อุตสาหกรรมคริปโตกำลังถูกหล่อหลอมโดยนักข่าวปลอมที่สร้างขึ้นด้วย AI และไม่มีใครสังเกตเห็น จนกระทั่งบัดนี้ นี่คือเหตุผลที่สื่อกระแสหลักทำให้เราผิดหวัง และสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปอุตสาหกรรมคริปโตกำลังถูกหล่อหลอมโดยนักข่าวปลอมที่สร้างขึ้นด้วย AI และไม่มีใครสังเกตเห็น จนกระทั่งบัดนี้ นี่คือเหตุผลที่สื่อกระแสหลักทำให้เราผิดหวัง และสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

นักข่าวการเงิน "ปลอม" สี่คนใน Forbes คือ AI จอมลวง นี่คือเหตุผลที่การสื่อสารมวลชนแบบกระจายอำนาจมีความสำคัญในตอนนี้

2026/06/01 20:40
2 นาทีในการอ่าน
หากมีข้อเสนอแนะหรือข้อกังวลเกี่ยวกับเนื้อหานี้ โปรดติดต่อเราได้ที่ crypto.news@mexc.com
Four "financial Journalists" In Forbes Are Fake Ai. This Is Why Decentralized Journalism Matters Now.

อุตสาหกรรมคริปโตกำลังถูกกำหนดทิศทางโดยนักข่าวปลอมที่สร้างโดย AI และไม่มีใครสังเกตเห็น จนกระทั่งถึงตอนนี้ นี่คือเหตุผลที่สื่อรวมศูนย์ล้มเหลวเรา และสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

จุดที่ทุกอย่างพังทลาย

การสืบสวนของ Press Gazette ระเบิดออกมาเหมือนระเบิด

นักข่าวการเงินที่มีผลงานมากมายสี่คน ได้แก่ Nikolai Kuznetsov, Reuben Jackson, Luis Aureliano, Joe Liebkind ได้เผยแพร่บทความนับร้อยชิ้นที่โฆษณาเหรียญคริปโตเฉพาะเจาะจงใน Forbes, HuffPost, CoinTelegraph, Investing.com, VentureBeat และ The Street

ทั้งหมดเป็นของปลอม สร้างโดย AI และเชื่อมโยงกับ MarketAcross บริษัท PR ที่โฆษณาตัวเองอย่างชัดเจนว่าเป็น "PR สำหรับบริษัทบล็อกเชนชั้นนำของโลก"

อ่านอีกครั้ง: เรื่องเล่าของอุตสาหกรรมคริปโตไม่ได้ถูกกำหนดโดยมนุษย์ แต่ถูกกำหนดโดยหุ่นเชิด AI

และต้องใช้การสืบสวนจึงจะรู้ความจริง

เรามาถึงจุดนี้ได้อย่างไร

สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ มันเป็นผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของระบบที่พังก่อนที่ AI จะทำให้มันชัดเจน

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง:

ขั้นที่ 1: การสร้างรายได้ของสื่อพังทลาย

เมื่อโฆษณาดิจิทัลแทนที่การสมัครสมาชิก สื่อต้องการปริมาณ คลิกสำคัญกว่าความน่าเชื่อถือ ทราฟฟิกสำคัญกว่าความจริง

ขั้นที่ 2: คริปโตกลายเป็นแหล่งเงินที่สมบูรณ์แบบ

โปรเจกต์ต่าง ๆ มีงบประมาณการตลาดไม่จำกัด พวกเขาพร้อมจ่ายเพื่อลงโฆษณาที่ไหนก็ได้ และพวกเขาก็ทำ

ขั้นที่ 3: นักข่าวกลายเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น

ถ้าคุณสามารถจ้างบริษัท PR เพื่อสร้าง "นักข่าว" ที่เขียนสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้พอดี ทำไมต้องจ้างมนุษย์จริง ๆ มนุษย์ตั้งคำถาม มนุษย์มีจริยธรรม มนุษย์มีราคาแพง

