Открытый исходный код ИИ принимается Китаем и США

Индекс ИИ Стэнфорда 2025 сообщает, что разрыв в производительности между открытыми и закрытыми моделями сократился до однозначных процентных пунктов по нескольким показателям за один год. Открытые модели теперь "достаточно хороши" для многих производственных задач – и на порядки дешевле закрытых.

\ В то же время открытые ИИ-модели все чаще становятся геополитическими активами. За последний год китайские лаборатории активно внедряли открытые веса, выпуская конкурентоспособные модели, которые мир может скачать и запустить. В последние недели гиганты Кремниевой долины, положившие начало эре закрытых API, начали отвечать тем же. Результатом стала война цен и инноваций, которая может принести пользу каждому разработчику.

Кто открывается?

В Китае Alibaba быстро выпускает свои модели Qwen LLM под открытыми, дружественными для разработчиков лицензиями, в то время как Baidu недавно сделала ERNIE 4.5 свободно доступной на GitHub и Hugging Face. Эти компании рассматривают создание сообществ разработчиков как основную стратегию, а не просто PR-ход. И кто может забыть, как DeepSeek шокировал всех, выпустив мощную модель рассуждений с открытыми весами, которая заставила американские лаборатории активизироваться?

\ Теперь американские гиганты ответили. OpenAI, после многих лет молчания об открытых весах, несмотря на свое название, выпустила свои первые новые модели с открытыми весами со времен эпохи GPT-2. Примечательно, что она явно продвигает настройку "запуск где угодно". xAI Илона Маска опубликовала веса MoE Grok-1 объемом 314 миллиардов параметров и пообещала скоро опубликовать веса для Grok-3. Meta продолжает развивать линейку Llama с волной 3.x.

Что делают правительства

Промышленные стратегии Пекина (субсидии на вычисления, утверждение моделей и инициативы "ИИ+") склоняются к отечественным возможностям и открытым экосистемам, устойчивым к экспортному контролю.

\ План действий администрации Трампа в области ИИ теперь рассматривает открытые веса как имеющие "геостратегическую ценность", заметный поворот от осторожной риторики 2023-24 годов. Юристы предупреждают предприятия о необходимости разбираться в условиях лицензирования по мере роста внедрения открытых весов. В будущем открытые модели будут как общественным благом, так и инструментами мягкой силы.

Почему организации все чаще предпочитают открытые веса

Открытые модели имеют несколько преимуществ для организаций-пользователей:

• Локальность и низкая стоимость: Отсутствие налога за токен, лучшая задержка и более жесткий контроль над временем безотказной работы и путями данных; эти характеристики особенно полезны для регулируемых отраслей или развертываний на периферии/в изолированных средах
• Настройка: Вы можете точно настроить узкоспециализированные данные без отправки данных за пределы помещения через API третьей стороны.
• Избегание резких изменений от поставщиков: Открытые веса снижают риск того, что изменение продукта или цены поставщика нарушит вашу дорожную карту в одночасье.

\ Но есть и ловушки:

• Безопасность: Локальные модели расширяют поверхность атаки (отравление цепочки поставок контрольных точек, внедрение промптов во внутренние инструменты, утечки по побочным каналам), поэтому организации могут захотеть обращаться с артефактами модели как с бинарными файлами, проверяя хеши, контролируя версии и изолируя модели.
• Управление: "Открытый" имеет много значений, поскольку некоторые лицензии ограничивают варианты использования или распространение, в то время как другие являются разрешительными (Apache-2.0/MIT)

Организации должны стремиться к ясности в отношении интеллектуальной собственности

Организации должны обеспечить следующее при использовании открытых моделей:

1. Производные принадлежат вам. Если вы точно настраиваете и создаете "дочернюю" модель, вы должны владеть этим производным в полной мере, разрешенной базовой лицензией. Выбирайте разрешительные лицензии, когда это возможно, и закрепляйте право собственности в SOW и DPA.
2. Входные данные защищены. Договорно запретите поставщикам использовать ваши промпты, корпусы или встраивания для улучшения их публичных моделей. Требуйте шифрования в состоянии покоя/использования и строгие окна хранения данных.
3. Выходные данные принадлежат вам. Убедитесь, что лицензия предоставляет коммерческие права на сгенерированные выходные данные и что никакие ограничения использования (запреты по секторам, ограничения пользователей) не проникают через условия "открытые, но не OSI-открытые". (Например, лицензия Llama имеет открытые веса, но не полностью OSI-открытая).

Чего ожидать в ближайшие годы

Организациям следует помнить, что лицензии имеют значение: "открытые веса" все еще могут нести ограничения, которые усложняют распространение или определенные вертикали.

\ По мере того как ведущие американские и китайские лаборатории конкурируют в открытых моделях, цены падают, воспроизводимость растет, инструменты безопасности и оценки улучшаются, а длинный хвост вариантов использования (локальные, периферийные, с низкой связностью) перестает быть второсортным. Это, вероятно, хорошие новости.

\ Но геополитика может фрагментировать экосистемы – например, с помощью экспортного контроля, санкций или правил локализации данных, вынуждающих создавать региональные форки.

\ Организациям нужно будет тщательно продумать, какие стеки они могут скачать, проверить и запустить – при этом минимизируя политические риски.

--

Шаан Рэй

\