Когда рынки рушатся, трейдеры обращаются к ИИ как к «второму экрану» волатильности в криптовалютах | Мнение

Раскрытие информации: Мнения и взгляды, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не представляют мнения и взгляды редакции crypto.news.

Я видел достаточно каскадов ликвидаций, чтобы знать, что цены движутся быстрее, чем нарративы, таймлайны заполняются уверенными высказываниями, и даже опытные трейдеры начинают реагировать на самый громкий сигнал в комнате. В эти минуты основная задача — поддерживать последовательный процесс принятия решений, когда окружающая среда пытается его сломать.

Резюме

• Волатильность выявляет ограничения внимания: Когда рынки каскадируют, трейдерам нужны не просто прогнозы — им нужен сжатый контекст. ИИ становится «вторым экраном», который восстанавливает согласованность в условиях стресса.
• Всплески использования во время хаоса, а не спокойствия: Данные показывают, что взаимодействие с ИИ резко возрастает во время событий ликвидации, что показывает, что трейдеры используют его для фильтрации шума и замедления эмоциональных реакций.
• Интерпретация формирует структуру рынка: Поскольку все больше трейдеров полагаются на ИИ для контекста в режиме реального времени, качество этих интерпретаций может либо ослабить стадное поведение, либо усилить системный риск.

Вот почему наиболее значимый сдвиг, который я наблюдаю, является практическим. Трейдеры обращаются к ИИ во время хаоса, потому что он сжимает информацию, восстанавливает контекст и замедляет время эмоциональной реакции, когда рынок ускоряется. Вовлеченность в целом растет со временем, а затем резко увеличивается, когда рынки подвергают внимание стресс-тестированию. ИИ все больше находится внутри структуры крипторынка, поэтому эти всплески несут последствия, выходящие за рамки внедрения продукта.

Когда экран становится красным, внимание становится узким местом

Во время экстремальной волатильности трейдеры сталкиваются с коллапсом контекста. Ценовое действие, срочные новости, внутрицепочечная болтовня, изменения финансирования, данные о ликвидации и социальные настроения обрушиваются одновременно. Ментальная пропускная способность, необходимая для интерпретации всего этого, становится ограничением.

Растущий объем исследований связывает информационную перегрузку со снижением точности решений при ограниченном внимании. Документ Федеральной резервной системы описывает этот механизм и измеримые рыночные эффекты.

В такой среде многие трейдеры тяготеют к инструментам, которые превращают поток в нечто разборчивое. Спрос смещается в сторону быстрых сводок, сравнений контекста и более четких объяснений того, что изменилось.

Что время использования инструмента раскрывает о намерениях трейдера

С августа 2025 года MEXC сообщает, что 2,35 миллиона пользователей использовали его торговый набор ИИ, создав 10,8 миллиона общих взаимодействий. Среднее количество ежедневно активных пользователей достигло около 93 000, с пиком за один день около 157 000; разговорный бот представлял наибольшую долю активности в наборе.

Эти суммы имеют значение, но форма использования имеет большее значение. Пики группируются вокруг стрессовых событий, когда трейдеры быстро ищут сжатое понимание.

Когда рынок ускоряется, трейдеры увеличивают использование ИИ как линзы для интерпретации. Этот паттерн также проясняет, что трейдеры имеют в виду, когда говорят «ИИ помогает мне торговать». В волатильных условиях «помощь» часто означает фильтрацию шума, суммирование движущихся частей и восстановление ситуационной осведомленности. Решение остается за ними, а инструмент формирует то, что они могут увидеть вовремя.

ИИ как стрессовая инфраструктура для ясности и сдержанности

Многие разговоры об ИИ в торговле по-прежнему сосредоточены на прогнозировании. В реальных рыночных условиях трейдеры часто ценят что-то другое: согласованность.

Во время волатильности самый большой риск трейдера часто является когнитивным. Стресс сужает внимание. Социальное доказательство становится громче. Слухи заполняют пробелы, оставленные скоростью. Инструменты, обеспечивающие быстрый контекст, могут снизить вероятность импульсивных действий, вызванных паникой и импульсом нарратива.

Реальная полезность ИИ проявляется на уровне трейдера. Он может вести себя как редактор, выделяя то, что известно, и отмечая то, что неопределенно, — или помогая пользователю закрепиться на соответствующих переменных, пока рынок пытается втянуть его в реакцию.

Это различие имеет значение, потому что оно проводит линию между поддержкой и заменой. Инструменты поддержки улучшают понимание в условиях стресса. Инструменты замены поощряют делегирование суждений, когда неопределенность наиболее высока.