AI ไม่มี AI แค่เขียน

ขั้นที่ 4: ไม่มีใครสังเกตเห็นเพราะระบบพังอยู่แล้ว

ผู้อ่านเชื่อใจ Forbes ผู้อ่านเชื่อใจ HuffPost เมื่อนักข่าวปลอมเผยแพร่บทความที่นั่น ผู้อ่านก็คิดว่ามันถูกต้องชอบธรรม

สื่อเหล่านั้นไม่ได้ตรวจสอบแหล่งข้อมูล ไม่ได้ตรวจสอบชื่อผู้เขียน พวกเขารับเนื้อหาและรับเงิน

และมันก็ใช้ได้ผลมาหลายปี

ปัญหาของสื่อรวมศูนย์

นี่คือประเด็นหลัก: สื่อรวมศูนย์ควบคุมสิ่งที่ได้รับการเผยแพร่

Forbes ตัดสินใจว่าอะไรอยู่บน Forbes HuffPost ตัดสินใจว่าอะไรอยู่บน HuffPost โปรเจกต์คริปโตจ่ายเงิน สื่อเผยแพร่ ผู้อ่านคิดว่าเป็นความจริง

ไม่มีชั้นการตรวจสอบ ไม่มีความโปร่งใส ไม่มีทางรู้ว่านักข่าวเป็นคนจริงหรือสร้างโดย AI เว้นแต่ใครบางคนจะทำการสืบสวนอย่างลึกซึ้ง

สื่อเหล่านั้นมีแรงจูงใจที่จะไม่ตั้งคำถาม การตั้งคำถามมีต้นทุน ความเงียบสร้างเงิน

พวกเขาจึงเลือกความเงียบ

และมาหลายปี เรื่องเล่าทั้งหมดของอุตสาหกรรมคริปโตถูกกำหนดโดยหุ่นเชิด AI ที่แกล้งทำเป็นนักข่าว

ทำไมเรื่องนี้สำคัญเกินกว่าคริปโต

นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาของคริปโต มันคือปัญหาของโครงสร้างสื่อ

ทุกอุตสาหกรรมที่มีงบประมาณ PR มีแรงจูงใจเดียวกัน: สร้าง "นักข่าว" และวางตำแหน่งทั่วทุกที่ ยา เทคโนโลยี การเงิน การเมือง

เราสังเกตเห็นในคริปโตก็เพราะการสืบสวนเป็นเรื่องสาธารณะ

แต่ระบบเหมือนกันทุกที่ สื่อรวมศูนย์ แรงจูงใจทางเศรษฐกิจให้เผยแพร่โดยไม่ตรวจสอบ AI ทำให้ถูกกว่าเดิมในการสร้างความน่าเชื่อถือปลอม

คำถามไม่ใช่ "เกิดขึ้นในคริปโตได้อย่างไร?" คำถามคือ "สิ่งที่เราอ่านนั้นถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีนี้มากแค่ไหน?"

และเราไม่มีทางรู้

เพราะไม่มีชั้นความโปร่งใส

วารสารศาสตร์กระจายศูนย์หมายความว่าอะไรจริง ๆ

นี่คือจุดที่น่าสนใจ

วารสารศาสตร์กระจายศูนย์ไม่ได้เกี่ยวกับบล็อกเกอร์ที่เขียนในห้องใต้ดิน แต่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของวิธีการตรวจสอบและเผยแพร่ข้อมูล

วิธีที่มันอาจทำงาน:

1. การสนับสนุนจากผู้อ่านโดยตรง ไม่ใช่แรงจูงใจจากผู้โฆษณา

เมื่อผู้อ่านจ่ายเงินให้ผู้สร้างโดยตรง (ผ่านบล็อกเชน การชำระเงินขนาดเล็ก หรืออะไรก็ตาม) แรงจูงใจก็เปลี่ยน คุณไม่ได้ปรับให้เหมาะสมสำหรับคลิก แต่ปรับให้เหมาะสมสำหรับความไว้วางใจ

