความเป็นจริง บอทจะทำงานและใช้ประโยชน์จากช่องว่าง

บทความที่เกี่ยวข้อง: Polymarket มุ่งสู่มูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ในขณะที่การขยายตัวของคริปโตเร่งตัวขึ้น

Claude ช่วยสร้างระบบเทรด

เทรดเดอร์ใช้ Claude AI ของ Anthropic เป็นพาร์ทเนอร์ในการเขียนโค้ด และทางเลือกนี้เปลี่ยนขนาดของการดำเนินงาน

Claude ช่วยสร้างสคริปต์ Python ที่เชื่อมต่อกับ Polymarket API สคริปต์เหล่านี้จัดการการตรวจสอบสิทธิ์ ข้อมูลราคา และการดำเนินการเทรด

การดีบักเกิดขึ้นเร็วขึ้นเนื่องจาก AI ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ โมเดลยังปรับปรุงตรรกะการดำเนินการผ่านการวนซ้ำอย่างต่อเนื่อง

การสร้างระบบดังกล่าวครั้งหนึ่งต้องการทีมวิศวกรรมเต็มรูปแบบ อย่างไรก็ตาม ตอนนี้คนเดียวสามารถจัดการได้โดยใช้เครื่องมือ AI เพียงอย่างเดียว

เทรดเดอร์ยังสร้างแดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบบัญชีขนาดใหญ่ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อกิจกรรมของวาฬ

แหล่งข้อมูลขับเคลื่อนเครื่องมือการตัดสินใจ

บอทอาศัยมากกว่าอัตราต่อรองของ Polymarket และดึงข้อมูลจากหลายช่องทาง

เทรดเดอร์ใช้ฟีดข่าวและความรู้สึกของโซเชียลมีเดียเพื่ออัปเดตระบบเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น และกิจกรรมบนเชนแสดงให้เห็นว่าเทรดเดอร์รายใหญ่ประพฤติตนอย่างไร

พวกเขายังใช้เครื่องมือติดตามกฎหมายเพื่อตรวจสอบความคืบหน้าของร่างกฎหมายควบคู่ไปกับสตรีมข้อมูลกีฬาที่ให้คะแนนและการบาดเจ็บที่อัปเดต

แต่ละแหล่งป้อนเข้าสู่โมเดลเดียวซึ่งเปรียบเทียบสัญญาณในโลกแห่งความจริงกับราคาตลาด

การสร้างโมเดลความน่าจะเป็นแทนที่ความรู้สึกในลำไส้

เทรดเดอร์ยังอาศัยคณิตศาสตร์ความน่าจะเป็นที่เปรียบเทียบตัวเลขสองตัว

ตัวเลขแรกมาจากราคาของ Polymarket โดยราคาหุ้นที่ 0.60 บ่งบอกถึงโอกาส 60%

ตัวเลขที่สองมาจากโมเดล AI ซึ่งคำนวณความน่าจะเป็นจากข้อมูลสด

หากโมเดลประเมินโอกาส 75% ในขณะที่ตลาดแสดง 60% การเทรดก็สมเหตุสมผลและมีแนวโน้มที่จะเป็นบวก

ตรรกะนี้ถูกทำซ้ำหลายพันครั้ง และการขาดทุนแต่ละครั้งมีความสำคัญน้อยกว่าผลลัพธ์รวม

รายงานยังระบุว่าระบบบรรลุความแม่นยำประมาณ 74% ในการเทรดข้ามตลาดต่างๆ เช่น กีฬา เหตุการณ์คริปโต และผลลัพธ์ทางการเมือง

โดยรวมแล้ว เรื่องราวแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือที่เคยสงวนไว้สำหรับการใช้งานสถาบันตอนนี้พร้อมใช้งานสำหรับบุคคลทั่วไป AI กำลังลดอุปสรรคในการเข้าถึง และทักษะการเขียนโค้ดอาจมีความสำคัญมากกว่าสัญชาตญาณ

โพสต์ เทรดเดอร์ Polymarket รายนี้ทำเงินได้ 2.2 ล้านดอลลาร์ใน 60 วันโดยใช้ AI – นี่คือความหมายสำหรับตลาดคาดการณ์ ปรากฏครั้งแรกบน Live Bitcoin News