Почему это важно для структуры рынка

Теперь отдалитесь. ИИ влияет на рынки за пределами инструментов, ориентированных на розницу. Внедрение ИИ на рынках капитала охватывает торговлю и рыночное посредничество и несет риски, связанные с непрозрачностью, проблемами управления и коррелированным поведением, когда многие системы реагируют аналогично.

Управляемая ИИ торговля может способствовать более быстрым рынкам и более высокой волатильности во время стресса, особенно когда стратегии сходятся или реагируют аналогичным образом на шоки. Криптовалюта усиливает эту динамику. Рынок работает 24/7. Рефлексивные настроения движутся быстро. Профессиональные маркет-мейкеры и розничные трейдеры часто используют одни и те же площадки и одну и ту же скорость информации. В этой обстановке дизайн биржи и представление информации становятся частью того, как рынки ведут себя под давлением.

Вот почему я считаю, что биржи все чаще оцениваются по более широкому определению качества. Ликвидность и комиссии остаются важными, но пользователи также оценивают способность платформы поддерживать их ориентацию, когда волатильность достигает пика. В масштабе ориентация становится стабильностью.

Когда большое количество трейдеров использует инструменты ИИ во время волатильности для интерпретации рынка в режиме реального времени, качество этих интерпретаций формирует поведение. Более четкий контекст снижает скопление вокруг одних и тех же слухов и чрезмерных реакций. Плохой контекст может ускорить стадное поведение, особенно когда неопределенность наиболее высока.

Следующий этап ИИ на крипторынках — это подотчетность и происхождение

Если трейдеры используют ИИ в основном для интерпретации во время стресса, следующий этап касается подотчетности. Подотчетность начинается с того, чтобы сделать очевидным, на какие источники опирается понимание, что подтверждено, а что выведено, и что инструмент не может ответственно заключить в режиме реального времени. Аналитики явно формулируют рыночные риски, которые могут возникнуть в результате широкого внедрения ИИ, особенно в отношении коррелированного поведения и стрессовой динамики.

Это также меняет то, как должны формироваться функции на основе ИИ. Инструменты, которые представляют себя как авторитетные прогнозы, могут поощрять чрезмерное делегирование именно в тот момент, когда смирение и сдержанность имеют наибольшее значение. Инструменты, которые подчеркивают контекст, могут поощрять обдумывание, не претендуя на устранение неопределенности.

Поскольку ИИ распространяется через торговлю и рыночную инфраструктуру, мониторинг и управление должны не отставать, потому что системные риски проявляются наиболее остро во время стресса.

ИИ становится уровнем перевода для скорости

Индустрия часто говорит об ИИ как о трейдере. Многие пользователи уже относятся к нему как к переводчику. Когда рынки ломаются, трейдеры полагаются на ИИ, чтобы преобразовать шум в сигнал, скорость в усваиваемый контекст, а эмоциональное давление во что-то более близкое к сдержанности. Вот почему внедрение растет во время волатильности, и вот почему ставки больше, чем предполагают диаграммы вовлеченности функций.

С большим количеством участников, полагающихся на аналогичные виды интерпретации в режиме реального времени в условиях стресса, ИИ формирует то, как толпа понимает события. В этот момент ИИ влияет на поведение в масштабе, а поведение в масштабе становится структурой рынка.

Раскрытие информации: Эта статья не представляет собой инвестиционную консультацию. Контент и материалы, представленные на этой странице, предназначены только для образовательных целей.

Vugar Usi

Vugar Usi — отмеченный наградами бизнес-лидер и стратег по коммуникациям с 15-летним опытом стимулирования роста в гигантах Fortune 500, технологических единорогах и деструкторах Web3. В качестве операционного директора MEXC Вугар играет ключевую роль в продвижении следующего этапа глобальной экспансии компании. Он поддерживает международную стратегию соответствия MEXC и общую готовность к рынку, используя свой опыт работы на ведущих биржах и ведущих предприятиях Web3. Его экспертиза способствует инновациям продуктов, улучшению платформы и инициативам КСО, которые укрепляют позицию MEXC как всеобъемлющей, ответственной и дальновидной глобальной платформы. Обладая десятилетним опытом масштабирования брендов Fortune 500 и руководства предприятиями Web3, Вугар обладает проверенным опытом в высокоскоростном росте. Будучи бывшим операционным директором Bitget, он помог поднять биржу с топ-20 игрока до второй по величине криптовалютной платформы в мире, расширив ее пользовательскую базу в пять раз до 120 миллионов. Его биография — включая роли по формированию нарративов в Facebook, консультированию мировых лидеров в Bain & Company, переопределению брендовых стратегий в Coca-Cola и SONY, а также соучреждению единорога MarTech — позиционирует его для продвижения дальнейшего роста и глобального положения MEXC.