Google «прокачала» Gemini Deep Think, запустила ИИ-математика и ускорила дизайн лекарств

#DeepMind#Google#Google Gemini#Искусственный Интеллект#Медицина

Google «прокачала» Gemini Deep Think, запустила ИИ-математика и ускорила дизайн лекарств

13.02.2026 Владимир Слипер

Google обновила режим рассуждений Gemini 3 Deep Think. Инструмент позиционируется как решение для сложных задач в сферах науки и инженерии.

В тестах модель превзошла GPT-5.2 от OpenAI и Claude Opus 4.6 от Anthropic, в том числе в ARC-AGI-2 с визуальными головоломками, MMMU-Pro для оценки мультимодальных возможностей, Elo 3455 и «Последнем экзамене человечества».

Источник: Google.

Gemini 3 Deep Think показывает передовые результаты в математике и программировании, а также «превосходно» проявляет себя в естественных науках, включая химию и физику. Обновленный режим решает задачи на уровне золотых медалистов международных олимпиад.

В CMT-Benchmark модель набрала 50,5%, подтвердив глубокие познания в области теоретической физики.

Источник: Google.

Новый Deep Think доступен в приложении Gemini для подписчиков Google AI Ultra и Gemini API для некоторых разработчиков.

ИИ-математик от DeepMind

Подразделение Google DeepMind представило ИИ-агента Aletheia. Модель установила новый рекорд в бенчмарке IMO-ProofBench Advanced, решив 91,9% задач. Тест считается одним из сложнейших в математике.

Нейросеть построена на базе Gemini Deep Think. Система оснащена модулем верификации: он выявляет ошибки в черновиках решений и запускает итеративный процесс их доработки.

Ключевая особенность агента — способность признать невозможность решения задачи, что существенно экономит время исследователей.

Aletheia использует Google Search для навигации по сложным научным материалам, предотвращая вероятность использования ложных ссылок и вычислительных ошибок при работе с научными материалами.

Среди достижений модели:

• полная генерация научной статьи с вычислением структурных констант в арифметической геометрии;
• совместное с человеком доказательство оценок для систем взаимодействующих частиц (независимых множеств);
• автономное решение четырех задач из списка Эрдеша, одна из которых ранее считалась открытой.

В DeepMind подчеркнули, что успех Aletheia подтверждает актуальность законов масштабирования: в доказательной математике качество продолжает расти благодаря эффективному применению агентов.

Прорыв в медицине

Дочерняя компания DeepMind — Isomorphic Labs — представила движок IsoDDE для разработки лекарственных препаратов. В сложных тестах новинка вдвое превзошла AlphaFold 3 по точности предсказаний.

Последняя стала крупным прорывом, поскольку смогла предсказывать трехмерные структуры белков и их взаимодействие с молекулами. IsoDDE же демонстрирует совершенно новый уровень:

• модель прогнозирует силу связывания (аффинность) точнее традиционных методов;
• движок может выявлять скрытые структуры («карманы») белков, в которых может связываться лекарство;
• поддерживается широкий спектр сложных молекул, включая антитела и крупные биологические структуры.

Напомним, в июле 2022 года алгоритм AlphaFold предсказал структуры более 200 млн белков. Это почти все известные науке соединения, обнаруженные в растениях, бактериях и животных.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

Итоги недели Итоги недели + главные новости по будням