Лучший свой MVP и сразу внедрение я сделал в ~2002 году, у меня был компьютерный салон (ну где школота за деньги могла рубиться в контру и прочие радости).Я нанЛучший свой MVP и сразу внедрение я сделал в ~2002 году, у меня был компьютерный салон (ну где школота за деньги могла рубиться в контру и прочие радости).Я нан

Супер-Продукт-Owner или эра OpenClaw

2026/03/19 17:32
7м. чтение
Для обратной связи или замечаний по поводу данного контента, свяжитесь с нами по адресу crypto.news@mexc.com

Лучший свой MVP и сразу внедрение я сделал в ~2002 году, у меня был компьютерный салон (ну где школота за деньги могла рубиться в контру и прочие радости).

Я нанял работников, и выручка упала (стали воровать).

Тогда я сел и за две недели, не выходя из салона, написал систему управления компьютерным залом под Windows. TCP/IP, клиент-сервер и т.д.

Каждый день (ну, может, кроме первых 2-3 дней) я выкатывал новую версию на все компы и на комп админа. И сразу в бою тестировал. Были баги, глюки, хитрая школота находила способы убить мой процесс и разлочить комп. Но спустя две недели всё заработало как надо.

Больше таких скоростных внедрений и решения проблем бизнеса я не видел никогда. Была реальная понятная мне проблема, я смог посвятить этому 200% своего времени, не было необходимости в коммуникации, все было в одной голове: Заказчик + Product + Designer + Front/Back Developer + DevOps + QA.

За последние 3 года к нам пришли LLMки, а с ними пришел vibe coding. Я достаточно несерьезно относился к концепции vibe coding, потому что сам уже 25+ лет в ИТ и программирую на большом количестве языков. Но последние 16 лет моя основная задача - это управление командами для создания ИТ-продуктов.

Большую часть времени я теперь трачу не на программирование, а на то, чтобы "заставить" других сделать то, что нужно, как можно быстрее, качественнее и эффективнее. 50% успеха здесь лежит в найме, 50% в построении процессов и команд под конкретные цели. И еще 50% на то, чтобы остановить Product Owner'а в его фантазиях 😄😄😄

Я все еще обожаю кодить - делаю pet-проекты. Иногда что-то кожу для боевых проектов.

Проблема ИТ команд

Любая Senior Full Stack команда всегда рвет по производительности любую специализированную команду. А если в специализированной команде в цепочке еще есть подрядчик, то все становится еще хуже.

Почему так происходит? Потому что основная потеря времени происходит при передаче дел и смыслов от одних к другим. Потеря времени здесь – это не человеко-часы, а продолжительность-длительность: дни, недели, иногда месяцы.

Самый банальный пример: вот сейчас у меня в одной из команд один дизайнер, два аналитика, один FrontEnd-разработчик и два BackEnd-разработчика. Бутылочное горлышко, конечно же, возникло вокруг дизайнера, пришлось поменять процесс и внедрить low-fi прототипирование, что по сути означает - разработчики сами рисуют MVP-версию интерфейса сразу в интерфейсе.

Команда старого типа
Команда старого типа

Если дизайнер здесь заболеет или уйдет в отпуск, то все встанет. Решение - нанять еще одного дизайнера? Ну тогда узкое место будет в Front End разработке, он у нас один. И так при любом масштабировании команды, узкое место просто смещается в разные области.

А ведь в каждой команде всегда есть рассинхрон по производительности. Если наняты 5 разработчиков, то они все будут работать с разной скоростью, ведь это не универсальные бойцы. А тут бац, и кто-то выгорел, у кого-то кот умер. Кто-то просто сегодня не выспался, и от него не получишь результата. Все это влияет на производительность

А еще лучше - full stack-разработчик + дизайнер + аналитик. "Так не бывает," скажете вы. Но я ведь был "Заказчик + Product + Designer + Front/Back Developer + DevOps + QA" в своем проекте и сделал продукт за 2 недели, потом еще продавал его в другие компьютерные залы.

Продукт за 3 дня

Ладно - сейчас такой fullstack монстр уже и не нужен. Есть нейросети, они могут сделать хороший дизайн, front+back. И могут помочь с аналитикой, например, я на последнем проекте больше информации о том, как работает бизнес, для которого мы делаем софт, получил от нейросетей, чем от самого бизнеса. То есть я сам стал аналитиком.

Детали по продукту описал тут.

Я использовал онлайн-решение типа Bolt.new. Все было сделано за ~30 промтов. У меня не было проблем с environment и deploy. Просто купил домен и прикрепил к проекту, который выкатил за 1 секунду. К коду на JS/TS я обращался 5-6 раз, когда были микроправки, и когда надо было посмотреть структуру, чтобы дать более точный промт.

Я 25+ лет в ИТ и очень хорошо себе представляю жизненный цикл проектов и все тонкости. Это я к тому, что человек без моего опыта, возможно, и сделает тоже все за 3 дня, но он наверняка упрется в сложности, которых не ожидает, и ему рано или поздно понадобится настоящий разработчик.

Тем не менее, этот прогресс означает закат старых конвейеров. Традиционные команды, состоящие из дизайнеров, аналитиков, фронтенд- и бэкенд-разработчиков, DevOps, PM и маркетологов, сталкиваются со значительными задержками из-за коммуникации, которые вызывают простои.

AI инструменты полного цикла позволяют создать продукт одному человеку. В будущем каждый должен будет стать Super Product Owner, самое близкое к этому понятию - это Indy Developer в GameDev. Super Product Owner должен совмещать роли продуктового менеджера, аналитика, дизайнера, разработчика, DevOps.