2. การตรวจสอบที่โปร่งใส

ทุกบทความมีข้อมูล metadata: ใครเขียน ตรวจสอบอย่างไร ใช้แหล่งอ้างอิงอะไร บน chain เพื่อไม่สามารถแก้ไขหลังจากเผยแพร่

3. ระบบชื่อเสียงที่มีความหมาย

นักข่าวสร้างชื่อเสียงตามเวลา การรายงานที่ไม่ดีทำลายชื่อเสียง บทความที่สร้างโดย AI ไม่สามารถสร้างชื่อเสียงที่แท้จริงได้เพราะไม่มีประวัติ ไม่มีส่วนได้เสีย ไม่มีความรับผิดชอบ

4. การตรวจสอบโดยผู้อ่าน

ผู้อ่านสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าใครเป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนการรายงาน ไม่มีความสัมพันธ์ PR ที่ซ่อนอยู่ ไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่น่าประหลาดใจ

ทำไมสื่อรวมศูนย์ไม่สามารถแก้ไขสิ่งนี้ได้

Forbes สามารถจับนักข่าวปลอมได้ แต่ไม่ทำ เพราะ:

  • การจับพวกเขาหมายถึงการยอมรับว่าเผยแพร่การฉ้อโกง
  • การยอมรับการฉ้อโกงทำลายโมเดลธุรกิจของพวกเขา
  • แรงจูงใจของพวกเขาสอดคล้องกับนักต้มตุ๋น ไม่ใช่ผู้อ่าน

สื่อรวมศูนย์ไม่สามารถควบคุมตัวเองได้เมื่อการควบคุมนั้นทำลายกำไร

แต่สื่อกระจายศูนย์ทำได้ เพราะแรงจูงใจคือความโปร่งใส ไม่ใช่การปกปิด

ประเด็นที่แท้จริง: สถาปัตยกรรมความไว้วางใจ

ในแก่นแท้ นี่คือเรื่องของสถาปัตยกรรมความไว้วางใจ

สื่อรวมศูนย์ขอให้คุณเชื่อ: "เชื่อว่าเราตรวจสอบสิ่งนี้แล้ว เชื่อว่าเรามีมาตรฐานบรรณาธิการ เชื่อว่าเราใส่ใจความจริงมากกว่าเงิน"

และบางครั้งพวกเขาก็ทำ แต่เมื่อแรงจูงใจไม่สอดคล้องกัน ความไว้วางใจก็กลายเป็นภาระ

สื่อกระจายศูนย์ขอสิ่งที่แตกต่าง: "อย่าเชื่อเรา ตรวจสอบเอง นี่คือห่วงโซ่การดูแล นี่คือผู้ที่จ่ายเงินสำหรับสิ่งนี้ นี่คือชื่อเสียงของนักข่าว ตัดสินใจเอง"

มันไม่สมบูรณ์แบบ แต่โปร่งใส

และความโปร่งใสชนะ "เชื่อเรา" ทุกครั้ง

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

Forbes จะไม่แก้ไขสิ่งนี้ HuffPost จะไม่แก้ไขสิ่งนี้ สื่อรวมศูนย์ไม่สามารถแก้ไขสิ่งนี้ได้โดยไม่ทำลายโมเดลธุรกิจของตัวเอง

สิ่งที่จะแก้ไขได้: แพลตฟอร์มที่ผู้อ่านสามารถตรวจสอบข้อมูลได้โดยตรง

ที่ซึ่งนักข่าวเดิมพันชื่อเสียงบนความแม่นยำ ที่ซึ่งแหล่งเงินทุนมองเห็นได้ ที่ซึ่งชื่อผู้เขียนปลอมที่สร้างโดย AI เป็นไปไม่ได้ เพราะความน่าเชื่อถือมาจากประวัติ ไม่ใช่จากการปรากฏบนเว็บไซต์ชื่อดัง

นี่ไม่ใช่การเผยแผ่คริปโตหรือบล็อกเชน นี่คือการอยู่รอด เพราะระบบปัจจุบันพิสูจน์แล้วว่าไม่สามารถรักษาความซื่อสัตย์ที่ตนอ้างได้

