Прежде чем рубить дерево, наточи топор

Пошаговая инструкция

Жил-был дровосек. Каждый день он выходил в лес и с рассвета до заката валил деревья. Сначала дело спорилось: топор был новым, рука — крепкой, лес — щедрым. Но с каждым днём деревьев становилось больше, а сил — меньше. Топор тупился, сталь цеплялась за ствол, рубки выходили по три удара вместо одного.

Однажды к нему подошёл старик лесник и спросил:

— Почему ты не остановишься и не наточишь топор?

Дровосек только махнул рукой:

— Не до этого. Видишь, сколько ещё рубить?

К вечеру он вымотался так, что уже не мог поднять руки. Деревья всё равно оставались стоять. А топор, которым он так и не нашёл времени заняться, стал главным тормозом его работы.

Сегодня этот дровосек — это ты. Ты, который тащит на себе бизнес, отдел, семью, ипотеку, сотрудников, клиентов и десяток параллельных задач. Ты честно «рубишь» каждый день. Но чаще всего — тупым топором. И главная проблема не в том, что у тебя мало сил. Проблема в том, что ты не закладываешь время на то, чтобы заточить инструмент своей работы.

Я понимаю: звучит как очередной совет из книжки по тайм-менеджменту. Но нет. Речь о другом — о том, что правила игры тихо поменялись, пока ты работал. И многие это ещё не заметили.

Люди продолжают работать по-старому

Последние 10–15 лет мы жили в логике: «надо больше работать, глубже разбираться в своей сфере, прокачивать компетенции». Ставили цели, проходили курсы, закрывали KPI, росли по карьере. Всё честно, всё по правилам.

Но в 2026 году уже неважно, насколько подробно ты умеешь раскрашивать Excel-таблицы или как быстро отвечаешь на письма. Важно другое: сколько из того, что ты делаешь руками, вообще должен делать человек, а сколько — уже давно обязан делать ИИ.

Посмотри, как это выглядит в реальной жизни прямо сейчас:

Маркетологи руками собирают отчёты из трёх-четырёх систем — каждую неделю, по три часа.

Руководители продаж лично переписываются с клиентами по шаблонным вопросам.

Предприниматели сами составляют ТЗ, презентации, посты, коммерческие предложения.

Проектные менеджеры пересобирают одни и те же планы и статусы в бесконечных таблицах.

Это всё — деревья, которые ты рубишь тупым топором. Можно продолжать так ещё год-два. Но вопрос в другом: сколько конкурентного преимущества у тебя останется, когда рядом появится человек с острым, ИИ-заточенным инструментом?

Он будет закрывать те же задачи за треть времени. И тратить высвободившиеся часы не на Ютуб — а на решения, которые приносят деньги.

ИИ — это новый топор. Но мы пользуемся им как палкой

Вот в чём парадокс. За последние два-три года большинство из нас уже «познакомились» с нейросетями. Попробовали ChatGPT, Claude, что-то ещё. Написали пару запросов, получили текст, восхитились — и вернулись к своим делам.

Те, кто пошёл дальше, начали придумывать сложные промпты. Прописывать роли, контекст, ограничения, примеры, тон, формат ответа. Оттачивать текст запроса часами. И вот тут — ловушка: чем длиннее становится промпт, тем менее предсказуемым оказывается результат. Модель обновилась — и то, что работало вчера, сегодня рассыпалось. Ты вложил время, а один апдейт всё обнулил.

Получается странная картина: инструмент будущего есть, но пользуемся мы им как топором каменного века — вручную, через костыли и шаманство с текстами. Взяли реактивный двигатель и приварили его к телеге.

Настоящий переход — это не «лучший промпт». Это смена подхода: от единичных запросов — к системной автоматизации с помощью ИИ-агентов.

Эра чат-ботов закончилась: пришли ИИ-агенты

Классический чат-бот — это автоответчик. Живёт в одном окне, отвечает по скрипту и радостно зависает, когда сценарий выходит за рамки. Помощник, который знает одну инструкцию и каждый раз спрашивает: «А дальше что делать?»

ИИ-агент — другой уровень. Это цифровой сотрудник, который:

понимает цель, а не только текст вопроса;

сам планирует последовательность действий: собрать данные, проверить, сравнить, принять решение;

подключается к инструментам: CRM, таблицы, мессенджеры, почта, API;

доводит задачу до результата — без постоянного присутствия человека.

Простой пример. Чат-бот в интернет-магазине скажет: «Ваш заказ в пути». ИИ-агент сделает другое: проверит наличие на складе, предложит альтернативу, оформит возврат или обмен, отправит клиенту уведомление, обновит CRM, поставит задачу в сервис-деске.

Для тебя, у которого на руках бизнес, команда и семья — это значит одно: впервые в истории под рукой не просто «инструмент для ускорения», а личный цифровой сотрудник, который может забрать часть твоей нагрузки. Не помочь работать ещё больше. А забрать то, что не требует твоей головы и опыта.

