Jensen Huang AI กำลังสร้างงานเพิ่มมากขึ้น

CEO Nvidia Jensen Huang ปฏิเสธข้อกล่าวหาที่ว่า AI กำลังทำลายตำแหน่งงาน ระบุความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์กำลังเติบโต

ซานฟรานซิสโก — ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทั่วโลก ความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียตำแหน่งงานยังคงเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ถกเถียงกันมากที่สุดในวงการเทคโนโลยี แต่ตาม Jensen Huang CEO ของ Nvidia ความเชื่อที่แพร่หลายว่า AI กำลังกำจัดโอกาสในการจ้างงานนั้นเป็นความเข้าใจผิดเป็นส่วนใหญ่

ท่ามกลางการถกเถียงที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI เชิงสร้างสรรค์ต่อแรงงานทั่วโลก Huang ปัดความกังวลที่ว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังลดโอกาสการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์

"AI ลดตำแหน่งงาน เป็นเรื่องไร้สาระโดยสิ้นเชิง มันกำลังทำให้มีการจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์มากขึ้น" Huang กล่าว ซึ่งเป็นคำพูดที่ดึงดูดความสนใจอย่างรวดเร็วในภาคเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

คำพูดดังกล่าวซึ่งถูกเน้นโดยบัญชี Cointelegraph ที่มีผู้ติดตามจำนวนมากบน X เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ธุรกิจ รัฐบาล และคนทำงานกำลังต่อสู้กับการเติบโตอย่างรวดเร็วของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถเขียนโค้ด สร้างเนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูล และทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ

แม้ว่าคนงานหลายคนจะกังวลว่าระบบอัตโนมัติอาจแทนที่ตำแหน่งงานหลายล้านตำแหน่ง แต่ Huang โต้แย้งว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างประเภทงานใหม่ทั้งหมดและเพิ่มความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในการสร้าง จัดการ และพัฒนาระบบ AI

ความคิดเห็นของเขาสะท้อนให้เห็นถึงความแตกแยกที่เพิ่มมากขึ้นระหว่างผู้ที่มองว่า AI เป็นภัยคุกคามต่อการจ้างงาน และผู้ที่เชื่อว่าเทคโนโลยีนี้จะสร้างโอกาสมากกว่าที่จะกำจัดในที่สุด

ที่มา: XPost

การถกเถียงที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับ AI และการจ้างงาน

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกมากที่สุดในยุคปัจจุบัน

การเปิดตัวระบบ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ได้จุดประกายความตื่นเต้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ แต่ก็ก่อให้เกิดความวิตกกังวลในหมู่คนงานที่กังวลเกี่ยวกับอนาคตของอาชีพตนเอง

การศึกษาจากบริษัทที่ปรึกษา สถาบันวิจัย และองค์กรเศรษฐกิจต่าง ๆ ได้ชี้ให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า AI อาจทำให้งานบางส่วนเป็นอัตโนมัติ งานที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการซ้ำ ๆ การป้อนข้อมูล งานธุรการ และการวิเคราะห์ตามปกติถือว่ามีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติเป็นพิเศษ

การคาดการณ์เหล่านี้นำไปสู่การคาดเดาอย่างแพร่หลายว่าตำแหน่งงานหลายล้านตำแหน่งอาจหายไปในที่สุด เนื่องจากธุรกิจต่าง ๆ นำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุน

อย่างไรก็ตาม ผู้นำด้านเทคโนโลยีรวมถึง Huang โต้แย้งว่าการคาดการณ์ดังกล่าวมักมองข้ามปัจจัยสำคัญ: นวัตกรรมในประวัติศาสตร์สร้างงานใหม่แม้ว่าจะเปลี่ยนแปลงงานที่มีอยู่

ตลอดประวัติศาสตร์ การปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งใหญ่ได้เปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานแทนที่จะกำจัดการจ้างงานทั้งหมด

การนำคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล อินเทอร์เน็ต คลาวด์คอมพิวติ้ง และสมาร์ทโฟนมาใช้ล้วนสร้างความปั่นป่วนให้กับอุตสาหกรรมที่มีอยู่ ในขณะเดียวกันก็สร้างอาชีพและโอกาสทางเศรษฐกิจใหม่ทั้งหมด