ถ้าคุณไม่สามารถตรวจสอบว่าใครเขียนบางสิ่ง หรือได้รับเงินทุนอย่างไร หรือแม้แต่ว่าเป็นมนุษย์จริงหรือไม่ คุณก็ไม่สามารถเชื่อข้อมูลนั้นได้

และในปี 2026 สื่อรวมศูนย์พิสูจน์แล้วว่าจะไม่มอบความโปร่งใสนั้นให้คุณโดยสมัครใจ

ความจริงที่น่าอึดอัด

การที่อุตสาหกรรมคริปโตถูกจับได้กับนักข่าว AI ปลอมไม่ใช่ความผิดปกติ มันคือผลลัพธ์ตามธรรมชาติของระบบที่:

  • สื่อไม่มีแรงจูงใจในการตรวจสอบ
  • นักข่าวกลายเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น
  • AI สามารถสร้างคำโกหกที่น่าเชื่อได้ในวงกว้าง
  • ผู้อ่านไม่มีชั้นความโปร่งใส

สิ่งนี้จะต้องเกิดขึ้นอยู่แล้ว มันเกิดขึ้นในคริปโตก่อนเพราะคริปโตมีประโยชน์สูงสุดจากการควบคุมเรื่องเล่า

แต่มันกำลังเกิดขึ้นทุกที่ในตอนนี้ และโครงสร้างสื่อรวมศูนย์ไม่สามารถหยุดมันได้

มีเพียงการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์เท่านั้นที่ทำได้

ความหมายสำหรับคุณ

ถ้าคุณกำลังอ่านข่าวคริปโต:

  • ตรวจสอบชื่อผู้เขียน คนนี้มีตัวตนจริงไหม? คุณหาประวัติของพวกเขาได้ไหม?
  • ติดตามแหล่งเงินทุน ใครจ่ายเงินสำหรับการรายงานนี้?
  • ตรวจสอบอย่างอิสระ อย่าเชื่อสื่อ เชื่อชั้นการตรวจสอบ

ถ้าคุณกำลังอ่านสิ่งอื่น ๆ:

  • คำถามเดียวกันใช้ได้
  • สมมติว่าระบบพังจนกว่าจะพิสูจน์เป็นอย่างอื่น
  • มองหาแพลตฟอร์มที่ทำให้การตรวจสอบง่าย ไม่ใช่สื่อที่ขอให้คุณเชื่อโดยไม่ตั้งคำถาม

ยุคที่คุณสามารถเชื่อใจสื่อรวมศูนย์ให้ซื่อสัตย์สิ้นสุดแล้ว มันอาจไม่เคยมีอยู่จริง

แต่ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าปัญหานั้นลึกแค่ไหน

เส้นทางข้างหน้า

วารสารศาสตร์กระจายศูนย์ไม่ได้เกี่ยวกับคริปโต มันเกี่ยวกับการฟื้นฟูสิ่งที่สื่อรวมศูนย์ทำลาย: ความสามารถในการตรวจสอบข้อมูลด้วยตัวเอง

เมื่อผู้อ่านสามารถเห็นว่าใครเขียนบางสิ่ง ได้รับเงินทุนอย่างไร และประวัติที่แท้จริงของพวกเขาเป็นอย่างไร แรงจูงใจก็สอดคล้องกันในทันที ความน่าเชื่อถือกลายเป็นสิ่งมีคุณค่า

นักข่าวปลอมที่สร้างโดย AI ไม่สามารถสร้างความน่าเชื่อถือที่แท้จริงได้ การรายงานที่ไม่ดีไม่สามารถซ่อนตัวหลังความเชื่อใจในแบรนด์ได้ ความขัดแย้งทางผลประโยชน์ไม่สามารถซ่อนอยู่ได้

นั่นไม่ใช่อุดมคติ มันคือแค่… ความโปร่งใส

และหลังจากเรื่องอื้อฉาวนักข่าวปลอม ความโปร่งใสฟังดูเป็นเรื่องปฏิวัติมากทีเดียว

คุณรู้ไหมว่าใครเขียนข่าวคริปโตที่คุณอ่านจริง ๆ? ถ้าไม่รู้ ใครกันแน่ที่ควบคุมเรื่องเล่า?

