Google «прокачала» Gemini Deep Think, запустила ИИ-математика и ускорила дизайн лекарств

Google обновила режим рассуждений Gemini 3 Deep Think. Инструмент позиционируется как решение для сложных задач в сферах науки и инженерии.

В тестах модель превзошла GPT-5.2 от OpenAI и Claude Opus 4.6 от Anthropic, в том числе в ARC-AGI-2 с визуальными головоломками, MMMU-Pro для оценки мультимодальных возможностей, Elo 3455 и «Последнем экзамене человечества».

«Мы обновили Gemini 3 Deep Think в тесном сотрудничестве с учеными и исследователями, чтобы справляться со сложными научными вызовами — там, где у задач часто нет четких рамок или единственного верного решения, а данные предоставлены неполные», — говорится в блоге компании.

Gemini 3 Deep Think показывает передовые результаты в математике и программировании, а также «превосходно» проявляет себя в естественных науках, включая химию и физику. Обновленный режим решает задачи на уровне золотых медалистов международных олимпиад.

В CMT-Benchmark модель набрала 50,5%, подтвердив глубокие познания в области теоретической физики.

«Помимо передовых показателей, Deep Think ориентирован на практическое применение: он помогает исследователям интерпретировать сложные данные, а инженерам — моделировать физические системы с помощью кода», — отметили в Google.

Новый Deep Think доступен в приложении Gemini для подписчиков Google AI Ultra и Gemini API для некоторых разработчиков.

Подразделение Google DeepMind представило ИИ-агента Aletheia. Модель установила новый рекорд в бенчмарке IMO-ProofBench Advanced, решив 91,9% задач. Тест считается одним из сложнейших в математике.

Нейросеть построена на базе Gemini Deep Think. Система оснащена модулем верификации: он выявляет ошибки в черновиках решений и запускает итеративный процесс их доработки.

Ключевая особенность агента — способность признать невозможность решения задачи, что существенно экономит время исследователей.

Aletheia использует Google Search для навигации по сложным научным материалам, предотвращая вероятность использования ложных ссылок и вычислительных ошибок при работе с научными материалами.

Среди достижений модели:

В DeepMind подчеркнули, что успех Aletheia подтверждает актуальность законов масштабирования: в доказательной математике качество продолжает расти благодаря эффективному применению агентов.

Дочерняя компания DeepMind — Isomorphic Labs — представила движок IsoDDE для разработки лекарственных препаратов. В сложных тестах новинка вдвое превзошла AlphaFold 3 по точности предсказаний.

Последняя стала крупным прорывом, поскольку смогла предсказывать трехмерные структуры белков и их взаимодействие с молекулами. IsoDDE же демонстрирует совершенно новый уровень:

«IsoDDE предлагает масштабируемую основу для ИИ-дизайна лекарств, обеспечивая точность предсказаний, необходимую для работу с новыми биологическими системами с беспрецедентной достоверностью», — говорится в блоге компании.

Напомним, в июле 2022 года алгоритм AlphaFold предсказал структуры более 200 млн белков. Это почти все известные науке соединения, обнаруженные в растениях, бактериях и животных.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

Источник