ตาม Huang ปัญญาประดิษฐ์กำลังเดินตามรูปแบบที่คล้ายกัน

ทำไม Nvidia จึงอยู่ที่ศูนย์กลางของการปฏิวัติ AI

มีบริษัทไม่กี่แห่งที่เกี่ยวข้องกับกระแส AI อย่างใกล้ชิดเท่ากับ Nvidia

เดิมทีเป็นที่รู้จักจากหน่วยประมวลผลกราฟิกที่ใช้ในการเล่นเกม Nvidia ได้กลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีอิทธิพลมากที่สุดในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

ชิปขั้นสูงของบริษัทขับเคลื่อนระบบ AI ชั้นนำของโลกหลายระบบในปัจจุบัน รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูล เทคโนโลยีอัตโนมัติ และแพลตฟอร์มการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

เมื่อความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว Nvidia ก็ได้รับการเติบโตอย่างมหาศาล

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ สตาร์ทอัพ สถาบันวิจัย และรัฐบาลต่าง ๆ ได้ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งหลายโครงการพึ่งพาระบบนิเวศฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Nvidia อย่างมาก

การเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทได้เปลี่ยน Nvidia ให้กลายเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก และวาง Huang ไว้เป็นหนึ่งในเสียงที่มีอิทธิพลมากที่สุดในการสนทนาเรื่อง AI ที่ดำเนินอยู่

เมื่อพิจารณาถึงบทบาทสำคัญของ Nvidia ในการขับเคลื่อนการพัฒนา AI มุมมองของ Huang จึงมีน้ำหนักสำคัญในหมู่นักลงทุน ผู้กำหนดนโยบาย และผู้นำในอุตสาหกรรม

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ไม่ใช่กำจัดมัน

หนึ่งในความกังวลที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์

ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ขั้นสูงในปัจจุบันสามารถสร้างโค้ด ระบุข้อบกพร่อง อธิบายแนวคิดการเขียนโปรแกรม และช่วยให้นักพัฒนาทำงานเสร็จได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมา

ผู้สังเกตการณ์บางคนตีความความสามารถเหล่านี้ว่าเป็นหลักฐานว่าตำแหน่งงานวิศวกรซอฟต์แวร์อาจลดลงในที่สุด

Huang ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง

แต่เขาโต้แย้งว่า AI กำลังทำให้วิศวกรซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้บริษัทสร้างโครงการที่ทะเยอทะยานกว่าที่เคยเป็นไปได้

เมื่อนักพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์กรต่าง ๆ มักจะเพิ่มการลงทุนในการสร้างซอฟต์แวร์เพราะผลตอบแทนจากโครงการเหล่านั้นดีขึ้น

ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าตลอดประวัติศาสตร์เทคโนโลยี

เครื่องมือที่เพิ่มผลผลิตแทบไม่เคยกำจัดความต้องการแรงงานที่มีทักษะ แต่มักอนุญาตให้ธุรกิจขยายการดำเนินงานและแสวงหาโอกาสที่แพงเกินไปหรือใช้เวลานานเกินไปในอดีต

ในกรณีของปัญญาประดิษฐ์ นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นน้อยลงที่งานเขียนโค้ดประจำ และมากขึ้นที่นวัตกรรม สถาปัตยกรรม การออกแบบระบบ และการแก้ปัญหา

ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่าง ๆ อาจต้องการทีมวิศวกรขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อรองรับผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น

การเติบโตของบริษัท AI-Native

ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนความต้องการในการจ้างงานคือการเกิดขึ้นของธุรกิจ AI-Native

ต่างจากบริษัทดั้งเดิมที่กำลังผสานรวม AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ องค์กร AI-Native ถูกสร้างขึ้นรอบปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดตั้งแต่ต้น

บริษัทเหล่านี้ต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการดำเนินงาน AI

เมื่อการลงทุนยังคงไหลเข้าสู่ภาคส่วน การแข่งขันเพื่อดึงดูดความสามารถทางเทคนิคยังคงรุนแรง

บริษัทร่วมทุนได้ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ AI ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา กระตุ้นให้เกิดการจ้างงานจำนวนมากในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

บริษัทเหล่านี้หลายแห่งกำลังรับสมัครวิศวกรที่สามารถสร้างระบบ AI ขั้นสูง ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และพัฒนาแอปพลิเคชันรุ่นต่อไป