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในชื่อ Four "Financial Journalists" In Forbes Are Fake AI. This Is Why Decentralized Journalism Matters Now. บน Crypto Breaking News – แหล่งข่าวคริปโต ข่าว Bitcoin และอัปเดตบล็อกเชนที่คุณไว้วางใจ

โอกาสทางการตลาด
Gensyn โลโก้
ราคา Gensyn(AI)
$0.03308
$0.03308$0.03308
+2.89%
USD
Gensyn (AI) กราฟราคาสด

SPACEX(PRE) Launchpad

SPACEX(PRE) LaunchpadSPACEX(PRE) Launchpad

สมัครสมาชิกเพื่อลุ้นรับสิทธิ์จับรางวัลฟรี

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความที่โพสต์ซ้ำในไซต์นี้มาจากแพลตฟอร์มสาธารณะและมีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ MEXC แต่อย่างใด ลิขสิทธิ์ทั้งหมดยังคงเป็นของผู้เขียนดั้งเดิม หากคุณเชื่อว่าเนื้อหาใดละเมิดสิทธิของบุคคลที่สาม โปรดติดต่อ crypto.news@mexc.com เพื่อลบออก MEXC ไม่รับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ หรือความทันเวลาของเนื้อหาใดๆ และไม่รับผิดชอบต่อการดำเนินการใดๆ ที่เกิดขึ้นตามข้อมูลที่ให้มา เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน กฎหมาย หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำหรือการรับรองจาก MEXC

คุณอาจชอบเช่นกัน

การละเมิดข้อมูลของ Pick n Pay ทำให้ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของภาคค้าปลีกในแอฟริกาใต้ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด

การละเมิดข้อมูลของ Pick n Pay ทำให้ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของภาคค้าปลีกในแอฟริกาใต้ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด

แม้ว่า Pick n Pay จะยอมรับการละเมิดดังกล่าว แต่ก็โต้แย้งข้อกล่าวอ้างที่ว่าข้อมูลบัตรทั้งหมดถูกเปิดเผย
แชร์
Techcabal2026/06/01 23:04
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สร้างความตะลึงในห้างสรรพสินค้าปักกิ่งด้วยท่าเต้นที่เหมือนมนุษย์

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สร้างความตะลึงในห้างสรรพสินค้าปักกิ่งด้วยท่าเต้นที่เหมือนมนุษย์

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สร้างความตื่นตาตื่นใจให้กับฝูงชนในห้างสรรพสินค้าปักกิ่งด้วยท่าเต้นที่น่าทึ่ง จุดประกายคำถามเกี่ยวกับอนาคตของความบันเทิง ปักกิ่ง — หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แสดง
แชร์
Hokanews2026/06/01 23:12
Nvidia, Alphabet และ Micron กำลังค้ำจุน S&P 500 — นั่นเป็นปัญหาหรือไม่?

Nvidia, Alphabet และ Micron กำลังค้ำจุน S&P 500 — นั่นเป็นปัญหาหรือไม่?

TLDR หุ้น 10 อันดับแรกของ S&P 500 ตอนนี้คิดเป็นเกือบ 40% ของดัชนี — สูงสุดเป็นประวัติการณ์ Micron, Nvidia และ Alphabet คิดเป็นมากกว่า 40% ของกำไรที่เพิ่มขึ้นทั้งหมด
แชร์
Coincentral2026/06/01 22:55

หุ้น (Beta) เปิดให้ใช้งานแล้ว

หุ้น (Beta) เปิดให้ใช้งานแล้วหุ้น (Beta) เปิดให้ใช้งานแล้ว

เทรดหุ้นสหรัฐจริงผ่านโบรกเกอร์ที่ได้รับการกำกับดูแล