Бывший трейдер с Уолл-стрит утверждает, что риск вытеснения агентов по недвижимости ИИ низок благодаря навыкам, ориентированным на человека

Искусственный интеллект продолжает генерировать прогнозы о профессиональном вытеснении в многочисленных областях, но риэлторы сталкиваются со значительно более низким риском автоматизации, чем многие понимают, согласно Скотту Спелкеру из The Spelker Team в Coldwell Banker Realty. Спелкер, который провел 25 лет в качестве валютного трейдера на Уолл-стрит, оценивая риски, прежде чем перейти в недвижимость, основывает свою оценку на зависимости профессии от возможностей, которыми ИИ-агент не овладел и, возможно, никогда не овладеет.

Разрыв между воспринимаемым и фактическим риском автоматизации проистекает из непонимания того, что на самом деле делают профессионалы в сфере недвижимости. Хотя ИИ-агент исключительно хорошо справляется с поиском недвижимости, анализом рыночных данных и исследованием сопоставимых продаж, это представляет собой лишь видимые компоненты работы с недвижимостью. Фактическое создание ценности происходит в областях, недоступных для ИИ-агента: интерпретация того, почему трещина в фундаменте имеет значение в одном доме, но не в другом, управление эмоциями продавца во время переговоров по инспекции, координация подрядчиков для ремонта перед выставлением на продажу, успокоение паники покупателя-новичка из-за оценочных разрывов и навигация по сложной семейной динамике при продаже недвижимости.

«ИИ-агент не может откачать воду из подвала. ИИ-агент не может впустить кого-то в дом. ИИ-агент не может показать им недвижимость и ответить на их конкретные вопросы о районе, школах или о том, почему эта проблема с фундаментом — это ремонт за 2 000$ по сравнению с проблемой за 50 000$», — объяснил Спелкер. Сделки с недвижимостью включают десятки точек принятия решений, требующих контекстного решения проблем, эмоционального интеллекта, физической координации, местной экспертизы и управления отношениями, которые сопротивляются алгоритмическим решениям.

Скептицизм относительно вытеснения ИИ-агентом также проистекает из исторической модели недвижимости по выживанию после предыдущих технологических потрясений. «Гибель риэлтора предсказывается, вероятно, с 1980-х годов», — отметил Спелкер. Когда интернет принес такие платформы, как Zillow и realtor.com, появились прогнозы об устаревании агентов, но вместо этого технология устранила малоценные действия и сместила фокус агентов в сторону более ценных услуг, требующих человеческого суждения.

ИИ-агент представляет собой последнюю технологическую эволюцию, а не событие исчезновения. Модель предполагает, что ИИ-агент будет автоматизировать административные задачи, улучшать анализ данных и оптимизировать рутинные процессы, в то время как ценность агента все больше концентрируется в областях, требующих человеческих возможностей. Умные агенты будут использовать ИИ-агент для возможностей, которые он хорошо предоставляет, включая административную автоматизацию, генерацию контента, анализ данных и квалификацию лидов через первоначальное взаимодействие с клиентами.

С его точки зрения Уолл-стрит, где он совершал значительные валютные сделки и развивал распознавание паттернов между настоящим разрушением и шумом, Спелкер оценивает влияние ИИ-агента на недвижимость как попадание в последнюю категорию. Человеческие элементы, создающие ценность агента — построение доверия, решение проблем, местная экспертиза и координация — это именно те возможности, которые ИИ-агент с трудом воспроизводит.

Структурная защита профессии от автоматизации включает необратимую сложность в сделках, включающих множество переменных и непредвиденных обстоятельств, экономику отношений, зависящую от доверительных сетей, на создание которых уходят годы, премии за местные знания о районах и динамике рынка, а также нормативную сложность, требующую лицензированного профессионального надзора. Для профессионалов в сфере недвижимости, обеспокоенных вытеснением ИИ-агентом, Спелкер предлагает прямое ободрение, отмечая, что акцент профессии на человеческом суждении, местной экспертизе, решении проблем и управлении отношениями создает естественное сопротивление автоматизации, которого не хватает многим другим профессиям.

Хотя ИИ-агент, безусловно, изменит способ работы агентов, автоматизируя административные задачи и предоставляя анализ данных, основное ценностное предложение профессионалов в сфере недвижимости остается неизменным. Агенты, которые преуспеют в будущем, усиленном ИИ-агентом, будут теми, кто примет технологию для соответствующих задач, одновременно удваивая усилия на человеческих элементах, которые создают подлинную ценность, признавая, что технология усиливает, а не заменяет основные навыки, определяющие исключительное обслуживание.

Эта новость основана на контенте, распространяемом Keycrew.co. Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp. Исходный URL для этого пресс-релиза: Real Estate Agents Face Low AI Displacement Risk Due to Human-Centric Skills, Says Former Wall Street Trader.

Пост Real Estate Agents Face Low AI Displacement Risk Due to Human-Centric Skills, Says Former Wall Street Trader впервые появился на citybuzz.