แนวโน้มนี้สนับสนุนข้อโต้แย้งของ Huang ที่ว่า AI กำลังสร้างโอกาสการจ้างงานใหม่แทนที่จะลดลง

การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจแทนที่จะเป็นการทำลายตำแหน่งงาน

นักเศรษฐศาสตร์มักแยกแยะระหว่างการทำลายงานและการเปลี่ยนแปลงงาน

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์อาจทำให้งานบางอย่างเป็นอัตโนมัติ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าอาชีพทั้งหมดจะหายไป

แต่คนงานมักปรับตัวโดยมุ่งสู่ความรับผิดชอบที่มีคุณค่าสูงกว่าซึ่งต้องการความคิดสร้างสรรค์ การตัดสิน การสื่อสาร และการคิดเชิงกลยุทธ์

ตัวอย่างเช่น นักบัญชีใช้เครื่องมืออัตโนมัติซอฟต์แวร์มากขึ้นเรื่อย ๆ แต่ยังคงมีความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินและการตัดสินใจ

ในทำนองเดียวกัน วิศวกรซอฟต์แวร์สามารถใช้ประโยชน์จากผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ในขณะที่มุ่งเน้นความท้าทายทางเทคนิคที่กว้างขึ้นซึ่งเครื่องจักรไม่สามารถแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์

ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าแรงงานในอนาคตจะเกี่ยวข้องกับความร่วมมืออย่างใกล้ชิดระหว่างมนุษย์และระบบ AI แทนที่จะเป็นการแข่งขันโดยตรง

ในรูปแบบนี้ คนงานใช้ AI เป็นเครื่องมือที่เพิ่มผลผลิตและขยายขีดความสามารถ

บริษัทได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ในขณะที่พนักงานได้รับการเข้าถึงเทคโนโลยีที่ช่วยให้พวกเขาบรรลุวัตถุประสงค์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

ความกังวลยังคงอยู่แม้จะมีความมองโลกในแง่ดี

แม้จะมีความมั่นใจของ Huang แต่ความกังวลเกี่ยวกับการหยุดชะงักของแรงงานก็ยังไม่หายไป

นักเศรษฐศาสตร์แรงงานเตือนว่าบางอุตสาหกรรมอาจประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เมื่อการนำ AI มาใช้เร่งตัวขึ้น

การสนับสนุนลูกค้า บริการธุรการ การผลิตเนื้อหา และบทบาทการวิเคราะห์บางอย่างอาจเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในปีต่อ ๆ ไป

ความเร็วของการพัฒนา AI ได้ทำให้ความกังวลเหล่านี้รุนแรงขึ้น

ต่างจากการปฏิวัติเทคโนโลยีก่อนหน้าที่ใช้เวลาหลายทศวรรษ AI เชิงสร้างสรรค์ได้บรรลุการนำมาใช้อย่างแพร่หลายภายในเพียงไม่กี่ปี

จังหวะที่รวดเร็วนี้ทำให้เกิดคำถามว่าคนงานและระบบการศึกษาจะสามารถปรับตัวได้เร็วพอหรือไม่

รัฐบาลทั่วโลกกำลังสำรวจกลยุทธ์เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ผ่านโปรแกรมฝึกอบรมแรงงาน การปฏิรูปการศึกษา และนโยบายที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านทางเศรษฐกิจ

ความสำเร็จของความพยายามเหล่านี้อาจมีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าสังคมตอบสนองต่อยุค AI อย่างไร

อนาคตของงานในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผู้นำในอุตสาหกรรมเห็นพ้องกันมากขึ้นว่าปัญญาประดิษฐ์จะปรับรูปแบบเกือบทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจโลก

การดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา การผลิต การขนส่ง สื่อ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี AI

คำถามสำคัญไม่ใช่ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อการจ้างงานหรือไม่อีกต่อไป แต่เป็นว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นจะเกิดขึ้นอย่างไร

ความคิดเห็นของ Huang ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ AI ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งผลผลิตของมนุษย์แทนที่จะเป็นการทดแทนความสามารถของมนุษย์

ในวิสัยทัศน์นี้ วิศวกร นักวิจัย นักออกแบบ และผู้ประกอบการใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นไปไม่ได้เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

นวัตกรรมดังกล่าวอาจสร้างอุตสาหกรรมใหม่ทั้งหมดและเส้นทางอาชีพที่ยังไม่มีอยู่ในปัจจุบัน