Это ускоряет цикл «идея → прототип → продукт → обратная связь» или «идея → прототип → фича → обратная связь» с месяцев до дней, оставляя ключевым ресурсом внимание и опыт человека, а AI становится инструментом масштабирования.

Промпты становятся новым активом. Чтобы создать качественный промпт, нужно быть одновременно опытным разработчиком, дизайнером и продуктовым менеджером. AI может выполнять промпт в фоне, пока вы заняты другой задачей. Для этого нужно перейти с промптов в стиле "запрос-ответ" к суперпромптам.

Например, для создания приложения у меня ушло ~30 промптов, но если продумать требования и архитектуру детально, то можно обойтись одним детальным суперпромптом и потом еще ~5 патч-промптов для фиксов и доделок.

OpenClaw

Раньше у меня был зоопарк лендингов. Потом помогал WordPress.

Теперь поставил DarwinClaw (B2B версия OpenClaw) на чистую машину Ubuntu и сказал ему сделать всю инфраструктуру для сайтов. Он поставил nginx + node.js. Потом попросил перенести сайты, указав ссылки на них. Он создал все сайты.

Попросил добавить git и репозиторий для хранения этих сайтов. То есть всегда можно быстро откатить изменения.

Теперь полностью управляю этим зоопарком лендингов через TG команды типа:

  • Убери с сайта X вот это

  • Убери с сайта X вот это

  • Поменяй стиль сайта Z на ...

  • Откати последние изменения на сайте XM

  • Замени иконку на сайте XS на более современную

  • Собери статистику по заполнению форм с сайтов X, Y, Z в формате

Для B2B один этот кейс уже сильно сокращает расходы, и самое главное, сильно сокращает цикл от идеи до продукта.

Это означает, что в цикле требование от заказчика -> аналитик -> разработчик -> результат, уходит вся середина, и цикл становится почти мгновенным - только докупай и жги токены.

Как только внедрим DarwinClaw (B2B версия OpenClaw) для своих заказчиков, мы выкатим ее для общего пользования.

Сравнение DarwinClaw vs OpenClaw:

DarwinClaw (ex OpenClaw)
DarwinClaw (ex OpenClaw)

Indy команды

Структура команды тоже претерпевает изменения. Вместо найма большого количества специалистов для работы над продуктом, теперь достаточно купить AI-токены, адаптированные под нужды продукта. Масштабирование стало динамическим: больше токенов – больше «рабочих рук», меньше токенов – больше экономии.

Команда будущего - это Super-Product с опытом создания продуктов, навыками программирования, высокой насмотреностью в дизайне и обязательным опытом в маркетинге продуктов. Это максимальный Full Stack, когда один человек делает все, тем самым сокращая feedback loop до минимума.

Такой Super-Product может создавать и вести параллельно 3-5 проектов, манипулируя суперпромтами и вовремя заливая трафик для A/B-тестирования очередной итерации. У него нет расхода времени на коммуникацию и попытки передать смыслы. Нет задержек, когда дизайнер ушел в отпуск, а Front Dev заболел.

При масштабировании команды, мы просто добавляем еще одного Супер-Продукта. Супер-Продукты общаются, делятся опытом по инструментам, методам, удачам и провалам, они не блокируют друг друга на пути к появлению продуктов/фичей.

И хотя это сложный переход, я вижу в этом огромные возможности для творчества и инноваций.

А вместо найма и управления командами теперь важным навыком становится покупка правильных токенов в правильных объемах, промт-инжиниринг, и прокачка отсутствующих навыков до уровня Super-Product-Owner.

Больше по теме пишу тут.

Источник

Возможности рынка
Логотип CrypstocksAI
CrypstocksAI Курс (MVP)
$0.0003929
$0.0003929$0.0003929
0.00%
USD
График цены CrypstocksAI (MVP) в реальном времени
Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу crypto.news@mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

Прогноз цены Ethereum на 2026 год и далее: ETH нацелен на фазу расширения, DeepSnitch AI взрывается на 197% и объявляет о TGE 31 марта, в то время как Pippin резко падает

Прогноз цены Ethereum на 2026 год и далее: ETH нацелен на фазу расширения, DeepSnitch AI взрывается на 197% и объявляет о TGE 31 марта, в то время как Pippin резко падает

Наслаждайтесь любимыми видео и музыкой, загружайте оригинальный контент и делитесь им с друзьями, семьей и всем миром на YouTube.
Поделиться
Blockchainreporter2026/03/20 06:30
Эксперт по культам описывает унизительные «клятвы верности» Трампа

Эксперт по культам описывает унизительные «клятвы верности» Трампа

Привычка президента Дональда Трампа дарить неподходящую обувь членам Кабинета служит продуманным ритуалом унижения, призванным укрепить авторитарный контроль
Поделиться
Rawstory2026/03/20 06:05
EUR/USD держится стабильно: критический уровень 1,1470 тестируется перед важным решением ЕЦБ по монетарной политике

EUR/USD держится стабильно: критический уровень 1,1470 тестируется перед важным решением ЕЦБ по монетарной политике

BitcoinWorld EUR/USD остается стабильным: критический уровень 1,1470 тестируется перед важным решением ЕЦБ по денежно-кредитной политике Валютная пара EUR/USD демонстрирует осторожную устойчивость
Поделиться
bitcoinworld2026/03/20 06:05