«Уверенный пользователь Office» больше не впечатляет

Помнишь, как в резюме 2010-х все писали «уверенный пользователь Microsoft Office»? В какой-то момент эта строка превратилась в шум: умение работать в Word и Excel стало базовым навыком, за который уже не доплачивают.

Сейчас ровно то же самое происходит с ИИ. Сегодня умение «общаться с нейросетью» ещё выглядит как плюс. Через 2–3 года это станет новым минимумом — как умение пользоваться мессенджером. Вопрос только один: ты останешься на уровне «пишу запрос, получаю текст» — или научишься запускать агентов, которые работают вместо тебя?

Разница по масштабу — колоссальная. Excel экономил тебе пару часов на расчётах. ИИ-агент может освободить половину дня, забрав рутину полностью. Рынок уже отреагировал: глобальный рынок автономных ИИ-агентов в 2024 году оценивался примерно в 5,4 млрд долларов, к 2030-му ожидается рост более 40% в год.

Это не игрушка для технарей. Это новый стандарт операционной эффективности.

«Я не программист» — больше не отговорка

До недавнего времени любая автоматизация упиралась в IT-отдел: нужно писать ТЗ, ждать разработчиков, согласовывать, тестировать. Любая доработка превращалась в маленький проект на месяцы.

Поэтому ты, как здравомыслящий человек с семьёй и реальной работой, каждый раз думал: «Ну его. Проще сделать самому, руками». Я понимаю этот ход мысли. Но сейчас ситуация изменилась.

Появились платформы-конструкторы, где ты описываешь, что нужно делать, а система сама собирает агента: подключает нужные источники данных, задаёт логику, форматирует результат.

Ты не пишешь код. Ты формулируешь регламент. Не для человека — для цифрового сотрудника.

Примерно так это выглядит на практике:

Ты описываешь: «Каждое утро в 9:00 собери данные по продажам за вчера, сравни с предыдущей неделей, выведи ТОП-5 аномалий и сформируй короткий отчёт для чата руководителей».

Подключаешь CRM, таблицы и мессенджер.

Дальше агент делает это сам, каждый день, пока ты занимаешься решениями, а не «копипастой».

Что конкретно можно отдать агентам

Если говорить без лозунгов — в жизни человека 35–45 лет есть несколько типичных зон, которые проще всего «отдать» ИИ-агенту:

Работа с данными. Сбор отчётов из разных систем, сверка цифр, поиск аномалий, еженедельные сводки.

Коммуникация по шаблону. Ответы на типовые запросы клиентов, напоминания, рассылки.

Документы и контент. Черновики КП, презентаций, инструкций, постов, писем партнёрам.

Процессы и контроль. Статусы задач, проверки дедлайнов, эскалации — без твоего личного «пинания» команды.

Обучение и онбординг. Ответы на вопросы новичков, выдача материалов, разбор типовых ситуаций.

Каждую из этих зон можно оформить как агента — не как «ещё один длинный промпт», а как систему, которая встраивается в процесс и работает по расписанию, по триггерам, по событиям. Ты не сидишь с ней целый день. Ты настроил — и вернул себе время.

Три шага, чтобы наточить свой топор

Притча про дровосека заканчивается просто: тот, кто нашёл время наточить топор, в итоге валит больше деревьев и тратит меньше сил. В 2026 году «наточить топор» — значит встроить ИИ не как игрушку, а как систему.

Шаг 1. Определи одну задачу, которую ты ненавидишь. Которая повторяется каждую неделю, забирает время, но не требует твоего уникального опыта. Отчёт, типовые письма, сводка по задачам, мониторинг показателей.

Шаг 2. Опиши не «ответ», а процесс. Вместо «сделай мне отчёт» сформулируй: откуда брать данные, как обрабатывать, по каким критериям подсвечивать проблемы, в каком формате выдавать результат и куда его отправлять. Это уже язык ИИ-агента.

Шаг 3. Выбери платформу и собери своего первого агента. Неважно какую — важно, что агент подключается к твоим инструментам, умеет запускаться по расписанию и даёт стабильный результат. Первого агента сделай простым, но рабочим. А дальше — наращивай.

Ты можешь продолжать рубить, надеясь, что «ещё немного — и станет легче». Надеяться, что количество перейдёт в качество. Что завтра найдёшь время разобраться в новом, когда закончишь текущее.

Но ты и сам знаешь: «текущее» никогда не заканчивается.

Сегодня выигрывает не тот, кто больше работает. Выигрывает тот, кто лучше организует работу — свою и своих цифровых помощников.

Топор уже у тебя в руках. Осталось решить, когда именно ты остановишься на пару часов, чтобы его по-настоящему наточить.

Human-Rated AI

app.hurated.com

HuRated.com : Человеческий взгляд на AI

t.me

Источник