ประวัติศาสตร์มีตัวอย่างมากมายของเทคโนโลยีที่ในตอนแรกจุดประกายความกลัวว่าจะมีการว่างงานจำนวนมาก แต่ในที่สุดก็มีส่วนร่วมในการเติบโตทางเศรษฐกิจและการสร้างงาน

ผู้สนับสนุน AI เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันอาจเดินตามวิถีที่คล้ายกัน

วิสัยทัศน์ของ Nvidia สำหรับทศวรรษหน้า

เมื่อ Nvidia ยังคงขยายอิทธิพลในระบบนิเวศ AI Huang ยังคงเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนที่พูดตรงที่สุดในอุตสาหกรรม

เขาโต้แย้งอย่างสม่ำเสมอว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวแทนหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์สมัยใหม่

แทนที่จะมองว่า AI เป็นภัยคุกคาม Huang สนับสนุนให้ธุรกิจและคนงานยอมรับเทคโนโลยีและเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากความสามารถของมัน

ตามมุมมองนี้ บุคคลที่มีแนวโน้มจะประสบความสำเร็จมากที่สุดในทศวรรษหน้าจะเป็นผู้ที่เข้าใจวิธีทำงานร่วมกับระบบ AI แทนที่จะแข่งขันกับพวกมัน

ว่าการคาดการณ์นั้นจะพิสูจน์ได้ถูกต้องหรือไม่ยังต้องรอดูกันต่อไป

สิ่งที่ชัดเจนอย่างไรก็ตามคือการสนทนาเกี่ยวกับ AI และการจ้างงานยังห่างไกลจากการสิ้นสุด

เมื่อบริษัทต่าง ๆ ยังคงลงทุนอย่างหนักในปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชันใหม่ ๆ เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ การถกเถียงว่า AI สร้างหรือทำลายตำแหน่งงานจะยังคงเป็นหนึ่งในการอภิปรายทางเศรษฐกิจที่กำหนดยุคดิจิทัล

สำหรับตอนนี้ ข้อความของ Jensen Huang ชัดเจนอย่างไม่มีข้อสงสัย: ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ลดโอกาสสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ ในมุมมองของเขา มันกำลังทำสิ่งตรงกันข้าม กระตุ้นความต้องการความสามารถทางเทคนิคและเร่งการสร้างอาชีพรุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

hokanews.com – ไม่ใช่แค่ข่าว Crypto มันคือวัฒนธรรม Crypto

ผู้เขียน @Ethan
Ethan Collins เป็นนักข่าว Crypto ที่มีความหลงใหลและผู้ที่ชื่นชอบบล็อกเชน มักค้นหาแนวโน้มล่าสุดที่กำลังสั่นสะเทือนโลกการเงินดิจิทัล ด้วยความสามารถในการเปลี่ยนการพัฒนาบล็อกเชนที่ซับซ้อนให้เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจและเข้าใจง่าย เขาช่วยให้ผู้อ่านก้าวนำในจักรวาล Crypto ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็น BTC, ETH หรืออัลต์คอยน์ที่กำลังเกิดขึ้น Ethan ดำดิ่งลึกเข้าไปในตลาดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ข่าวลือ และโอกาสที่สำคัญสำหรับแฟน Crypto ทุกที่

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:

บทความบน HOKANEWS มีไว้เพื่ออัปเดตคุณเกี่ยวกับข่าวสารล่าสุดใน Crypto เทคโนโลยี และอื่น ๆ แต่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน เราแบ่งปันข้อมูล แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่บอกให้คุณซื้อ ขาย หรือลงทุน ทำการบ้านของคุณเองก่อนตัดสินใจทางการเงินเสมอ

HOKANEWS ไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสีย กำไร หรือความวุ่นวายใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นหากคุณดำเนินการตามสิ่งที่คุณอ่านที่นี่ การตัดสินใจลงทุนควรมาจากการวิจัยของคุณเอง และหากเป็นไปได้ ควรได้รับคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินที่มีคุณสมบัติ จำไว้ว่า: Crypto และเทคโนโลยีเคลื่อนที่เร็ว ข้อมูลเปลี่ยนแปลงในพริบตา และแม้ว่าเราจะมุ่งเน้นความถูกต้อง แต่เราไม่สามารถรับประกันได้ว่าจะครบถ้วน 100% หรือทันสมัยเสมอไป