Jessie A Ellis
25 августа 2025 г. 12:02
NVIDIA представляет Jetson Thor, мощный ИИ-модуль для робототехники, предлагающий значительные достижения в рассуждениях в реальном времени и обработке данных датчиков, согласно NVIDIA.
Последняя инновация в робототехнике и ИИ от NVIDIA, Jetson Thor, призвана революционизировать рассуждения в реальном времени для роботизированных систем. Разработанный для удовлетворения потребностей миллионов разработчиков робототехники, Jetson Thor обеспечивает впечатляющие 2 070 FP4 терафлопс, решая сложные задачи, такие как агентный ИИ и высокоскоростная обработка данных датчиков, согласно NVIDIA.
Достижения в вычислениях ИИ и памяти
NVIDIA объявила, что Jetson Thor обеспечивает существенный скачок в производительности по сравнению с его предшественником, Jetson Orin. Он предлагает в 7,5 раз больше вычислительной мощности ИИ, в 3,1 раза больше производительности CPU и вдвое больше памяти, что позволяет обрабатывать высокоскоростные данные датчиков и выполнять визуальные рассуждения на периферии. Это достижение имеет решающее значение для мультимодальных ИИ-приложений, включая гуманоидную робототехнику.
Отраслевое внедрение и применение
Такие компании, как Agility Robotics и Boston Dynamics, уже интегрируют Jetson Thor в свои системы. Agility Robotics планирует улучшить своего гуманоидного робота Digit с помощью Jetson Thor, повышая его возможности восприятия в реальном времени и принятия решений. Аналогично, Boston Dynamics внедряет Jetson Thor в своего гуманоидного робота Atlas, чтобы использовать вычислительные возможности серверного уровня непосредственно на устройстве.
Возможности Jetson Thor выходят за рамки гуманоидных роботов, ускоряя такие приложения, как хирургические ассистенты, роботы-доставщики и промышленные манипуляторы. Платформа поддерживает вывод в реальном времени для более крупных и сложных моделей ИИ, что делает ее универсальным инструментом в области робототехники.
Поддержка генеративных моделей рассуждений
Jetson Thor оптимизирован для генеративных моделей рассуждений, позволяя следующему поколению физических ИИ-агентов работать в реальном времени на периферии. Он поддерживает популярные генеративные ИИ-фреймворки и модели рассуждений, включая Cosmos Reason, DeepSeek и Llama, среди прочих. Эта оптимизация обеспечивает низкую задержку и высокую производительность в реальных приложениях.
Влияние на исследования и разработки
Исследовательские учреждения, такие как Стэнфордский университет, Университет Карнеги-Меллона и Цюрихский университет, используют Jetson Thor для улучшения моделей восприятия, планирования и навигации. В Университете Карнеги-Меллона Институт робототехники использует Jetson Thor для питания автономных роботов для медицинского триажа и поисково-спасательных миссий.
С набором разработчика Jetson AGX Thor исследователи ожидают улучшения производительности моделей ИИ и возможностей сенсорного слияния, повышая их способность экспериментировать с флотами роботов и сложными средами.
Доступность продукта и экосистема
Семейство Jetson Thor включает набор разработчика и производственные модули, при этом набор разработчика стоит 3499 $. Модули доступны по цене от 2999 $ при заказе 1 000 единиц. Экосистема Jetson от NVIDIA поддерживает различные требования приложений, обеспечивая быстрый выход на рынок для разработчиков.
Поскольку NVIDIA продолжает внедрять инновации в области робототехники и ИИ, Jetson Thor выделяется как мощный инструмент для разработчиков, стремящихся расширить границы рассуждений в реальном времени и ИИ-приложений в робототехнике.
Источник изображения: Shutterstock
Источник: https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
