Акции Cisco Systems (CSCO): новый ИИ-чип бросает вызов Nvidia и Broadcom

Вкратце

• Cisco представила коммутационный чип Silicon One G300 во вторник для конкуренции в буме расходов на ИИ-инфраструктуру объемом 600 миллиардов $
• Чип использует 3-нанометровую технологию TSMC и обеспечивает на 28% более быстрые вычисления ИИ благодаря автоматической переадресации данных
• Продукт выйдет во второй половине 2026 года с улучшенной на 70% энергоэффективностью для систем с жидкостным охлаждением
• Cisco сталкивается с прямой конкуренцией со стороны Nvidia и Broadcom на рынке сетевых чипов для ИИ
• Новый чип питает системы Cisco N9000 и 8000, разработанные для масштабных операций центров обработки данных

---

Cisco Systems сделала важное объявление о продукте во вторник. Сетевой гигант представил свой коммутационный чип Silicon One G300, разработанный для центров обработки данных с ИИ.

Cisco Systems, Inc., CSCO

Этот шаг ставит Cisco в прямую конкуренцию с Nvidia и Broadcom. Все три компании борются за долю рынка в буме ИИ-инфраструктуры объемом 600 миллиардов $.

Silicon One G300 поможет чипам ИИ обмениваться данными через сотни тысяч сетевых соединений. Cisco планирует начать продажу продукта во второй половине 2026 года.

Taiwan Semiconductor Manufacturing Co будет производить чип с использованием 3-нанометровой технологии. Этот передовой процесс обеспечивает чипу его производительное преимущество.

Преимущества скорости и эффективности

Cisco обещает, что G300 будет выполнять определенные задачи ИИ на 28% быстрее, чем текущие решения. Повышение скорости достигается благодаря возможностям интеллектуальной переадресации данных.

Мартин Лунд, исполнительный вице-президент группы общего оборудования Cisco, объяснил технологию. Чип автоматически перенаправляет данные в обход сетевых проблем за микросекунды.

Чип включает функции «амортизатора» для предотвращения замедления сети. Эти функции активируются при массивных всплесках данных в системе.

Энергоэффективность также получила значительное обновление. G300 улучшает использование энергии примерно на 70% для 100% систем с жидкостным охлаждением.

Чип будет питать новые системы Cisco N9000 и Cisco 8000. Эти продукты нацелены на ИИ, гиперскейлеры, центры обработки данных, корпоративные рынки и рынки поставщиков услуг.

Битва за доминирование в сетях ИИ

Сетевые технологии стали ключевой конкурентной ареной в ИИ-инфраструктуре. Nvidia включила свой собственный сетевой чип в шестичиповую систему, представленную в прошлом месяце.

Broadcom вышла на рынок со своей серией Tomahawk. Компания нацелена на тех же клиентов центров обработки данных, что и Cisco.

Cisco позиционирует Silicon One как самую масштабируемую и программируемую унифицированную сетевую архитектуру в отрасли. Платформа охватывает множество вариантов использования в различных рыночных сегментах.

G300 использует технологию Intelligent Collective Networking. Эта система позволяет чипам обучения и доставки ИИ эффективно обмениваться данными в обширных сетях.

Проблемы регулярно возникают в сетях с сотнями тысяч соединений. Автоматическая переадресация чипа предотвращает замедление рабочих нагрузок ИИ из-за этих проблем.

Большие всплески трафика данных могут привести к сбою или замедлению сетей без надлежащего управления. Функции амортизатора G300 напрямую решают эту проблему.

Волна расходов на ИИ-инфраструктуру объемом 600 миллиардов $ стимулирует конкуренцию между этими технологическими гигантами. Компании спешат построить основу для систем ИИ следующего поколения.

Запуск Cisco во второй половине 2026 года ставит ее немного позади конкурентов, уже обслуживающих этот рынок. У Nvidia и Broadcom уже есть продукты в руках клиентов.

Лунд подчеркнул, что подход Cisco отличается от конкурентов. Компания отдает приоритет общей эффективности сети, а не только чистой скорости.

G300 справляется с периодами пикового спроса без перебоев. Эта надежность имеет значение для компаний, выполняющих критически важные рабочие нагрузки ИИ круглосуточно.

Публикация Cisco Systems (CSCO) Stock: New AI Chip Takes Aim at Nvidia and Broadcom впервые появилась на Blockonomi.